Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Klasyfikacja podregionów Polski szczebla NUTS-3 ze względu na poziom rozwoju gospodarczego

100%

Bal-Domańska B.

|

2012

|

nr nr 244 Problemy rozwoju regionalnego

509-519

XX

Celem artykułu jest prezentacja możliwości wykorzystania drzew regresyjnych do wyodrębnienia podregionów podobnych pod względem rozwoju gospodarczego. Wyniki analizy pozwoliły na wskazanie pięciu klas podregionów (NUTS-3) Polski o zbliżonym poziomie rozwoju gospodarczego, opisanych przez wybrane predyktory (m.in. wartość środków trwałych, inwestycje, zatrudnienie). (abstrakt oryginalny)

EN

The objective of the present article is to present possibilities for the application of regression trees in order to distinguish sub-regions which are similar with regard to their economic development. The analysis results allowed indicating five classes of sub-regions (NUTS-3) in Poland characterized by the similar level of economic development and described by certain, selected factors (among others: fixed assets value, investments, employment). (original abstract)

2

Poverty Indicators - Estimation at NUTS 4 Level

75%

Zięba A.

|

2009

|

tom Survey Sampling in Economic and Social Research

32-41

EN

In this section studies area level random effect model as a statistical method which is proper to obtain income poverty indicators as NUTS4 level using data from European Union Statistics on Income and Living Conditions survey.

3

Klasyfikacja unijnych regionów ze względu na dynamikę charakterystyk innowacyjności (w zakresie Output)

75%

Markowska M.

|

2012

|

nr nr 244 Problemy rozwoju regionalnego

66-80

XX

W artykule podjęto badania nad zmianami w europejskiej przestrzeni regionalnej w zakresie innowacyjności typu Output na podstawie wskaźników dynamiki takich charakterystyk, jak: pracujący w przemyśle wysoko i średnio zaawansowanym technologicznie (jako % siły roboczej), patenty zarejestrowane w European Patent Office (EPO) na milion siły roboczej oraz udział pracujących w przemyśle wysoko i średnio zaawansowanym technologicznie w ogólnej liczbie pracujących w przemyśle. Regiony państw UE szczebla NUTS 2 poddano analizie ze względu na dynamikę wartości charakterystyk innowacyjności Output w dwóch okresach: biorąc pod uwagę lata 1999-2003 oraz lata 2004-2008. Badania przeprowadzono w grupach, uwzględniając globalną przestrzeń Unii Europejskiej, a więc 265 regionów szczebla NUTS 2, dla których uzyskano dane, regiony "starej" Unii (209), regiony UE 12 - 56 regionów dwóch ostatnich rozszerzeń, regiony UE 27(S) - zawierające stolice i stołeczne regiony UE, regiony UE 15(S) - zawierające stolice i stołeczne regiony UE 15 - 16 regionów, regiony UE 12(S) - zawierające stolice i stołeczne regiony UE 10+2 - 12 regionów, regiony polskie (16 województw). Ponadto dokonano klasyfikacji europejskiej przestrzeni regionalnej na cztery klasy ilustrujące pozycję regionów ze względu na intensywność zmian w dynamice przyjętych do badania charakterystyk. (abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses the research focused on changes in the European regional space regarding Output innovation based on the following dynamics indicators: workers in high and mid-tech industry (as % of workforce), patents registered in the European Patent Office (EPO) per 1 million of workforce and the share of workforce in high and mid-tech industry in the overall number of workers employed in industry sector. The regions of EU countries at NUTS 2 level were analyzed with regard to the dynamics of Output innovation characteristics values in two periods: 1999-2003 and 2004-2008. The research was performed in groups considering EU global space, i.e., 265 NUTS 2 level regions for which data was available: "old" EU regions (209), EU 12 regions - 56 regions of the recent two accessions, EU 27(C) regions - including capitals and EU capital regions, EU 15(C) regions - including capitals and capital regions of EU 15 - 16 regions, EU 12(C) regions - including capitals and capital regions of EU 10+2 - 12 regions, Polish regions (16 regions). Additionally, EU regional space was divided into four classes illustrating the position of regions with regard to transformations intensity in the dynamics of profiles accepted for the study. (original abstract)

4

Statistical Analysis and Simulation of Reproductive Potential Replacement in Ukraine

75%

Palyan Z.

Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2010

|

nr nr 11

175-184

EN

The article analyses patterns of natural population replacement, which determine the degree of a population’s demographic development. At various stages of this development mortality plays a leading role by dictating the need for the birth of subsequent generations. The article also addresses the question of whether Ukraine is faced with an urgent need to either curb growing mortality, especially among people of young and mature reproductive age, or to stimulate fertility. This paper presents findings from statistical estimation of the impact of specific factors on Ukraine’s current population reproduction rate and also the results of population replacement modeling. (fragment of text)

5

Podział terytorialny krajów Unii Europejskiej a cele i kryteria regionalnych funduszy rozwojowych

75%

Obrębalski M.

|

1999

|

nr nr 807 Gospodarka lokalna w teorii i w praktyce

117-127

XX

Omówiono klasyfikację NUTS, która dotyczy regionalizacji krajów Unii Europejskiej. Klasyfikacja ta uwzględnia podziały instytucjonalne przestrzeni, specyficzne jednostki geograficzne oraz podział hierarchiczny: poziomy regionalne i szczeble lokalne. Rozpatrzono tę klasyfikację w odniesienie do celów regionalnych UE oraz propozycję wdrożenia jej do warunków polskich.

EN

The NUTS classification relating to the regional architecture of Member States of the EU has been discussed in detail. The classification includes institutional spatial divisions, special geographical units, vertical hierarchy for both regional and local levels. The goal-oriented approach was adopted and several suggestions for implementing the classification to polish reality have been presented. (J.W.)

6

Podział przestrzeni w statystyce regionalnej krajów Unii Europejskiej

75%

Obrębalski M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Zarządzanie i Marketing

|

1997

|

tom 5

|

nr nr 747 Gospodarka regionalna

7-15

XX

Toczące się w Polsce dyskusje nad przyszłym podziałem terytorialnym kraju nie przyniosły jeszcze jednoznacznych rozstrzygnięć. Natomiast zgłaszane propozycje podziału Polski na 12, 17 czy tez 25 regionów, a także restytucji szczebla powiatowego są nadal przedmiotem rozległych prac badawczych i szeroko zakrojonych konsultacji. Nie jest jednak celem tegoż opracowania prezentacja walorów któregokolwiek z projektowanych podziałów terytorium kraju w świetle rozwiązań stosowanych w krajach Unii Europejskiej. Podkreślić należy jednak, iż w dążeniu polskiej statystyki publicznej do standardów stosowanych w krajach Unii Europejskiej konieczne staje się wdrożenie klasyfikacji NUTS do aktualnego (a także projektowanego) podziału terytorialnego Polski. (fragment tekstu)

EN

This article presents some problems of regional statistics in the European Community Countries. The basis of all regional statistics is a geographical breakdown of the territory. So, the Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) was created and developed by the Statistical Office of the European Communities (Eurostat) in the 1970s. The NUTS is a hierarchical classification. It consists both the regional levels (1 to 3) and the local levels (4 and 5). The present NUTS classification subdivides the economic territory of the European Union into 77 regions at NUTS 1 level, 206 regions at NUTS 2 level and 1031 regions at NUTS 3 level. At local level, NUTS 4 is defined only for 6 countries, and NUTS 5 is composed of above 98 thousands communes or equivalent units. The NUTS serves as a reference for collecting, developing, harmonizing and disseminating Community regional statistics. (original abstract)

7

The Evaluation of Regional Employment Disparities

75%

Vojtkova M.

Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2010

|

nr nr 11

125-136

EN

This paper analyses regional employment levels in the V4 countries using NUTS 2 (nomenclature of territorial units for statistics) for 2007 in comparison with 2005. Many different methods of analysis exist for dissecting this issue but the majority of them assess each of the selected indicators of employment alone or independently. Our aim is to suggest how to assess employment figures using methods created specifically to find a hidden dimension in data or methods of multidimensional evaluation. (fragment of text)

8

Klasyfikacja dynamiczna europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na poziom identyfikatorów innowacyjności typu Output

75%

Markowska M. , Strahl D.

|

2012

|

nr nr 244 Problemy rozwoju regionalnego

15-28

XX

Artykuł przedstawia wyniki badań nad przemianami w europejskiej przestrzeni regionalnej w zakresie innowacyjności typu Output. Badaniami objęto 265 regionów europejskich typu NUTS 2 w okresie 1999-2008. Do analiz innowacyjności Output przyjęto następujące charakterystyki: HIT - pracujący w przemyśle wysoko i średnio zaawansowanym technologicznie (jako % siły roboczej); EPO - patenty zarejestrowane w European Patent Office (EPO) na milion siły roboczej; HIT 2 - udział pracujących w przemyśle wysoko i średnio zaawansowanym technologicznie w ogólnej liczbie pracujących w przemyśle. Dokonano klasyfikacji europejskiej przestrzeni regionalnej z wykorzystaniem klasyfikacji pozycyjnej, wyodrębniając cztery klasy grupujące regiony o różnym poziomie wartości cech w dwóch momentach obserwacji. Analizę tę uzupełniono o regiony stołeczne, ocenie poddano także zmiany zachodzące w polskiej przestrzeni regionalnej. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents research results referring to the transformations occurring in the European regional space regarding Output type of innovation. The research covered 265 European regions at NUTS 2 level, in the period of 1999-2008. The following characteristics were accepted in the course of Output innovation analysis: HIT - workers employed in high and mid-tech industry (as % of workforce); EPO - patents registered in the European Patent Office (EPO) per 1 million of workforce; HIT 2 - share of workers employed in high and midtech industry in the overall number of workforce in industry sector. The classification of European regional space was performed by means of positional classification, which distinguished four classes of regions and grouped them according to different levels of their properties values at two observation moments. The analysis was supplemented by capital regions. The evaluation was also performed with reference to changes occurring in Polish regional space. (original abstract)

9

Regionalne zróżnicowanie rozwoju biotechnologii w Europie

63%

Dorocki S. , Jastrzębski J. P.

Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego

|

2012

|

nr nr 20 Wpływ innowacyjności na rozwój przedsiębiorstw = The Influence of Innovativeness on Enterprises Development

67-94

XX

Celem artykułu jest przedstawienie regionalnego zróżnicowania, na poziomie NUTS 2, rozwoju sektora biotechnologicznego w krajach Unii Europejskiej. Analiza regionalnego zróżnicowania zostanie dokonana w oparciu o regionalne rozmieszczenie ilości i natężenia zgłoszeń patentów biotechnologicznych (European Patent Office, EPO). Zgłoszenia patentowe stanowią z jednej strony zasoby umożliwiające rozwój przemysłu biotechnologicznego, a z drugiej określają regiony rozwoju innowacji biotechnologicznych. Następnym elementem analizy jest porównanie regionalnego rozmieszczenia firm biotechnologicznych. Zostanie zatem poddane badaniu rozmieszczenie najważniejszych czynników warunkujących komercjalizację biotechnologii. W oparciu o rozmieszczenie patentów biotechnologicznych i firm zostanie podjęta próba delimitacji głównych regionów związanych z sektorem biotechnologicznym w Europie. Na koniec analizie poddane zostaną czynniki wpływające lub towarzyszące regionalnemu rozmieszczeniu sektora biotechnologicznego. W badaniach wykorzystano dane statystyczne publikowane przez Eurostat oraz pochodzące z bazy teleadresowej szwajcarskiej firmy Biotechgate. (fragment tekstu)

EN

Modern biotechnology is widely regarded as information technology, a new wave of knowledge-based economy. It is one of the key technologies of the 20th century, with potentially a versatile range of applications, such as healthcare, agriculture and industrial processes. Simultaneously, biotechnology and pharmacy are the strongest fields in the currently funded basic research which contributes to progress in other sciences. According to the European Parliament's report "Life sciences and biotechnology - A Strategy for Europe", it is taken for granted that modern biotechnology offers unique opportunities of satisfying many human needs. Biotechnology could thus serve the European Union as a great contribution to the achievement of its policy objectives of economic growth and job creation, public health, environmental protection and sustainable development. In the following years, life sciences and biotechnology industry could potentially become the major areas of science, industry and employment and could improve the quality of life through innovative medical applications, upgrading of industrial bases of Europe, and better environment. This article aims at presenting regional differences in the development of biotechnology in Europe. Delimitation of regions will take place both on the basis of academic achievement in the field and the location of the biotechnology industry in Europe. An attempt will also be made to link the development of biotechnology with other markers of socio-economic regions of Europe. (original abstract)

10

Regiony polskie w procesach integracyjnych

63%

Harańczyk A.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie

|

2007

|

nr nr 746

5-19

XX

Przedstawiono istotę, zasady tworzenia i funkcjonowanie NUTS w Polsce. Zaprezentowano ocenę warunków i poziomu rozwoju polskich podregionów.

EN

The purpose of this article is to conduct a statistical analysis of the level and development conditions of NUTS III sub-regions in Poland. In the first section, the author presents the essence and principles for establishing the Nomenclature of Units for Territorial Statistics and conditions for its functioning in Poland. The second part evaluates the conditions for and the level of development of 45 sub-regions in Poland in 2000 and 2003 based on a set of 31 diagnostic characteristics. (original abstract)

11

Evaluation of Changes in the Classification of the European Regional Space in the Knowledge-based Economy

63%

Strahl D. , Markowska M.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2010

|

nr no 6

51-67

EN

One of the main attributes of the Knowledge-based Economy (KBE) is its permanent nature. The development of domains that take advantage of knowledge requires conducting an evaluation in a longer perspective. (...) The underlying aim of article is to evaluate the changes occurring in the European space, with regard to KBE, on the level of NUTS 2 regions. (fragment of text)

12

The Application of Dynamic Panel Data Models in the Analysis of Conditional Convergence

63%

Bal-Domańska B.

Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2010

|

nr nr 11

107-123

EN

This article measures β type of conditional convergence represented by NUTS-2 level regions of EU member countries. It also evaluates diversification in these processes with reference to regions including big cities playing the role of regional development centres, and also compares processes that occur within them as opposed to other regions. The description of convergence processes is based on the Solow model, which implies that an economy approaches a steady state, independent of initial conditions. (fragment of text)

13

Zróżnicowanie regionalne w Polsce na poziomie NTS III

63%

Strahl D.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Zarządzanie i Marketing

|

2003

|

tom 23

|

nr nr 964 Aspekty makro- i mikroekonomiczne

295-305

XX

Nadrzędnym celem polityki regionalnej UE jest wspieranie obszarów słabo rozwiniętych i zapobieganie marginalizacji niektórych regionów. Realizacja tych celów finansowana jest wspólnymi funduszami celowymi (Funduszami Strukturalnymi). Adresatami wsparcia finansowego są regiony definiowane zgodnie z systemem NUTS (The Nomenclature of Territorial Units for Statistics). W Polsce, na wzór NUTS, wprowadzona została z dniem 13 lipca 2000 r. Nomenklatura Jednostek Terytorialnych NTS do celów statystycznych, gdzie baza informacyjna i kryteria klasyfikacji regionów dla potrzeb wsparcia finansowego, znajdują swoje podstawy właśnie w NUTS. Bardzo ważnym poziomem w hierarchicznej strukturze NUTS jest poziom NUTS III, który służy do wyodrębnienia regionów charakteryzujących się problemami strukturalnymi. Autorka przedstawiła obraz zróżnicowania regionalnego Polski na analogicznym do NUTS III poziomie NTS III.

EN

The article presents differences among Polish regions of NTS III level, sublevel 44. The key criterion used to evaluate the differences is the sub regional OOP per capita. The article shows the GDP dynamics during the 1998-1999 period and includes classification of the sub-regions with regard to positional statistics. The author points out the regions which GDP per capita levels make them eligible for financial support. (original abstract)

14

Stochastic Frontier Analysis of Regional Competitiveness

63%

Furkova A. , Surmanova K.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2011

|

tom 12(XII)

|

nr nr 1

67-76

EN

The regional competitiveness is the source of national competitiveness and the efficiency measuring and relative regional efficiency comparison are crucial questions for analysts as well as for economic policy creators. Regional competitiveness becomes a subject of evaluation due to increasing significance of regions in concept of European Union. This paper deals with the application of parametric benchmarking method - Stochastic Frontier Analysis (SFA) for measuring technical efficiency of NUTS2 regions of V4 countries within the time period of 8 years. (original abstract)

15

Regional Policy as a Component of the Transformation Process in the Slovak Republic

63%

Farkasova E.

|

2004

|

tom Systemy gospodarcze i ich ewolucja : kraje postsocjalistyczne

165-172

XX

Omówiono powiązania między gospodarką regionalną, a narodową, a także rozwój polityki regionalnej na Słowacji od roku 1989. Przedstawiono polityka regionalna jako jeden z czynników transformacji gospodarki wykorzystanie przez Słowację funduszy przedakcesyjnych PHARE, ISPA i SAPARD.

EN

National economies, which have proceeded to free market economy since the nineties of the last century, were constrained about solving huge problems. Not only those caused by the previous system of governing and still remaining, but also those, which were brought by the process of the transformation itself. From the economic point of view, the most important thing is to meet and solve economic instability caused by its non-steady conditions. Regional development is one of the key factors affecting the economic balance of a certain country in macro as well as in micro level. This report is actually dedicated to the regional development in Slovak Republic. (fragment of text)

16

Zróżnicowany rozwój polskich regionów i jego konsekwencje

63%

Skrzyp J.

Zeszyty Naukowe Akademii Podlaskiej. Administracja i Zarządzanie

|

2009

|

tom 8

|

nr nr 81

9-20

XX

Prowadzenie polityki regionalnej zarówno w skali Unii Europejskiej, jak i krajowej wymaga posiadania jednolitego systemu informacji o regionach. Jednak każde państwo posiada swoją specyficzną organizację terytorialną, w ramach której funkcjonują określone jednostki podziału administracyjnego. Na potrzeby Unii Europejskiej niezbędny jest jednak uniwersalny system, w który mogą się wpisać wszyscy członkowie Wspólnoty. Systemem tym jest hierarchiczna, pięciopoziomowa klasyfikacja jednostek statystycznych NUTS (Nomenklature of Terytoria Units for Statistics). Stosuje się ją w procesie gromadzenia informacji, prowadzenia badań statystycznych i udostępniania ich wyników w przekrojach przestrzennych. W artykule przeprowadzono analizę zróżnicowania rozwoju polskich regionów i jego wpływ na wielkość pozyskania funduszy unijnych. (abstrakt oryginalny)

EN

Conducting the regional policy both in the scale of the European Union, as well as domestic requires having the uniform information system about regions. However every state has one's peculiar organizations territorial, in frames which described individuals of the administrative division are functional for. For the purposes of the European Union however a universal system which all members of Bond can become part of is essential. He is this system hierarchical, five levels ranking of statistical NUTS individuals (Nomenklature of Units Territories for Statistics). It is applied in the process of the newsgathering, conducting statistical surveys and making their results available in spatial diameters. In the article analysis of diversifying the development of Polish regions and his influence on the size of raising EU funds were conducted. (original abstract)

17

Possibilities of Assessing the Diversity of Economic Growth Ata Level Lower Than NUTS 3

63%

Lusawa R.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2009

|

tom 11

|

nr z. 6

88-92

XX

W opracowaniu przedstawiono metodę umożliwiającą oceną wzrostu gospodarczego gmin (NUTS 4) i powiatów (NUTS 5). Pozwala ona pokonać problemy pojawiające się podczas badań procesów rozwojowych zachodzących wewnątrz województw (NUTS 2) wynikające z faktu, że państwowe służby statystyczne nie mierzą wielkości PKB wytworzonego na tym poziomie. Zaprezentowano wyniki analiz dla województwa mazowieckiego. (abstrakt oryginalny)

EN

The study presents a method enabling the assessment of the economic growth of communes (NUTS 4) and counties (NUTS 5). It allows overcoming problems coming up during the investigation of developmental processes occurring inside provinces (NUTS 2), resulting from the fact that state statistics services do not measure the amount of the GDP produced at this level. Below there are results of analyses for Mazovian Province. (original abstract)

18

Innowacyjność a konkurencyjność regionalna krajów Grupy Wyszehradzkiej w latach 1999-2008

63%

Golejewska A.

Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego

|

2012

|

nr nr 19 Wpływ innowacyjności na zmiany gospodarki w układach przestrzennych = Effect of Innovativeness on the Economic Changes in Spatial Systems

93-115

XX

Niniejszy artykuł koncentruje się na ekonomicznej analizie regionów: 35. jednostek typu NUTS-2 w czterech nowych krajach członkowskich UE. Poza Polską badaniem objęte zostały regiony Węgier, Czech i Słowacji. Pierwsza część analizy zawiera przegląd koncepcji teoretycznych konkurencyjności regionalnej. W kolejnej części zaprezentowano potencjalny wpływ innowacji na konkurencyjność regionalną. Ostatnia część opracowania zawiera analizę empiryczną innowacyjności regionów Grupy Wyszehradzkiej w latach 1999-2008 i związku z poziomem ich konkurencyjności. Badanie przeprowadzone zostało w oparciu o dane pochodzące z bazy danych Eurostat (Regional Statistics) i OECD (OECD Regional Database). Z uwagi na dostępność danych na poziomie regionalnym, badaniem objęto dwa obszary innowacyjności, tj. tworzenie wiedzy i zasoby ludzkie. Za miernik konkurencyjności przyjęto poziom i dynamikę PKB per capita. (fragment tekstu)

EN

The paper relates to factors determining regional competitiveness in Poland, Czech Republic, Hungary and Slovakia - the new EU Member States and the Visegrad Group States. In terms of economy, there have been both similarities and wide disparities between these countries. Similarities are due to the socialist economy, which shaped their economic and social systems for several decades. Differences are caused, among others, by cultural factors underlying economic development, administrative and institutional arrangements underpinned by different legal systems, and dissimilar spatial structures. The empirical analysis focuses on innovation as a very important determinant of regional competitiveness because of its substantial impact on productivity. Data basically originate from two different sources: Eurostat Regional Statistics and OECD Regional Database. To avoid generalisations across various types of regions, and using the regional data for the years 1999-2008, I try to indicate regions defined as knowledge hubs. In those regions innovation should have stronger impact on competitiveness than in other regions. The results for the Visegrad Group show an increasing dispersion of regional GDP at NUTS 2, faster development of capital city regions and other big agglomerations, and diversity of regional innovativeness. There is a correlation between innovation indicators (R&D expenditures and patent applications to EPO) and the growth of regional GDP per capita. (original abstract)

19

Zróżnicowanie rozwoju społeczno-gospodarczego Polski w przekroju regionalnym NUTS II

63%

Musiał-Malago' M.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie

|

2006

|

nr nr 693

43-55

XX

Na początku lat 70 Urząd Statystyczny Unii Europejskiej (Eurostat) opracował Nomenklaturę Jednostek Terytorialnych do Celów Statystycznych (Nomenclature des Unites Territoriales pour des besoins Statistiques - NUTS). W artykule przeprowadzono analizę rozwoju społeczno-gospodarczego jednostek typu NUTS II przy pomocy modelowej metody statystyczno-matematycznej opartej na rozwiązaniu opracowanym przez Z. Hellwiga.

EN

The Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) establishes a uniform categorisation of territorial units in European Union Member States. It is mostly utilised to serve the needs of EU structural policy. Based on NUTS, the structural funds of the European Union are allocated to regions recognised as peripheral or lagging in terms of socio-economic development. The goal of this article is to present the socio-economic development of Poland’s regions using a NUTS II classification. In the analysis, the author employs a model statistical and mathematical method for 2002. He uses a set of 66 indices divided into in 5 categories: social resources, economic potential, technical infrastructure, living conditions of the population, and environmental protection. (original abstract)

20

Ocena zmian w klasyfikacji europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na gospodarkę opartą na wiedzy

63%

Strahl D. , Markowska M.

Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2009

|

nr nr 2

91-111

XX

Celem artykułu jest ocena zmian jakie zachodzą w europejskiej przestrzeni w zakresie GOW na poziomie regionów szczebla NUTS 2. Omówiono procedurę i podstawy formalne badań GOW w europejskiej przestrzeni regionalnej oraz przedstawiono wyniki klasyfikacji europejskiej przestrzeni regionalnej w ujęciu dynamicznym.