Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Recency, Frequency, Monetary method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
XX
W publikacji przedstawiono zagadnienie identyfikacji grup klientów do celów marketingowych na podstawie ich aktywności zakupowej. Podjęto problem wyróżniania klientów kluczowych oraz przewidywań co do cyklu życia klienta z wykorzystaniem metody RFM (Recency, Frequency, Money). Wyniki klasyfikacji porównano rentownością klientów (Customer Profitability - CP) obliczoną podziałem kosztów metodą ABC. Z doświadczeń przedsiębiorców wynika, że we wczesnych fazach współpracy klienci wykazują dosyć znaczną nierentowność. Badaniu poddano aktywność zakupową ponad 1000 klientów przedsiębiorstwa handlowego. Określono w nim behawioralne parametry: okres od dokonania ostatniego zakupu (Recency), częstotliwość zakupów (Frequency) i poziom wydatków (Money) oraz całościowy wskaźnik RFM dla każdego analizowanego klienta. Następnie przypisano klientów do określonych grup, porównano z rentownością grupy oraz średnią rentownością klientów w grupie. Segmentacja ta została uzupełniona o analizę liczby transakcji i wartość sprzedaży w utworzonych klasach klientów. Prezentowane analizy wykonano z wykorzystaniem rzeczywistych danych transakcyjnych firmy z okresu 12 miesięcy, uzyskiwanych przez kanał dystrybucji internetowej. Autorzy sformułowali sposób interpretacji danych, a także zalecenia dotyczące działań marketingowych z ukierunkowaniem na wyłonione grupy klientów. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper presents the problem of identifying groups of customers for marketing purposes based on their purchasing activity. We discuss the problem of highlighting key customers and the expectations of the customer life cycle using the RFM method (Recency, Frequency, Money). Classification results were compared with each other based on Customer Profitability (CP) calculated by cost sharing using the ABC method. The experience of companies is that in the early stages of cooperation, customers show a quite considerable unprofitability. The study involved the purchasing activity of more than 1000 customers of trading companies. It included behavioral parameters: the period since the last purchase (Recency), purchase frequency (Frequency) and the level of spending (Money) and the overall rate of RFM analyzed for each customer. Then, clients were assigned to specific groups and compared with the profitability of the group and the average profitability of clients in the group. Segmentation was supplemented by an analysis of the number of transactions and sales in established classes of customers. Presented analyses were performed using actual transaction data of the 12-month period, obtained by a distribution channel website. The authors formulated a way of interpreting the data and recommendations for marketing activities with a focus on groups that emerged from the customers. (original abstract)
XX
Segmentacja nazywana RFM z powodzeniem jest używana przez praktyków marketingu od ponad 50 lat. RFM to akronim trzech słów: Recency, Frequency, Monetary. Recency określa czas, jaki upłynął od ostatniego zakupu (ostatniej aktywności), Frequency oznacza częstotliwość zakupu (aktywność konsumenta), Monetary to suma uzyskanych do tej pory od danego klienta pieniędzy. Każdy z tych trzech elementów może być dobrym predyktorem przyszłej wartości klienta, połączenie ich w jednej metodzie daje na ogół bardzo dobre wyniki. Najczęściej stosowany (i opisywany w literaturze) sposób segmentacji sugeruje podział każdego z elementów na kwintyle i złożenie całości w formie 125 segmentów. Daje to sensowną liczbę segmentów, które można opisać i analizować. Przy mniejszej liczebności baz danych oraz dla większej przejrzystości wyników warto jednak złamać zasadę kwintyli i spróbować analizy kwartylowej lub tercylowej. Prezentacja pokazuje empiryczne zastosowanie metody RFM w dwóch branżach: przy pomiarze lojalności klientów sklepu odzieżowego oraz dla klientów firmy z branży finansowej. W celu ochrony danych firm pewne informacje zostały zmienione, nie wpływa to jednak na przebieg i wyniki analiz.
EN
The marketing specialists have been successfully using RFM segmentation for over 50 years. RFM is a method used for analyzing customer behavior and defining market segments. It is commonly used in database marketing and direct marketing. The name RFM is an abbreviation of Recency, Frequency and Monetary value. Recency means how recently has the customer purchased, the Frequency means how often, and the Monetary value means the total amount spent by the customer. Each of the three variables could be efficient predictor of the future consumer's value, but using them together gives usually excellent results. The most popular way of RFM segmentation divides each variable into quintiles (which gives finally 125 segments). In the case of less numerous populations and for better interpretation it could recommended to break the quintiles rule and try to divide the variables into quartiles or tertiles. The paper discuss briefly the RFM theory, shows its application and compares the outputs prepared by different numbers of segments (quintiles and tertiles).(original abstract)
XX
W opracowaniu zaprezentowano metody oceny opłacalności klientów przez przedsiębiorstwa, tj. ROI, zyskowność, RFM i LTV oraz pokajano różnice, a także wzajemne relacje zachodzące między nimi. Ponadto zaznaczono istotę kreowania i utrzymywania długookresowych relacji i klientami opłacalnymi (rentownymi) dla firmy. (abstrakt oryginalny)
EN
ROI, profitability RFM and LTV indices, which are used to identify profitable customers for the company, are presented in this paper. The essence of development of long-term relations with such customers is shown. (original abstract)
XX
W artykule podjęto próbę obliczenia wskaźnika wartości klienta. W pierwszej części omówiono miary wartości oparte na kodach RFM (Recency-Frequency-Monetary Value). Następnie przykładowo obliczono wartość życiową klienta za pomocą (LTV- Lifteime Value). W dalszej części pracy pomierzono wskaźnik wartości klienta CVI (Customer Value Index).
EN
The main objective of this article is to present various measures of a client's value. In the first part of the article, the author shows why classic measures such as ROI and profitability are insufficient for a comprehensive evaluation of a client. Next, the author presents three other methods for evaluating clients. The first is based on RFM codes (newness, frequency and volume of purchases). The second method calculates the LTV ratio, which is discounted net profit generated over time from a given client. The last measure - CVI, or Client Value Index - differs from the others by considering the type of client and the competition. (original abstract)
XX
Marzeniem każdej firmy są lojalni, zamożni i często korzystający z jej usług czy produktów klienci. A jak do nich dotrzeć z ofertą i jak wybrać tych, do których warto ją skierować? To zagadnienie z dziedziny zarządzania bazami danych. Jedną z ciekawych metod, która pozwala na rozróżnienie klientów znajdujących się w bazie jest metoda RFM [Recency (termin ostatniego zamówienia), Frequency (częstość), Monetary (wartość zamówień)]. Metoda ta jest bardzo przydatnym narzędziem w realizacji efektywnych działań mailingowych, zwłaszcza gdy mamy do czynienia z dużą bazą i wysokim kosztem przygotowania i wysyłki oferty.
XX
Szanująca się firma powinna inwestować tylko w tych klientów, którzy przyniosą jej zwrot nakładów inwestycyjnych na ich pozyskanie, kierowaną do nich reklamę, edukację oraz utrzymanie. Obok raportowania podstawowych i kluczowych wskaźników w programie (KPI), mamy do wyboru kilka metod wyznaczania wartości klienta. Należą do nich: udział w portfelu (SOW), analiza RFM, metodę PCV licząca wartość przeszłą oraz CLV (Customer Lifetime Value) prognozująca wartość klientów w czasie trwania całej a nie tylko przeszłej relacji z firmą. (abstrakt autora)
XX
Omówiono wykorzystanie baz danych takich jak CRM (Customer Relationship Management), czy RFM (Recency, Frequency, Money) do kształtowania kanałów komunikowania się przedsiębiorstwa z rynkiem oraz różnych form docierania do klienta. Podkreślono również rolę Internetu jako specyficznego kanału marketingowego, który przeżywa szybką i nieuchronną ewolucję.
EN
This article explains how to utilize a database in the marketing activities. It shows, how a databases can improve performance of the management in areas like: market knowledge, direct marketing, customer relationship management, marketing research and Internet. Also provides you characteristics basis procedure of an application databases in basic direction of the marketing activities.(original abstract)
XX
E-mail marketing od lat niezmiennie pozostaje jednym z najbardziej sprawnych kanałów sprzedaży. 73% marketerów uznaje go za najlepszy sposób na maksymalizację ROI. A w roku 2016 wyprzedził nawet działania SEO, do tej pory uznawane za najbardziej efektywne. Jednak e-mail marketing można znacznie lepiej wykorzystać do "przesuwania odbiorców" w tzw. sprzedażowym lejku. Jedną z możliwości jest metoda Lead nurturing, która polega na budowaniu odpowiednich relacji z osobami nie gotowymi jeszcze na dokonanie transakcji. (fragment tekstu)
XX
Wielu marketerów w sezonie przedświątecznym masowo zwiększa swą częstotliwość, a co za tym idzie niestety nachalność prowadzonych działań marketingowych. Jednak zbytnią nadaktywnością łatwo możemy zrazić do siebie odbiorców. Powszechną praktyką jest też stosowanie olbrzymich rabatów w ramach świątecznych wyprzedaży. Nie zawsze ten pomysł się jednakże sprawdza. W swoich działaniach marketerzy powinni częściej stosować analizę RFM (Recency, Frequency, Monetary). To jedno ze skuteczniejszych narzędzi służących do wartościowania klientów na podstawie ich wcześniejszych zakupów. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.