Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Research policy of the state
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
nr z. nr 71
96-117
XX
Sztuczna inteligencja (SI) w XXI wieku jest dyscypliną naukową o dużym potencjale rozwojowym. Artykuł podejmuje aspekty metodologiczne, polityczne, społeczne i biznesowe (gospodarcze, ekonomiczne) rozwoju sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence, AI). Wielowymiarowy kontekst pomiaru rozwoju SI wychodzi naprzeciw decyzjom o monitorowaniu i analizie rozwoju sztucznej inteligencji. Decyzje te pojęte zostały m.in. przez Komisję Europejską, Radę Ministrów RP i OECD. Główne tendencje monitorowania i analizy rozwoju sztucznej inteligencji mają charakter ogólnoświatowy, ale wyraźne są także preferencje specyficzne dla warunków lokalnych (krajowych, narodowych, środowiskowych). Celem artykułu jest identyfikacja uwarunkowań rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce w latach 2006-2020 z wykorzystaniem stosowanych koncepcji pomiaru jej rozwoju. Posługiwano się metodami statystyki, cybernetyki i informatyki oraz wykorzystano literaturę (z dwóch ostatnich dekad XX w. i XXI w.) i dane (z lat 2006-2020) ze źródeł krajowych i zagranicznych. Eksponowane są aspekty dynamiki rozwoju SI wynikające z doświadczeń własnych i analiz strategicznych dla rządu polskiego, ze szczególnym uwzględnieniem polskich uwarunkowań. Artykuł uzasadnia, że konieczna jest likwidacja barier rozwoju SI w Polsce, tj. między innymi stereotypów myślenia decydentów, niedostatku analityków SI, niskiego poziomu zastosowań SI w gospodarce. (abstrakt oryginalny)
EN
Artificial intelligence (AI) in the twenty-first century is a scientific discipline with one of the greatest development potentials. The article deals with the methodological, political, social, and business (economic) aspects of the development of AI (pl. Sztuczna inteligencja, SI). The multidimensional context of measuring the development of AI overlaps the decisions about monitoring and analysing the development of artificial intelligence. These decisions were taken, inter alia, by the European Commission, the Council of Ministers of the Republic of Poland and the OECD. The main trends in monitoring and analysing the development of artificial intelligence are global in nature, but preferences specific to local conditions (national, environmental) are also clear. The aim of the article is to identify the conditions for the development of artificial intelligence in Poland in the years 2006-2020 with the use of the applied concepts of measuring its development. The methods of statistics, cybernetics and computer science were used, and the literature (from the last two decades of the 20th century and from the 21st century) and data (from 2006 to 2020) from domestic and foreign sources were used. Aspects of the dynamics of the development of AI resulting from the authors' experience and strategic analyses for the Polish government are exposed, with particular emphasis on Polish conditions. The article justifies that it is necessary to eliminate barriers to the development of AI in Poland, i.e. stereotypes of decision-makers' thinking, shortage of AI analysts, low level of AI applications in the economy. (original abstract)
XX
Przedstawiono nakłady na badania i rozwój w krajach Unii Europejskiej, Japonii i w stanach Zjednoczonych. Więcej miejsca poświęcono finansowaniu badań naukowych w Finlandii i na Węgrzech.
EN
The strategic goal of the European Union, which was set in Lisbon in March 2000, is "to become the most competitive and dynamic knowledge-based economy in the world, capable of sustainable economic growth with more and better jobs and greater social cohesion". An ambitious plan of catching up the rest of the Triad members, especially the United States of America, foresees to achieve output on R&D at level of 3% of GDP reached in the European Union until 2010. There are 25 countries in enlarged the European Union at the moment. The performance of EU consists of national economies' achievements. Some countries are leaders, some - especially new members - should catch up a long distance. This situation is a challenge to their national economic policies. The examples of Finland and Hungary's science and innovation policy are introduced. (original abstract)
|
2020
|
tom 7
|
nr nr 54
227-241
EN
This research focuses on the regional research policy of the federal states. The paper analyses the existing academic research sources of the regional research policies and answers questions of the regions's analysis. The methodology uses specific working papers essential for the European region's and sources of the Austrian public administration. Concerning the empirical part, this paper uses qualitatively focussed structured guideline surveys. The research will facilitate discussions on aspects of methodological approaches to research, data capture and analysis, perceived research outcomes and contributions to the body of knowledge. Essential is the separation of subvention policy, which means the matter of distinct locational competition and it occurs the establishment of co-production within the regions to present itself mutual externally to persist in the global contest. The findings indicate that even through this concept for success is highly influenced by funding's that are not very controllable by the regions, such as the federal states, and it is a positive prototype for prospective similar cases. (original abstract)
|
|
nr zesz. spec.
7-14
XX
Kwestia znaczenia, jak i metod przygotowania rozpraw doktorskich ma swą osobną literaturę. Niniejsze uwagi mają charakter wybranych refleksji związanych z koniecznością wyodrębnienia czynników stabilizujących i zmieniających znaczenie doktoratu w naukach ekonomicznych w ostatnich latach w Polsce. Są to zarówno pewne ogólne standardy, jak i specyficzne uwarunkowania związane ze zmieniającym się znaczeniem badań ekonomicznych w Polsce w okresie ostatnich jedenastu lat. (fragment tekstu)
|
|
nr zesz. spec.
19-27
XX
Kwestia znaczenia, jak i metod przygotowania rozpraw doktorskich ma swą osobną literaturę. Niniejsze uwagi mają charakter wybranych refleksji związanych z koniecznością wyodrębnienia czynników stabilizujących i zmieniających znaczenie doktoratu w naukach ekonomicznych w ostatnich latach w Polsce. Są to zarówno pewne ogólne standardy, jak i specyficzne uwarunkowania związane ze zmieniającym się znaczeniem badań ekonomicznych w Polsce w okresie ostatnich jedenastu lat. (fragment tekstu)
|
|
tom 16
361-384
XX
Przedmiotem opracowania jest polityka przemysłowa i technologiczna Unii Europejskiej u progu wielkich wyzwań społecznych, gospodarczych, politycznych, środowiska naturalnego, nowych wartości moralnych i wzorców osobowych, konkurowania na rynkach globalnych.
|
|
nr nr 32
49-61
XX
Autorzy zajęli się w swoim artykule jednym z ważniejszych aspektów restrukturyzacji mikroekonomicznej, a mianowicie procesami innowacyjnymi, które przede wszystkim warunkują rozwój przedsiębiorstwa. Omówiono takie zagadnienia jak: innowacje jako czynnik wzrostu produkcji i stymulowanie innowacji technicznych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.