Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Przepływ wiedzy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Znaczenie japońskich grup keiretsu dla rozprzestrzeniania się wiedzy
100%
XX
Powszechnie uważa się, że zarówno wewnątrz, jak i między japońskimi pionowymi grupami keiretsu dochodzi do znacznych przepływów wiedzy. Wyniki badań empirycznych nie są jednak jednoznaczne. Potwierdzają wprawdzie hipotezę, że pomiędzy spółkami stowarzyszonymi w pionowym keiretsu dochodzi do przepływu wiedzy, jednakże jest to jedynie rozprzestrzenianie się procesów imitacji. Nie dochodzi natomiast do rozprzestrzeniania się takiej wiedzy, na podstawie której możliwe byłoby wygenerowanie innowacji. Oznacza to, że stowarzyszanie się w grupy keiretsu sprzyja jedynie przepływom pewnych wzorców produkcji czy metod zarządczych, lecz nie innowacyjności. Zjawisko dyfuzji wiedzy zaobserwowano także pomiędzy spółkami z różnych pionowych keiretsu.(abstrakt oryginalny)
EN
It is widely recognised that both within and between Japanese vertical keiretsu groups considerable knowledge flows occur. The results of empirical research, however, are not explicit. Although they confirm the hypothesis that between companies affiliated in vertical keiretsu knowledge transfer occurs, it is only diffusion of imitation processes. What is absent, however, is the diffusion of such knowledge which could provide the basis for generating an innovation. It means that association in keiretsu groups promotes only transfers of certain manufacturing patterns or management techniques but not of innovation. The phenomenon of knowledge diffusion has also been observed between companies from various vertical keiretsu.(original abstract)
XX
Akademickie firmy spin-off, będące najważniejszym elementem rozwoju sektora biotechnologicznego, w Polsce znajdują się w inicjalnym stadium rozwoju. Działalność tego typu pozostawała niezauważana przez władze i organizacje wsparcia przedsiębiorczości niemalże do połowy pierwszej dekady XXI wieku. Dopiero napływ funduszy Unii Europejskiej nakierowanych na rozwój innowacyjnych przedsiębiorstw oraz swoista "moda na innowacyjność" spowodowały wzrost zainteresowania spin-offami (pierwsza publikacja dotycząca firm spin-off w sektorach wysokich technologii, finansowana przez PARP, została wydana w 2006 r.). Uniwersytet Jagielloński jest jedną z dwóch (obok Uniwersytetu Rolniczego) krakowskich uczelni prowadzących kształcenie na kierunku biotechnologia i jedyną, której obecni bądź byli pracownicy naukowi prowadzą działalność gospodarczą typu spin-off. Firmy te stanowią ważny, ze względu na swoją innowacyjność, element krakowskiego skupienia biotechnologiczno-farmaceutycznego (Klastra Life Science). (fragment tekstu)
EN
Spin-off companies constitute an interesting subject of research for economic geographers. The significance of local knowledge networks, tacit knowledge flows and strong links with local social and economic environment are their most important features. Academic spin-offs, created by employees of higher education and R&D establishments, form a specific subgroup among these firms. Spin- -off companies are acknowledged as a most important technology transfer mechanism in the highly innovative modern biotechnology sector. This paper deals with the creation and functioning of the Jagiellonian University's biotech spin- -off companies in the contemporary business environment of Poland. Most of these companies are in an initial phase of development, facing many problems with financing and bureaucracy. The most important barriers to popularization of spin-off activity among researchers are: lack of financing, complicated IP law system, lack of business knowledge among scientists and general focus only on scientific activity among research personnel. The role of Jagiellonian University's technology transfer and entrepreneurship support agencies (i.e. the Jagiellonian Centre of Innovation and the Life Science Technology Park and Cluster) is also discussed. (original abstract)
XX
Celem artykułu jest analiza znaczenia innowacji nietechnologicznych dla konkurencyjności gospodarki. Omawiana jest w nim ewolucja badań nad innowacjami, ze wskazaniem na zmieniające się podejście do innowacji nietechnologicznych. W badaniach tych innowacje przez długi czas były utożsamiane jedynie z innowacjami technologicznymi, charakterystycznymi dla przemysłu. W rezultacie mamy bogatą literaturę na temat wpływu innowacji technologicznych pochodzących z przemysłu na konkurencyjność gospodarki, podczas gdy zagadnienie wpływu innowacji nietechnologicznych pozostaje słabo zbadane. Rozwój badań nad innowacjami nietechnologicznymi był efektem dynamicznej ekspansji sektora usług w gospodarkach krajów wysoko rozwiniętych, jako że początkowo innowacje nietechnologiczne utożsamiano właśnie z innowacjami usługowymi. Jednakże z czasem okazało się, że innowacje nietechnologiczne (na przykład zmiany organizacyjne) odgrywają istotną rolę nie tylko w usługach, ale również w przemyśle. Co więcej, zmiany o charakterze nietechnologicznym na ogół towarzyszą zmianom technologicznym. Dlatego w pracy analizowana jest również kwestia wzajemnego oddziaływania między innowacjami technologicznymi i nietechnologicznymi oraz wpływ powiązań wertykalnych i przepływu wiedzy między firmami przemysłowymi i usługowymi. Zagadnienia te są pomijane w tradycyjnych badaniach nad innowacjami technologicznymi, a podkreślane w badaniach nad innowacjami usługowymi, szczególnie w ramach nowego podejścia integracyjnego. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the publication is to analyze the importance of non-technological innovations for the economy's competitiveness. This paper deals with the evolution of research on innovations, with special regard to the changing approach to non-techno- logical innovations. In these studies, innovations for a long time were identified with technological innovations, typical for industry. As a result, there is rich literature on the impact of technological innovations (coming from industry) on the economy's competitiveness, while the issue of the impact of non-technological innovations remains poorly explored. The first group of non-technological innovation research emerged with the rapid growth of services, as they were originally identified with service innovations. However, with time, it turned out that such organizational changes play an important role not only in services, but also in industry. Moreover, non-technological changes are generally accompanied by technological changes. Therefore, in the paper, the issue of interaction between technological and non-technological innovations, and the impact of vertical linkages and knowledge flows between industrial and service-providing companies, are also analyzed. These issues are overlooked in the traditional research on technological innovations, and emphasized in the research on service innovations, particularly within the new "integration approach". (original abstract)
XX
W artykule przedstawiono założenia koncepcji racjonalizacji procesów innowacyjnych we wdrażaniu strategii rozwoju regionu, opartej na analizie struktur międzyorganizacyjnych przepływów wiedzy, zachodzących w ramach złożonych regionalnych przedsięwzięć innowacyjnych. Zaprezentowano również krótko wyniki badań empirycznych w postaci map przepływów wiedzy, sporządzonych dla trzech zidentyfikowanych przedsięwzięć innowacyjnych w Aglomeracji Górnośląskiej.(abstrakt oryginalny)
EN
The paper presents assumptions for the concept of rationalization of innovation processes for implementing regional development strategy. The concept is based on the structural analysis of inter-organizational knowledge flows that occur within compound regional innovation ventures. The article also includes a short description of empirical research results in a form of maps of knowledge flows for three regional innovation ventures identified within Upper Silesian conurbation.(original abstract)
XX
W ostatnich latach coraz częściej zwraca się uwagę na charakter powiązań występujących między sferą nauki a sferą biznesu. Istotną rolę w procesie transferu wiedzy i innowacji odgrywają struktury klastrowe. Geograficzna bliskość jego podmiotów stwarza sprzyjające warunki dla rozwoju współpracy przedsiębiorstw z instytutami badawczo-rozwojowymi. Niewątpliwy wpływ na inicjowanie procesów innowacyjnych i wymianę doświadczeń mają również relacje zachodzące między uczestnikami klastra. Formalne i nieformalne kontakty oraz koncentracja infrastruktury badawczej umożliwia prowadzenie badań własnych, a także przepływ wiedzy i technologii w jego obrębie.
EN
In the last couple of years there has been observed a dynamic development of clusters. The spatial concentration of research infrastructure, human capital, and cooperation facilitate the transfer of knowledge and innovations in the cluster. Geographical closeness of its entities creates favourable conditions for the development of cooperation between enterprises and academic institutions. The level of innovation and the way the knowledge flows within cluster structures determine the enterprise competitiveness. The example of cooperation between the spheres of science and business in Poland is the Life Science Cluster in Krakow. (original abstract)
XX
Celem opracowania jest ukazanie zachowań przedsiębiorstw polskich w obszarze implementacji wiedzy innowacyjnej po uzyskaniu wsparcia unijnego. Na podstawie udziału pracowników w zarządzaniu przedsiębiorstwem zbadano przepływ wiedzy o niezbędnych inwestycjach innowacyjnych procesowych i produktowych, wpływ komunikacji na atmosferę w organizacji i na postrzeganie pozycji konkurencyjnej przez załogi. Badania wykazały, że implementacja środków unijnych w przedsiębiorstwach przyszłości wymaga przedsiębiorczego sposobu zarządzania i właściwej organizacji czynnika ludzkiego, a inwestycje z udziałem dotacji publicznych wzmacniają więzi pracowników z firmą, poprawiają atmosferę (szczególnie w przedsiębiorstwach mniejszych) oraz pozytywnie wpływają na motywacje załogi i zrozumienie dalszych potrzeb inwestycji innowacyjnych. (abstrakt oryginalny)
EN
The objective of this study is to demonstrate the behavior of Polish companies in the area of implementing innovative knowledge following receipt of European Union support. Research has shown that implementing these resources necessitates an entrepreneurial management approach and the proper organization of the human factor. (original abstract)
XX
W artykule opisano i wyjaśniono oraz zaprojektowano model zarządzania procesami w cyberprzestrzeni organizacyjnej przedsiębiorstw (COP). Dokonano identyfikacji i charakterystyki procesów biznesowych zachodzących w cyberprzestrzeni. Wykorzystując cybernetyczny model sterowania i regulacji, zidentyfikowano główne bariery wzrostu i rozwoju przestrzeni organizacyjnej wykorzystującej sieci komputerowe do zarządzania przepływami informacji i wiedzy, czyli COP. (abstrakt oryginalny)
EN
The article describes and explains well designed management model of organizational processes in cyberspace enterprises (COP). It makes the identification and characterization of business processes in cyberspace. Using a cybernetic model of control and regulation, it identifies the main barriers to growth and development of organizational space that uses computer networks to manage information and knowledge flows in the COP. (original abstract)
XX
Artykuł zawiera główne wnioski z badań doktorskich koncentrujących się na występującej sieci powiązań w trójkącie: przedsiębiorstwa wysokiej technologii - nauka - regionalne i lokalne władze publiczne na Mazowszu. W wyniku przeprowadzonych badań w obrębie Obszaru Metropolitarnego Warszawy udało się zidentyfikować quasi-klastry: optyczny i informatyczny wraz ze wskazaniem braków w ich funkcjonowaniu i opisem przewidywanych kierunków rozwoju. W oparciu o metodę OECD przeanalizowane zostały podstawowe przepływy wiedzy w powyższych klastrach w formie: interakcji pomiędzy przedsiębiorstwami high-tech a pozostałymi elementami regionalnego systemu innowacji, dyfuzji wiedzy i mobilności pracowników. (abstrakt oryginalny)
EN
In the article there are described the main conclusions of the doctor's research. The research concentrated on linkages between the high-tech enterprises and research institutions and the government in Mazowiecki Region. As a result of the research the authors identified quasi-clusters in Warszawski Region: in optic and informatics branches; the authors showed also the clusters' weaknesses and possibilities of developing. In accordance with methodology OECD the authors analyzed four types of knowledge flows in these clusters: interactions between high-tech enterprises and the other elements of regional innovation system, diffusion of knowledge and personnel mobility. (original abstract)
9
Content available remote Wykorzystanie sieci wartości podczas analizy przepływu wiedzy
84%
XX
Zasoby niematerialne oraz kapitał intelektualny stanowią przedmiot zainteresowania wielu przedstawicieli nauki. Do przykładowych metod wyceny kapitału intelektualnego należą: wskaźnik Q-Tobina, metoda EVA (Economic Value Added), metoda KCE (Knowledge Capital Earnings), metoda VAIC (Value Added Intellectual Coefficient). Metody te jednak nie wyjaśniają, w jaki sposób zasoby niematerialne tworzą wartość. Uzyskanie odpowiedzi na to pytanie jest możliwe dopiero przy zastosowaniu innego podejścia opartego na technice sieci wartości (Value Networks) autorstwa Verny Alee. Sieci te przedstawiają nie tylko transakcje wartości materialnych takich jak: dobra, usługi i dochody, ale również transakcje wartości niematerialnych: wiedzy oraz niematerialnych korzyści. Technikę sieci wartości wykorzystano w trakcie analizy przepływu wiedzy wybranego projektu w firmie farmaceutycznej. (abstrakt oryginalny)
EN
Intangible resources and intellectual capital are the subject of interest of many scientists. There are many different methods of intellectual capital valuation, such as: Tobin's Q index, MV/BV index, EVA (Economic Value Added), KCE (Knowledge Capital Earnings) method, VAIC (Value Added Intellectual Coefficient) model, IC-Rating and Skandia Navigator. None of those methods explains however how the intangibles create value. Finding answer to this question is possible only with a use of a different approach, based on the Value Networks technique of Verna Alee. These networks present not only transactions of tangible values such as: goods, services and incomes, but also transactions of intangible values: knowledge and intangible benefits. The value network technique was used in analysis of knowledge flow of a selected project in a pharmaceutical company. (original abstract)
XX
Celem artykułu jest empiryczna analiza roli przepływów wiedzy w działalności innowacyjnej polskich przedsiębiorstw. Przeprowadzone badania dotyczą zarówno formalnych (współpraca), jak i nieformalnych (obserwacja) możliwości uzyskania dostępu do źródeł wiedzy w celu wyjaśnienia ich znaczenia dla powodzenia i efektów działań innowacyjnych. Badanie w artykule oparte jest na danych jednostkowych zebranych przez GUS w ramach sprawozdania o innowacjach PNT-02 związanego z Community Innovation Survey, prowadzonego pod egidą Eurostatu we wszystkich państwach Unii Europejskiej. Dane składają się z formularzy 15 840 przedsiębiorstw. Ponieważ kwestionariusz badania PNT-02 zapewnia głównie dane kategoryczne, do testowania hipotez badawczych w artykule są wykorzystywane regresje logistyczne w postaci dwuetapowej procedury HRM (hurdle regression model). Na pierwszym etapie tej procedury wykorzystany jest model logitowy, a na drugim - ocenzurowany ujemny rozkład dwumianowy (ZNTB). Analiza przedstawiona w artykule nie tylko potwierdza empirycznie znaczenie przepływów różnych rodzajów wiedzy w działalności innowacyjnej, jak wskazano w tzw. piątej generacji modeli procesu innowacyjnego, lecz także ukazuje sposób dobierania partnerów. Przedsiębiorstwa głównie współpracują z partnerami na podobnym poziomie zaawansowania technologicznego. W kraju średnio rozwiniętym, jak Polska, oznacza to międzynarodową współpracę technologiczną dużych przedsiębiorstw w sektorach nowoczesnych technologii i współpracę lokalną średnich przedsiębiorstw w sektorach mniej zaawansowanych technologicznie. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is to assess econometrically the role of knowledge flows in innovative activities of Polish enterprises and subsidiaries of foreign companies operating in Poland. The study is based on CI S-2008 microdata collected by Poland`s Central Statistical Office. The data covers 15 840 observations - individual companies which answered questions on innovative activity. As CI S questionnaire provides mainly categorical data, logistic regressions are used to test research hypotheses in the paper. We use binomial logit at the first stage of the procedure (hurdle regression) and, due to limitation of Polish CI S data, zerotruncated negative binomial at the second stage. The analysis presented in the paper not only confirms empirically the importance of knowledge flows in innovation activity as indicated in the fifth generation of innovation process models but also reveals a pattern of partners matching. As enterprises choose similarly advanced partners, from the perspective of a medium developed country such as Poland, such matching pattern means international innovation cooperation of large companies in high-tech sectors and local collaboration of medium-sized enterprises in lower technology sectors. (original abstract)
XX
Współczesne zarządzanie opiera się na wiedzy. Wiedza staje się jednym z najważniejszych zasobów organizacji, którymi się zarządza. Zdolność gromadzenia, kreowania i wykorzystywania wiedzy, doświadczenia i umiejętności wśród członków zespołów jest czynnikiem sukcesu organizacji gospodarczych. W artykule przedstawiono główne bariery przepływu wiedzy w organizacjach. Podkreślono, iż jedną z istotnych barier przepływu wiedzy są negatywne postawy pracowników wobec dzielenia się wiedzą. Istnieje ścisły związek pomiędzy dzieleniem się wiedzą niejawną a kulturą organizacyjną. Wiedza niejawna jest słabiej kwantyfikowalna, stąd trudności z jej gromadzeniem, ujmowaniem i formalizowaniem. Ważną konkluzją jest, że istnieje potrzeba prowadzenia badań, w celu lepszego rozumienia procesu dzielenia się wiedzą jako istotnej części zarządzania wiedzą. (abstrakt oryginalny)
EN
Nowadays the management is based on knowledge. The knowledge is recognised, as an important resource, and organizations manage it. The ability of storing (codification), creation, and utilization of knowledge, experience and practices by team members is a factor of success in many organizations. In this paper the main barriers of the knowledge flow in organizations are presented. It is underlined that one of the most essential barriers in knowledge flow are workers negative attitudes towards knowledge sharing. It is emphasised that there is a very strong connection between implicit knowledge sharing and organizational culture. The implicit knowledge is less quantifiable, cannot be captured, codified and easily stored. An important conclusion from this paper is that we need to develop a better understanding of knowledge sharing as an essential part of knowledge management. (original abstract)
XX
Artykuł składa się z trzech części. W pierwszej zaprezentowano teoretyczne rozważania opisujące obszary zarządzania łańcuchem dostaw. Łańcuch dostaw rozumie się tutaj jako element większej sieci dostaw. Przedstawiono relacje, procesy oraz fazy rozwoju zarządzania łańcuchami dostaw. W drugiej części scharakteryzowano obszar zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwach. Opisano wiedzę jako kapitał intelektualny, strategiczny zasób i źródło przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa. W trzeciej części rozszerzono rozważania na temat zarządzania wiedzą z pojedynczych przedsiębiorstw na łańcuchy, a dalej na sieci dostaw. Zaprezentowano na przykładach łańcuchy dostaw oparte na przepływie wiedzy. Wskazano dwa przykłady - Ekosystem SAP oraz przedsiębiorstwo Heidelberg, w których zachodzi przepływ merytorycznej wiedzy tworzącej wartość dla sieci dostaw, w jakiej te przedsiębiorstwa się znajdują. Ponadto autorzy na podstawie badań własnych zaprezentowali uproszczoną analizę SWOT relacji w łańcuchach dostaw opartych na wiedzy. Przedstawili także uwarunkowania, jakie muszą zaistnieć, aby takie relacje miały miejsce. Autorzy zauważyli, że istnieją na rynku powiązania pomiędzy jego uczestnikami (dostawcami i odbiorcami), w których zachodzi swoista "logistyka wiedzy". Obszar ten wymaga jednak prowadzenia dalszych badań w celu potwierdzenia tego zjawiska na rynku. (abstrakt oryginalny)
EN
The article consists of three parts. The first part presents theoretical considerations describing the areas of supply chain management. The supply chain is understood here as a part of a larger network of supply. The paper presents relationships, processes and phases of the development supply chain management. In the second part it characterizes the area of knowledge management in enterprises. It describes knowledge as an intellectual capital, strategic resource and a source of competitive advantage of the company. In the third part of the article discussion of the knowledge management with individual companies extended over the chains and supply networks. The paper presents examples of supply chains based on the movement of knowledge. It points out two examples of the SAP ecosystem, and the company Heidelberg where there is a substantial flow of knowledge creating value for the supply networks in which these companies are located. Furthermore, basing on their own research, the authors present a simplified SWOT analysis of supply chain relationships based on knowledge. The article also describes conditions that must exist for such relationships. The authors note that in the market there are linkages between its participants (suppliers and customers), in which there is a kind of "knowledge logistics". This area requires further research to confirm this phenomenon in the market. (original abstract)
XX
Celem artykułu jest empiryczna analiza roli przepływów wiedzy w działalności innowacyjnej polskich przedsiębiorstw. Przeprowadzone badania dotyczą zarówno formalnych (współpraca), jak i nieformalnych (obserwacja) możliwości uzyskania dostępu do źródeł wiedzy w celu wyjaśnienia ich znaczenia dla powodzenia i efektów 5 działań innowacyjnych. Badanie opisane w artykule jest oparte na danych jednostkowych zebranych przez GUS w ramach sprawozdania o innowacjach PNT-02, związanego z Community Innovation Survey, prowadzonego pod egidą Eurostatu we wszystkich państwach Unii Europejskiej. Dane składają się z formularzy 15 840 przedsiębiorstw. Ponieważ kwestionariusz badania PNT-02 zapewnia głównie dane kategoryczne, do testowania hipotez badawczych w artykule wykorzystywane są regresje logistyczne w postaci dwuetapowej procedury HRM (hurdleregression model). Na pierwszym etapie tej procedury wykorzystany jest model logitowy, a na drugim - ocenzurowany ujemny rozkład ; dwumianowy (ZNTB). Analiza przedstawiona w artykule nie tylko potwierdza empirycznie znaczenie przepływów różnych rodzajów wiedzy w działalności innowacyjnej, jak wskazano w tzw. piątej generacji modeli procesu innowacyjnego, ale także ukazuje sposób dobierania partnerów. Przedsiębiorstwa głównie współpracują z partnerami na podobnym poziomie zaawansowania technologicznego. W kraju średnio rozwiniętym, jak Polska, oznacza to międzynarodową współpracę technologiczną dużych przedsiębiorstw w sektorach nowoczesnych technologii i współpracę lokalną średnich przedsiębiorstw w sektorach mniej zaawansowanych technologicznie. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is to assess econometrically the role of knowledge flows in the innovative activities of Polish enterprises as well as the subsidiaries of foreign companies operating in Poland. The study is based on the CIS-2008 microdata collected by the Polish Central Statistical Office. The data consists of 15 840 observations - of individual companies which answered questions on their innovative activity. As the CIS questionnaire provides mainly categorical data, logistic regressions are used to test research hypotheses in the paper. We use binomial logit at the first stage of the procedure (hurdle regression) and, due to the limitation of the Polish CIS data, a zero-truncated negative binomial at the second stage. The analysis presented in the paper not only confirms empirically the importance of knowledge flows in innovation activity as pointed out in the fifth generation of innovation process models but also reveals a pattern of partners matching. As enterprises choose similarly advanced partners, from the perspective of a medium developed country as Poland, such a matching pattern means the international innovation cooperation of large companies in high-tech sectors and local collaboration in the case of medium-sized enterprises in lower technology sectors. (original abstract)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.