Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  OpenStreetMap
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Logistyka
|
2015
|
tom nr 4
235--242
PL
Standardem wykorzystywanym w planowaniu transportu w są statyczne modele makroskopowe. Zawierają one wiele uproszczeń, które istotnie ograniczają ich funkcjonalność. Na potrzeby planistyczne takie podejście jest wystarczające, natomiast w zarządzaniu systemami transportowymi ich użyteczność jest dosyć ograniczona. Zamiar wprowadzenia różnorodnych narzędzi polityki transportowej wymaga bardziej szczegółowego podejścia, umożliwiającego obserwowanie zachodzących zmian. W związku z tym w artykule zaproponowano i porównano dwa różne podejścia do budowy strony podażowej modelu podróży do potrzeb mikrosymulacyjnego modelu ruchu programie MATSim. Pierwsza z nich zakłada konwersję makroskopowego modelu podaży, druga zaś opiera się na wykorzystaniu ogólnie dostępnych map OpenStreetMap.
EN
Traditional macroscopic travel models often do not provide functionalities that are needed by public transport agencies. Many simplifications, such as the lack of activity-based demand modelling or the macroscopic level of detail, significantly limit their applicability. In particular, planning modern transport policies, such as congestion/emission pricing, car-pooling or on-demand transportation requires more detailed insight into the transport system than the traditional solutions offer. This paper describes and compares two different approaches for building supply model – first one based on the conversion of the macroscopic model while the second one utilize open source data from OpenStreetMap.
EN
The paper presents a web application for navigation through the university campus, which is based on Global Positioning System GPS and Open Street Map. The application has a multilayer structure and multi-labelling support. The proposed solution ensures better management of visual data more efficient image processing comparing to the other known methods. With the new search system, users can place a lot of information on one layer without losing the legibility of displayed data. All the information that was displayed on the map was grouped and assigned to the appropriate categories.Therefore a map contains a lot of related information that needs to be linked to each other. The system has been divided into modules that ensure the integrity of the displayed things. Presenting so much information at the same time is managed by modules. Their main job is to provide results that is then segregated and grouped. System presented in this paper was applied for Lodz University of Technology.
PL
W artykule przedstawiono procedurę tworzenia modelu sieci drogowej z wykorzystaniem danych GIS OpenStreetMap, a także wstępne wyniki symulacji ruchu dla aglomeracji poznańskiej w systemie MATSim. W tym celu zaprezentowano proces budowy modelu dla aglomeracji poznańskiej i jego wykorzystanie do symulacji wieloagentowej w środowisku MATSim. Następnie dokonano oceny wpływu poziomu szczegółowości modelu sieci na wyniki symulacji. W tym celu stworzono cztery modele sieci drogowej aglomeracji poznańskiej. W kolejnym kroku, na podstawie macierzy OD z modelu aglomeracji otrzymanego z Urzędu Miasta Poznania, stworzono syntetyczną populację agentów reprezentujących stronę popytową. Po przeprowadzeniu symulacji dokonano porównania wyników na podstawie takich wskaźników jak średni czas przejazdu, średnia prędkość itp. Prezentowane prace stanowią pierwszy etap przygotowywania nowego modelu ruchu dla aglomeracji poznańskiej. Planowane jest przeprowadzenie wieloagentowej symulacji w systemie MATSim dla pełnej doby i w oparciu o całodniowe łańcuchy aktywności.
EN
The procedure of creating a road network model with the use of GIS data from the OpenStreetMap project has been described and some initial results of traffic simulation for the Poznan agglomeration in MATSim have been presented in the paper. The process of creating the Poznan agglomeration network model and its use in the MATSim system has been shown. Next, the authors evaluated the influence of the network mapping detail level on the simulation results. To compare it, firstly four models of different detail level has been built, then a synthetic population of agents has been created based on the OD matrices from the Poznan agglomeration model provided by the Poznan City Council. After four different simulations were run, their results have been compared with such indicators like mean speed, average travel time etc. The developed model is the first stage in creating a new traffic model for the Poznan agglomeration. Our aim is to conduct a 24-hour multiagent simulation in MATSim based on the whole-day activity chains.
PL
W artykule omówiono problematykę przejścia do makroskopowego modelu popytu na podróże do całodobowej mikroskopowej symulacji przepływu ruchu na przykładzie aglomeracji poznańskiej. W pierwszej części przedstawiono makroskopowy model podróży będący punktem startu do stworzenia mikroskopowego modelu symulacyjnego. W kolejnej części wyjaśniono ideę działania systemu MATSim oraz założenia i uproszczenia w budowanym modelu. Następnie omówiono procedurę generacji modelu sieci drogowej na podstawie map cyfrowych OpenStreetMap. Kolejna część artykułu skupia się na wykorzystaniu danych o zagospodarowaniu przestrzennym dostępnych w mapach OSM w celu mikroskopowej generacji miejsc aktywności w oparciu o makroskopowy podział na rejony komunikacyjne. Wyniki symulacji otrzymane dla skalibrowanego modelu omówiono w następnym punkcie. Artykuł kończy krótkie podsumowanie zrealizowanych prac i planów dalszej rozbudowy modelu.
EN
The paper discusses the issue of transition from a macroscopic travel demand model to a 24-hour microscopic traffic flow simulation with the use of the Poznan agglomeration as an example. The first part presents the macroscopic travel demand model that served as a starting point for creating the microscopic simulation model. In the following part, the idea behind MATSim simulation, and the assumptions and simplifications of the model built are explained. Next, a procedure for generating a road network model based on the OpenStreetMap (OSM) digital maps is discussed. The next part of the paper focuses on applying the land use data available in OSM for microscopic generation of activity locations given a macroscopic division into zones. The simulation results obtained for the calibrated model are discussed in the following section. The paper ends with a short summary of the work carried out and plans for the future.
PL
Celem niniejszego artykułu jest wskazanie możliwości, jakie niesie ze sobą oprogramowanie GIS w tematyce logistyki i transportu. Wyznaczono optymalne lokalizacje pod budowę centrum logistycznego w sąsiedztwie drogi ekspresowej S7 (odcinek Ostróda – Elbląg). Wykorzystując narzędzia GIS, jak i analizy geoinformacyjne stworzono mapę obrazującą uzyskane wyniki. Na potrzeby przeprowadzenia wskazanej analizy uwzględniono tylko wybrane kryteria, tj. odległość od dróg ekspresowych, krajowych, wojewódzkich, powiatowych, a także odległości od miast: Gdańsk, Olsztyn, Elbląg. Dane natomiast pozyskano z dostępnych źródeł (Centralnego Ośrodka Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej oraz OpenStreetMap).
EN
The purpose of this article is to indicate the possibilities of GIS software in the subject of logistics and transport. Optimal locations for the construction of a logistics center in the neighborhood of the expressway S7 (section Ostróda - Elbląg) were determined. Using the GIS tools as well as geoinformation analyzes, a map was created depicting the results obtained. For the purpose of conducting the analysis, only selected criteria were taken into account, i.e. the distance from express, national, provincial and poviat roads, as well as distances from cities: Gdańsk, Olsztyn and Elbląg. The data was collected from available sources (Central Geodetic and Cartographic Documentation Center and OpenStreetMap).
PL
W ostatnich latach tworzenie obywatelskich (społecznościowych) danych przestrzennych przez użytkowników Internetu, niebędących profesjonalistami w tym zakresie, jest coraz bardziej popularne. Świadczy o tym również rosnąca liczba inicjatyw opartych o dane zbierane na zasadzie crowdsourcingu (ang. crowd – tłum, ang. sourcing – czerpanie). Przyczynia się to do wzrostu świadomości społecznej dotyczącej danych geoprzestrzennych. Celem artykułu było zbadanie jakie cechy społeczeństwa wpływają na zaangażowanie obywateli w tworzenie VGI (ang. volunteered geographic information) w Polsce. Do jego realizacji wykorzystano dane z projektu OpenStreetMap oraz dane charakteryzujące społeczeństwo pozyskane z Głównego Urzędu Statystycznego. Były to między innymi: poziom wykształcenia, miesięczne wynagrodzenie, współczynnik feminizacji. Pierwszym etapem było określenie stopnia korelacji między danymi opisującymi społeczeństwo a danymi pozyskanymi w projekcie OpenStreetMap w podziale na powiaty. Następnie dla najbardziej skorelowanych zmiennych ułożono modele regresji wielorakiej i regresji ważonej geograficznie (GWR), co pozwoliło na wyznaczenie tych cech społeczeństwa, które miały istotny wpływ na pozyskiwanie VGI w Polsce.
EN
In recent years, the creation of volunteered geographic information (VGI) by Internet users, who are not professionals in this area is becoming increasingly popular. There is also a growing number of initiatives based on the data collected on the basis of crowdsourcing. This contributes to increase of the public awareness of geospatial data. The aim of the paper was to examine what features of socjety affect the involvement of citizens in creating VGI in Poland. To achieve this objective, data from the OpenStreetMap project and society data obtained from the Central Statistical Office (this included level of education, monthly salary, the feminisation rate) were used. The first stage was to determine the degree of correlation between the data describing the society, and the OpenStreetMap data divided into districts. Then, for the most correlated variables multiple regression and geographically weighted regression (GWR) models were arranged, which allowed the determination of the characteristics of a society that had a significant effect on the acquisition of VGI in Poland.
PL
Dostępność komunikacyjna jest parametrem określającym łatwość dotarcia do wyznaczonego miejsca, przy przemieszczaniu się własnym środkiem lokomocji lub też z wykorzystaniem środków komunikacji zbiorowej. W artykule przedstawiono algorytm pozwalający na określenie dostępności komunikacyjnej wybranej lokalizacji. W prowadzonych badaniach autorzy zwrócili szczególną uwagę na dostępność dla osób niezmotoryzowanych, korzystających z komunikacji zbiorowej. Dlatego też w analizach uwzględniono zarówno czas dotarcia do przystanku komunikacji miejskiej, jak również czas przemieszczania się pojazdem komunikacji zbiorowej. Zaproponowano bazę danych OpenStreetMap jako źródło danych dla analiz sieciowych. Prace przeprowadzono w dwóch etapach. W pierwszym kroku, po odpowiednim przygotowaniu danych, korzystając z funkcji Macierz Kosztów Początek-Cel określono czas dotarcia z poszczególnych przystanków do celu podróży. Następnie wyznaczono obszary obsługi wokół tych przystanków, określające możliwość dotarcia do nich w ruchu pieszym. Wykorzystano tutaj funkcjonalność zastosowanego narzędzia, pozwalającą na użycie w analizie wyjściowej wartości oporu, co umożliwiło uwzględnienie w uzyskanym wyniku również czasu oczekiwania na przystanku oraz czasu następującego po nim przejazdu. Przeprowadzone analizy pozwoliły na wyznaczenie obszarów z najlepszym dojazdem komunikacją zbiorową do centrum, a także zidentyfikowanie takich, które chociaż położone są relatywnie blisko centrum, to jednak charakteryzują się utrudnionym dojazdem. Otrzymane wyniki mogą być pomocne dla osób dokonujących wyboru miejsca zamieszkania, zarówno rozważające kupno nieruchomości, jak i wynajem. Analiza tego typu może również pomóc w wykryciu niedoskonałości sieci transportu zbiorowego.
EN
The accessibility is a parameter determining the ease of access to a designated place, when moving one's own means of transportation or with the use of public transport. This paper presents the algorithm that allows the accessibility determination of desired location. In this study the authors paid particular attention to accessibility for non-motorized people using public transport. Therefore, the analysis takes into account both the time to reach the bus stop, and the travel time of public transport vehicle. OpenStreetMap database is used as a data source for network analysis. The work was conducted in two stages. In the first step, after appropriate preparation of data, the Origin-Destination Cost Matrix function was used to estimate travel time from individual stops to the destination. Next, the service areas around the stops, indicating the ability to reach them in pedestrian traffic, were determined. The functionality of the tools was used, allowing the application of the initial value of resistance in the analysis, which permitted to take into account the waiting time at the bus stop and the time of the following journey. The analyses made it possible to identify areas with the best access to the city centre using public transport, and to identify those which, although located relatively close to the centre, are difficult to access. The results may be helpful for people choosing where to live, both considering buying real estate and rental. The analysis of this type may also help to identify shortcomings of public transportation networks.
PL
Od kilku lat użytkownicy oprogramowania GIS mają do dyspozycji zbiór danych stanowiący swego rodzaju alternatywę dla produktów komercyjnych. Jest nim OpenStreetMap (w skrócie OSM) – projekt mający za cel zbudowanie edytowalnej i dostępnej bez ograniczeń mapy świata. Mapa taka tworzona jest na podstawie danych z ręcznych odbiorników GPS, zdjęć lotniczych oraz innych dostępnych źródeł danych, a także szkiców wykonywanych w terenie. Zgromadzona informacja zapisywana jest w jednej, centralnej bazie danych, z której może być pobierana w postaci obrazu mapy zaprezentowanego przy użyciu wybranej symboliki lub danych wektorowych. Dane z takiego źródła mogą być zastosowane między innymi do przeprowadzania analiz sieciowych, z których najszerzej wykorzystywana i najczęściej spotykana jest funkcja znajdowania optymalnej trasy pomiędzy dwoma punktami. Aby wynik takiej analizy można było uznać za wiarygodny, użyte dane muszą się charakteryzować odpowiednią jakością. Ponieważ baza danych OSM budowana jest przez wolontariuszy, nie są sformułowane żadne plany jej systematycznego rozwoju oraz brak jest odgórnej kontroli jakości. Dlatego w pracy zaproponowano metody i narzędzia, które pozwolą zweryfikować przydatność zgromadzonych do tej pory danych dla celów analiz sieciowych, jak również poprawić znalezione błędy. Spośród rozważanych dla danych geograficznych aspektów jakości, szczególną uwagę zwrócono na: kompletność, dokładność położenia, spójność topologiczną i dokładność czasową. Dwa pierwsze problemy wymagają w praktyce porównania z rzeczywistym przebiegiem dróg i ulic. Do rozwiązania problemu spójności geometrycznej zasugerowano wykorzystanie odpowiednich reguł topologicznych badających wybrane relacje przestrzenne pomiędzy obiektami geograficznymi. Po zasygnalizowaniu wykrytych w ten sposób błędów, można je poprawiać zarówno metodami automatycznymi, jak też metodami półautomatycznymi bądź ręcznymi.
EN
For several years now, GIS users have at their disposal the data set constituting some kind of alternative to commercial products. It is the OpenStreetMap (OSM) – a project with the objective to build an editable and available without restrictions map of the world. This map is created based on data from handheld GPS receivers, aerial photographs and other available data sources, as well as sketches made in the field. Acquired information is stored in one central database, from which it can be downloaded as a map image using selected symbols or as vector data. Data from this source can be used, among others, for network analysis, of which the most widely used and the most common function is finding the optimal route between two points. For the result of this analysis to be considered reliable, the data used must be of appropriate quality. Because the OSM database is built by volunteers, there are no plans of its systematic development and there is no top-down quality control. Therefore, the paper proposes methods and tools to verify the suitability of the so far collected data for the purposes of network analysis, as well as to correct errors found. Among the quality aspects considered for geographical data, particular attention was paid to the completeness, positional accuracy, topological consistency and temporal accuracy. The first two problems require in practice comparison with the actual course of roads and streets. To solve the problem of geometric consistency, the use of relevant topological rules examining selected spatial relationships between geographic objects was suggested. When the errors detected this way are marked, they can be corrected using automated methods, and also semi-automatic or manual methods.
|
|
tom Vol. 52, No. 3
94--107
EN
Nowadays volunteered geographic information (VGI) and collaborative mapping projects such as OpenStreetMap (OSM) have gained popularity as they not only offer free data but also allow crowdsourced contributions. Spatial data entry in this manner creates quality concerns for further use of the VGI data. In this regard, this article focuses on the assessments of geometric and semantic quality of the OSM building features (BFs) against a large-scale topographic (TOPO) data belonging to some areas of Istanbul. The comparison is carried out based on the one-to-one matched BFs according to a geometric matching ratio. In geometric terms, various parameters of position (i.e. X, Y), size (i.e. area, perimeter and granularity), shape (i.e. convexity, circularity, elongation, equivalent rectangular index, rectangularity and roughness index), and orientation (i.e. orientation angle) elements are computed and compared. In semantic terms, BF type coherences are evaluated. According to the findings of geometric quality, the average positional difference was less than three meters. In addition, the perimeter values tended to decrease while area and granularity values tended to increase in OSM data against TOPO data. Those showed that the level of the detail of the OSM BFs was lower than TOPO BFs in general. This was also confirmed by the decreasing tendency of shape complexity according to the parameters of shape element. Orientation angle differences was often low except for some special cases. It was found that the scale of the OSM dataset, even though not homogenous, approximately corresponded to the lower limit of medium scale maps (i.e. 1:10,000) or a slightly smaller scale. According to the findings of semantic quality, in case of the presence of specific type definition, the coherence was rather high between OSM and TOPO BFs while the most OSM BFs did not have a specific type attribute. This study showed that the matching process needed some improvements while the followed approach was largely successful in the evaluation of the matched buildings from geometric and semantic aspects.
PL
W pracy opisano możliwość wykorzystania systemów informacji geograficznej do wspomagania złożonych algorytmów obliczeniowych. W pierwszej części przedstawiono charakterystykę algorytmów numerycznych pod względem złożoności obliczeniowej oraz środków potrzebnych do ich realizacji i sposobu przedstawienia wyników. Kolejna część niniejszego artykułu poświęcona jest systemom informacji geograficznej. Scharakteryzowano ich podstawowe własności oraz przedstawiono przykładowy system oparty na internetowej bazie danych OpenStreetMap. Kolejną część stanowi omówienie oprogramowania komunikującego się z systemem OpenStreetMap w celu uzyskania danych umożliwiających wykonywanie obliczeń rozpływu prądów błądzących w rzeczywistych układach trakcyjnych. Pracę kończą podsumowanie i wnioski.
EN
The paper discusses the possibility of using geographic information systems to support complex algorithms. The first part presents the characteristics of numerical algorithms in terms of computational complexity and resources required for their implementation and presentation of results. The next part of this article is devoted to geographic information systems. Their properties are discussed and an example of a system based on the online database is presented. Another part is a discussion of the software communicates with OpenStreetMap system in order to obtain data that allow calculations of stray currents propagation in real d.c. traction systems. The article ends with summary and conclusions.
PL
W artykule zwrócono uwagę na wiele nowych i innowacyjnych przykładów tworzenia opracowań kartograficznych przez osoby i firmy spoza środowiska kartografów i producentów map. Działalność ta, nazywana neokartografią, nabiera w ostatnich latach coraz większego znaczenia i będzie wpływać na teorię i praktykę kartograficzną. Popularność i znaczenie tzw. kartografii społecznościowej dostrzegły i starają się wykorzystać największe firmy komercyjne. Autorzy zwracają uwagę na przyczyny rozwoju tego zjawiska oraz jego wpływ na działalność firm komercyjnych i instytucji publicznych zajmujących się udostępnianiem informacji przestrzennych, w szczególności poprzez serwisy internetowe. Wskazano również na wynikające z tego szansę i zagrożenia dla poprawności przekazu kartograficznego oraz na konieczność profesjonalnego wspomagania działań neokartografów.
EN
The aim of the article is to draw attention to the new phenomenon of neocartography and its growing popularity. Many new and innovative examples of the usage of cartography come from outside the circle of cartographers and map producers. The term "neocartography" is used with reference to map makers without traditional cartographic education. This kind of cartographic productions most frequently use the data and software licensed by Free Open Software. The availability of data and tools allows neocartogra-phers to create their own maps and present "whatever they want however they want", often breaking the rules of traditional cartography. One of the examples of this area of research and activity is social media cartography, in which the users of internet services, create and update internet maps and geoinformational services by themselves, in compliance to the idea of Web 2.0. The popularity and significance of social media cartography has been noted by the biggest commercial companies, which are trying to use it. These trends have also been observed by International Cartographic Association (ICA), which in 2011 established the new Commission on Neocartography. Practical examples of using Volunteered Geographic Information (VGI) show that these solutions are especially interesting in situations when the time of reaction and updating is essential, e.g. in crisis management, when social commitment of users allows to acquire current and reliable data of spatial reference. Neocartography also means new non-standard forms of presentation which, created by simple users or software designers, allow to benefit from interactivity and new possibilities of multimedia, such as 3D presentation and computer animation. In the light of the swift development of neocartography it becomes necessary to design solutions which would ensure adequate usage of cartographic methodology and good cartographic practice. In this context, the tasks of a professional cartographer as a moderator of the work of neocartographers would include such issues as: defining patterns of geocom-positon, creating graphic templates, designing rules of data harmonization, facilitating the selection of cartographic presentation methods, map design control, as well as education and promotion of cartographic methodology.
12
Content available Problematyka geokodowania zdarzeń drogowych
67%
PL
Geokodowanie jest to proces określania położenia obiektów wyrażonego za pomocą różnego rodzaju identyfikatorów geograficznych, najczęściej adresu. Odbywa się poprzez porównanie odpowiednich elementów informacji adresowej z pewnym materiałem odniesienia. Podstawą skutecznego przeprowadzenia geokodowania jest z jednej strony posiadanie odpowiedniego materiału źródłowego, który określi położenie adresu, natomiast z drugiej precyzyjne opisanie poszukiwanej lokalizacji. Szczególnymi obiektami, których położenie trzeba określać tą metodą, są miejsca zdarzeń drogowych, takich jak wypadki i kolizje. Niewiele z nich ma bowiem położenie wyrażone za pomocą współrzędnych. W większości przypadków lokalizacja ogranicza się do wskazania najbliższego adresu, kilometrażu drogi, skrzyżowania lub nawet swobodnego opisu. Najłatwiej dostępnym w Polsce źródłem informacji adresowej jest Open Street Map (OSM) – baza danych, która powstaje na podstawie danych gromadzonych przez wolontariuszy. Jest ona udostępniana nieodpłatnie i dla dowolnego zastosowania. Jednym z jej elementów jest informacja adresowa. Ponadto zaletą OSM jest także to, że w przeciwieństwie do większości popularnych portali mapowych rejestruje położenie słupków pikietażowych, umieszczanych wzdłuż dróg. Wobec dostępności odpowiedniego oprogramowania i stwierdzonej w literaturze porównywalności stosowanych algorytmów celem pracy nie jest analiza samego procesu geokodowania, lecz z jednej strony zbadanie dostępności dla obszaru Polski odpowiednich danych referencyjnych, a z drugiej próba zwrócenia uwagi na sposób zapisu informacji adresowej, która ma podlegać geokodowaniu, ze szczególnym uwzględnieniem opisu lokalizacji zdarzeń drogowych. Zbadano, czy wobec zupełnie niesformalizowanego opisu lokalizacji geokodowanie w ogóle będzie możliwe do przeprowadzenia. Zaproponowano metody geokodowania dla występujących w praktyce różnych form opisu miejsca zdarzenia oraz zasugerowano sposoby rozwiązania problemów pojawiających się podczas geokodowania.
EN
Geocoding is the process of determining the position of features, expressed by different kinds of geographic identifiers, usually addresses. This is done by comparing the relevant elements of address information with reference material. The basis for effective implementation of geocoding is, on the one hand, right source material, which determines the position of the address, and, on the other hand, precise description of the required location. Particular features, whose positions need to be specified using this method are traffic incidents such as accidents and collisions. Few of them have in fact the position expressed by coordinates. In most cases the location is limited to indication of the nearest address, road chain age, intersection, or even free-form description. The most easily accessible source of address information in Poland is Open Street Map (OSM) – a database that is created on the basis of data collected by volunteers. It is provided free of charge and for any application. One of its elements is address information. In addition, OSM has also the advantage that, unlike most popular mapping portals, it records kilometer posts, placed along roads. Considering availability of appropriate software and comparability of used algorithms found in the literature, the objective of this study was not to analyze the geocoding process itself, but on the one hand to investigate the availability of relevant reference data for the area of Poland, and on the other hand an attempt to draw attention to the method of recording address information, which is subject to geocoding, with particular emphasis on the location of traffic incidents. It was examined whether because of completely informal description of the location, geocoding in general will be possible to carry out. Methods of geocoding of different forms of description of incident location existing in practice were proposed, and ways to solve problems that arise during geocoding were suggested.
PL
Jakość danych OpenStreetMap (OSM), a w szczególności takie jej elementy ilościowe jak kompletność oraz dokładność położenia, wzbudza szerokie zainteresowanie naukowców na świecie. W artykule przedstawiono potencjalne okoliczności powszechnie obserwowanej heterogenicznej charakterystyki OSM, zwracając uwagę na aspekt niedoskonałości ustaleń semantycznych i założeń jakościowych inicjatywy oddolnej jaką jest OpenStreetMap. Część praktyczną badań stanowi ocena kompletności i dokładności lokalizacji danych o budynkach i budowlach OSM w stosunku do krajowych danych urzędowych, bazy danych obiektów topograficznych BDOT10k. Analizy zostały przeprowadzone dla peryferyjnie położonego, powiatu siedleckiego i miasta Siedlce. Opracowanie dopełnia dotychczasowe rezultaty badawcze w zakresie analiz ilościowych jakości OSM, a otrzymane wyniki potwierdzają zróżnicowaną jakość danych o budynkach, w sensie ich kompletności i wypełnienia wartościami ich atrybutów oraz dokładności lokalizacji, także na terenie Polski. Niemniej jednak, wyniki analizy dokładności geometrycznej są zaskakująco dobre. W dyskusji autorzy zwracają uwagę na fakt, że mimo niedoskonałości danych wolnych i otwartych są one powszechnie wykorzystywane przez użytkowników, do których należy także administracja publiczna.
EN
Researchers all over the world are interested in OpenStreetMap data and its quality including completeness and geometric accuracy. This article looks into the commonly observed heterogeneous characteristics of OpenStreetMap geospatial data and draws attention to the vague semantic and quality foundations of this important grass-roots initiative. The experiment is an assessment of the completeness and positional accuracy of OSM building data compared to the national data: the Database of Topographic Objects in Poland (BDOT10k). The analysis was performed for the county and city of Siedlce. This study complements previous research results in the quantitative analysis of OpenStreet- Map data quality. The results confirm the variable quality of OSM data in terms of completeness and updating of building information found in their attribute's, and the positional accuracy of building corners even for the Polish territory. Nevertheless, the analysis did find that the positional accuracy of the OpenStreetMap building data was very good in comparison to the BDOT10K database. The authors draw attention to the fact that Free and Open geospatial data, despite its imperfections, is widely adopted by users including public administrations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.