Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Acta Scientiarum Polonorum. Silvarum Colendarum Ratio et Industria Lignaria

1 2008

1 Bolibok L.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Ripley function

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Limitations of Ripley’s K(t) function use in the analysis of spatial patterns of tree stands with heterogeneous structure

100%

Bolibok L.

nr 1

The use of Ripley’s K(t) function for analysis of spatial structure of tree stands has recently become easier due to the growing availability of advanced software. Unfortunately not every data set is suitable for analysis with classical estimator of K(t) function. Large directional differences in density of trees in analysed region cause that estimators suggest aggregated distribution of tress even if it is not true. This paper presents the review of proposals to solve this problem based on dividing of the analysed region into homogeneous sub-regions. Analyses carried out on separate sub-regions can furnish viable information about spatial structure of tree stand. Besides, examples of such analyses made with commonly available non commercial software are presented.

Dzięki dużej dostępności odpowiedniego oprogramowania coraz łatwiejsze staje się zastosowanie funkcji Ripleya K(t) do analizy danych o rozmieszczeniu pni drzew w drzewostanie. Niestety nie każdy zestaw danych nadaje się do analizy za pomocą klasycznego estymatora funkcji K(t). Duże kierunkowe zmiany zagęszczenia drzew na badanej powierzchni powodują, że estymator może wskazywać skupiskowość rozmieszczenia drzew w sytuacji, gdy ona nie istnieje. W pracy przedstawiono przegląd literatury dotyczącej rozwiązania tego problemu za pomocą podziału badanej powierzchni na mniejsze powierzchnie jednorodne. Analizy rozmieszczenia drzew w obrębie tych powierzchni mogą dostarczyć wartościowych informacji o strukturze badanego drzewostanu. Podano również przykłady analiz wykonanych dzięki wykorzystaniu powszechnie dostępnego oprogramowania.