Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 45

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Research of Economic Activity of Population (BAEL)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
XX
Przedstawione zostały wyniki badań, przeprowadzone wśród studentów I, II, II, IV roku studiów zaocznych wspomnianego w tytule wydziału, których celem było stwierdzenie, jaką aktywność ekonomiczną przejawiają studenci zaoczni. Przedmiotem badań była przeszłość zawodowa studentów, czyli stwierdzenie, czy kiedykolwiek pracowali i w jakich instytucjach, a także bieżąca aktywność ekonomiczna. Obok tego, ważne było uzyskanie odpowiedzi na pytania: w jakim wymiarze czasu wykonują swoją pracę, jakie uzyskują dochody, czy są zadowoleni z zajmowanego stanowiska?
EN
Research of economic activity among the extra-mural students of I, II, III, and IV year at the Faculty of Regional Economy and Tourism in Jelenia Góra has been carried out on the basis of anonymous poll survey. The dominant group of respondents were women (78,2%) aged from 19 to 50 (years old). The respondents were mainly the dwellers of Lower Silesia province (about 99%). In the survey it occurred that extra-mural students are very active at professional field. The index of employment has pointed 75,2%. The respondents are employed mainly in the public sector. They work full time and occupy the posts connected with the specialty chosen at the Academy of Economics (62,3%). They have great professional experience and taking up the studies at the Academy is connected with the intention to increase their qualifications. (original abstract)
XX
Zasadniczym celem przeprowadzonych przez autorkę badań, było określenie stopnia aktywności ekonomicznej studentów dziennych Wydziału Gospodarki Regionalnej i Turystyki w Jeleniej Górze, czyli zbadanie motywów, dla których podejmują pracę. Autorka dążyła do odpowiedzi na pytanie, jak ankietowani postrzegają swoją rolę i możliwości na rynku pracy.
EN
The degree of economic activity of diurnal studies students at the Faculty of Regional Economy and Tourism in Jelenia Góra was verified on the basis of poll survey in 2003. The age of the respondents ranges from 19 to 25 years old. Most of the examined respondents live in towns (76,7%), mainly in Lower Silesia province (88,8%). 61,3% have general secondary education, the rest (38,7%) have graduated high schools, technical colleges and other vocational schools, mainly of economic profile. In most cases those students are depended financially on their parents or other relatives (94,9%). The students of the Academy of Economics are studying mainly to increase their qualifications and to be more competitive at the employment market (only 18% of the respondents work during the studies). Only 8% of the students work at the posts connected with the specialty chosen at the Academy. The students think that the current employment market situation doesn't give the chances to be employed at the local government units without special qualifications or acquaintances. (original abstract)
XX
W polskiej praktyce funkcjonują dwa źródła podające dane odnośnie stopy bezrobocia. Pierwsze z nich jest ściśle powiązane z rejestracją osób bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy i nosi nazwę bezrobocia rejestrowanego. Drugim źródłem są wyniki ankietowego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL), na podstawie którego określa się wielkość i strukturę zasobów siły roboczej, w tym szacuje się wartość stopy bezrobocia. Porównując wartości stopy bezrobocia rejestrowanego i stopy bezrobocia obliczanej na podstawie BAEL, zauważyć można pewne rozbieżności pomiędzy obiema wartościami. Celem artykułu jest wyjaśnienie dysproporcji pomiędzy stopą bezrobocia rejestrowanego a stopą bezrobocia szacowaną według BAEL oraz określenie czynników wywołujących różnice przy obliczaniu obu wskaźników. (abstrakt oryginalny)
EN
In Poland, two sources of data concerning unemployment rate are applied. The first one is closely linked to the registration of unemployed persons in the powiat labour offices and is called "registered unemployment". The second source is the data collected from the Labour Force Survey (Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności - BAEL), on the basis of which the labour force size and structure as well as the unemployment rate are assessed. When compared, the value of registered unemployment rate and the value of unemployment rate calculated on the basis of BAEL display some differences. The aim of this paper is to clarify the disparities between the registered unemployment rate and the unemployment rate estimated on the basis of BAEL, as well as to determine the factors leading to the differences in the process of calculating both indicators. (original abstract)
XX
Estymacji modeli hazardu dla ryzyka konkurencyjnego o czasie dyskretnym można dokonać m.in. za pomocą wielomianowych modeli logitowych (MLM). Model MLM stanowi dobrą aproksymantę modelu hazardu opartego na danych grupowych w przedziałach o stałych stopach hazardu. Dysponując oszacowanym modelem MLM, określimy przynależność osób do klas (pracujący, bezrobotni, nieaktywni zawodowo). Ocena jakości uzyskanej klasyfikacji może być pomocna we wnioskowaniu na temat jakości wyjściowego modelu hazardu. (fragment tekstu)
EN
In this paper the usage of a multinomial logit model MLM for the estimation of a discrete time competing risks hazard models is described. The MLM model provides a close approximation to a hazard model for interval-censored data for which the hazard rate is constant within each interval. The usefulness of the information provided by the MLM model for predicting a categorical outcome variable reflects a quality of the prior hazard model. To illustrate this statement we use employment duration data from the Labour Force Survey in Poland (BAEL). (original abstract)
XX
W Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) poszczególne ankietowane osoby zalicza się do pracujących, bezrobotnych lub biernych zawodowo na podstawie "obiektywnych" kryteriów ustalonych w założeniach metodycznych. Takie podejście umożliwia oddzielenie klasyfikacji od subiektywnych odczuć respondentów i jest stosowane od 1992 roku. Począwszy od roku 2006, respondenci BAEL mogą także samodzielnie identyfikować swój stan aktywności ekonomicznej. Celem artykułu było wskazanie i próba wyjaśnienia różnic występujących między wynikami uzyskanymi na podstawie identyfikacji stanów aktywności ekonomicznej przeprowadzonej zgodnie z kryteriami GUS i samodzielną klasyfikacją dokonywaną przez poszczególnych respondentów BAEL. Rozważono zasadność stosowania każdego z badanych podejść i implikacje ich wyboru dla przebiegu i wyników badania zjawiska bezrobocia w ujęciu statycznym i dynamicznym.(abstrakt oryginalny)
EN
In the Labour Force Survey (LFS) the interviewees are considered as employed, unemployed or professionally inactive based on "objective" criteria defined in the survey's methodological assumptions (e.g. the fact that a person is seeking employment, waiting to start work or worked at least one hour in the reference week). In use since 1992, the above approach allows the classification to be unaffected by the respondents' subjective feelings. Since 2006, LFS respondents have been also allowed to identify their economic activity status by themselves. The objective of this paper is to indicate and attempt to explain the differences between the results based on the identification of economic activity statuses as per the criteria adopted by the Central Statistical Office and the LFS respondents' own assessment of their economic activity status. This paper assessed the rationale behind each approach and the implications thereof for the procedure and results of unemployment surveys from a static and dynamic perspective.(original abstract)
XX
Cechy ankiety, takie jak jej długość, trudność, czy jej subiektywnie postrzegana ciekawość mają bezpośrednie przełożenie na jakość otrzymywanych danych. Praca analizuje związek pomiędzy długością kwestionariusza, a precyzją pozyskanych z jego pomocą danych, wykorzystując dane BAEL na temat rozkładu wynagrodzeń w społeczeństwie polskim. Badanie opiera się na naturalnym quasi-eksperymencie, jakim było zwiększenie liczby pytań w kwestionariuszu BAEL między rokiem 2005, a 2006. Analizie poddano wpływ tej zmiany na rozrzut deklarowanych przez respondentów dochodów. Wyniki wskazują na istotny, negatywny związek pomiędzy długością ankiety i precyzją udzielanych odpowiedzi. Uzyskane wyniki są względnie odporne. (abstrakt oryginalny)
EN
Questionnaire's design, length, difficulty and general appeal may directly influence the quality of the collected data. I analyse the relationship between a survey's length and the precision of acquired responses using Polish Labour Force Survey's data on income distribution. I utilize a natural experiment of elongation of the LFS questionnaire that took place between the years 2005 and 2006 and measure the impact of this change on the distribution of the respondents' declared earnings. The results of the performed tests indicate a significant, negative relationship between the length of the survey and the precision of the acquired data. The robustness of the results is discussed and conclusions are drawn. (original abstract)
XX
Celem opracowania jest określenie zmian struktury aktywności ekonomicznej ludności w starszym wieku produkcyjnym w Polsce, w tym syntetyczna ocena tych zmian przy wykorzystaniu stosownych miar. (fragment tekstu)
EN
The paper presents an analysis of changes in the structure of economic activity of the population in the older working age (50-64 years) in Poland, divided into three age groups. The study period covered the years 1993 to 2013. In addition to classical measures of structure, the synthetic measures of the intensity in structure transformation were used. They were described with the use of base value or year-over-year comparisons, an important complement to the traditional methods in this field. The study revealed little change in the structure of economic activity covered by the study in a dynamic, whereby the lowest stability was observed in the age group 55-59 years. In addition, during the period 2006-2013 an increase in the involvement of mature and older people in the labor market was observed. (original abstract)
8
Content available remote Bezrobocie na wiejskim rynku pracy w latach 2009-2011
84%
XX
Celem artykułu było przedstawienie zmian w obszarze bezrobocia wiejskiego w latach 2009-2011. Analizę przeprowadzono w oparciu o dane pochodzące z Badań Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski zrealizowanych przez GUS w IV kwartałach 2009 i 2011 roku. Przedstawione wyniki badań wskazują na znaczne regionalne zróżnicowanie wiejskiego rynku pracy, utrzymujący się problem bezrobocia wśród bezrolnych mieszkańców wsi oraz na duży udział w strukturze bezrobotnych osób młodych, w tym również absolwentów.(abstrakt oryginalny)
EN
The purpose of the present study was to show the changes of rural unemployment in the period 2009-2011. The analysis was carried out based on data coming from Research of the Economic Activity of Polish Citizens made by GUS in the fourth quarter of 2009 and in the fourth quarter of 2011. The results of the investigation presented in the study indicate significant regional differentiation in the rural labour market and a constant problem of unemployment among non-farming dwellers of rural areas as well as young people, including graduates, in the structure of unemployment.(original abstract)
XX
Statystyka małych obszarów (SMO) znajduje zastosowanie w warunkach niedostatecznej liczebności próby. Na początku XXI wieku w Głównym Urzędzie Statystycznym postanowiono sprawdzić, czy metodologia SMO mogłaby być wykorzystana w Polsce. Zadanie to powierzono zespołowi pod kierunkiem C. Brachy. Na podstawie BAEL w latach 1995-2002 dokonano estymacji z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności na poziomie powiatów dla lat 1995-2002, wykorzystując dodatkowo wyniki NSP 2002. Natomiast na podstawie danych BAEL z 2003 r. zweryfikowano możliwość wykorzystania złożonych metod estymacji do dezagregacji danych na poziomie powiatów. W obu tych opracowaniach dokonano formalnej oceny jakości szacunków, wykorzystując w tym celu parametry stochastycznej struktury estymatorów klasy SMO (klasycznych, syntetycznych, złożonych). Przedmiotem niniejszego opracowania jest analiza krytycznej oceny wyników dokonanych przez zespół metodologiczny w GUS. W artykule podejmiemy próbę dalszej weryfikacji metodologii SMO z punktu widzenia kryteriów zaproponowanych przez J. Paradysza [2008].(abstrakt oryginalny)
EN
Small area estimation is used in conditions when the sample size is too small to use a direct estimator. In the case of labor market research the most desirable information is believed to be this provided by poviat (NUTS 4). At the beginning of the twenty-first century the Central Statistical Office decided to use the SAE methodology in Poland. The result was published by Bracha et al. [2003; 2004]. On the base of Labour Force Survey (LFS, in Polish BAEL) the Bracha team with the SAE estimators (EB, HB, synthetic or composite) estimated the employed, the unemployed and the economically inactive taking poviats into consideration. We try to evaluate the Bracha team results from the point of view of the criteria proposed by J. Paradysz [2008].(original abstract)
|
2009
|
tom 11
|
nr z. 3
293-298
XX
Przedstawiono zmiany na wiejskim rynku pracy po integracji Polski z Unią Europejską. Analizę przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z Badań Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski realizowanych przez GUS w II kwartale 2004 i IV kwartale 2008 roku. Przedstawione wyniki badań wskazują na korzystne zmiany zachodzące w obszarze zatrudnienia i bezrobocia wiejskiego, wynikające z dostępu Polski do funduszy unijnych, a także z otwarcia rynków pracy przez niektóre kraje dawnej "piętnastki". (abstrakt oryginalny)
EN
The purpose of the present study was to show the changes at the rural labour market after integration of Poland with the European Union. The analysis was carried out based on data coming from the Research of Economic Activity of Polish Citizens made by GUS in the second quarter of 2004 and in the fourth quarter of 2008. The results of the investigations indicate advantageous changes occurring in the field of rural unemployment resulting from the access of Poland to the Union funds and also from opening labour markets by some countries of the former "fifteen" The changes concern inter alia reduction of ratios characterizing unemployment and restrains of long-term unemployment scale. Still unemployment of landless dwellers of rural areas remains a serious problem. (original abstract)
PL
Celem artykułu jest określenie znaczenia przystąpienia Polski do Unii Europejskiej na sytuację kobiet na rynku pracy. W części teoretycznej przedstawione zostaną czynniki, które wpływają na zróżnicowanie w zatrudnieniu i wynagradzaniu pracowników, zaś w części empirycznej zostanie podjęta próba analizy polskiego rynku pracy przed i po 1 maja 2004 r. z podziałem na płeć. Badaniu poddane zostaną takie czynniki, jak średni czas pozostawania bez pracy, przepływ siły roboczej czy udział kobiet w ogólnej liczbie zatrudnionych. Dane pochodzić będą z reprezentacyjnego Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) oraz cyklicznych raportów GUS dotyczących sytuacji kobiet na rynku pracy, ze szczególnym uwzględnieniem zatrudnienia i wynagrodzenia w gospodarce narodowej. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper aims to examine the meaning of polish accession to the European Union into the women's situation in the labour market. Theoretical part of the paper will describe factors which affect the variation in employment and pay of workers. The empirical part will concern the situation in polish labour market before and after 1st of May 2004 in terms of gender (examined will be such factors as the average duration of unemployment, the liquidity of the registered unemployment and the participation of women in the total number of employees). Source of data is Polish Labour Force Survey (LFS) and cyclic reports of Central Statistical Office of Poland.(original abstract)
XX
Zasadniczym celem niniejszego opracowania jest analiza zróżnicowania jednostek terytorialnych (województw) pod względem posiadanego kapitału ludzkiego w ostatnich latach przed realizacją "Programu Operacyjnego Kapitał ludzki 2007-2013" (przyjętego przez Radę Ministrów w listopadzie 2006 r. i zatwierdzonego do realizacji przez Komisję Europejską we wrześniu 2007 r.) - por. [20]. Szczególnie skoncentrowano się na określeniu pozycji województw południowych na tle pozostałych województw za pomocą taksonomicznych mierników rozwoju (wzorując się na koncepcji Wskaźnika Rozwoju Społecznego HDI), w tym na ocenie dystansów dzielących te województwa od innych województw, a także określeniu słabych i mocnych stron analizowanych jednostek terytorialnych. Kolejnym celem przeprowadzonych badań jest sprawdzenie, czy istniały różnice w poziomie kapitału ludzkiego w wyróżnionych województwach, w tym w zależności od wyróżnionego obszaru badawczego w ramach szeroko rozumianego kapitału ludzkiego (edukacji, rynku pracy, zdrowia, potencjału demograficznego, spójności społecznej i terytorialnej), oraz jaki był stopień zróżnicowania (specjalizacji) struktury ogólnego miernika kapitału ludzkiego według obszarów w wyróżnionych jednostkach terytorialnych. W artykule wykorzystano wyniki badań zawarte w publikacji Kapitał ludzki w województwie dolnośląskim w latach 2002-2006 wydanej przez Urząd Statystyczny we Wrocławiu w 2008 r. [15], m.in. zaproponowany zestaw wskaźników diagnostycznych. (fragment tekstu)
EN
The above publication presents a comparative analysis of the human capital in the southern voivodships against other voivodships basing on selected diagnostic indexes characterizing the five basic fields of human capital, i.e.: education, labour market, health, demographic potential and social and territorial cohesion. The above mentioned areas have been described by selected indexes calculated for years 2003 and 2006 on the basis of data gathered by the deparment of public statistics. In order to define a synthetic position of a particular voivodship against other units, and to indicate strengths and weaknesses of a unit, basing on the conception of Human Development Index (HDI), the taxonomic measures of development have been used, i.e. general human capital measure and measures for each individual research field. The intervoivodship comparative analysis carried out in this publication showed that the first three places in the ranking were taken by Mazowieckie voivodship, Pomorskie voivodship and Malopolskie voivodship, and Warmińsko- mazurskie voivodship and Świętokrzyskie viovodship were located as the last ones. Among southern voivodships relatively high positions were taken by Malopolskie, Dolnośląskie, and Śląskie voivodships (especially in 2003), while the rest, Opolskie and Popdkarpackie voivodships were characterized by medium level of value of human capital measure. In each of the mentioned areas of the human capital both values of measures as well as locations of analyzed southern voivodships varied. There was a substantial gap in the values of locations taken by Śląskie and Opolskie voivodships in particular areas of the human capital. The strengths of Opolskie and Popdkarpackie and Śląskie voivodships included good locations in social cohesion while Dolnośląkie and Malopolskie voivodships were highly ranked in education and labour market. However, the weaknesses of Malopolskie and Śląskie voivodships were low locations in the area of health, and Dolnośląskie voivodship located low in the area of social and territorial cohesion, Opolskie voivodship in the area of demographic potential and education, Podkarpackie voivodship in the area of labour market. (original abstract)
XX
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie zmian aktywności zawodowej oraz wielkości i struktury bezrobocia osób młodych w Polsce. Podstawowym źródłem informacji są dane z Badań Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski (BAEL), zrealizowanych przez GUS w I kwartałach 2015 i 2017 roku. Analizie poddano zmiany wartości wybranych wskaźników aktywności ekonomicznej osób młodych (w tym absolwentów) na tle innych kategorii wiekowych. W opracowaniu przeprowadzono również analizę struktury bezrobotnych osób młodych z uwzględnieniem kryterium długości okresu pozostawania bez pracy, miejsca zamieszkania oraz metod poszukiwania zatrudnienia. Dokonano także przeglądu ustawowych rozwiązań polityki rynku pracy ukierunkowanych na aktywizację zawodową osób młodych. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this paper is to present changes in the job activity as well as the size and structure of youth unemployment in Poland. The main source of information is data from the Survey of the Economic Activity of the Polish Population (BAEL), implemented by GUS in the first quarters of 2015 and 2017. The analysis was conducted on changes in the value of selected indicators of the economic activity of young people (including graduates) in comparison with other age categories. The study also analyzes the structure of the unemployment of young people, including the length of the period of unemployment, place of residence and methods of employment seeking. Also a review of the proposals of the labour market policy aimed at increasing the activity of young people was conducted.(original abstract)
XX
W artykule zaprezentowano analizę porównawczą informacji o charakterystykach osób zatrudnionych i wysokości ich wynagrodzeń. Dane pochodzą z trzech głównych przekrojowych badań społeczno- -ekonomicznych prowadzonych w Polsce. Podstawowym celem jest identyfikacja ewentualnych rozbieżności między badaniami oraz ich wyjaśnienie. Cel dodatkowy to określenie, w jaki sposób różnice między reprezentatywnymi zbiorami danych zawierającymi informacje o rynku pracy wpływają na wartości parametrów modeli ekonomicznych. Oszacowania parametrów przykładowego modelu stopy zwrotu z wykształcenia pokazują, że w przypadku zmiennych objaśniających o rozkładzie ciągłym niewielkie różnice między danymi nie powodują zróżnicowania ocen parametrów. W przypadku zmiennych o rozkładzie dyskretnym różnice między wartościami oszacowań mogą być jednak znaczne. (abstrakt oryginalny)
EN
The article presents a comparative analysis of data concerning employees and their wages collected in three main socio-economic cross-sectional studies conducted in Poland. The aim is to identify possible discrepancies between datasets and to provide explanation. An additional aim is to analyze the impact of the differences between representative sets of labour market data on the estimated parameter values of economic models. Parameter estimates in an exemplary model illustrating the rate of return to education show that in the case of explanatory variables with continuous distribution slight differences in the data do not result in differences in parameter estimate values. On the other hand, in the case of discrete variables the differences in estimates may be significant. (original abstract)
XX
Celem opracowania jest określenie czynników determinujących bezrobocie w Polsce w okresie transformacji. Autorzy zastosowali do prowadzonych analiz niektóre hipotezy i modele teoretyczne sformułowane na gruncie krajów o rozwiniętej gospodarce rynkowej, skupiając się na określeniu roli w kształtowaniu bezrobocia czynników związanych z podażą pracy i popytem na nią, ich niedopasowaniami strukturalnymi, luką płacową, a także cechami demograficznymi i społecznymi bezrobotnych.
XX
Autorka wykorzystała dane zawarte w badaniach aktywności ekonomicznej ludności prowadzonych przez GUS pod nazwą BAEL. Poddała analizie trzy grupy populacji: pracujących, bezrobotnych i biernych zawodowo. Wskazała na zróżnicowanie sytuacji mężczyzn i kobiet na rynku pracy w sposób niekorzystny dla kobiet. W warunkach bezrobocia są one grupą społeczną bardziej pokrzywdzoną. Zwraca uwagę fakt, że bezrobotne kobiety są lepiej wykształcone od mężczyzn.
EN
The article analyzes economic activity of women in Poland on the basis of findings of the survey of population's economic activity made by the Central Statistical Office in May 1994. The analysis shows a differentiated situation of men and women on the labour market, which is unfavourable for women. There were distinguished three groups of women with regard to their activity on the labour market: working, unemployed and economically passive women. Symptoms of discrimination can be discovered when analyzing each of these groups. Although women have a comparable or even a higher level of education than men, they much more seldom hold managerial positions, they are more often than men exposed to loss of jobs and it is more difficult for them to find a new job. That is why unemployment among women is more frequently of longterm character. Unemployed women are better educated than men. In their case, sex is a stronger discriminating factor than level of education. The situation on labour market presented on the basis of the above mentioned survey is confirmed by the results of many other surveys concerning unemployment. It seems that women should try to help themselves displaing a greater activeness in the socio-economic life and in all issues connected with the labour market.(original abstract)
17
Content available remote Zmiany na rynku pracy w aspekcie realizacji programu "Rodzina 500+"
84%
XX
Celem artykułu jest omówienie obserwowanych w obecnej dekadzie zmian zachodzących na rynku pracy w Polsce, zwłaszcza w kontekście oddziaływania na rynek pracy rządowego programu "Rodzina 500+" [Dz. U. z 2016 r., poz. 195]. W pierwszej części artykułu opisany zostanie stan ludności Polski oraz jej aktywność ekonomiczna. W części drugiej szczególna uwaga zostanie poświęcona programowi "Rodzina 500+", który jest nowym - realizowanym zaledwie od dwóch lat - rozwiązaniem w ramach polityki społecznej państwa [Zamorska 2014, ss. 23-29]. Możliwe konsekwencje programu dla rynku pracy zostaną przedstawione w trzeciej części opracowania. W zakończeniu znajdą się wnioski wynikające z przeprowadzonych studiów literaturowych i dokonanych analiz. Rozważania poprowadzone zostaną z wykorzystaniem metod wnioskowania logicznego, na podstawie krytycznej analizy literatury przedmiotu oraz dostępnych źródeł wtórnych. Podstawę analiz stanowić będą dane statystyczne GUS, zwłaszcza agregaty danych zgromadzone w ramach BAEL i NUTS2. Wnioski płynące z zaprezentowanego materiału nie wyczerpują w pełni podjętego tematu, mogą jednak stanowić głos w dyskusji nad efektywniejszym kształtowaniem polityki społecznej i ekonomicznej kraju. (fragment tekstu)
EN
The aim of the article is to draw attention to changes in the Polish labour market. These changes are determined by many factors, including a governmental program which supports families which are raising children: "Family 500+". The source base of the article is constituted by subject literature, reports and elaborations of governmental and non-governmental institutions and data from Statistic Poland. "Family 500+", besides positive effects like pronounced reduction of poverty among children or increased birth number, can also trigger unintentional, negative effects visible on the labour market. They refer especially to increasing economic inactivity among beneficiary of the program. Mainly they are women leaving the labour market because of raising their children. In the author's opinion, additional instruments are needed, which will make it easier for the parents to reconcile work with raising children and prevent them from leaving the labour market. (original abstract)
XX
Stworzenie równych szans dla osób z niepełnosprawnościami na rynku pracy pozostaje wyzwaniem dla wielu krajów na całym świecie. Lepsze zrozumienie zjawiska niepełnosprawności, zwłaszcza w odniesieniu do sytuacji osób z niepełnosprawnościami na rynku pracy, wymaga posiadania odpowiednich danych statystycznych. W kontekście formułowania polityki rynku pracy kluczową rolę odgrywa informacja na temat osób z niepełnosprawnościami w wieku produkcyjnym. Ważne jest, aby taka informacja była dostępna nie tylko na poziomie całego kraju, ale również na niższym poziomie agregacji przestrzennej. Głównym celem artykułu jest uzyskanie wiarygodnych oszacowań najważniejszych wskaźników rynku pracy (współczynnik aktywności zawodowej, wskaźnik zatrudnienia i stopa bezrobocia) osób z niepełnosprawnościami w wieku produkcyjnym w Polsce na poziomie województw. W tym kontekście wykorzystano estymację typu SPREE na podstawie danych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności 2011-2019 (BAEL) oraz Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011. Wykorzystanie metody SPREE pozwoliło na uzyskanie szacunków cechujących się wysoką precyzją i stabilnością w czasie, znacz-nie wyższą niż w przypadku klasycznego podejścia, jakim jest estymacja bezpośrednia. Uzyskane szacunki wskazują, że dynamika zmian sytuacji na rynku pracy osób z niepełnosprawnością w wieku produkcyjnym jest zgodna z tendencjami obserwowanymi w całej populacji osób w wieku produkcyjnym, natomiast nie zaobserwowano takich samych wzorców w ujęciu przestrzennym. (abstrakt oryginalny)
EN
The creation of equal opportunities in the labour market for people with disability remains a challenge in many countries around the world. The impact of disability, especially when it comes to work opportunities for disabled people, cannot be properly understood without access to the relevant statistics. Information about working-age disabled people is crucial in the development of labour market policy. Such information should be available not only at the national level but also at lower levels of spatial aggregation. The main aim of this article is to propose a way of producing reliable estimates of key labour market indicators (economic activity rate, employment rate and unemployment rate) for working-age disabled people in Poland at the province level. The authors apply SPREE estimation and use data from the Labour Force Survey 2011-2019 (LFS) and the 2011 Census to produce estimates characterized by better precision and stability over time than what can be achieved by applying direct estimation. While the scale of changes in the labour market situation of working-age disabled people was found to be similar to trends observed in the whole working-age population, there are differences in spatial patterns associated with these two groups. (original abstract)
|
2014
|
tom 61
|
nr z. 4
409-431
XX
Informacje publikowane przez Główny Urząd Statystyczny na podstawie Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności cechują się dużym poziomem agregacji. Oszacowania w przekroju województw dla małych grup określonych przez cechy demograficzne nie są publikowane ze względu na zbyt małą precyzję estymacji bezpośredniej, spowodowaną małą liczebnością próby. Sposobem na zwiększenie precyzji oszacowania jest zastosowanie estymacji pośredniej. W literaturze popularne jest podejście, w którym do estymacji pośredniej charakterystyk rynku pracy stosuje się strukturalne modele szeregów czasowych. W niniejszym artykule została podjęta próba oceny wykorzystania tej metody w kontekście zwiększenia precyzji estymacji stopy bezrobocia w dezagregacji na województwa, płeć i wiek. Ocena ta została dokonana na podstawie eksperymentu Monte Carlo z wykorzystaniem danych jednostkowych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności z lat 2000-2009. Wyniki tego badania pokazują, że zastosowany estymator pośredni w większości przypadków cechuje się lepszą jakością niż estymacja bezpośrednia. (abstrakt oryginalny)
EN
Central Statistical Office in Poland publishes information on labour market derived from Labour Force Survey at high level of aggregation. Estimates for small demographic domains on voivodeship level are not published due to insufficient precision of direct estimates, caused by small sample size. One of possible approaches to the problem is to apply small area estimation. Taking into account that LFS is panel research of households structural time series models can be used in order to borrow strength in time. The aim of the article is to evaluate this method in the context of unemployment rate estimation on voivodeship level including sex and age domains. Monte Carlo simulation study will be applied in order to assess results of estimation and compare to direct estimation. Data obtained from the Labour Force Survey in Poland between 2000-2009 will be used. Results of the study indicates that temporal small area estimation have better quality of estimates compared to direct estimation. (original abstract)
XX
Celem badań była charakterystyka aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej, sklasyfikowanej według głównych źródeł utrzymania w Polsce w latach 2006-2009, na podstawie danych jednostkowych BAEL pochodzących z lat 2006-2009 (łącznie badanie objęło 16 kwartałów i 900 tysięcy ankiet). Aktywność ekonomiczną opisano za pomocą współczynnika aktywności zawodowej, wskaźnika zatrudnienia, stopy bezrobocia rzeczywistego, stopy bezrobocia równowagi oraz relacji między stopą bezrobocia rzeczywistego i bezrobocia równowagi. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że związek z rolnictwem chroni przed jawnym bezrobociem, lecz jednocześnie może wpływać na zmniejszenie zainteresowania podejmowaniem pracy poza rolnictwem. Można przypuszczać, że w przypadku ludności rolniczej, ze względu na posiadanie zarobkowego zajęcia w gospodarstwie, presja na podjęcie pracy poza rolnictwem nie jest tak silna, jak w przypadku ludności niezwiązanej z indywidualnymi gospodarstwami rolnymi. Celem badań była charakterystyka aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej, sklasyfikowanej według głównych źródeł utrzymania w Polsce w latach 2006-2009, na podstawie danych jednostkowych pochodzących z prowadzonego przez GUS Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL). (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is to present the economic activity of rural population in Poland according to the main source of income in 2006-2009. The research was conducted on the basis of BAEL data from the years 2006-2009 (the analysis covered 16 quarters and 900 thousand observations). The economic activity was described by the activity rate, the employment rate, the real unemployment rate, the natural rate of unemployment, as well as the relation between the real unemployment rate and natural rate of unemployment. It was proved that relation to agriculture protects against unemployment, but it can also lead to a reduction of willingness to work in non-agricultural occupations. It can be assumed that in the case of the agricultural population, because of their gainful employment on the farm, the pressure to take a job outside the agriculture is not as strong as in the case of people not associated to the individual farms. (original abstract)
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.