Results of computer simulation tests of the STBC Alamouti MIMO 2×2 system in comparison to SISO were presented in this paper. The aim was to assess effectiveness of MIMO versus SISO in assumed propagation conditions. Depending on subscriber motion, propagation conditions as well as antenna system configuration, different results were received. In each configuration, MIMO system was not worse than SISO and many times it is significantly better than SISO with gain from a few to a dozen or so dB.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki symulacji komputerowej systemu wieloantenowego MIMO 2×2 (ang. Multiple Input Multiple Output) z koderem STBC (ang. Space Time Block Coding) Alamoutiego w porównaniu do systemu SISO (ang. Single Input Single Output). Celem badania było określenie stopnia efektywności układu MIMO zależnie od prędkości i kierunku ruchu korespondenta, warunków propagacji oraz konfiguracji anten. Zależnie od założeń symulacyjnych uzyskano wyniki potwierdzające przewagę MIMO nad SISO w zakresie od kilku do kilkunastu dB.
In this paper frequency characteristics approximation methods are presented. Model which is to be reducing is delay-less SISO described by 100 state variable.
Two models of the Alamouti multiple input – multiple output (MIMO) system have been formed: the analytical and simulation one. The first model is simple and it reflects the quasi-static Rayleigh fading phenomena, while the second one is advanced and it expresses the fast fading effects. The results of analysis and simulations show that the Alamouti MIMO architecture significantly over performs the SISO systems (the SNR gain ~20 dB), but mainly within the quasi-static environment. In mobile conditions this gain and/or the overall system capacity under go a sharp decline.
PL
W referacie poddano eksperymentom symulacyjnym dwa modele MIMO Almaoutiego. Model funkcjonujący w warunkach quasi-statycznych zaników Rayleigha oraz w warunkach zaników szybkich Nakagami’ego. Dokonano oszacowania jaki jest rzeczywisty zysk zastosowania MIMO względem systemu jednokanałowego SISO. W modelowaniu wykorzystano Metodę Monte Carlo.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.