Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Assessing the Robustness to an Unobserved Confounder of the Average Treatment Effect on the Treated Estimated by Propensity Score Matching

100%

Denkowska S.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2016

|

nr 15

57-74

EN

One of the serious drawbacks of observational studies is the selection bias caused by the selection process to the treatment group. Propensity Score Matching (PSM), which allows for the reduction of the selection bias when estimating the average treatment effect on the treated (ATT), is a method recommended for the evaluation of projects and programmes co-financed by the European Union. PSM relies on a strong assumption known as the Conditional Independence Assumption (CIA) which implies that selection into the treatment group is based on observable variables, and all variables influencing both the selection process and outcome are observed by the researcher. If this does not hold, the estimated effect may be not so much the result of the treatment as of the lack of balance of an unobserved confounder, which affects both the selection process and the outcome. Rosenbaum’s sensitivity analysis allows researchers to determine how strong the impact of such a potential unobserved confounder on selection into treatment and the outcome must be to undermine conclusions about ATT estimated by PSM. Rosenbaum’s primal and simultaneous approaches are applied in the paper to assess robustness to an unobserved confounder of the net effect of internships for unemployed young people with a maximum age of thirty-five (estimated with PSM) organized by one of the biggest district employment offices in Małopolska.

PL

Jedną z poważnych wad badań obserwacyjnych jest obciążenie selekcyjne spowodowane selekcją jednostek do grupy poddawanej oddziaływaniu. Metoda Propensity Score Matching (PSM), która umożliwia redukcję obciążenia selekcyjnego podczas szacowania przeciętnego efektu odziaływania na jednostki poddane oddziaływaniu (ATT), jest metodą coraz częściej zalecaną przy ewaluacji projektów oraz programów współfinansowanych przez Unię Europejską. PSM opiera się na mocnym założeniu, zwanym założeniem warunkowej niezależności (CIA), które implikuje, że selekcja do grupy poddawanej oddziaływaniu musi być oparta wyłącznie na zmiennych obserwowanych i że wszystkie zmienne wpływające na poddanie oddziaływaniu oraz na potencjalne wyniki zmiennej wyjściowej są obserwowane przez badacza. Jeżeli założenie to nie jest spełnione, to oszacowany efekt może być nie tyle wynikiem oddziaływania, co skutkiem braku zbalansowania nieuwzględnionej (nieobserwowanej) w badaniu zmiennej, która wpływa zarówno na proces selekcji, jak i zmienną wyjściową. Analiza wrażliwości Rosenbauma umożliwia badaczom ocenę, jak silny musiałby być wpływ takiej potencjalnej nieobserwowanej zmiennej na proces selekcji oraz na zmienną wyjściową, aby podważyć wnioski na temat efektu ATT oszacowanego za pomocą PSM. Podejścia podstawowe oraz jednoczesne Rosenbauma są zastosowane w artykule do oceny odporności na występowanie nieobserwowanej zmiennej, efektu netto staży dla młodych bezrobotnych w wieku do 35 roku życia (oszacowanego za pomocą PSM), zorganizowanych przez jeden z największych powiatowych urzędów pracy w Małopolsce.

2

Effect of the anchor borrowers' programme on the food security of smallholder maize farming households in Kwara State, Nigeria

99%

Ojo B. J. , Olalere I. T. , Bello M. A. , Bello J.

|

nr 2[68]

3

Korekta efektów względnych oddziaływań uwzględniająca nieobserwowaną zmienną

85%

Denkowska S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

tom 21

|

nr nr 508 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

29-37

XX

Nieuwzględniona w badaniu obserwacyjnym zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Metoda analizy wrażliwości VanderWeele'a i Araha pozwala ocenić wielkość obciążenia spowodowanego przez nieuwzględnioną w badaniu zmienną wpływającą na selekcję, jak i na zmienną wyjściową i tym samym umożliwia skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. Gdy jednak celem badania jest efekt względny oddziaływania, taki jak iloraz szans, a binarna zmienna wynikowa nie jest rzadka, korekta ilorazu szans za pomocą tej metody według VanderWeele'a i Araha" "jest skomplikowana do przeprowadzenia". W badaniach społeczno-ekonomicznych zmienna wynikowa zazwyczaj nie jest rzadka, dlatego do skorygowania ilorazu szans warto stosować metodę Greenlanda. Celem pracy jest propozycja zastosowania metody Greenlanda do skorygowania ilorazu szans opisującego relację pomiędzy zatrudnieniem, a uczestnictwem w stażu młodych bezrobotnych.(abstrakt oryginalny)

EN

An unmeasured confounder may result in bias in estimating the treatment effect. The sensitivity analysis method developed by VanderWeele and Arah allows for estimating the bias caused by an unobserved confounder which influences the selection process to the treatment group and the outcome variable, so it allows for adjusting the estimated treatment effect for such an unobserved confounder. However, when the goal is adjustment of the relative effect, such as the odds ratio, and the outcome is not rare, this method is (as per VanderWeele and Arah) "somewhat more cumbersome to use" (as per VanderWeele and Arah). In socio-economics research the outcome is usually not rare, so the method developed by Greenland is recommended for adjusting the odds ratio. The paper presents the application of Greenland's method to adjust the odds ratio of the relation between internships for the young unemployed and their employment.(original abstract)

4

Zastosowanie analizy wrażliwości do skorygowania obciążenia efektów oddziaływań oszacowanych za pomocą Propensity Score Matching

85%

Denkowska S.

|

nr nr 469 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

41-49

XX

W badaniach obserwacyjnych nie możemy mieć pewności, że uwzględniliśmy wszystkie zmienne wpływające na proces selekcji do grupy poddanej oddziaływaniu oraz na zmienną wynikową, a taka nieuwzględniona w badaniu zmienna może powodować obciążenie szacowanego efektu oddziaływania. Rosenbaum [2005] zaleca, by standardowo badania oparte na dopasowywaniu jednostek, w tym również Propensity Score Matching, uzupełniać analizą wrażliwości na występowanie takiej nieobserwowanej zmiennej. W artykule zaproponowano zastosowanie ciekawej alternatywy dla metody analizy wrażliwości Rosenbauma [2002], metody analizy wrażliwości VanderWeele'a i Araha [2011], która pozwala na oszacowanie obciążenia spowodowanego przez taką nieuwzględnioną zmienną oraz na skorygowanie oszacowanego efektu oddziaływania. W artykule metoda VanderWeele i Araha została zastosowana do rezultatów badań nad efektem netto staży (oszacowanego za pomocą PSM), przeprowadzonych przez PUP w Tarnowie [Denkowska 2015](abstrakt oryginalny)

EN

In observational studies we cannot be sure that we have taken into account all variables influencing the selection process to the treatment group and the outcome variable. Such an unmeasured confounder may result in the bias of estimated treatment effect. Rosenbaum [2005] recommends to routinely complement studies based on matching, including Propensity Score Matching, with sensitivity analysis for such an unobserved potential confounder. The author of the paper proposes the application of the sensitivity analysis method developed by DenkowskaVanderWeele and Arah [2011], which is an interesting alternative to Rosenbaum's sensitivity analysis [2002], since it can be used to estimate the bias caused by an unobserved confounder and to adjust estimated treatment effect. The paper presents the application of VanderWeele and Arah's method to the results of the study of the net effect of internships (estimated with PSM) organised by District Employment Office in Tarnów [Denkowska 2015](original abstract)

5

Zastosowanie estymatorów jądrowych do szacowania efektywności aktywnych programów rynku pracy

71%

Śliwicki D.

|

nr nr 1

27-40

XX

Każda interwencja prowadzona przez państwo na rynku pracy musi być po zakończeniu ewaluowana pod kątem efektywności. Celem artykułu jest ocena efektywności aktywnych programów rynku pracy. Jako narzędzie badawcze zostanie wykorzystana technika Propensity Score Matching oraz podejście oparte na estymatorach jądrowych. Rozważania teoretyczne zostaną poparte analizą empiryczną. (abstrakt oryginalny)

EN

Each intervention carried out by the state of the labor market must be evaluated at the end in terms of efficiency. The purpose of this article is to evaluate the effectiveness of active labor market policies. As a research tool will be used Propensity Score Matching technique and an approach based on kernel estimators. Theoretical considerations are supported by empirical analysis. (original abstract)

6

Impact of Investment Support on Labour Productivity and Its Responsiveness to Production Potential of Polish Farms

71%

Pawłowska A. , Sielska A. , Rembisz W.

|

nr nr 384

85-98

XX

Wydajność pracy jest, zgodnie z teorią ekonomii, jednym z istotniejszych źródeł wzrostu gospodarczego. Działania podejmowane w ramach instrumentów polityki rolnej mogą stanowić dla gospodarstw rolnych egzogenne źródło wzrostu wydajności pracy, dlatego też istotna jest możliwość oceny zasadności oraz efektywności narzędzi polityki rolnej. Celem badania była estymacja efektu oddziaływania dopłat do inwestycji na wydajność pracy w polskich gospodarstwach rolnych przy wykorzystaniu quasi- -eksperymentalnej metody propensity score matching, umożliwiającej obliczenie przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (Average Treatment Effect on the Treated). Uzyskane wyniki porównano z wielokryterialną oceną potencjału produkcyjnego polskich gospodarstw rolnych. W badaniu wykorzystano dane na poziomie regionalnym, pochodzące z bazy Polskiego FADN (Farm Accountancy Data Network). (abstrakt oryginalny)

EN

Labour productivity occurs in the economic theory as one of the most important outcomes of economic growth. The agricultural policy can be distinguished as the external source of labour productivity growth. Hence, the ability to assess validity and effectiveness of policy instruments is crucial. The aim of the study was to estimate a treatment effect of investment subsidies on labour productivity growth on Polish farms. The applied research tool was quasi-experimental propensity score matching method, enabling to calculate the Average Treatment Effect on the Treated (ATT). The results were compared with a multi-criteria assessment of production potential on Polish farms. The study used regional level data from the Polish FADN (Farm Accountancy Data Network) database. (original abstract)

7

Zastosowanie analizy wrażliwości do oceny wpływu nieobserwowanej zmiennej w Propensity Score Matching

71%

Denkowska S.

|

nr nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

66-75

XX

Coraz częściej do przeprowadzania ewaluacji projektów i programów współfinansowanych ze środków unijnych zalecana jest metoda Propensity Score Matching (PSM). Metoda ta umożliwia redukcję obciążenia selekcyjnego w szacowaniu efektu oddziaływania na jednostki poddane oddziaływaniu ATT (Average Treatment Effect on Treated). W badaniach eksperymentalnych randomizacja powoduje zbalansowanie wszystkich zmiennych, również nieobserwowanych. W badaniach obserwacyjnych tak nie jest, a oszacowany efekt może być spowodowany niekoniecznie przez oddziaływanie, może być wynikiem braku zbalansowania nieuwzględnionej w badaniu zmiennej, wpływającej zarówno na zmienną wynikową, jak i na selekcję do grupy poddanej oddziaływaniu. Metoda analizy wrażliwości zaproponowana przez P.R. Rosenbauma umożliwia ocenę odporności oszacowanego efektu oddziaływania na występowanie takiej potencjalnej nieobserwowanej zmiennej. W artykule metodę granic Rosenbauma zastosowano do zbadania odporności oszacowanego za pomocą PSM efektu netto staży zorganizowanych przez jeden z małopolskich PUP w 2013 r(abstrakt oryginalny)

EN

Propensity Score Matching (PSM) is a method recommended to evaluate projects and programmes co-financed by the European Union. It allows for the reduction of the selection bias while estimating the average treatment effect on treated (ATT). In experimental studies randomisation ensures balance of covariates between the treated and control groups, including unobserved ones. In observational studies an estimated effect can be caused not necessarily by the treatment, but may result from the lack of balance of a variable not accounted for in the study, which influences both the outcome and the selection process. Sensitivity analysis proposed by P.R. Rosenbaum allows for the assessment of the robustness of the treatment effect on the occurrence of such a potential unobserved confounder. The article presents the application of Rosenbaum's bounds method to analyse (with the use of PSM) the robustness of the net effect of internships organised in 2013 by a District Employment Office in Małopolska(original abstract)

8

Źródła zatrudnienia nierejestrowanego w Polsce

57%

Cichocki S. , Tyrowicz J.

|

nr nr 1

81-97

XX

Wyróżnia się dwie podstawowe przyczyny podejmowania tzw. nierejestrowanego zatrudnienia, czyli świadczenia pracy na rzecz kogoś bez odprowadzania należnych składek i podatków. Po pierwsze wysoki klin podatkowy może czynić oficjalne zatrudnienie nieopłacalnym (indywidualna minimalna wymagana płaca jest wyższa niż przychody z zatrudnienia netto). Wówczas realną przyczyną zatrudnienia nierejestrowanego byłaby chęć uniknięcia opodatkowania. Po drugie, sztywności na rynku pracy mogą powodować, że dla niektórych pracowników rejestrowane zatrudnienie może być po prostu nieosiągalne, przynajmniej czasowo. Powodowałoby to poszukiwanie szans zarobkowych poza granicami oficjalnego rynku pracy. To rozróżnienie jest przydatne, bo pozwala na sformułowanie empirycznie weryfikowalnej hipotezy na temat źródeł nierejestrowanego zatrudnienia. W przypadku pierwszej motywacji należałoby się spodziewać, że zarobki osób w tzw. szarej strefie są wyższe niż osiągane przez podobne osoby zatrudnione formalnie. Druga motywacja sugerowałaby natomiast odwrotną relację i faktycznie niższe zarobki osób pozostających poza oficjalnym rynkiem pracy. W artykule używamy unikatowej bazy danych pochodzącej z badania dotyczącego pracy nierejestrowanej, wykorzystujemy techniki dekompozycji oraz metodę dopasowywania na podstawie miary podobieństwa (propensity score matching). Następnie pokazujemy, że pracujący w szarej strefie mają niższe zarobki niż osoby formalnie zatrudnione, ceteris paribus. (abstrakt oryginalny)

EN

Unregistered employment may follow from two main labour market failures. In the first case, labour taxation distortions in the official market make it ineffective for some agents to engage in registered employment due to a tax wedge, which makes the revenues from unofficial employment higher than the corresponding official ones (tax evasion hypothesis). The alternative explanation refers to labour market tightness - regular employment may be unattainable for workers, prompting them to seek earning opportunities beyond the boundaries of the official labour market (market segmentation hypothesis). We use a unique data set from a survey on undeclared employment. Using propensity score matching and decomposition techniques, we demonstrate that workers of the shadow economy have lower revenues than their matched official economy counterparts, ceteris paribus. (riginal abstract)

9

Współoddziaływanie wybranych dopłat na wzrost wydajności pracy w polskich gospodarstwach rolnych

57%

Pawłowska A.

|

nr nr 4

663-671

XX

Wydajność czynnika pracy w rolnictwie stanowi jeden z podstawowych wskaźników oddziaływania przy ocenie skuteczności instrumentów wdrażanych w ramach WPR. Celem pracy jest próba identyfikacji i pomiaru efektów wspólnego oddziaływania dopłat do inwestycji oraz rolnośrodowiskowymi i ONW na przyrost wydajności czynnika pracy w polskich gospodarstwach rolnych. W badaniu wykorzystano dane Polskiego FADN dla lat 2007-2015 dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych. Narzędziem badawczym jest metoda Propensity Score Matching.(abstrakt oryginalny)

EN

Labour productivity in agriculture occurs as one of the basic indicator in assessing the effectiveness of agriculture policy. The aim of research is to identify and quantify the treatment effect of subsidies on investment and environmental and LFA subsidies on the increase in labour productivity on Polish farms. The study uses data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) database for individual Polish farms for 2007-2015. The applied research tool is Propensity Score Matching method.(original abstract)