Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 2023

1 Drabicki A.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: RTCI

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie oddziaływania informacji w czasie rzeczywistym o napełnieniu pasażerskim w sieciach miejskiego transportu zbiorowego

100%

Drabicki A.

tom nr 9

21--28

Zatłoczenie pasażerskie jest istotnym i powracającym problemem w systemach miejskiego transportu zbiorowego. Wśród rozwiązań ograniczających jego negatywne skutki coraz większego potencjału upatruje się w nowatorskich systemach informacji o napełnieniu (zatłoczeniu) pasażerskim, dostarczanej w czasie rzeczywistym (z ang. RTCI – real-time crowding information). Dostęp do takiej informacji pozwalałby pasażerom wybierać opcje podróży o wyższym komforcie i unikać nadmiernego zatłoczenia w autobusach, tramwajach czy pociągach. Obecny stan wiedzy nie pozwala jednak w pełni zrozumieć, jakie są potencjalne efekty i skuteczność systemów RTCI. Niniejszy artykuł dotyczy analiz wpływu informacji RTCI na proces decyzyjny pasażera i funkcjonowanie systemu miejskiego transportu zbiorowego. W pierwszej części symulacje na modelu sieci transportu zbiorowego Krakowa ilustrują możliwe skutki (pozytywne, jak i też negatywne) powszechnego dostępu do informacji RTCI. W drugiej części badania ankietowe oraz opracowane modele wyboru dyskretnego ukazują, że informacja RTCI ma potencjalnie istotny wpływ na preferencje podróżowania pasażerów. W ostatniej części, na przykładzie modelu transportowego Warszawy, przedstawiono także potencjał zastosowania systemu RTCI jako instrumentu zarządzania mobilnością do poprawy komfortu podróży. Wyniki tych prac wskazują, że systemy RTCI mogą pozytywnie kształtować jakość podróży transportem zbiorowym w miastach i ograniczać skalę zatłoczenia pasażerskiego. Jednakże, dla osiągnięcia efektywności systemów RTCI niezbędne jest zapewnienie wysokiego stopnia ich dokładności (wiarygodności) w czasie rzeczywistym.

Passenger congestion is a significant and recurring problem in urban public transport systems. Meanwhile, novel solutions such as realtime crowding information (RTCI) may offer an increasing potential of mitigating its negative effects. RTCI availability would allow passengers to make more informed choices and avoid overcrowding in public transport vehicles. However, the state-of-the-art research does not allow for a full understanding of the prospective ramifications and effectiveness of RTCI systems. This article focuses on analysing the impacts of RTCI on passengers’ decision-making process and resultant urban public transport system performance. In the first part, simulations on a real-world public transport network model (Krakow) illustrate the possible consequences of ubiquitous access to the RTCI. In the second part, SP surveys and discrete choice models reveal how the RTCI can induce new and potentially significant travel behaviour phenomena. The final part of this study investigates the potential applicability of RTCI systems as travel demand management tool, aimed at improving the travel experience and system performance, on the real-world model of a busy bus corridor (Warsaw). Findings from this study reveal that RTCI systems can positively influence the quality of travel experience in urban public transport and mitigate the passenger overcrowding risks. However, certain challenges have also to be addressed in practical implementation of RTCI solutions – particularly ensuring a high degree of RTCI accuracy and reliability for prospective users.