This paper proposes a method of sliding mode control (SMC) approach for excitation control in a single generator-infinite bus power system. Conventional power system stabilizer (C-PSS) design becomes a complicated problem in presence of internal and external disturbances to the excitation of a power system. Improving the stability of the power system has become a priority objective. The aim of this work is to ensure maximum damping of the electromechanical oscillations of the Single Machine Infinity Bus System (SMIB) by the power stabilizers based on the sliding mode control technique. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated through computer simulations on two different cases of operating conditions. The performance of the proposed approach is evaluated in terms of damping power system oscillations. The obtained results show the high performance of the proposed controller to improve the stability of the power system compared to the C-PSS and found to be impressive.
PL
W artykule zaproponowano metodę sterowania trybem ślizgowym (SMC) do sterowania wzbudzeniem w pojedynczym generatorowonieskończonym systemie zasilania szyny. Konstrukcja konwencjonalnego stabilizatora systemu elektroenergetycznego (C-PSS) staje się skomplikowanym problemem w obecności wewnętrznych i zewnętrznych zakłóceń wzbudzenia systemu elektroenergetycznego. Poprawa stabilności systemu elektroenergetycznego stała się celem priorytetowym. Celem pracy jest zapewnienie maksymalnego tłumienia oscylacji elektromechanicznych systemu SMIB (Single Machine Infinity Bus System) przez stabilizatory mocy oparte na technice sterowania ślizgowego. Skuteczność proponowanego podejścia demonstrowana jest poprzez symulacje komputerowe w dwóch różnych przypadkach warunków pracy. Skuteczność proponowanego podejścia oceniana jest pod kątem tłumienia oscylacji systemu elektroenergetycznego. Uzyskane wyniki wskazują na wysoką wydajność proponowanego sterownika w celu poprawy stabilności systemu elektroenergetycznego w porównaniu z C-PSS i okazały się imponujące.
In this paper, a new control scheme is proposed to achieve stability for a single-machine infinite-bus power system. A power system model simultaneously considering input saturation and time-varying uncertainties is presented. A sufficient condition for the system convergence is given and based on this result, a switching excitation control law with auxiliary system is designed. The stability analysis and simulation results all show that the developed controller is effective.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The menace of losing stability following a disturbance is one of the results of such a stressed system. Shunt Flexible AC Transmission System (FACTS) namely static synchronous compensator (STATCOM) can play important role to enhance power system stability. To more reduction of power system oscillations, a supplementary damping controller is very essential for STATCOM. A maiden attempt has been made to implement Proportional-Double Derivative (PDD) structure as a supplementary damping controller for STATCOM. To demonstrate robustness of proposed damping controller, it has been compared with Proportional-Integral (PI), Lead-Lag (LL) and Proportional-Integral-Derivative (PID) controllers. Also, dynamic performance of these controllers is evaluated under three different conditions of disturbance in Single-Machine Infinite-Bus (SMIB) power system. The Real Coded Genetic Algorithm (RCGA) optimization technique due to have high sufficiency to solve the very non-linear objective is applied for solution of the optimization problem. The obtained results of the power system stability improvement in SMIB power system reveal the robustness of STATCOM-based PDD damping controller.
PL
W artykule przedstawiono implementację regulatora proporcjonalno-podwójnie-różniczkującego (PDD), do tłumienia oscylacji w kompensatorze STATCOM. Dokonano porównania działania proponowanego regulatora z klasycznymi strukturami jak: PI, LL, PID. Przeprowadzono badania w trzech różnych stanach dynamicznych. Do optymalizacji regulatora wykorzystano algorytm genetyczny RCGA. Wyniki badań potwierdziły, zwiększoną stabilność systemu, a co za tym idzie niezawodność i skuteczność działania regulatora.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.