Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SQL
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Efficiency of SQL-based querying method to RDF schemata
100%
EN
Applications based on knowledge engineering require operations on data with respect of that data's semantic. Traditionally, in this area relational data is transformed to a form expected by a reasoning system (usually RDF). Recently, we presented a method (called the FJ SQL/RDF query) that transforms a query to RDF data structure (i.e., SPARQL) to a SQL query executed by RDBMS. In this work we demonstrate that queries responses times of our method are much smaller compared to the Racer Pro and Jena 2 query results for the LUBM benchmark. Although the comparison is not exact and the method needs more study, it is clear that it would lead to significant increase of reasoning efficiency in some domains.
PL
Aplikacje bazujące na inżynierii wiedzy wykonują operacje na danych z uwzględnieniem niesionej przez te dane semantyki. Tradycyjnie wykorzystanie w takich systemach danych relacyjnych wiąże się z nadaniem im formalnej semantyki i transformacją do postaci oczekiwanej przez system (najczęściej RDF). W poprzedniej pracy przedstawiliśmy metodę (nazwaną FJ SQL/RDF) transformacji zapytań grafowych (np. SPARQL), kierowanych do danych modelu RDF, na zapytania SQL wykonywane przez silnik bazodanowy. W tej pracy pokazujemy, że czasy odpowiedzi na zapytania wykonywane naszą metodą są znacznie krótsze w porównaniu z czasami narzędzi Racer Pro oraz Jena 2 dla testu LUBM. Metoda nie jest jeszcze w pełni automatyczna i wymaga dodatkowych badań, jednak uzyskane do tej pory wyniki pokazują, że można dzięki niej uzyskać znaczną poprawę wydajności w pewnych zastosowaniach.
PL
W artykule opisano metodę wykorzystania interpretera języka PHP w wersji 3.0 do komunikacji serwera WWW z serwerem SQL-owej bazy danych, na przykładzie serwera PostgreSQL 6.3 oraz serwera WWW Apache 1.3, pracującego pod systemem Debian GNU/Linux 2.x. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych testów oraz zastosowanie zaproponowanej metody.
EN
The authors describe a method making use of the PHP language interpreter version 3.0 for communication between a WWW server and an SQL database server, as exemplified by the PostgreSQL 6.3 and Apache 3.1 WWW serwers working under Debian GNU/Linux 2.x system. The results of tests and possibilities of the method are presented.
PL
Artykuł przedstawia odpowiedzi na najczęstsze pytania, które zada-ją sobie webmasterzy, programiści, podczas pisania zapytań SQL. Jakie złączenia tabel stosować? Jaki silnik bazy wybrać? Czy i kiedy lepszym rozwiązaniem jest wykonanie kilku mniejszych zapytań, a kiedy jednego złożonego? Te i inne dylematy zostaną omówione i opatrzone konkretnymi przykładami.
EN
Article presents answers to common questions, which have webmasters, programmers when writing SQL queries. How to join tables? Which database engine is better to choose? If and when the better solution is to perform several smaller queries and when complex one? These and other dilemmas will be discussed and provided with concrete examples.
PL
Autorzy proponują zastosowanie modelu quasi-relacyjnego jako podstawy przetwarzania danych pochodzących z dokumentów XML. Dane XML są transformowane do zbiorów relacyjnych według intuicyjnych reguł, wykorzystujących składnię i strukturę źródłowego dokumentu. Elementem rozwiązania jest język zapytań nazwany SQLxD, opierający się na składni popularnego SQL. Element ten stanowi narzędzie do transformacji danych oraz dalszego ich przetwarzania.
EN
The authors propose to use the quasi-relational model as a basis to the XML data processing. The XML data is transformed to the relational data sets according to the intuitive rules that make use of the syntax and structure of the source document. Part of the solution is the query language called SQLxD, which is based on the popular SQL syntax. SQLxD is a tool for both data transformation and its further processing.
PL
Artykuł porusza niektóre aspekty obsługi grafów z poziomu języka zapytań SQL. Przedstawione zostały metody ich reprezentacji w modelu relacyjnym oraz najbardziej reprezentatywne metody obsługi. Istotą artykułu jest polemika z dwoma algorytmami zaproponowanymi przez J. Celko [1].
EN
The paper concern some aspects of acyclical graphs handling due to structure query language. Methods of their representations in relational model have been presented as well as the most representative methods of their handling. The polemic with two algorithms presented by Joe Celko is the essence of this paper.
|
2012
|
tom Vol. 33, nr 2A
229-239
PL
Artykuł przedstawia metodę automatycznego doboru i optymalizacji indeksów utworzonych na tabelach relacyjnej bazy danych dla dowolnego wycinka czasowego w cyklu przetwarzania powtarzalnego lub zmiennego kodu SQL. Powszechny sposób selekcji indeksów polega na wybraniu najczęściej odpytywanych kolumn dla pojedynczego zapytania z pominięciem innych zapytań SQL w wybranym bloku przetwarzania zapytań. W całościowym cyklu przetwarzania powszechnie stosowana metoda optymalizacji tylko jednego zapytania SQL może okazać się mało wydajna.
EN
Article presents new approach to automatic indexes selection problem (ISP) and indexes optimization for any timeframe in process of constant or variable SQL queries block processing for relational database systems. Common index selection methods usually focus on choosing most frequently selected columns for standalone SQL query, omitting other queries present in the same processing block. For a long database processing, containing more than one SQL query, commonly used optimization methods may prove to be inefficient.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.