Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Extraction of fetal fMCG

100%

Czyżewska M. , Bachir W. , Dunajski Z.

|

tom Vol. 45, nr 8-9

140-142

EN

Reliable extraction of fetal MCG from raw signals, measured by SQUID magnetometer, is of high importance for clinical applications of fetal magnetocardiography. For extraction of the fetal magnetocardiogram, two statistical signal processing methods are developed. SVD (Singluar Value Decomposition) and BSS algorithm (JADE joint approximate diagonalization of eigenmatrices) based methods were utilized for the extraction of fMCG. The former exhibits sufficient effectiveness for fetal MCG extraction from single channel recordings. The latter, however, shows adequate reliability for fMCG separation provided that at least three source channels are available.

PL

Rzetelne wydzielenie sygnału serca płodu z sygnału mierzonego za pomocą magnetometru z czujnikiem SQUID ma wysokie znaczenie dla zastosowań klinicznych magnetokardiografi serca płodu. W celu wydzielenia sygnału magnetokardiograficznego serca płodu przedstawione zostały dwie metody statystyczne. Wykorzystano rozkład macierzy na wartości szczególne - SVD oraz algorytm bazujący na wydzielaniu sygnału "na ślepo" (BSS) JADE. Pierwszy algorytm wykazuje zadowalającą efektywność przy wydzielaniu sygnału fMKG rejestrowanego za pomocą jednego kanału. Drugi z algorytmów, mimo że wykazuje odpowiednią wiarygodność sygnału fMCG wymaga co najmniej trzech źródeł sygnału.

2

The multidimensional analysis of the combustion engine investigations results with SVD method

94%

Łukasiewicz M.

|

tom Vol. 17, No. 2

285-292

EN

New approach to investigation of combustion engine technical state is vibroacoustics as a diagnostic tool. The main idea of vibroacoustics investigation is following the changes of vibration estimators as a result of engine maladjustment, waste, damages or its failure. Combustion engines technical state diagnostic investigations with use of vibration are very difficult and only few proposed methods could have wider technical use in diagnostics. The combustion engine No. 138C. 2.048 with 1.41. swept capacity, power 55 kW / 75 KM, generally applied to Fiat and Lancia is the investigation objęci. The engine is situated in the investigative laboratory of combustion engines in UTP Bydgoszcz, li makes possible to introduce generated vibration signals as well as the investigation of his adjustment influence on the combustion engine vibration signals change. As a validation of investigation results in this paper is shown presentation of Singular Value Decomposition (SVD) method. The SVD method is the appropriate tool for analysing a mapping from one vector space into another vector space, possibly with a different dimension. Thanks to SVD methods we could decide which symptom given in observation matrix is the best to recognize a set of combustion engine technical state. Relationships cause - consecutive expressing quantitative relation between studied variable symptoms results were qualified using the function of the multiple regression. Introduced in this paper results of investigations are only the part of realized investigative project and they do not describe wholes of the investigative question, only chosen aspects.

3

Approximation of large-scale dynamical systems: an overview

83%

Antoulas A. C. , Sorensen D. C.

|

nr 5

1093-1121

EN

In this paper we review the state of affairs in the area of approximation of large-scale systems. We distinguish three basic categories, namely the SVD-based, the Krylov-based and the SVD-Krylov-based approximation methods. The first two were developed independently of each other and have distinct sets of attributes and drawbacks. The third approach seeks to combine the best attributes of the first two.

4

Calculation Models for Acoustic Analysis of St. Elizabeth of Hungary Church in Jaworzno Szczakowa

71%

Kosała K.

|

tom Vol. 41, No. 3

485--498

EN

In parallel with research conducted using conventional methods, a uniform index method for assessing the acoustic quality of Roman Catholic churches has been developed. The latest version of the index method has been created using the index observation matrix of 12 churches which have been rated by means of the single number global index. Assessments of the acoustic quality of any Roman Catholic church, using two calculation models: the Global Acoustic Properties Index (GAP) and the Global Index (GI), are shown in the article. The verification was performed on the example of one church, showing the way of calculating global indices to assess the acoustic quality of a new facility. The next stages in the development of the index method for assessing the acoustic quality of churches were taking into account the audience, using simulation tests and determining the spatial distribution of the single number GAP index in an examined church. An attempt to use the GAP and GI calculation models to assess the acoustic properties of some churches is also shown in the article.

5

Wykorzystanie miar matematycznych i biznesowych do porównania modeli macierzy migracji stosowanych w analizie ryzyka kredytowego

67%

Grzybowska U. , Karwański M.

|

nr 2

168-179

PL

Modele ryzyka kredytowego, używane w bankach, bazują na modelach prawdopodobieństwa zajścia określonych zdarzeń (defaultów). Szeroka klasa tych modeli wykorzystywanych obecnie w praktyce opiera się na estymacji intensywności zdarzeń (ang. intensity-based models). W niniejszej pracy porównujemy wyniki uzyskane przy użyciu modeli Markowa oraz uogólnionych modeli liniowych (GLMM). W pracy przedstawiamy porównanie macierzy migracji w oparciu o różne miary odległości, miary uwzględniające prędkość zbieżności do defaultu oraz miary oparte na teorii absorbujących łańcuchów Markowa. Stosowane miary porównania macierzy migracji odmiennie odzwierciedlają różnice wartości klienta istotne z punktu widzenia biznesu. Modele Markowa dają najlepsze estymatory „biznesowe”, ale są trudne w praktycznych zastosowaniach.

EN

Credit risk models used in banks are based on probability models for occurrence of default. A vast class of these models is based on the notion of intensity In this paper we compare results obtained within Markov chain approach and with help of statistical longitudinal models (GLMM) in which states (rating classes) in discrete time points are regarded as matched pairs. The comparison of obtained migration matrices is based on various distance measures, properties of absorbing Markov chains and convergence to default. Various methods of matrix comparison reflect business based differences between clients in a different way. Markov models give good business estimators but are difficult to apply in practice.

6

CORDIC and SVD implementation in digital hardware

67%

Szecówka P. M. , Malinowski P.

|

2010

|

tom Vol. 51, nr 11

26-29

EN

Singular Value Decomposition (SVD) is classified among the most effective numeric methods of matrices inversion. The paper presents a study of hardware implementation of SVD and CORDIC algorithms. Various digital architectures were proposed and compared, including low-cost sequential and high-performance pipelined solutions. Fixed point and floating point arithmetic was considered. The concepts were implemented in VHDL, verified and synthesized with Xilinx tools. Selected approach was physically implemented and tested.

PL

Algorytm SVD (Singular Value Decomposition) jest zaliczany do najbardziej efektywnych metod pozwalających odwracać macierze. Artykuł opisuje próbę sprzętowej realizacji algorytmów CORDIC i SVD. Rozważono szereg architektur - warianty bardzo oszczędne sekwencyjne, a także rozwiązania pozwalające uzyskać wysoką wydajność obliczeniową, z przetwarzaniem potokowym. Porównano także rezultaty uzyskane przy zastosowaniu arytmetyki stało- i zmiennoprzecinkowej. Koncepcje zostały zaimplementowane w języku opisu sprzętu (VHDL) poddane weryfikacji i syntezie za pomocą narzędzi Xilinx. Niektóre warianty zostały przetestowane fizycznie.

7

Wpływ niestacjonarności i przypadkowości obserwacji na ocenę stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn

59%

Cempel C. , Krakowiak M.

|

tom nr 4(40)

19-25

PL

Symptomy diagnostyczne wielu diagnozowanych obiektów mają dużą wrażliwość na zakłócenia. Zatem symptomowa macierz obserwacji (SMO) ma składową przypadkową. Może to zachodzić z tytułu niekontrolowanej zmiany obciążenia. Ma to istotny wpływ na końcową ocenę stanu obiektu. Jako remedium w pracy zaproponowano uśrednianie początkowej wartości symptomów, a dopiero następnie zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Jak się okazuje to proste pociągnięcie może przynieść liczące się rezultaty w podwyższeniu stabilności i diagnostycznej informatywności wyników przetwarzania SMO.

EN

Machine symptoms of condition of many diagnosed object have some sensitivity to disturbances, either of stochastic nature or as the load sensitivity, if machine works in nonstationary regime. As a remedy to this inconvenience we can apply the averaging of initial symptom value before classical application of singular value decomposition (SVD). As it is shown in the paper, this simple preprocessing can bring us the good result in the stability and diagnostic information value of applied symptoms.