Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: NIR spectrophotometry

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of a Bayesian estimator for identification of edible oils on the basis of spectrophotometric data

100%

Morawski R. Z. , Niedziński C.

Metrology and Measurement Systems

2008

tom Vol. 15, nr 3

247-266

Spectrophotometric analysis of oil mixtures, containing olive oil, is the subject of this paper. Its objective is to compare a new Bayesian estimator with the constrained least-squares estimator, when applied for estimation of concentrations of components of edible oil mixtures, and to assess its applicability for solving problems of industrial monitoring. The comparison is based on the use of semi-synthetic NIR spectrophotometric data and criteria related to measurement uncertainty.

Comparison of LS-type methods for determination of olive oil mixtures of the basis NIR spectral data

100%

Latała A. , Morawski R. Z.

Metrology and Measurement Systems

2008

tom Vol. 15, nr 4

409-420

Możliwości szybkiej identyfikacji tworzyw sztucznych w procesie recyklingu

51%

Błędzki A. K. , Kardasz D.

Polimery

1998

tom T. 43, nr 2

79-87

Jedną z głównych trudności technicznych występujących podczas recyklingu tworzyw sztucznych (TS) jest ich bezbłędna identyfikacja i podział na grupy materiałowe. Znane i stosowane dotychczas metody rozdziału odpadów TS, tj. sortowanie ręczne lub rozdział wykorzystujący różnice właściwości fizycznych polimerów, nie zapewniają dostatecznie wysokiej czystości recyklatów i są zbyt drogie. Na podstawie doświadczeń krajów zachodnich, zwłaszcza Niemiec, przedstawiono szybkie analityczne metody spektroskopowe wykorzystujące różnice w budowie chemicznej polimerów i pozwalające na bezbłędną identyfikację odpadów TS oddzielonych wstępnie od innych odpadów komunalnych, i to bez względu na ich zabarwienie, stopień zanieczyszczenia bądź zawartość wilgoci. W praktyce wielkoprzemysłowej zastosowanie znalazły systemy oparte na metodach identyfikacji rentgenograficznych (spektroskopia rentgenowska absorpcyjna i fluorescencja rentgenowska) oraz spektroskopii w podczerwieni (NIR i MIR). Wykorzystywane są one obecnie głównie do sortowania butelek z termoplastycznych tworzyw sztucznych, tj. PE, PP, PVC, PET, PS oraz, od niedawna, do sortowania technicznych tworzyw sztucznych podczas recyklingu tzw. złomu elektrotechnicznego i odpadów pochodzących ze starych samochodów. Inne metody szybkiej identyfikacji, tj. metoda termooptyczna, metoda indukowanej laserowo analizy spektralnej oraz spektroskopia ze wzbudzeniem iskrowym znajdują się jeszcze w stadium prób laboratoryjnych.

Correct identification and segregation of plastics into welldefined material groups is of major importance in the recycling of polymer wastes. Manual sorting and segregation techniques based on the differences in physical properties are expensive and still fail to ensure the sufficiently high purity of the recyclate. The Western countries (mostly Germany) are introducing spectroscopic analytical methods that, basing on different polymer's chemical structures, enable polymer wastes (preseparated from other municipal wastes) to be identified quickly and correctly, regardless of their color, degree of contamination and moisture content. Radiography (X-ray absorption spectroscopy and X-ray fluorescence) and IR (NIR, MIR) methods were found to be industrially useful for sorting PE, PP, PVC, PET and PS bottles, ,,electrotechnical scrap" and old-car plastic wastes. Other techniques, e.g., thermooptical, laser-induced emission spectral analysis, sliding spark spectrocopy, etc., are at the test stage.