Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Polish Classification of Activities (PKD)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Rodzaj działalności przedsiębiorstwa determinantą aktywności prosumentów
100%
XX
Celem artykułu jest analiza aktywności prosumentów w odniesieniu do rodzajów działalności przedsiębiorstw sklasyfikowanych według branży. Artykuł składa się z trzech części. W części pierwszej zaprezentowano koncepcję prosumpcji. Ponadto zwięźle opisano Polską Klasyfikację Działalności stanowiącą punkt odniesienia przeprowadzonych badań. Druga część prezentuje metodologię prowadzonych badań - ich cel oraz poszczególne kroki badawcze. W celu zgromadzenia materiału badawczego wykorzystano kwestionariusz ankiety. Badanie przeprowadzono na grupie prosumentów. Trzecia część opracowania przedstawia wyniki przeprowadzonego badania. Wskazują one, że prosumenci są szczególnie aktywni w trzech branżach: (1) spożywczej, (2) odzieżowej i obuwniczej oraz (3) chemicznej i kosmetycznej. Zwieńczeniem opracowania są konkluzje dla przedsiębiorstw wskazujące możliwości zaangażowania prosumentów oraz implikacje dla badaczy określające możliwości prowadzenia dalszych badań nad prosumpcją.(abstrakt oryginalny)
EN
The paper aims to analyze prosumer activity in and across industry sectors, thus investigating its dependence on the line of business. The paper consists of three parts. The first part introduces the concept of prosumption and gives an overview of the Polish Classification of Business Activity that was used as a reference framework for the study. Part two identifies the research objective and describes the methodology applied, along with a breakdown into research tasks. The input data was collected through a questionnaire survey involving a sizeable sample of Polish prosumers. The third part delivers the research findings, indicating the level of prosumer activity in specific industries. The key statistics showed that prosumers are the most active in the following economy sectors: food industry, apparel and footwear, chemicals, and cosmetics. In conclusion, the paper provides recommendations for businesses concerning prosumer engagement and discusses implications and paths for further research.(original abstract)
2
Content available remote Modele trwania firm w województwie zachodniopomorskim według grup sekcji PKD
100%
|
|
nr nr 3
265-278
XX
W artykule zaprezentowane zostały wyniki analizy kohortowej. Kohorty stanowią firmy danej sekcji PKD powstałe w województwie zachodniopomorskim w latach 2009-2011 (rejestr REGON). Obserwacja trwała do końca 2013 roku (59587 firm). Analizie poddano 13 sekcji spośród 21. Pominięto sekcje o stosunkowo małej liczbie podmiotów powstających i likwidowanych. Do wyznaczenia modeli trwania firm według sekcji wykorzystano estymator Kaplana-Meiera (model nieparametryczny). Metoda ta jest stosowana przy założeniu występowania obserwacji cenzurowanych. W odróżnieniu od tablic trwania, nie wymaga ona arbitralnego grupowania czasu obserwacji w przedziały klasowe. Firmy zlikwidowane do końca 2013 roku przyjęto jako obserwacje pełne a pozostałe jako cenzurowane (firmy, które przetrwały poza okres obserwacji). Za pomocą testu Gehana zweryfikowano hipotezę o podobieństwie tych modeli. Jest to test nieparametryczny - nieznany jest rozkład czasu trwania. Na tej podstawie wyznaczono grupy sekcji o podobnych modelach trwania. W literaturze przedmiotu podkreśla się, że własności statystyczne estymatora Kaplana-Meiera są dobre a wyniki testu rzetelne tylko w przypadku dużych prób. Efektem analizy jest podział sekcji na osiem grup. Wśród nich są trzy grupy wieloelementowe i aż pięć grup jednoelementowych. Świadczy to o indywidualnym przebiegu procesu trwania firm dla wielu sekcji PKD. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper presents results of a cohort analysis. The cohorts under consideration consist of firms within a NACE section established in Zachodniopomorskie voivodeship between 2009-2011 (according to REGON). The entities (59.587 firms) were observed until the end of 2013. There were 13 out of 21 sections analysed. Sections that were omitted consisted of relatively small amounts of firms - both established and liquidated. To estimate firm duration models within sections Kaplan-Meier estimator was used (i.e. a non-parametric model). This method is usually applied with the assumption of censored observations in place. Unlike the survival tables, it does not depend on arbitrary division of observation times into classes. Businesses that were liquidated before the end of 2013 have been considered full observations while the rest of them being censored (i.e. all the firms that survived beyond the end of the observation period). Gehan test was employed to verify the hypothesis about similarity of duration models. In literature many authors emphasize the facts that Kaplan-Meier estimator has good statistical properties and the test is reliable only when there is a large sample involved. The effect of the study is a partition of NACE sections into eight groups. Three of these groups contain multiple elements while five are one-element only. It might be the evidence that there exist individual survival processes in many NACE sections. (original abstract)
XX
Aktualnie w wielu krajach na świecie - także w Polsce - obserwuje się dynamiczny rozwój organizacji z sektorów kreatywnych. Znaczenie tego typu działalności w życiu społecznoekonomicznym systematycznie wzrasta. Dobra kreowane przez sektory kreatywne (tj. dobra kreatywne) są dostępne dla większości społeczeństw, stając się wręcz swoistym standardem życia. Rozwój sektorów kreatywnych skutkuje koniecznością zwiększania jakości procesów realizowanych przez organizacje - w celu utrzymywania oczekiwanego poziomu popytu na kreowane dobra. Chcąc doskonalić działalność, organizacje powinny stosować zarządzanie ryzykiem. Ważnym podzbiorem organizacji z sektorów kreatywnych są przedsiębiorstwa projektowe. Do podstawowych czynników ryzyka w ich działalności zalicza się: kompetencje pracowników, rozwój technologii teleinformatycznych, wzrost wymagań klientów, ograniczone źródła finansowania, wchodzenie w interakcje z kooperantami i kooperentami, czy też konieczność systematycznego uczenia się przedsiębiorstwa i ograniczenia regulacyjne dla prowadzonej działalności.(abstrakt oryginalny)
EN
Currently, in many countries around the world, including Poland, a dynamic development of the creative industries' organizations is observed. The importance of this type of activity in socio-economic life systematically increases. Goods created by the creative sectors (i.e. the creative goods) are available for every citizen. The development of creative sectors results in the need to increase the quality of the processes carried out by organizations to maintain the expected level of demand for new goods. In order to improve their businesses, organizations should use the management. An important subset of the creative sectors organizations are the design enterprises. The basic risk factors within the creative enterprises are: staff competencies, development of information and communication technologies, an increase in customer requirements, limited sources of funding, interactions with cooperators and competitors, or the need for systematic learning of an enterprise, and regulatory restrictions.(original abstract)
|
|
nr nr 4
46-52
EN
Manufacturing companies operating within the high-technology sector are of interest to science, industry and national authorities because of the special economic importance attached to them. However, in order to investigate the condition of those companies, support their growth and monitor the effects of the aid awarded to them, it is first necessary to properly identify the business entities belonging to that sector. To identify the entities belonging to the high-technology industry, it is necessary to perform a sequence of activities which form the procedural algorithm. Usefulness of the algorithm has been verified using the example of a group of Warsaw high-tech companies which were subject to investigation under the European project Warsaw Entrepreneurship Forum. The algorithm could be used as the basis for the implementation of an IT tool for the identification and description of high-tech businesses. (original abstract)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.