Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  SAE
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The participation of the team from Warsaw University of Technology in the SAE Aero Design student competition is briefly presented. The strategy of preparation of RC airplanes for the competitions is presented as well as the account of participation of our teams. The grounds of the successes achieved are stresses, i.e., hard work and devotion of the team members throughout years. Both the aircraft design procedures and manufacturing were accompanied by continuous testing of the airplane elements, supported by extensive computer simulations.
EN
In article some results of using system evolving algorithm SAE for search a new state of development of electric power transmission network Is presented. Electric power transmission network Is simulated as a operator of transmission system (polish: Operator Systemu Przesyłowego: OSP). It is received by them existing distributed beginning popu¬lation and existing fitness function which takes advantage of systems divergence. Identification of electric power transmission system (ESP) which Is understudied as technology system and which Is management by OSP is carried out using System Identification Toolbox. In result Is obtained model of system in characteristic form such as th, tf, zpk, ss, ABCD. Next on the base model of OSP in transmission form Is generated beginning population, which Is using as chromosome population. After them SAE algorithm Is generated new population, by them SAE Is implemented in Matlab language. Results which Is obtained In this process was Interpreted using function from for example Control System Toolbox.
PL
Za pomocą opracowanego w Instytucie Transportu Samochodowego czytnika i rejestratora informacji diagnostycznych OBD spełniającego wymagania SAE przebadano dwanaście wybranych modeli pojazdów będących reprezentatywną próbką populacji nowych pojazdów sprzedawanych w Polsce. Badania przeprowadzona na hamowni podwoziowej w ITS oraz podczas rzeczywistej jazdy realizując między innymi cykl jezdny OBD II. Zarejestrowano i przetworzono wszystkie dostępne informacje o stanie pracy układu napędowego oraz kodach błędów. Stwierdzono znaczne zróżnicowanie zgodności badanych typów pojazdów z normą OBD. Prezentowane wyniki wskazują z jednej strony na niespotykane dotąd możliwości diagnozowania pojazdu za pomocą systemu OBD, z drugiej zaś na konieczność wprowadzania w Polsce ustawodawstwa zmuszającego producentów do stosowania systemów EOBD w samochodach sprzedawanych w Polsce oraz udostępniania informacji diagnostycznych generowanych przez te systemy.
EN
Using 12 different models of cars available in Poland at present, we tested OBD Generic Scan Tool. That device was created by ITS and fulfils SAE requirements. Data were recorded in a specially prepared measuring station and during normal exploitation of cars. All available information was read and analysed. The differences between cars in agreement with OBDII standard were pronounced.
EN
This paper presents an overview of some Deep Learning (DL) techniques applicable to forecasting electricity consumptions, especially in the short-term horizon. The paper introduced key parts of four DL architectures including the RNN, LSTM, CNN and SAE, which are recently adopted in implementing Short-term (electricity) Load Forecasting problems. It further presented a model approach for solving such problems. The eventual implication of the study is to present an insightful direction about concepts of the DL methods for forecasting electricity loads in the short-term period, especially to a potential researcher in quest of solving similar problems.
EN
Artykuł dotyczy wpływu najbardziej istotnych czynników wpływających na degradację olejów silnikowych, z punktu widzenia wybranych parametrów w eksploatacji pojazdów. Pojazdy były eksploatowane na drogach, poza drogami utwardzonymi, w warunkach pracy przerywanej z dużą liczba zimnych rozruchów oraz w czasie jazdy w warunkach "go-stop". Oleje silnikowe badano za pomocą zestawu do tribodiagnostyki "TRIBO-I". W referacie zwrócono na zmiany wartości parametrów po zanieczyszczeniu układu smarowania silnika pojazdu: paliwem, wodą i związkami glikolu.
EN
The paper shows the effect of contaminants on degradation of motor oils (MO) with respect to glycol compounds, water and fuel. Motor oils were tested using tribodiagnostic kit TRIBO-I. The paper points out the changes in parameters after water, glycol compounds and fuel seepage into the lubrication system of vehicle engine.
PL
Artykuł przedstawia wpływ zanieczyszczeń, takich jak związki glikolu, woda i paliwo, na degradację olejów silnikowych. Oleje silnikowe zostały przetestowane przy użyciu zestawu tribodiagnostic TRIBO-I. Przedstawiono zmiany w parametrach oleju po dodaniu wody, związków glikolu i przesączaniu paliwa do układu smarowania silnika pojazdu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.