Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Ocena audiencji serwisów internetowych

100%

Fabisiak L. , Wolski W.

|

tom 32

165-175

XX

W niniejszym artykule podjęto próbę zbadania istotności audiencji serwisów internetowych. W szczególności przybliżono problematykę oceny oglądalności serwisów i wyznaczono reguły prawidłowości z udziałem teorii zbiorów przybliżonych. (abstrakt oryginalny)

EN

In the present article we made an attempt at examining the significance of the audience of web sites. For the particular issues of evaluation, ratings of services were provided and rules of regularity were determined using rough set theory. (original abstract)

2

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do tworzenia biznesowych baz wiedzy

84%

Grzeszczyk T. A.

|

nr nr 2

20-29

XX

Dążąc do racjonalnego zarządzania przedsiębiorstwem, konieczne jest przeprowadzanie ciągłych obserwacji oraz ilościowych i jakościowych analiz rynku. Potencjał rynkowy firmy należy do ważniejszych parametrów, które trzeba brać pod uwagę przy określaniu popytu na towary oferowane przez przedsiębiorstwo. Wskaźniki bazujące na potencjale rynkowym pozwalają na odkrywanie szans rozwojowych przedsiębiorstwa oraz na właściwą alokację jego zasobów. Przy formułowaniu różnych strategii rozmieszczania zasobów mogą być pomocne odpowiednio przetworzone informacje, zgromadzone w biznesowych bazach wiedzy. Szczególnie interesujące są badania związane z przewidywaniem wielkości ekonomicznych (zwłaszcza przychodów ze sprzedaży) w warunkach niepewności odnośnie dysponowanej wiedzy. Stosowanie wyłącznie ilościowego podejścia, w wielu przypadkach, nie pozwala na właściwe odzwierciedlenie określonych sytuacji biznesowych występujących w rzeczywistości. Należy dążyć więc do prowadzenia badań teoretyczno-poznawczych zmierzających do ustalenia, na ile nowe technologie i metody informatyczne mogą być użyteczne w działalności gospodarczej. Do stosunkowo nowych narzędzi matematycznych (zaliczanych do tzw. metod sztucznej inteligencji) - mogących znaleźć szerokie zastosowanie do tworzenia systemów dla przedsiębiorstw - niewątpliwie należy teoria zbiorów przybliżonych. W artykule przedstawiono niektóre wyniki badań autora związane z oceną przydatności algorytmów bazujących na tej teorii do budowania regułowych baz wiedzy. (fragment tekstu)

EN

The subject of present paper is to discuss the layout of conception referred to use of rough sets theory for creating business knowledge bases. As the basic terms (defined in the present paper) "lower and upper approximation of set" are considered. The first plane of research process was referred to application of rough sets theory for qualitative analysis of problems connected with non-typical business situations analyzed in such cases e. g. promotion or advertising campaign. The second one was related to propose of algorithm for discovering decision rules. The results of experiments have confirmed the thesis assumed by the author that there exists possibility and purpose for application rough sets theory for creating business knowledge bases, may be employed in forecasting process. More information about problems referred to integration (in sales forecasting system) of qualitative and quantitative sub-system are presented in the other publications by author of the present paper. (original abstract)

3

Samoocena konsumentów a nowy produkt prozdrowotny z niestandardowym składnikiem

84%

Nowak L. , Wawrzyniak A. , Wąsikowska B.

|

nr nr 2

318-330

XX

Zdrowe odżywianie to zarówno trend, jak i "wyzwanie", przed którym stają konsumenci. Wraz z uprzemysłowieniem i masową produkcją żywności coraz częściej konsumenci poszukują prozdrowotnych produktów żywnościowych. Celem badań jest zaprezentowanie ocen i opinii konsumentów na temat prozdrowotnych ciasteczek, których jednym ze składników jest pokrzywa. Istotnym kryterium analiz jest postrzeganie własnej wartości. W pracach badawczych zastosowano metodę sondażu z wykorzystaniem kwestionariusza ankietowego oraz testu ślepego. Badania przeprowadzono wśród studentów poznańskich uniwersytetów w czerwcu 2016 roku. Zebrany materiał empiryczny analizowano wykorzystując test samooceny M. Rosenberga oraz teorię zbiorów przybliżonych. Zidentyfikowano istotny związek między poziomem samooceny konsumentów a ocenami ciasteczek oraz podejmowaniem decyzji w sferze konsumpcji. Przedstawione wyniki i wnioski mają zarówno walor poznawczy, jak i pragmatyczny. Dla oferentów (producentów i handlowców) przekąsek mogą stanowić źródło informacji o preferencjach żywieniowych młodzieży akademickiej. Ponadto, przeprowadzone badania oraz niniejszy artykuł niosą pewne implikacje społeczne - promują prozdrowotne produkty z niestandardowymi składnikami i w konsekwencji zdrowy styl odżywiania. Artykuł ma charakter badawczy. (abstrakt oryginalny)

EN

Healthy eating is both a trend and a 'challenge' faced by consumers. Along with the industrialisation and the mass production of food, consumers more and more often look for pro-health food products. The purpose of the article is to present consumers' evaluations and opinions concerning pro-health cookies whose main ingredient is nettle. The essential criterion of analyses is self-esteem. In their research, the authors applied a survey method with using a questionnaire form and a blind product test. The research was conducted amongst students of Poznan universities in June 2016. The gathered empirical material was analysed on the base of Rosenberg self-esteem scale and the rough set theory. There was identified a significant association between the level of self-esteem and the decision-making in the sphere of consumption. The presented key findings and conclusions have both cognitive, as well as pragmatic value. Research results can be a valuable source of information for tenderers (producers and traders) about dietary preferences of university students. Moreover, the conducted research and the article carry certain social implications, i.e. they promote pro-health products with non-standard ingredients and, in consequence, they promote healthy lifestyle. The article is of the research nature. (original abstract)

4

Modele produkcji sprzedanej przemysłu w ujęciu metod sztucznej inteligencji

84%

Wąsikowska B.

|

tom 32

70-80

XX

W ostatnich latach wraz z dynamicznym rozwojem informatyki i dostarczanych przez nią coraz to większych mocy obliczeniowych obserwuje się ogromny wzrost za-interesowania metodami sztucznej inteligencji w takich dziedzinach, jak: finanse, medycyna, zastosowania inżynierskie, geologia czy fizyka. W obszarze ekonomii metody te znajdują zastosowanie w prognozowaniu bankructw, notowań giełdowych, kursów walut, wskaźników finansowo-ekonomicznych, klasyfikacji przedsiębiorstw, wycenie kontraktów terminowych, spółek, nieruchomości, w ocenie wiarygodności kredytowej oraz identyfikacji klientów według przedstawianej oferty. Obecnie wiele znaczących placówek naukowych i badawczych na całym świecie zajmuje się zastosowaniami sztucznej inteligencji. Stopień zaawansowania prac pozwolił na wydzielenie kilku kierunków badań. Najważniejszymi z nich są: sieci neuronowe, logika rozmyta, algorytmy genetyczne i teoria zbiorów przybliżonych. Metody te (w szczególności sieci neuronowe i algorytmy genetyczne) pozwalają na zautomatyzowanie niektórych, bardziej uciążliwych etapów procesu modelowania, co w dużej mierze ułatwia budowę modelu danego zjawiska ekonomicznego. (abstrakt oryginalny)

EN

In recent years increased interest in artificial intelligence methods is observed in such domains as: finance, medicine, engineering applications, geology or physics. In economy science these methods are exerted in bankruptcy forecasting, enterprise classification, exchange and share quotation forecasting, real estate appraisal and in credit rating. Nowadays a lot of revered scientific-research centers around the world are concerned with applications of artificial intelligence methods. The most important of them are: neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms and rough set theory. These methods (especially neural networks and genetic algorithms) enable to automate some of the modeling process stages, what can in considerable measure facilitate building a model of particular economic phenomenon. (original abstract)