Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Purchasing Power Parity in Belt and Road Initiative Countries Relative to China

100%

Liu L. , Tao R. , Wang K.-H. , Su C.-W.

Argumenta Oeconomica

|

2021

|

nr nr 2 (47)

205-224

EN

This paper used the Panel KSS unit root test accompanied by a Fourier function and Sequential Panel Selection Method (SPSM) to check the non-stationary properties of purchasing power parity (PPP) in Belt and Road Initiative (B&R) countries relative to China. The authors classified B&R into 21st-Century Maritime Silk Road (MSR) and Silk Road Economic Belt (SREB) to discuss the differences in PPP between the two groups. Stationary and non-stationary series in SREB and MSR can be picked out through this approach, which provided evidence that PPP holds in most countries in both regions. However, the percentage of countries that support PPP in MSR is higher, which is mainly due to closer unimpeded trade, facilities connectivity, policy coordination and financial integration between MSR countries and China. Hence, the main policies implicate that the equilibrium exchange rate can be determined by PPP, and it is unfeasible to obtain abnormal gains from arbitrage in exchanged commodities in the majority of B&R countries.(original abstract)

2

Analysing the Financial Landscape of European Households: Insights from Panel Data

100%

Grzywińska-Rąpca M. , Markowski L.

Journal of International Studies

|

2023

|

tom 16

|

nr nr 3

34-55

EN

This article makes a significant contribution to the existing body of research concerning the subjective evaluations of household financial conditions and the objective analysis of economic circumstances and savings potential within households. The study elucidates the intricate relationships between subjective assessments of household financial situations, broader economic conditions, price trends, and savings potential. Drawing upon data pertaining to households' self-assessments of their current and future financial outlook, this paper undertakes a comprehensive examination of disparities across several European nations. The initial cross-sectional survey study encompassed all member countries of the European Union and Great Britain. The study spanned a timeframe of 32 months, from January 2018 to August 2020, divided into two distinct sub-periods: one preceding the onset of the pandemic and the other during its occurrence. Employing panel models, this research identifies factors significantly influencing subjective evaluations of household financial well-being. The estimations of model parameters during the pandemic period revealed noteworthy trends: assessments of household finances exhibited considerably greater consistency than those observed in the pre-pandemic era. Across both sub-periods, the findings consistently underscored a significant and positive correlation between the evaluation of the overall economic situation within the country and the potential for savings and the subjective assessment of household financial conditions. However, the findings from the pandemic period failed to corroborate a substantial link between assessments of past and future price trends and their impact on household financial evaluations. Furthermore, the regression coefficients within the models describing future financial evaluations demonstrated a pronounced increase when considering the dependent variable as the financial assessment of the preceding year. Given that household opinions hold paramount importance as target variables for economic policies, the investigation into the ramifications of subjective evaluations of household financial situations remains particularly pertinent. These evaluations can exert both direct influence, such as on household welfare, and indirect effects by guiding the formulation of pertinent financial instruments by institutions within the financial sector. (original abstract)

3

Przestrzenno-czasowe modelowanie zmian w działalności produkcyjnej w Polsce (1994-1995)

100%

Dańska B.

Przegląd Statystyczny

|

1998

|

tom 45

|

nr z. 4

585-593

EN

The paper is composed of two main parts. The first part is theoretical and devoted to an abridged presentation of methods employed to estimate econometric models on the basis of panel data. Such models are then used in the empirical part to conduct analyses of spatial variations in manufacturing activity in Poland. The research was executed according to voivodeships and with the classification of industries in a period of 24 months (1994-1995). At the first stage the analytical tool were one-equation models of production, employment and wages estimated on the basis of panel data. The other stage of research consisted in estimating a simultaneous equations model on the basis of panel data, combined from the three aforementioned equations. The obtained results proved the existence of significant variations in the outcomes of activity in terms of both criteria, and confirmed the applicability of the used estimation methods. (original abstract)

4

Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych

100%

Kowerski M. , Bielak J.

Wiadomości Statystyczne

|

2021

|

nr nr 5

7-25

XX

W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary - współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna - obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009-2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania. (abstrakt oryginalny)

EN

Many articles featuring panel data modelling tend to begin their considerations with an introduction of the Pearson linear correlation coefficients matrix between the analysed variables. The aim of the article is to prove such an approach unsuitable in the analysis of panel data dependencies. Instead, an attempt has been made to propose a more appropriate meas-ure - a correlation coefficient between the empirical and fitted values of the dependent variableof the estimated panel model (with fixed or random effects) in relation to the variable whose dependency towards the dependent variable is being studied. Pearson's linear correlation coefficient does not reflect the basic advantage of panel data, which is the ability to provide information about the dependencies of the studied phenomena simultaneously in time and space. The fact that one observation relates to object i during period t and another to object j during period t + 1 is irrelevant for the calculation of the coeffi-cient. Pearson's coefficient, however, can be used when conducting sub-calculations in panel data analysis. The presented considerations have been illustrated by the calculations of the relationships between the structure of capital and the profitability and size of 17 construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2009-2018 (170 observations) which created a balanced panel. A specification of the advantages and disadvantages of the proposed solu-tion was formulated on the basis of the calculations. (original abstract)

5

Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych

75%

Kisielińska J.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego

|

2008

|

tom 4(19)

259-269

XX

W artykule przedstawiono cztery klasyfikacyjne modele prognozowania upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych zbudowane na podstawie danych panelowych. Były to liniowa funkcja dyskryminacyjna, probitowy model dla danych połączonych, probitowy model z efektami losowymi oraz sieć neuronowa. Zbliżona ich jakość wskazuje na liniowość sformułowanego zadania. (abstrakt oryginalny)

EN

Four classification models of economic bankruptcy of farms based on panel data are presented in the article. The modelling techniques are linear discrimination function, pooled probit model, random effects probit model and artificial neural network. They give very similar quality of classification, so we can assume that the problem is linear. (original abstract)

6

An Assessment of the Influence of the Number of Micro-Enterprises on the Unemployment Rate in Poland with the Use of Panel Models

75%

Huterska A. , Zdunek-Rosa E.

Olsztyn Economic Journal

|

2017

|

nr nr 12 (1)

37-45

XX

Małe i średnie przedsiębiorstwa, w tym szczególnie mikroprzedsiębiorstwa, odgrywają istotną rolę w wytwarzaniu wartości dodanej brutto oraz tworzeniu miejsc pracy. Celem opracowania jest ocena zależności między liczbą mikroprzedsiębiorstw a stopą bezrobocia w poszczególnych województwach w Polsce w latach 2004-2014. W opracowaniu przeanalizowano dane przekrojowo-czasowe za pomocą modeli panelowych. Przeprowadzona analiza wykazała, że - zgodnie z oczekiwaniami - występuje ujemna zależność między liczbą mikroprzedsiębiorstw a stopą bezrobocia. (abstrakt oryginalny)

EN

Small and medium-sized enterprises, in particular, micro-enterprises play an important role in generating gross value added as well as in job creation. The objective of the study is to evaluate the dependence between the number of micro-enterprises and the rate of unemployment in particular provinces in Poland in the years 2004-2014. The paper includes an analysis of cross-sectional and time series data using panel models. The conducted analysis showed that, as expected, a negative relationship exists between the number of micro-enterprises and the unemployment rate. (original abstract)

7

Zmiany w zakresie udziałów wybranych wydatków konsumpcyjnych w Unii Europejskiej a problem skal ekwiwalentności

75%

Dudek H.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2014

|

nr nr 34 Modelowanie danych panelowych : teoria i praktyka : III Ogólnopolska Konferencja

105-119

XX

W pracy podjęto temat zmian ekonomii skali w krajach Unii Europejskiej. Analizę przeprowadzono na podstawie danych o wydatkach konsumpcyjnych typowych dóbr publicznych i prywatnych przeciętnych gospodarstw domowych w UE. Wykorzystano dane Eurostatu z lat 2004-2012. Do oszacowania parametrów dynamicznych modeli panelowych zastosowano systemowy estymator uogólnionej metody momentów. Stwierdzono, że konsumpcja analizowanych dóbr upodobniała się. To oznacza, że zastosowanie wspólnych skal ekwiwalentności w 2012 r. było bardziej uzasadnione niż w 2004 r.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper investigates the changes in the field of economy scale of households' consumption in the European Union countries. The data in this study comes from the Eurostat database and cover the period between 2004 and 2012. In dynamic panel models the so-called system GMM estimator is employed. It is found that during the period 2004-2012 the 'catching up' process in the field of economy scale took place. This means that the use of a common equivalence scale in EU was more reasonable in 2012 than in 2004(original abstract)

8

Estymacja przestrzenno-czasowej środowiskowej krzywej Kuznetsa za pomocą regresji ważonej geograficznie

75%

Antczak E.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2014

|

nr nr 34 Modelowanie danych panelowych : teoria i praktyka : III Ogólnopolska Konferencja

11-25

XX

Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania regresji ważonej geograficznie do weryfikacji zależności ekologiczno-ekonomicznych (opisanych funkcją środowiskowej krzywej Kuznetsa). Przewaga GWR nad klasycznymi modelami regresji polega na możliwości uwzględnienia heterogeniczności przestrzennej w relacji pomiędzy zmienną zależną (tu ilość zebranych odpadów komunalnych w kg/capita) a zmiennymi niezależnymi (tu PKB/capita w PPS w cenach stałych, odpowiednio zwielokrotniona wartość zmiennej - stanowiąca odwzorowanie krzywej Kuznetsa) dla poszczególnych obserwacji (wybranych krajów Europy). W modelu wykorzystano różne macierze wag przestrzennych. Wyznaczono wartości ocen parametrów (dla każdej jednostki osobno), których statystyczna istotność wskazuje na realizację badanej zależności uwarunkowanej lokalnymi czynnikami i powiązaniami regionalnymi. Analizę przeprowadzono dla lat 1990-2011 (dane uśrednione).(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article is to present the possibility of using Geographically Weighted Regression to verify eco-economic dependences (described by the Environmental Kuznets Curve). GWR advantage over classical regression models is the ability to take into account the spatial heterogeneity in the relationship between the dependent variable (here the amount of collected municipal waste in kg/capita) and the independent variables (here, GDP/capita in PPS, constant prices, multiplied-representing Kuznets Curve function) for each observation (selected countries of Europe). In the model there were used different spatial weights matrices. The statistical significance values of local parameters estimated for each unit separately evidence the EKC hypothesis. Results depended on local factor sand interregional links. The analysis was performed for the years 1990-2011 (average of data). (original abstract)

9

Próba określenia czynników determinujących wyniki ocen wprowadzenia euro przez mieszkańców Unii Europejskiej

75%

Kowerski M. , Włodarczyk E.

e-Finanse

|

2008

|

nr nr 3

XX

1 stycznia 2002 r. 12 państw Unii Europejskiej: Austria, Belgia, Dania, Francja, Grecja, Hiszpania, Holandia, Irlandia, Luksemburg, Niemcy, Portugalia i Włochy zastąpiły swoje waluty - europejskim euro. Wydarzenie to poprzedzone zostało bardzo długim okresem przygotowań i dyskusji, jako że decyzję o wprowadzeniu wspólnego pieniądza podjęto w formie podpisanego 7 lutego 1992 r. w Maastricht w Holandii traktatu w sprawie integracji politycznej i gospodarczej państw sygnatariuszy. Wprowadzenie euro nie zakończyło dyskusji wśród mieszkańców tych państw o prawidłowości podjętych decyzji i nadal budzi wiele kontrowersji. Tylko około połowa mieszkańców "dwunastki", która wprowadziła euro pozytywnie ocenia tę decyzję, przy czym obserwuje się duże różnice w akceptacji euro przez mieszkańców poszczególnych państw. W artykule postawiono hipotezę, iż zróżnicowanie ocen wprowadzenia euro w poszczególnych państwach wynika z poziomu i tempa ich rozwoju społeczno-gospodarczego. Hipotezę tę poddano weryfikacji, korzystając z wyników prowadzonych w latach 2003-2006 przez Komisję Europejską badań ankietowych postrzegania wprowadzenia euro do obiegu gotówkowego i estymując logitowe modele panelowe ze stałymi efektami udziałów osób pozytywnie oceniających wprowadzenie euro. (fragment tekstu)

10

Determinanty TFP według działów przemysłu w Polsce. Dynamiczna analiza panelowa

75%

Dańska-Borsiak B.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia

|

2009

|

tom 39 Dynamiczne modele ekonometryczne

115-124

XX

W artykule podjęto próbę oszacowania wartości TFP w działach sekcji D "przetwórstwo" na podstawie funkcji produkcji Cobba-Douglasa. Następnie wskazano czynników, wpływające na kształtowanie się tej zmiennej. Jako narzędzia analizy stosowano model z heteroskedastyczności grupową i model dynamiczny, szacowane na podstawie danych panelowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The main goal of the paper is to determine the factors, that influence total factor productivity in the sectors of manufacturing in Poland. TFP is an unobservable variable, so as a first step its values has been estimated on the ground of the Cobb-Douglas production function. Dynamic panel data model and groupwise heteroscedastic panel data model were the basic tools of the analysis. (original abstract)

11

Szacowanie dysproporcji w aktywności patentowej państw OECD z wykorzystaniem metod przestrzenno-czasowych

75%

Szajt M.

Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia

|

2009

|

tom 39 Dynamiczne modele ekonometryczne

179-186

XX

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania próby panelowej i modelowania w oparciu o nią jako metody wyznaczenia wskaźników aktywności patentowej. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem danych dla państw europejskich. Otrzymane wyniki w zestawieniu z zastosowaną metodologią uwzględniającą nowoczesne podejście do badania stacjonarności i kointegracji dla prób panelowych, wskazują na użyteczność stosowanych metod. (abstrakt oryginalny)

EN

The article contains a presentation of possibility of using panel-based sample and modeling based on this sample as methods of determining indicators of patent activity. The research was conducted with the help of data from European countries. Results in association with used methodology which takes into account modern approach to stationary and cointegration for panel-based samples, indicate the usefulness of applied methods. (original abstract)

12

Tracing the Spatial Patterns of Innovation Determinants in Regional Economic Performance

75%

Olejnik A. , Żółtaszek A.

Comparative Economic Research

|

2020

|

tom 23

|

nr nr 4

87-108

XX

Niniejszy artykuł analizuje rolę czynników innowacyjności w rozwoju regionalnym 261 regionów UE w latach 2009-2012. Analiza przestrzenna wskazała, że regionalna innowacyjność, a dalej rozwój regionalny, zależą nie tylko od położenia geograficznego regionu, ale i jego sąsiadów. Pociąga to za sobą szczególnie poważne konsekwencje dla Europy Środkowo-Wschodniej. Za pomocą przestrzennego modelu panelowego Durbina ze stałymi efektami grupowymi (dla krajów), oceniliśmy wpływ czynników innowacji i ich przestrzennych odpowiedników na regionalne wyniki ekonomiczne. Pokazał on, że regiony czerpią korzyści ekonomiczne ze swoich efektów lokalizacyjnych pod względem kapitału społecznego, jednak w przypadku wydatków na badania i rozwój ujawniono efekt konkurencji między regionami. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper, we investigate innovation factors and their role in regional economic performance for a sample of 261 EU NUTS 2 regions over the period 2009-2012. In our study, we identify regions with spillover as well as drain effects of innovation factors on economic performance. The spatial analysis indicates that both regional innovativeness and regional development are strongly determined by the region's location and "neighbourhood", with severe consequences for Central and Eastern Europe. We assessed the impact of innovation factors and their spatial counterparts on economic performance using a spatial Durbin panel model. The model is designed to test the existence and strength of the country-effect of innovativeness on the level of regional economic status. This allows for controlling the country-specific socio-economic factors, without reducing the number of degrees of freedom. Our model shows that regions benefit economically from their locational spillovers in terms of social capital. However, the decomposition of R&D expenditures revealed competition effect between internal R&D and external technology acquisition, favouring in-house over outsourced research. (original abstract)

13

Zastosowanie modeli panelowych do badania bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce w latach 2001-2012

75%

Weszczak A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2016

|

nr vol. 5, t. 325

5-21

XX

Przedmiotem artykułu jest scharakteryzowanie poziomu bezpieczeństwa ruchu drogowego w poszczególnych regionach Polski w latach 2001-2012 przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych. W opracowaniu zostanie podjęta próba wyznaczenia społeczno-ekonomicznych determinantów bezpieczeństwa ruchu drogowego. Na podstawie literatury przedmiotu oraz raportów instytucji zajmujących się badanym zagadnieniem, a także uwzględniając dostępność danych liczbowych, za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w Dziale 600 - Transport i łączność, jakość dróg, wskaźnik zmotoryzowania społeczeństwa, długość sieci drogowej oraz udział pojazdów ciężkich w ogóle pojazdów. Badaniu zostały poddane trzy wskaźniki zagrożenia: liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln mieszkańców, liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln pojazdów oraz liczba ofiar śmiertelnych na 100 wypadków drogowych. Do estymacji parametrów równania wykorzystano modele panelowe - modele z efektami stałymi (fixed effect model, FEM) oraz modele z efektami losowymi (random effect model, REM). (abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents econometric model for road safety in different regions of Poland in 2001-2012. The study is an attempt to indicate the socio-economic determinants of road safety. On the basic of literature and reports of institutions studied the issue and taking into account the data availability following variables were considered: the expenditure of local governments in Department 600 - Transportation and communication, roads quality, motorization rate, length of road network and share of heavy vehicles in all vehicles. The study was conducted for three different risk indictors: number of fatalities per 1 million inhabitants, number of fatalities per 1 million vehicles and number of fatalities per 100 road accidents. Panel data models - fixed effect model (FEM) and random effects model (REM) were used to estimate parameters of equation. (original abstract)

14

Labour Share and Income Inequalities in the European Union, Taking Into Account the Level of Development of Economies

75%

Šoltés E. , Gawrycka M. , Szymczak A. , Kuc-Czarnecka M.

Equilibrium

|

2023

|

tom 18

|

nr nr 4

941-965

EN

Research background: The relationship between labour share and income inequality is a complex and multifaceted problem. Despite ongoing discussions among economists, there is still no consensus on the direction of the relationship between labour share and income ine-quality. Purpose of the article: The article aims to assess the impact of labour share on income inequal-ity, which is measured in three ways: the Gini index of gross income, the Gini index of market incomes, and the Gini index of household disposable income. Methods: Dynamic panel data models were applied to estimate the relationship between Gini coefficients and socio-economic indicators. The study investigated 25 European Union coun-tries over the 2011-2021 period. Findings & value added: Despite the long convergence process of the EU economies, there is still great diversity in the labour share, social inequalities, and the interplay between these factors. The added value of this research is the indication of labour share impact on three Gini measures covering a diverse income spectrum (from labour and capital). Based on the re-search findings, hypothesis 1, claiming that the more developed the national economy, the lower the share of employment income, favouring capital gains, is confirmed. Hypothesis 2 (as the share of income from work increases, the Gini coefficient of gross incomes decreases) must be rejected. There is no significant relationship between labour share and the studied Gini measures in 'old' EU countries. In 'new' EU members, there is a reverse relationship than assumed in hypothesis 2. The growth of the Gini coefficient was influenced by the rise in labour share, which can be attributed to the diversity in economic structures.(original abstract)

15

Determinants of Inflation in Europe : A Dynamic Panel Analysis

75%

Čaklovica L. , Efendic A. S.

e-Finanse

|

2020

|

tom 16

|

nr nr 3

51-79

EN

This article offers an empirical analysis of determinants of inflation in 28 European economies that belonged to the transition group of countries in the end of the last century. We rely on dynamic panel methodology and find that economic and structural variables, including economic openness, unemployment, real wages, institutional effects, as well as external factors, such as prices of food and oil, determine the short-run inflationary dynamics in these countries. The obtained results also indicate that inflation rate is autoregressive in the observed period (2005-2015), confirming that contemporaneous inflation rate is determined by the entire history of these determinants. Our further investigation reveals long- term effects of the majority of these variables on price dynamics. Interestingly, distinction between the current EU and transition countries in the model does not lead to different conclusions. (original abstract)

16

Dynamic Panel Model of Dividend Policies : Malaysian Perspective

75%

Shafai N. A. , Nassir A. M. , Kamarudin F. , Rahim N. A. , Ahmad N. H.

Contemporary Economics

|

2019

|

tom 13

|

nr nr 3

239-252

EN

The aim of this paper is to identify the key determinants of the dividend policies for Malaysian listed firms. The sample in this study incorporates the top 100 listed firms on Bursa Malaysia (Bursa) over a ten-year period from 2007 to 2016. The dynamic panel data set was constructed using the sample firms. The results indicate that dividend policies are positively significantly related to profitability and firm size in Malaysia. Thus, this suggests that Malaysian listed firms determine their future dividends based on past dividend payments. Meanwhile, dividend policies are negatively and significantly associated with leverage and business risk. Therefore, this study used the generalized method of moments (GMM) to reveal unique findings and the findings should inspire analysts, policy makers, institutional investors and investors to examine the dividend policy puzzle, especially for developing countries. (original abstract)

17

Canonical Correlation Analysis in Panel Vector Error Correction Model. Performance Comparison

75%

Kębłowski P.

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics (CEJEME)

|

2016

|

tom 8

|

nr nr 4

203-217

EN

Small sample properties of unrestricted and restricted canonical correlation estimators of cointegrating vectors for panel vector autoregressive process are considered when the cross-sectional dependencies occur in the process generating nonstationary panel data. It is shown that the unrestricted Box-Tiao estimator is slightly outperformed by the unrestricted Johansen estimator if the dynamic properties of the underlying process are correctly specified. The comparison of performance of the restricted canonical correlation estimator of cointegrating vectors for the panel VAR and for the classical VAR applied independently for each cross-section reveals that the latter performs better in small samples when the cross-sectional dependence is limited to the error terms correlations, even though it is inefficient in the limit, but it falls short in comparison to the former when there are cross-sectional dependencies in the short-run dynamics and/or in the long-run adjustments. (original abstract)

18

Wpływ procesu globalizacji na konkurencyjność krajów

75%

Adamkiewicz-Drwiłło H. G.

Optimum : studia ekonomiczne

|

2014

|

nr nr 4 (70)

111-120

XX

Celem pracy jest rozstrzygnięcie problemu, w jaki sposób procesy globalizacji oddziałują na konkurencyjność krajów (konkurencyjność międzynarodową). Odpowiedzi na to pytanie udzielają cztery hipotezy. Pierwsza (Hi) brzmi następująco: Globalizacja oddziałuje pozytywnie na konkurencyjność krajów z opóźnieniem trzech lat. Dla poszczególnych wymiarów konkurencyjności międzynarodowej sformułowano niniejsze hipotezy: H2: Globalizacja oddziałuje pozytywnie na warunki podstawowe (ang. Basic Requirements) z opóźnieniem trzech lat, H3: Globalizacja oddziałuje pozytywnie na czynniki zwiększające efektywność (ang. Efficiency Enhancers) z opóźnieniem jednego roku, ale negatywnie z opóźnieniem trzech lat, H4: Globalizacja oddziałuje negatywnie na innowacje (ang. Innovations) z opóźnieniem trzech lat. Sformułowane hipotezy weryfikowano na podstawie danych panelowych dla 137 krajów za okres 2006-2011. Oszacowano cztery modele panelowe typu fixed-effects ze zmiennymi zależnymi w postaci indeksów konkurencyjności Światowego Forum Ekonomicznego oraz ze zmiennymi niezależnymi w postaci ogólnego indeksu globalizacji KOF i jego wartościami opóźnionymi w czasie. jako podwymiarów przyjęto indeksy KOF. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper is to solve the problem how globalization processes affect competitiveness of nations (international competitiveness). Four hypotheses provide the answers to this question. Hi: Globalisation positively affects international competitiveness with three year lag. For particular dimensions of international competitiveness the following hypotheses are set: H2: Globalisation positively affects Basic Requirements with three year lag, H3: Globalisation positively affects Efficiency Enhancers with one year lag, but negatively with three year lag, H4: Globalisation negatively affects Innovations and Sophistication Factors with three year lag. Panel data from 137 countries in the years 2006-2011 are used for statistical checking of said hypotheses. Fixed effects models are estimated with World Economic Forum's indices of competitiveness as dependent variables, and KOF overall globalization index and its lagged values as independent variables. (original abstract)

19

Determinanty regionalnych różnic w dynamice liczby pracujących w Polsce w latach 1999-2008

75%

Ciżkowicz P. , Rzońca A. , Wojciechowski W.

Gospodarka Narodowa

|

2012

|

nr nr 11-12

59-77

XX

Celem artykułu jest empiryczna analiza determinant regionalnego zróżnicowania dynamiki liczby pracujących w Polsce w latach 1999-2008. Obok zmiennych, które najczęściej są wykorzystywane w badaniach objaśniających tempo zmian liczby pracujących, czyli dynamiki wynagrodzeń i wartości dodanej brutto, w niniejszym artykule rozszerzono ten "typowy" zestaw zmiennych o dynamikę eksportu, traktując ją jako wskaźnik odzwierciedlający konkurencyjność gospodarek poszczególnych województw i mającą potencjalnie pozytywny wpływ na dynamikę tworzenia nowych miejsc pracy. Jako metodę badawczą wykorzystano oszacowania szeregu modeli panelowych objaśniających regionalne zróżnicowanie rocznych dynamik liczby pracujących. Wyniki badania wskazują, że wzrostowi liczby pracujących w poszczególnych województwach towarzyszą: a) wzrost wolumenu eksportu, b) wysoki poziomu wykształcenia osób aktywnych zawodowo oraz c) przedsiębiorczość mierzona dynamiką tworzenia nowych firm. Otrzymane wyniki sugerują, że polityka gospodarcza na poziomie województw promująca rozwój powyższych cech strukturalnych może istotnie przyczynić się do wzrostu liczby pracujących. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper aims to empirically analyze the determinants of regional variations in employment growth in Poland during the period of 1999-2008. The authors expand the typical set of variables used to explain regional changes in employment - which include the wage and value added growth rates - to include export momentum as an indicator of a region's competitiveness and as a variable that is likely to significantly influence the employment growth rate. As a research method, the authors estimate panel cross-section models of regional diversity in annual employment growth rates in Poland. The main results of the analysis are that regional employment growth is accompanied by (i) an increased volume of exports, (ii) a high level of education among workers, and (iii) entrepreneurship measured by the rate at which new businesses are established. The results indicate that a regional economic policy designed to promote the development of exports and entrepreneurship could significantly contribute to an increase in employment, the authors say. (original abstract)

20

Forecasting of gross domestic product in Poland and its regional components

75%

Batóg B.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria

|

2011

|

tom 32

|

nr nr 196

39-47

XX

W artykule przedstawiono wyniki prognozowania produktu krajowego brutto ogółem oraz w ujęciu regionalnym. Wykorzystano model trendu, modele wyrównywania wykładniczego oraz modele panelowe ze zmieniającym się po obiektach wyrazem wolnym. W przypadku modeli panelowych zmienną objaśniającą była liczba pracujących w gospodarce narodowej. W statystyce publicznej liczba pracujących w poszczególnych województwach w danym roku jest znana znacznie wcześniej niż regionalny produkt krajowy brutto dla tego samego roku. Dlatego też przy wyznaczaniu prognoz PKB wykorzystano rzeczywiste wartości liczby pracujących. Wszystkie wykorzystane modele charakteryzowały się wysoką jakością dopasowania, natomiast najmniejszymi błędami były obarczone prognozy wyznaczone na podstawie modelu dla danych panelowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the forecasts for gross domestic product in Poland and its regional components. The forecasts were set down on the basis of the following models: trends, exponential smoothing and panel data models with an object varying constant. In panel data model there was one exogenous variable – employment in the national economy. The data for employment in a given year are known earlier than data for regional GDP in the same year. Therefore the real values of employment could have been used in calculating the forecasts of GDP. All applied models were well fitted but the forecasts calculated on the base of the panel data model had the smallest relative errors. (original abstract)