Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  REML method
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study aimed at estimating variance components of racing ability traits in Polish Arab horses as a contribution to defining the breeding objective for the breed. Data collected were 8754 placings at finish (square root), 5805 earnings (log), and 1317 numbers of annual starts (square root) of 928 horses running in races over the years 1998-2001. Age of horses ranged from 3 to 10 years, and the distances were from 1400 m to 3000 m. Horses came from 4 state studs and from private (Polish and foreign) breeders. Variance components were estimated by the REML method. Statistical analysis accounted for fixed effects of race within year, age, sex, weight carried and distance, and for the random effects of rider and permanent environment, as well as additive genetic effect of an animal. Model for number of starts within a season omitted the race, rider, weight carried, and distance effects. Pedigrees were at least three generations deep. Heritability coefficients were 0.14, 0.25 and 0.12, and repeatability 0.29, 0.47 and 0.23 for earnings, placings at finish and annual number of starts, respectively.
PL
Celem badań było oszacowanie komponentów wariancji cech dzielności wyścigowej polskich koni arabskich, jako wkład do dyskusji nad celem hodowlanym dla tej populacji. Baza danych obejmowała wyniki gonitw 928 koni ścigających się w latach 1998-2001. Obok 8754 danych o miejscu zajętym w gonitwie (pierwiastek kwadratowy) analizowano również informacje o wysokości wygranych (logarytm naturalny)– 5805 obserwacji oraz 1317 obserwacji dotyczących liczby startów w sezonie wyścigowym (pierwiastek kwadratowy). Pod względem wieku konie podzielono na trzy grupy: trzylatki, czterolatki oraz konie pięcioletnie i starsze. Dystanse wyścigów wynosiły od 1400 do 3000 m. Konie wystawiane do wyścigów pochodziły z czterech stadnin państwowych oraz od hodowców prywatnych (także zagranicznych). Komponenty wariancji oszacowano metodą REML z wykorzystaniem modelu uwzględniającego stałe wpływy gonitwy w sezonie, wieku, płci, niesionej wagi i dystansu gonitwy oraz losowe wpływy jeźdźca, specyficznego środowiska i addytywny wpływ osobnika. W analizie liczby startów w sezonie pominięto naturalne wpływy niesionej wagi, dystansu i jeźdźca. Rodowody sięgały co najmniej trzech pokoleń. Oszacowane wskaźniki odziedziczalności wyniosły 0,14, 0,25, i 0,12, a powtarzalności 0,29, 0,47 i 0,23 odpowiednio dla wysokości wygranych, miejsca w gonitwie i liczby startów w sezonie.
PL
W pracy przedstawiono podstawowe problemy teoretyczne i wyniki badań eksperymentalnych w zakresie znaczenia i wykorzystania efektów genotypowych i interakcji genotypowo-środowiskowych oraz interakcji środowiskowej (miejscowości x lata) dla danej cechy ilościowej w programie hodowlanym i rejestracji odmian roślin uprawnych. Znaczenie tych efektów można określić za pomocą ocen ich wariancji (komponentów wariancyjnych), na podstawie wyników z reprezentatywnej wielokrotnej i wieloletniej serii doświadczeń z genotypami. Rozważania teoretyczne uzupełniono wynikami własnych i innych badań eksperymentalnych nad oceną komponentów wariancyjnych wspomnianych efektów dla plonu ziarna pszenicy ozimej, jako najważniejszej rośliny uprawnej. Stwierdzono, że w różnych rejonach świata i pulach genowych wariancja efektów interakcji miejscowości x lata ma największy udział w zmienności plonu ziarna pszenicy ozimej. Natomiast efekty interakcji genotypy x miejscowości x lata mają największe znaczenie wśród wszystkich efektów interakcji genotypowo-środowiskowych. Te dwa rodzaje efektów interakcyjnych ograniczają powtarzalność interakcji genotypy x miejscowości w różnych latach, decydującej z kolei o powtarzalności, w różnych latach, stabilności i adaptacji genotypów w rejonie rolniczym. Efekty interakcji genotypy x miejscowości są zwykle mniej zmienne, niż efekty genotypowe i efekty interakcji genotypy x lata. Uzyskane oceny komponentów wariancyjnych wymienionych efektów dla plonu ziarna pszenicy ozimej w badaniach własnych wykorzystano do zobrazowania symulacji najważniejszych charakterystyk, określających dokładność średnich fenotypowych genotypów dla rodów hodowlanych w docelowym rejonie uprawowym, zależnie od miejscowości, lat i liczby powtórzeń w serii doświadczeń.
EN
Some basic theoretical problems and results of experimental studies on importance and exploiting genotypic, genotype x environment (GE) interaction and location x years (LY) interaction effects are presented for a trait in crop breeding and evaluation programmers that are based on series of field trials (known as multi-environment trials, MET). Among GE interaction ones the following effects are defined: genotype x location (GL), genotype x year (GY) and genotype x location x year (GLY) effects. Importance of the mentioned effects can be determined by estimates of variance components of these effects using data obtained in a representative MET, repeated at several locations over a period of years. Theoretical considerations are enriched and illustrated by variance component estimates for grain yield of winter wheat obtained from both own and foreign experimental studies. It was shown that using yearly series of multi-location trials, GL interaction (it is the averaged over years GL interaction called repeatable or exploitable GL interaction) and then, response of genotypes to environments in locations, averaged over years, can not be evaluated accurately in a target region when effects of LY and/or GLY interactions are relatively substantial (variable). Additionally, in yearly series of variety trials differentiation and ranking of genotypic means, averaged over years and locations in a target region, can not be estimated accurately when occurring substantial effects of GY and/or GLY interactions. In various world’s regions and gene pools variance components of LY interaction effects for winter wheat grain yield had the largest contribution to the variability of this trait. Effects of GLY interaction were the most substantial among all GE interaction effects. Effects of LY and GLY interactions limited repeatability of yearly GL interaction effects over different years. Then, substantial effects of LY and GLY limit repeatability of yearly stability and adaptation of genotypes in a target region over years. Effects of genotype x location interaction were often less variable than genotypic and genotype x year interaction effects. The estimates of variance components for winter wheat grain yield in own studies were used to simulate values of some characteristics, like repeatability of genotype-phenotypic mean, standard error of genotype-phenotypic means and their differences at different numbers of locations, years and replicates in MET.
EN
The material comprised the data on 12 generations of animals collected from the breeding documentation of a standard mink reproduction farm. Reproduction and conformation traits covariance components were estimated by means of the REML method based on a multitrait animal model, using the DMU software package. Estimated heritability coefficients demonstrate a low additive effect of animal on the discussed traits. Particularly low values of this index were related to litter sizes at birth and at weaning. As to the conformation traits, the heritability coefficients remained between 0.116 and 0.218. Additive maternal effect on the level of reproduction and conformation traits was also estimated in the studies. The value of the parameter was about twice as high as the genetic variability resulting from the additive value of an individual and ranged from 0.037 to 0.202.
EN
The purpose of the study was to evaluate with BLUP the effectiveness of breeding work performed in a commercial farm of laying hens where the selection index approach was applied. Production results of two (maternal M55 and paternal V44) nucleus strains regarded nine generations (1994-2002). Considered were body weight at the age of 18 weeks (BW), age (days) at first egg (MAT), number of eggs laid during first 15 weeks (IL), mean egg weight at week 10 of laying (EW), number of eggs laid during 44 weeks (L44) and hatchability (HA). Mean inbreeding coefficient of inbred birds amounted to 1.7 and 2.2%, in M55 and V44, respectively. Estimates of h2 (REML with animal model) were found similar in both strains, being highest for BW (0.604 and 0.646) and EW (0.536 and 0.607) and lowest for IL (0.180 and 0.185 in M55 and V44, respectively). Annual genetic changes (BLUP) were:0.69 and 0.54 eggs for IL, 2.64 and 2.23 eggs for L44, -0.62 and -0.79 days for MAT, –0.09 and 0.16 g for EW, respectively for M55 and A44 strains.
PL
Celem badań było zweryfikowanie za pomocą metody BLUP z modelem osobniczym, efektywności selekcji prowadzonej z wykorzystaniem systemu SELEKT, opartego na teorii indeksu selekcyjnego. Analizie genetycznej poddano wyniki użytkowości dziewięciu pokoleń (1994-2002) dwóch rodów zarodowych (matczynego M55 i ojcowskiego V44) komercyjnego stada kur nieśnych znoszących jaja o brązowej skorupie.Oceniano masę ciała w 18 tygodniu życia (BW), wiek osiągania dojrzałości płciowej (wiek zniesienia pierwszego jaja – MAT), liczbę jaj zniesionych przez pierwszych 15 tygodni nieśności (nieśność początkowa – IL), średnią masę jaja w 10 tygodniu nieśności (EW), liczbę zniesionych jaj w ciągu 44 tygodni (L44) i wylęgowość z jaj nałożonych (HA). Przeciętny współczynnik inbredu wśród osobników zinbredowanych wyniósł 1,7% (M55) i 2,2% (V44). Oszacowane odziedziczalności (REML z modelem osobniczym) przyjmowały zbliżone wartości w rodach, najwyższe dla BW (0,604–0,646) i EW (0,536-0,607), a najniższe dla IL (0,18-0,185). Średnie roczne zmiany wartości hodowlanej BLUP wynosiły: IL – 0,69 i 0,54; L44 – 2,64 i 2,23; MAT – -0,62 i -0,79; EW – -0,09 i 0,16, odpowiednio dla rodu M55 i V44.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.