Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ROW

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Próba opisu wpływu eksploatacji górniczej na terenie ROW-u na sieć niwelacji precyzyjnej "Gigant"

100%

Pomykoł M. , Kwiecień D.

1999

tom z. 239

175-185

Artykuł stanowi próbę wyznaczenia optymalnych wartości parametrów najlepiej opisujących obserwowane obniżenia w znacznych odległościach od krawędzi eksploatacji dla rejonu ROW-u. Wykorzystano tutaj sposób polegający na liniowej superpozycji wpływów obliczonych w oparciu o wzór S. Knothego dla 2różnych promieni rozproszenia wpływów.

In this paper an attempt to determinate optimal values of the parameters describing depressions at considerable distance from the exploitation edges in ROW are has been made. A method of linear superposition of the effects computed using Knothe's equation for two different radius of effects scattering was used

Badanie skuteczności sieci neuronowych do modelowania naprężeń w sieci gazowej w obszarze drgań parasejsmicznych

89%

Figiel W. , Tarnowski J.

2008

tom R. 64, nr 9

583-592

W wyniku występujących tąpnięć i wstrząsów pochodzenia górniczego pojawia się wiele rozszczelnień w elementach sieci gazowej. Najczęściej awariom ulegają domowe przyłącza gazu. Podwyższona awaryjność przyłączy domowych gazu na terenach ROW (Rybnickiego Okręgu Węglowego) objętych działalnością górniczą spowodowała serię badań poligonowych. Zakresem badań objęto także prostoliniowe odcinki gazociągów sieci średnioprężnej, których wyniki przedstawiono w pracy [9]. Badania te są kosztowne i czasochłonne. Próby stworzenia sieci neuronowych modelujących zachowanie sieci gazowej (obserwowanych w badaniach poligonowych) są sposobem na zastąpienie badań poligonowych, na rzecz badań symulacyjnych. Badania skuteczności sieci neuronowych do modelowania reakcji sieci gazowej w obszarze drgań parasejsmicznych są tematem rozważań niniejszego opracowania.

The mining activity with concurrent terrestrial tremor effects in gas line breakdown sometime. The most frequently, the damage manifests itself as lack of leakproofness of gas line house terminal. It was observed that increased frequency of gas line terminal leak took place in Rybnik Coal District (ROW). That was the reason to arrange proof ground research there. That research is time and cost consuming and remedy to omit them, is a simulation. The results of the measurements were used to feed artificial neural network design and training process. The constituted neural network models were used to predict gas line stress in paraseismic tremor conditions. The prediction results and parameters of neural models have been analysed in our paper. The consideration of artificial neural network effectiveness to modelling gas line manners in area of paraseismic vibrations are the paper contests and base to evaluate the models usefulness.