W artykule rozważono problem zmniejszenia strat zasobów radiowych i opóźnienia w ich alokacji, gdy zastosowano zasadę scentralizowanego dynamicznego ich przydziału (Dynamic Grant - DG) w transmisji V2X New Radio. Zaproponowano dwie metody wykorzystujące zmienną wielkość podkanałów, aby zredukować straty i opóźnienie. Metody wykorzystują zarówno przylegające jak i nieprzylegające bloki zasobów (RB). Uzyskane zmniejszenie strat zasobów i opóźnienia jest szczególnie widoczne w przypadku zastosowania nieprzylegających bloków zasobów.
EN
We investigate the problem of decreasing the waste of resource blocks (RB) and resource selection delay in the Dynamic Grant (DG) centralized resource (re)allocation of the New Radio V2X communication. We propose two methods that use variable subchannel sizes to reduce RB waste and resource selection delay. The algorithms use adjacent/non-adjacent RBs to carry the data packets. The resulting decrease in wasted RBs and average allocation delay with non-adjacent RBs is particularly promising.
Ocena jakości usług QoS (Quality of Service) w sieciach 5G jest zwykle realizowana na podstawie wartości kluczowych wskaźników wydajności KPI (Key Performance Indicator) takich jak przepustowość lub opóźnienie. Parametry te można wyznaczać przy realizacji konkretnej usługi lub testów wydajnościowych, np. z wykorzystaniem aplikacji iPerf. Bardziej powszechnym rozwiązaniem jest wykorzystanie parametrów referencyjnego sygnału radiowego, np. RSRP, SINR, RSRQ, które mogą być wyznaczane w sposób ciągły, niezależnie od realizowanych usług. Autorzy we wcześniejszej pracy przedstawili analizę korelacyjną pomiędzy parametrami sygnałów radiowych i KPI usług. Na podstawie tych badań dla scenariusza iPerf, wyselekcjonowali dwa parametry RSRQ i SINR wyznaczane dla standardu 5G, które pozwalają jednoznacznie identyfikować operatora. W tym przypadku zastosowali regresję liniową dla danych pomiarowych. W tym artykule przedstawiono analogiczną metodę identyfikacji operatora dla scenariusza transmisji strumieni wideo realizowanych w serwisie You-Tube wraz z propozycją wykorzystania regresji kwadratowej.
EN
Assessment of quality of service (QoS) in 5G networks is usually based on the key performance indicators (KPIs) such as throughput or latency. However, these parameters can be determined when implementing a specific service or performance test, e.g., using the iPerf application. A more common solution is to use the parameters of the reference radio signal, e.g., RSRP, SINR, or RSRQ, which can be determined continuously, regardless of the services provided. In our previous work, we presented a correlation analysis between radio signal parameters and service KPIs. Based on this research, for the iPerf scenario, we selected two parameters RSRQ and SINR determined for the 5G standard, which allow for the unambiguous identification of the mobile network operator (MNO). In this case, linear regression for the measurement data is used. In this paper, we present this method for video streaming scenario from the YouTube service, along with a proposal to use square regression.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.