Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Aproksymacja skończonego układu punktów płaszczyzny figurą będącą sumą punktu i prostej

100%

Korczak A.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2004

|

nr nr 2

37-50

XX

Przedstawiono nową metodę aproksymacji skończonego układu punktów płaszczyzny, zawierającego punkty "odstające" od układu. Dotychczas proponowane metody eliminoway te punkty, a pozostały ukad aproksymowały prostą. W opisanej metodzie nie odrzuca się żadnego punktu. Jako krzywą aproksymującą przyjęto figurę będącą sumą punktu i prostej i wyznaczono jej parametry. Otrzymana w ten sposób prosta - nazwana odporną prostą regresji - jest uniezależniona od "odstających" punktów, które opisuje wyznaczony punkt. Metodę zilustrowano przykadami.

EN

Approximation of the plane point finite system is not only a theoretical problem. It exists also in engineering and economy. The points on the plane are the result of investigation and experience. So, it is highly probable to obtain results - points that are "not congruent" with the others. Sometimes it happens just accidentally, it may, however, be also the evidence of some anomalies. In this article, we consider a finite plane points the system dispersed along the straight line, including the points "not congruent" with the system. While seeking the regression curve describing a given plane point system, we often ask ourselves to what extent the curve course is influenced by those "not congruent" points. The method proposed previously assumed that the curve course is not influenced substantially by those "not congruent" points and approximated the whole system by a straight line or eliminated those points and the remaining system was approximated by the straight line. In the method described below no point is rejected. As an approximating curve there was assumed a figure being the sum of point and straight lines, and afterwards its parameter were determined. The straight line obtained in this way -called the resistant regression line - does not depend on the "not congruent" points described by the point determined. The method is illustrated by examples calculating each time - for comparison - the residstant regression straight line and the regression straight line.

2

QSAR studies of 2-substituted 2,3-dihydro-1h-naphtho[1,8-de]-1,3,2-diazaphosphorine 2-oxides and sulphides

80%

Madhuritha A. , Kumar B. , Parthasarathy T. , Uma V.

Open Chemistry

|

2004

|

tom 2

|

nr 4

696-702

EN

A quantitative structure activity relationship (QSAR) study of 2-substituted 2,3-dihydro-1H-naphtho[1,8,de]-1,3,2-diazaphosphorine 2-oxides and sulphides (DND), examines the extent of the contribution by various physicochemical parameters with respect to their antimicrobial activity. Simple bivariant regression analysis, based on the least squares method, is applied in order to predict models. The predicted models reveal that the steric factor, MR, is the major contributor influencing antimicrobial activity. Bulky groups at the C-19 (C=0 group) position positively influence the potency of the compounds

3

Asymptotic Results for Sliced Inverse Regression

80%

Kotter T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

1997

|

tom 141 Selected Problems of Multivariate Statistical Analysis

73-82

XX

Techniki regresji nieparametrycznej nie funkcjonują właściwie w przypadku regresji wielowymiarowej. Jednakże są to techniki działające skutecznie w przypadku regresji jednowymiarowej bądź o małej liczbie wymiarów, a ponadto są bardziej elastyczne niż ich parametryczne odpowiedniki. Oznacza to, że w przypadku regresji wielorakiej o dużych wymiarach wskazana jest redukcja wymiaru do niższego stopnia tak, aby możliwe było zastosowanie nieparametrycznych metod estymacji parametrów krzywych regresji. Jednym z podejść zmierzających do redukcji wymiaru w regresji wielorakiej jest tzw. regresja odwrócona (Li 1991), która pozwala znaleźć taką podprzestrzeń w przestrzeni zmiennych objaśniających, by zawierała ona niezbędne informacje istotne dla zagadnienia regresji.

EN

It is well known that nonparametric regression techniques do not have good performance in high dimensional regression. However nonparametric regression is successful in one- or low-dimensional regression problems and is much more flexible than the parametric alternative. Hence, for high dimensional regression tasks one would like to reduce the regressor space to a lower dimension and then use nonparametric methods for curve estimation. A possible dimension reduction approach is Sliced Inverse Regression (Li 1991). It allows to find a base of a subspace in the regressor space with still carries important information for the regression. (short original abstract)

4

Algorytmy optymalizacyjne w estymacji nieliniowych funkcji regresji

80%

Jurkiewicz T. , Plenikowska-Ślusarz T.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2001

|

nr nr 10

10-16

XX

W artykule staramy się uzasadnić celowość odchodzenia od tradycyjnej dwustopniowej procedury linearyzacji równania regresji i szacowania parametrów funkcji liniowej na rzecz wykorzystania algorytmów optymalizacyjnych, pozwalających na uzyskanie dokładniejszych ocen parametrów. (fragment tekstu)

5

Estimation of aerobic fitness among young men without exercise test

70%

Tanskanen M. M. , Kyröläinen H. , Santtila M. , Tammelin T.

Biomedical Human Kinetics

|

2015

|

tom 7

|

nr 1

EN

Study aim: to develop and estimate the validity of non-exercise methods to predict VO2max among young male conscripts entering military service in order to divide them into the different physical training groups. Material and methods: fifty males (age 19.7 ± 0.3 years) reported their physical activity before military service by IPAQ and SIVAQ questionnaires. Furthermore, Jackson’s non-exercise method was used to estimate VO2max. Body mass and height were measured, body mass index calculated and VO2max measured directly in a maximal treadmill test. Subjects were randomly divided into two groups. The results of the Group 1 (N = 25) were used to develop a regression equation to estimate VO2max. The results of the Group 2 (N = 25) were used to evaluate the validity of the developed non-exercise methods and Jackson’s non-exercise methods to estimate VO2max by Bland and Altman plot. The validity was further evaluated by comparing the results to 12-minute running test performed by 877 male conscripts (age 19.6 ± 0.2 years). Results: the developed models explained 68–74% of the variation in VO2max. Mean difference between directly measured and estimated VO2max was not significant, while Jackson’s method overestimated VO2max (p < 0.001). Both developed models were equally valid to divide conscripts into tertile group of fitness. However, 5% of the conscripts were classified into the highest fitness group based on both methods, but they were actually in the lowest fitness group based on a running test. Conclusion: in practice, these findings suggest that developed methods can be used as a tool to divide conscripts into different fitness groups in the very beginning of their military service.

6

Reliability of protonation constants of vildagliptin dimers by the regression analysis of pH-titration data

70%

Meloun M. , Ferenčíková Z. , Niesnerová I. , Pekárek T.

Open Chemistry

|

2013

|

tom 11

|

nr 7

1101-1111

EN

Protonation constants of protonated monomers and dimers of the vildagliptin are determined potentiometrically. For the low concentration c L = 3.3 mmol dm−3 the monomers L and LH dominate, while for a higher concentration c L = 6.3 mmol dm−3 the dimers L2H2, L2H3, L2H4 and L2H are mainly present. The algorithm used has little influence on the precision of the formation constants in comparison with the reproducibility of the titration. The mixed protonation constants of vildagliptin dimers Lq Hr at various temperatures are determined using FBSTAC4 and HYPERQUAD regression analysis of the potentiometric titration data. The accuracy of the protonation constants log10 βqr depends on the accuracy of the group parameters. As two group parameters L 0, H T are ill conditioned in a model, their determination is therefore uncertain; both can significantly cause a systematic error in the estimated common parameters log10 βqr . Using various regression diagnostics the goodness-of-fit proves the reliability of all parameter estimates. A rough estimation of thermodynamic enthalpies ΔH 0 (kJ mol−1) and entropies ΔS 0 (J K−1 mol−1) is determined from the temperature variation of protonation constants. The enthalpy shows the protonation process is exothermic, and the entropy indicates that it is spontaneous. [...]

7

About Robust Detection of a Breakdown Point in Selected Linear Regression Models

60%

Kosiorowski D.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2008

|

tom 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications

109-117

XX

W referacie przedstawiamy pewne propozycje dotyczące odpornego wykrywania punktu (chwili), w którym następuje zmiana współczynników regresji liniowej. Propozycje odwołują się do koncepcji głębi regresyjnej przedstawionej przez Rousseeuw i Hubert (1998). Własności proponowanego podejścia porównujemy z podejściem wykorzystującym kryterium informacyjne Schwarza oraz dyskutujemy je w kontekście liniowych modeli mieszanych. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper an approach appealing to a regression depth concept is applied to a robust detection of points (moments) of a regression coefficients change. The propositions are compared with propositions based on Schwarz information criterion and discussed in the context of linear mixed models. (original abstract)

8

Estymatory odporne w regresji (przegląd)

60%

Kowalewski G.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka i Ekonometria

|

1996

|

tom 1

|

nr nr 718 Zastosowania metod ilościowych

43-53

XX

Omówiono trzy główne klasy estymatorów odpornych w regresji:1. M-estomatory,2. L-estymatory,3. R-estymatory.

EN

A frequently arising problem with application of classical statistical method to testing of economic phenomena's relations is the occurrence of outliers. Their appearance in a set of data can completely ruin the advantages of statistical analysis Of such data. Outliers have to be detected and measures have to be taken to reduce their influence upon the statistical analysis results. It can be done with robust estimators.The paper present 3 most often used class of robust estimators in regression:1. M-estimators, 2 L-estimators, 3. R-estimators.You give a detailed description of individual estimators in framework of each class. (original abstract)

9

Wykorzystanie analizy regresji w badaniach marketingowych

60%

Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka i Ekonometria

|

1996

|

tom 1

|

nr nr 718 Zastosowania metod ilościowych

133-144

XX

Analiza regresji jest ważnym i często stosowanym narzędziem wielowymiarowej analizy statystycznej. W pracy przedstawiono rozważania dotyczące aspektów metodologicznych i zastosowania tej metody w badaniach marketingowych.

EN

Regression analysis is an important and frequently applied tool of multivariate statistical analysis. The study presents some considerations concerning the methodological aspects and application of that method in marketing research.The article discusses the measurement problem of the influence of variables on market share and sale. To illustrate, we provide an example of the measure of difference and point elasticity application for Chrysler cars based on data from the period 1981-1987. (original abstract)

10

Prognozowanie w teorii regresji uogólnionej

60%

Fałda B. , Zając J.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2011

|

nr nr 211

112-124

XX

Prognozowanie jest ważnym elementem każdej analizy procesu lub zjawiska ekonomicznego, ze względu na znaczącą rolę w formułowaniu przesłanek decyzyjnych planu działania podmiotów rozważanych procesów. Złożoność zjawisk ekonomicznych stanowi jednak istotną barierę przy konstrukcji prognoz charakteryzujących się wysokim prawdopodobieństwem ich spełnienia. Ciągły rozwój nauki, w tym powstawanie nowych metod prognozowania, daje szansę na opracowywanie coraz bardziej efektywnych sposobów uzyskiwania sądów na temat przyszłości przedmiotu rozważań. Celem niniejszego opracowania jest prezentacja nowej metody prognozowania, opartej na technice regresji uogólnionej, zaproponowanej w publikacji J. Zająca [2010]. (abstrakt oryginalny)

EN

Forecasting is an important element of any analysis of the economic process or phenomenon, due to the significant role in formulating the conditions for decision-making agents involved in the action plan processes. The complexity of economic phenomena is a significant barrier to the construction of forecasts with a high probability. Continuous progress of science, including the emergence of new forecasting methods, gives an opportunity to develop more effective ways of obtaining judgments concerning the future. The purpose of this article is to present a new forecasting idea based on a generalized regression method proposed by J. Zając in the publication "Generalized regression". (original abstract)

11

The Analysis of Nonstationary Time Series Using Regression, Correlation and Cointegration

60%

Johansen S.

Contemporary Economics

|

2012

|

tom 6

|

nr nr 2

40-57

EN

There are simple well-known conditions for the validity of regression and correlation as statistical tools. We analyse by examples the effect of nonstationarity on inference using these methods and compare them to model based inference using the cointegrated vector autoregressive model. Finally we analyse some monthly data from US on interest rates as an illustration of the methods. (original abstract)

12

Wielopoziomowe modelowanie regresyjne w analizie danych

60%

Węziak D.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2007

|

nr nr 9

1-12

XX

Artykuł przedstawia przykład zastosowania wielopoziomowego liniowego modelowania regresyjnego do analizy współzależności cech statystycznych. Metoda ta może być stosowana w badaniach społecznych, w których zbierane dane często charakteryzuje struktura hierarchiczna. Wynika to m.in. ze stosowanego schematu doboru próby — zespołowy lub/i warstwowy — w którym za jednostkę obserwacji przyjmuje się np. gospodarstwo domowe, zaś faktycznie pytania zadaje się jego członkom. Opracowanie zawiera opis metody oraz przykład jej praktycznego zastosowania — wskazuje na przewagę modelowania wielopoziomowego w stosunku do podejścia klasycznego w przypadku danych o strukturze hierarchicznej. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the example of multilevel linear regressive modelling for statistical characteristics correlation analysis. This method can be used in social surveys, in which collected data are characterized by the hierarchical structure. This is the result of, among other things, applied sampling scheme - clustered or/and stratified - in which as an observation unit for ex. household was taken but in fact questions are asked to their members. The paper contains the description of the method and the example of it's practical application - it shows the advantage of multilevel modelling in relation to classical approach in case of hierarchical data structure. (original abstract)

13

Własności testu Jarque-Bera przy występowaniu obserwacji nietypowej

60%

Strawiński P.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2006

|

nr nr 5

1-4

XX

Celem artykułu jest sprawdzenie właściwości statystycznych testu Jarque-Bera, szczególnie w sytuacji występowania obserwacji nietypowych.

EN

The article analyses statistical properties of Jarque-Bera normality test. The analysis is accomplished with the use of simulation technique. It is shown that under normal distribution assumption of random variable, the Jarque-Bera test has good statistical properties. However, in the presence of outliers, the power of the test is low.

14

Estymacja kombinowana granicznej funkcji produkcji

60%

Błażejczyk-Majka L. , Kala R.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2010

|

tom 11(XI)

|

nr nr 2

71-80

XX

W pracy przedstawiono metodę kombinowaną estymacji granicznej funkcji produkcji, w której wykorzystywane jest zarówno standardowe podejście parametryczne oparte na analizie regresji jak i podejście nieparametryczne oparte na metodach programowania matematycznego. Metodę tę uzupełniono uwagami dodatkowymi precyzującymi jej praktyczną realizację. Działanie metody zilustrowano na przykładzie rolnictwa UE wykorzystując wyniki osiągane przez przeciętne gospodarstwa rolne reprezentujące poszczególne regiony. W pracy pokazano także różnice w efektywności produkcji rolniczej pomiędzy różnymi członkami UE. (abstrakt oryginalny)

EN

In the study the combined method of estimation of the frontier production function has been presented. In that solution a standard parametric approaches based on regression analysis and non-parametric approaches connected with mathematical programming techniques were used. Additional remarks specifying the practical using of this method were also supplemented. Using of the method was illustrated on the example of agriculture of individual European Union regions. In that study differences in the effectiveness of agricultural production between various members of EU were also shown. (original abstract)

15

Uwarunkowania pomiaru współzależności cech

60%

Grabiński T.

Folia Oeconomica Cracoviensia

|

2008-2009

|

tom 49-50

91-107

XX

Przedmiotem niniejszego artykułu jest przedstawienie problemów związanych z istotą jednostek analizy i ich zmian w przypadku pomiaru współzależności cech. Rozważania ograniczone zostały do najprostszych metod oceny współzależności — liniowych współczynników korelacji i regresji jednej zmiennej, ale można je rozszerzyć na bardziej zaawansowane miary. (fragment tekstu)

EN

The paper presents propositions of modification in correlation and regression linear analysis. It is a result of problems in interpretation of statistical dépendance measures in case where data are referring to aggregate units (e.g. countries). The paper shows results of research made at the beginning of 2000 for 81 countries by R. Lynn and T. Vanhanen who show that IQ is one of important factors contributing to differences in wealth of nations and rates of economic growth. (original abstract)

16

Verification of Hypotheses Concerning Parameters of the Regression Model for Complex Samples

60%

Domański C.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2007

|

tom 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications

103-112

XX

Problem szacowania parametrów funkcji regresji na podstawie prób nieprostych jest badany z górą od dwudziestu pięciu lat. Przedmiotem badania będzie liniowa funkcja regresji postaci macierzowej: у = βх + ε gdzie β jest wektorem nieznanych parametrów, natomiast ε jest składnikiem resztowym. W przypadku prób nieprostych należy dokonać modyfikacji statystyki testowej, uwzględniając tzw. efekt schematu losowania. W pracy prezentowane są wyniki badań symulacyjnych, które wskazują na konieczność weryfikacji hipotezy H0: β = β0 za pomocą zmodyfikowanego testu F.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper considers the linear regression function у = βx + ε, where β is a vector of unknown parameters and ε is a rest component. In case of complex samples some modifications of test statistics should be made. Results of simulation study revealed that the verification of the hypothesis H0: β = β0 should be conducted by means of modified test F.(original abstract)

17

Struktura kapitału w małych i średnich przedsiębiorstwach

60%

Jędrzejczak-Gas J.

|

nr nr 62

583-593

XX

W artykule, na podstawie danych statystycznych GUS, przedstawiono analizę i ocenę struktury kapitału małych i średnich przedsiębiorstw, działających w polskiej gospodarce. Ponadto, przeprowadzono identyfikację czynników oddziałujących na tę strukturę. Zbiór przedsiębiorstw, będący przedmiotem analizy, to podmioty gospodarcze, prowadzące księgi rachunkowe lub podatkową księgę przychodów i rozchodów, w których liczba pracujących wynosi 10-49 osób (przedsiębiorstwa małe) oraz 50-249 osób (przedsiębiorstwa średnie). Badaniami objęto ostatnie 10 lat, tzn. lata 2002-2011. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents an analysis and evaluation of the capital structure of small and mediumsized enterprises operating in the Polish economy, based on Central Statistical Office data. In addition, factors affecting this structure are identified. The analyzed companies are entities that keep accounting books or revenue and expense ledgers and employ 10-49 people (small businesses) or 50-249 (medium-sized enterprises). The study covers the last 10 years (2002-2011).(original abstract)

18

Performing Quantiles in Multiple Regression Sampling Strategy

60%

Wywiał J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2008

|

tom 216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications

187-200

XX

Problem oceny wartości średniej z wykorzystaniem danych o wszystkich wartościach cech pomocniczych jest rozważany. W tym celu znany estymator regresyjny zależny od wielu zmiennych pomocniczych jest wykorzystywany. W odróżnieniu od zwykłego podejścia znanego w metodzie reprezentacyjnej do oceny parametrów regresji są wykorzystywane kwantyle jednej ze zmiennych dodatkowych. Otrzymane na tym polu wyniki są adoptowane do konstrukcji predytorów wartości średniej w nadpopulacji, Wyprowadzono również wariancje różnych odmian proponowanych predykatorów. (abstrakt oryginalny)

EN

Estimation of the population average in a finite population by means of sampling strategy dependent on the sample quantile of an auxiliary variables is considered. The sampling design is proportionate to the determinant of the matrix dependent on some quantiles of an auxiliary variables. The sampling scheme implementing the sampling design is proposed. The derived inclusion probabilities are applied to estima-lion the population mean using the well known Horvitz-Thompson estimator. Moreover, [he regression estimator is defined as the function of the coefficient dependent on the quantiles of the auxiliary variables. The properties of this estimator under the above defined sampling design are studied. The considerations are supported by empirical examples. (original abstract)

19

Factors Affecting Agricultural Land Prices in Hungary

60%

Tóth Z. N. , Vinogradov S.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2008

|

tom 10

|

nr z. 5

161-165

XX

W artykule omówiono czynniki kształtujące ceny ziemi rolniczej na Węgrzech. Analizie przy wykorzystaniu modelu regres]i poddano 320 ogłoszeń o sprzedaży ziemi rolniczej. Podkreślono znaczenie systemu D-e-METER w kształtowaniu wartości ziemi rolniczej na Węgrzech. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents research findings on investigating the factors affecting market value of agricultural land in Hungary by empirical data collection and applying regression analysis. (original abstract)

20

Przedziałowe i rozmyte modele regresji

60%

Matłoka M.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

2002

|

nr nr 18

243-253

XX

W artykule przedstawiono model przedziałowy, który stanowi pewien szczególny przypadek modelu rozmytego i jednocześnie jest punktem wyjścia do analizy regresji rozmytej. Prezentowane modele ilustrowane są przykładami liczbowymi w celu pokazania istoty problemu.

EN

This article presents an interval model, which constitutes a specific case of a fuzzy model and simultaneously is a starting point to an analysis of the fuzzy regression. Sample figures have accompanied presented models as to illustrate the nature of the problem. (JW)