Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Recovery Alternatives Decision by Using Fuzzy Based Preference Selection Index Method

100%

Sari E. B.

LogForum

|

2020

|

tom 16

|

nr nr 1

171-181

XX

Wstęp: Przemysł elektryczny i elektroniczny to gałęzie przemysłu o dużej dynamice wzrostu i rozwoju, będącej wynikiem rozwoju technologicznego i ekonomicznego. Gwałtowne zmiany popytu i potrzeb konsumentów wpłynęły na wzrost zapotrzebowania na sprzęt elektroniczny oraz skróciły cykl życia produktu, co w efekcie doprowadziło do zwiększenia ilości odpadów sprzętowych. Dlatego też istotnie jest zajęcia się tematyką odzyskiwania części ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego. Celem pracy jest ocenienie metod odzyskiwania elementów ze zużytych sprzętów oraz wybór najlepszej z tych metod. Metody: W wielu obszarach stosuje się techniki wielokryterialne podejmowania decyzji w celu dokonania wyborów pomiędzy różnymi alternatywami. Wybór metody odzyskiwania w oparciu o kryteria obejmuje zagadnienia modeli rozmytych. Z tego też powodu, zastosowano logikę rozmytą do oceny odpowiedzi osób decyzyjnych a uzyskanie liczby rozmyte zostały poddane metodzie PSI, w wyniku której uzyskano kryteria ważone jak i listę alternatyw. Wyniki: Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że kryteria odpowiedzialności i świadomości ekologicznej mają najwyższą wartość przy selekcji metod odzyskiwania. Dodatkowo, najczęściej wybieranymi metodami były: przerób, regeneracja oraz recykling. Wnioski: W istniejących obecnie uwarunkowaniach, odzyskiwanie elementów ze zużytego sprzętu elektrycznego i elektronicznego jest bardzo ważne. Metody alternatywne obejmują całą paletę od ponownego użycia do spalenia, jednakże prawidłowy wybór stosowanej techniki odzysku powinien opierać się na wielokryterialnym procesie decyzyjnym. (abstrakt oryginalny)

EN

Background: The electrical and electronics sector has become one of the rapidly developing and growing sectors, as a result of technological and economic developments. Rapid changes in consumer demands and needs have increased the use of electrical and electronic equipment and shortened product life cycle, resulting in an increase in equipment waste. Therefore, recovery alternatives for electrical and electronic equipment waste should be considered subject. The aim of this study is to evaluate the recovery alternatives of electrical and electronic wastes and to determine the best. Methods: Multi-criteria decision-making techniques used to select the best among multiple alternatives have many application areas. The selection of recovery alternatives based on criteria includes some fuzzy topics. For this reason, the fuzzy logic approach was used to evaluate the answers of the decision makers and the fuzzy numbers obtained were analyzed by PSI method and criterion weights were determined and alternatives were listed. Results: According to results of analysis, social responsibility and environmental awareness criteria have the highest values for selecting recovery alternatives. In addition, remanufacturing, regeneration and recycling take the first place among the alternatives. Conclusions: Recovery of electrical and electronics waste is an important subject in current conditions. Alternative methods vary from reuse to incineration, but correct choice of recovery techniques rely on multi criteria and decision should be made adhering to them. (original abstract)

2

Uporządkowanie wariantów decyzyjnych opierając się na stopniowalnej relacji preferencji

80%

Świtalski Z.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

1994

|

tom Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji - systemy wspomagania decyzji

141-147

XX

W procedurach wielokryterialnej analizy decyzyjnej przy dochodzeniu do rozwiązań "optymalnych" uwzględnia się w taki czy inny sposób preferencje decydenta. W niektórych metodach (np. ELECTRE III10, PROMETHEE11, BIPOLAR12), preferencje są opisywane za pomocą tzw. relacji stopniowalnych (valued relations; często używa się też terminu relacje rozmyte - fuzzy relations). Jeśli w skończonym zbiorze wariantów decyzyjnych preferencje opisane są właśnie w taki sposób, to pojawia się naturalny problem, jak znaleźć ostateczne uporządkowanie tego zbioru (tzn. uporządkowanie w postaci liniowego, nierozmytego porządku) tak* aby w możliwie największym stopniu odpowiadało ono określonym preferencjom. W referacie przedstawiamy kilka sposobów uporządkowania wyjściowego zbioru wariantów, w którym określona jest stopniowalna relacja preferencji oraz porównujemy je, tzn. odpowiadamy na pytanie: czy dane dwa sposoby uporządkowania są równoważne lub czy jeden z nich jest silniejszy od drugiego (tzn. czy każde uporządkowanie otrzymane według pierwszego jest jednocześnie uporządkowaniem według drugiego sposobu)(fragment tekstu)

3

Application of Selected Methods of Multicriterial Assessment in The Selection Process of Equipment Used at The Extraction Face - Case Study

80%

Korban Z.

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering

|

2019

|

tom 2

31-37

EN

Making decisions is a process that involves taking into account n acceptable variants of undertaken actions in view of m adopted assessment criteria and selecting the optimal variant (optimal variants). Due to the number of alternatives being assessed and the number of considered criteria, more and more frequently mathematical methods are used in this process. Basing on the example involving the selection of a mechanized longwall complex, the article presents the application of selected multicriteria methods: in the case of quantitative features - Hellwig's development measure method, and in the case of qualitative features - Promethee II method. In the case of Hellwig's development measure method, equipment variants were interpreted as points w in the multidimensional space, and then the distances between them and the point Po (perfect solution) were determined. In the case of the Promethee II method (discrete multicriteria decision support method), the equipment variants were compared with each other in pairs, which made it possible to determine the so-called net flows Φ(i). The obtained synthetic values mi and Φ(i) allowed to build rankings of equipment variants (objects) and to indicate the optimal variant. (original abstract)

4

Simultaneous Interpretive Structural Modelling and Weighting (SISMW)

80%

Nasrollahi M. , Ramezani J. , Sadraei M. , Fathi M. R.

Operations Research and Decisions

|

2022

|

tom 32

|

nr nr 1

111-126

EN

Multi-criteria decision-making (MCDM) methods have been implemented in many fields. In the meantime, several methods have been proposed to obtain the weight of the criteria determined by various methods in different ways. In this paper, a new approach, called simultaneous interpretive structural modelling and weighting (SISMW), is proposed to solve a multi-criterion decision-making (MCDM) problem. Using SISMW, the weight of the criteria and the relationship between them could be determined simultaneously. In this approach, like the ISM method, pair comparison between criteria was made by the decision-maker to determine the relationships among the different criteria. With the help of this data, the weight of the criteria, as well as the causal (cause and effect) relationships between them, were determined in 12 steps. The main advantage of this method is that only one stage of data collection is required for obtaining weights and modelling, and so the research process may be faster. This may increase the reliability of the collected data because, in a one-step survey, the impact of time is minimized. This process can be useful for conceptualizing and developing theories to help decisionmakers understand the problem better. (original abstract)

5

Intelligent Multiple Criteria Decision Support

80%

Konarzewska-Gubała E.

|

nr nr 667 Ekonomia matematyczna

39-44

EN

The idea of the intelligent multiple criteria decision support system is presented. The system architecture contains an intelligent module to selection of the appropriate problem structure and multiple criteria decision making method. This architecture is implemented by a prototype system COMPROMISE. (original abstract)

6

O regule decyzyjnej wspierającej wielokryterialne poszukiwanie optymalnej strategii czystej w warunkach niepewności

80%

Gaspars-Wieloch H.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2015

|

nr nr 248

42-61

XX

W pracy opisano propozycję nowego podejścia, które można wykorzystać w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji w przypadku poszukiwania optymalnej strategii czystej w warunkach niepewności (decydent nie zna bądź nie zamierza skorzystać z informacji o prawdopodobieństwie wystąpienia poszczególnych stanów natury). Prezentowana reguła decyzyjna poprzedzona jest etapem prognostycznym, w ramach którego brane jest pod uwagę nastawienie decydenta do ryzyka (rozumianego jako możliwość uzyskania niekorzystnej wypłaty) mierzone współczynnikiem optymizmu. Etap ten służy do wyłonienia najbardziej "prawdopodobnego" (tj. odzwierciedlającego naturę decydenta) scenariusza bądź zbioru najbardziej "prawdopodobnych" scenariuszy i ma na celu zawężenie pierwotnej macierzy wypłat, na podstawie której wybierana jest najlepsza decyzja. Procedura odwołuje się do planowania scenariuszowego i do metody SF+AS (ang. Scenario Forecasting + Alternative Selection Method) przedstawionej w innym artykule i znajdującej zastosowanie w jednokryterialnych problemach decyzyjnych.(abstrakt oryginalny)

EN

The author describes a new approach which may be used in uncertain multicriteria decision making with scenario planning to searching an optimal pure strategy. The decision maker does not know the likelihood of particular scenarios. The decision rule is supported by a forecasting stage within which scenarios reflecting the decision maker's attitude towards risk (understood as a possibility that some bad circumstances might happen) are selected. The nature of the decision maker is measured by the coefficient of optimism. Hence, the final strategy is chosen on the basis of a reduced aggregated payoff matrix. The procedure refers to SAW (Simple Additive Weighting Method) and to SF+AS method (Scenario Forecasting + Alternative Selection Method), presented in an other paper and devoted to one-criterion decision problems.(original abstract)

7

Comparison of Domestic Logistics Performances of Turkey and European Union Countries in 2018 With an Integrated Model

80%

Senir G.

LogForum

|

2021

|

tom 17

|

nr nr 2

193-204

XX

Wskaźnik Logistics Performance Index (LPI), utworzony prze Bank Światowy, służy do benchmarkingu w określaniu zagrożeń i możliwości dla krajów w ich działalności logistycznej oraz dla działań w celu poprawy tej działalności. Państwa dążą do poprawy wartości swojego wskaźnika LPI poprzez ciągła poprawę swojej strategii działania. Metody: Celem pracy jest porównanie wskaźników krajowej działalności logistycznej Turcji oraz krajów Unii Europejskiej ze zintegrowanym modelem w oparciu dane za 2018 rok, opublikowane niedawno przez Bank Światowy. W tym celu wpierw określono ważność poszczególnych kryteriów przy pomocy metody CRITIC (Criteria Importance Through Intercritera Correlation), a następnie utworzono ranking krajów dotyczących ich działalności logistycznej przy użyciu metody COPRAS (Complex Proportional Assessment). Wyniki: Używając metodę CRITIC, ustalono, że najważniejszym kryterium w ranking było kryterium "bez badania fizycznego", które jest podkryterium w okresie odpraw celnych. Holandia umiejscowiła się na pierwszym miejscu rankingu stworzonego przy użyciu metody COPRAS. Wnioski: Prezentowana praca różni się od prac obecnie publikowanych użyciem metody porównawczej, wykorzystującej metody CRITIC oraz COPRAS w odniesienie do zintegrowanego modelu. Jednak otrzymane wyniku mogą być porównywane z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu innych modeli zintegrowanych oraz na podstawie innego zestawu danych.(abstrakt oryginalny)

EN

Background: The Logistics Performance Index (LPI), created by the World Bank, is a benchmark tool used to determine the threats and opportunities faced by countries in their logistics performances and to improve their performances. Countries aim to increase their LPI scores and rank higher on the LPI list while developing their strategies. Methods: In this study, it was aimed to compare the domestic logistics performances of Turkey and the European Union countries with an integrated model using the domestic logistics performance index data for 2018, which was recently published by the World Bank. In this direction, firstly, the importance levels of the criteria were determined with the CRITIC (Criteria Importance Through Intercritera Correlation) method, and then, using the importance levels of the criteria, the countries were ranked according to the domestic logistics performance score with the COPRAS (Complex Proportional Assessment) method. Results: As a result of the CRITIC method, the most important criterion in the ranking according to the importance levels of the criteria was "without physical examination", which is the sub-criterion of the customs clearance period, while the Netherlands was the country with the best performance in the ranking performed by the COPRAS method, using the importance levels of the criteria determined by the CRITIC method. Conclusions: The study differs from current studies in the literature in that it is the first study to perform a domestic logistic performance comparison using CRITIC and COPRAS methods with an integrated model. The results of the current study can be compared with the results obtained by using different integrated models and different data in the studies to be conducted.(original abstract)

8

Wybór decyzji optymalnej przy wielu nieprecyzyjnych ocenach wariantów

80%

Dworniczak P.

|

2007

|

nr nr 92

100-112

XX

Przedmiotem rozważań jest sposób porównywania decyzji na podstawie rozmytych relacji preferencji. (fragment tekstu)

EN

In this paper we consider problem of multicriteria decision making. Comparison and selection of the alternatives is made based on fuzzy week preference relation. Elements of the relations matrix can be L-R fuzzy numbers. This should possibility of use imprecise opinion of the expert or decision-maker about the alternatives. Fuzzy set theory permit process this information and to change multicriteria decision making problem to ordinary decision making problem and solve it.(original abstract)

9

Wielokryterialna ocena lokalizacji strefy kibica w Poznaniu na Mistrzostwa EURO 2012™

80%

Zmuda-Trzebiatowski P. , Bieńczak M. , Fierek S. , Tumasz M. , Żak J.

Logistyka

|

2012

|

nr nr 3, CD 1

2561-2570

XX

W artykule podjęto problematykę oceny lokalizacji strefy kibica na Mistrzostwa Europy w Piłce Nożnej UEFA EURO 2012™. Zagadnienia te mieszczą się w problematyce zarządzania wydarzeniami i turystyką o charakterze sportowym, a także w problematyce lokalizacji obiektów w obrębie miast, która wchodzi w skład zagadnień logistyki miejskiej. Problem oceny lokalizacji strefy kibica przedstawiono jako szczególny przypadek problemu oceny wielokryterialnej zbioru wariantów. Autorzy zaproponowali spójną rodzinę kryteriów wykorzystywanych do rozwiązania tego problemu. Zaprezentowali również jego rozwiązanie dla przypadku miasta Poznania, będącego jednym z miast gospodarzy EURO 2012™. Do rozwiązania problemu wykorzystano rankingową metodę wielokryterialnego wspomagania decyzji Electre III. Rozwiązanie oparto o zasady grupowego podejmowania decyzji. Opisywane rozwiązanie zostało zastosowane przez władze miasta Poznania.(abstrakt oryginalny)

EN

The article tackles the subject of site selection for the official Fan Zone at the European Football Championship UEFA EURO 2012™. The problems belongs to the field of event management and sports tourism, but also to the area of spatial planning of urban objects which is a part of city logistics. The problem of selecting the optimal location is presented as a special case of multiple criteria evaluation of a set of variants. The authors have proposed a consistent family of criteria used for solving this problem. They also present its solution for the city of Poznań which is one of the hosts of EURO 2012™. For solving this problem, the multiple criteria decision aiding ELECTRE III method was used, based on the rules of group decision making. The solution described was actually implemented by the authorities of the city of Poznan.(original abstract)

10

Solving Procedure for Multiobjective Dynamic Problem with Changeable Group Hierarchy of Stage Criteria Dependent on the Stage of the Process

60%

Trzaskalik T.

|

2016

|

tom 11

168-186

EN

We consider multiobjective, multistage discrete dynamic decision processes. In this paper we propose an interactive procedure which allows to solve the problem of optimal control of such a process in the case when the decision maker has determined a group hierarchy of stage criteria. This hierarchy is changeable and depends on the stage of the process. The proposed algorithm is illustrated by a numerical example.(original abstract)

11

A New Approach for Criteria Weight Elicitation of the ARAS-H Method

60%

Ghram M. , Moalla Frikha H.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2021

|

tom 16

89-109

EN

Criteria weight inference is a crucial step for most of multi-criteria methods. However, criteria weights are often determined directly by the decision-maker (DM) which makes the results unreliable. Therefore, to overcome the imprecise weighting, we suggest the use of the preference programming technique. Instead of obtaining criteria weights directly from the DM, we infer them in a more objective manner to avoid the subjectivity and the unreliability of the results. Our aim is to elicit the ARAS-H criteria weights at each level of the hierarchy tree via mathematical programming, taking into account the DM's preferences. To put it differently, starting from preference information provided by the DM, we proceed to model our constraints. The ARAS-H method is an extension of the classical ARAS method for the case of hierarchically structured criteria. We adopt a bottom-up approach in order to elicit ARAS-H criteria weights, that is, we start by determining the elementary criteria weights (i.e. the criteria at the lowest level of the hierarchy tree). The solution of the linear programs is obtained using LINGO software. The main contribution of our criteria weight elicitation procedure is in overcoming imprecise weighting without excluding the DM from the decision making process. (original abstract)

12

A PROMETHEE II-BELIEF Approach for Multi-Criteria Decision-Making Problems with Incomplete Information

60%

Moalla Frikha H. , Frikha A.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2021

|

tom 16

60-88

EN

Multi-criteria decision aid methods consider decision problems in which many alternatives are evaluated on several criteria. These methods are used to deal with perfect information. However, in practice, it is obvious that this information requirement is too strict. In fact, the imperfect data provided by more or less reliable decision makers usually affect decision results, since any decision is closely linked to the quality and availability of information. In this paper, a PROMETHEE II-BELIEF approach is proposed to help multi-criteria decisions based on incomplete information. This approach solves problems with incomplete decision matrix and unknown weights within PROMETHEE II method. On the basis of belief function theory, our approach first determines the distributions of belief masses based on PROMETHEE II's net flows, and then calculates weights. Subsequently, it aggregates the distribution masses associated with each criterion using Murphy's modified combination rule in order to infer a global belief structure. The final alternative ranking is obtained via pignistic probability transformation. A case study of a real-world application concerning the location of a treatment center of waste from healthcare activities with infectious risk in the center of Tunisia is studied to illustrate the detailed process of the PROMETHEE II-BELIEF approach. (original abstract)

13

An Intuitionistic Fuzzy Extension of the CODAS-SORT Method

60%

Ouhibi A. , Moalla Frikha H.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2021

|

tom 16

110-121

EN

Currently, an important issue in multi-criteria decision-making (MCDM) problems are vagueness and lack of precision of decision- -making information because of insufficient data and incapability of the decision maker to process the information. Intuitionistic fuzzy sets (IFS) are a solution to eliminate the vagueness and the uncertainty. While fuzzy sets (FS) deal with ambiguity and vagueness problem, IFSs have more advantages. Moreover, the CODAS-SORT method cannot handle the uncertainty and ambiguity of information provided by human judgments. The aim of this study is to develop an IF extension of CODAS-SORT combining this method with the IFS theory. To achieve this, we use the fuzzy weighted Euclidean distance and fuzzy weighted Hamming distance instead of the crisp distances. A case study of a supplier selection assessment is used to clarify the details of our proposed method. (original abstract)

14

The Multicriteria Group Decision Making FlowSort Method under Uncertainty

60%

Daami Remadi F. , Moalla Frikha H.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2021

|

tom 16

122-139

EN

Crisp values are insufficient to model real-life situations and imprecise ideas are frequently represented in multicriteria decision aid analysis. In fact, it is difficult to treat the evaluation criteria precisely and to fix exact preferences rating. The triangular intuitionistic fuzzy numbers succeeded to treat this kind of ambiguity in a great deal of research than other forms of fuzzy representation functions. The field of sorting issues is an active research topic in the multiple criteria decision aid (MCDA). This study extended one of the sorting methods, FLOWSORT, for solving multiple criteria group decision-making problems. This extension described the preferences rating of alternatives as linguistic terms which can be easily expressed in triangular intuitionistic fuzzy numbers. To validate our extension, an illustrative example as well as an empirical comparison with other multi-criteria decision making methods is presented. (original abstract)

15

Time Period Based COPRAS-G Method: Application on the Logistics Performance Index

60%

Mercangoz B. A. , Yildirim B. , Yildirim S. K.

LogForum

|

2020

|

tom 16

|

nr nr 2

239-250

XX

Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G. (abstrakt oryginalny)

EN

Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall's Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period. (original abstract)

16

Wybór portfela papierów wartościowych za pomocą metody AHP

60%

Pośpiech E.

Studia Ekonomiczne

|

2014

|

tom 207

187-197

PL

W artykule rozważano zagadnienie budowy portfela papierów wartościowych na podstawie rankingów uzyskanych za pomocą wielokryterialnej metody AHP, która umożliwia ocenę wariantów decyzyjnych (spółek) przez pryzmat wielu kryteriów. Jako kryteria oceny spółek wykorzystano charakterystyki, takie jak stopa zwrotu, odchylenie standardowe stopy zwrotu, współczynnik β oraz współczynnik asymetrii stopy zwrotu. W rozważaniach wyznaczono rankingi dla różnych zestawów wag odzwierciedlających ważność kryteriów. Ponadto, wyznaczone portfele, do konstrukcji których zastosowano metodę wielokryterialną, porównano z klasycznym portfelem Markowitza.

EN

The article presents a practical application of the AHP method to select portfolios. The method is one of the multiple criteria decision making methods and it enables to compare considered objects for each criterion and creates a ranking of all the objects. Building a portfolio is a problem of selecting these objects - quoted companies, that have, for example, high return rate and low return rate standard deviation, but also other features like low β coefficient or high skewness coefficient - that is why all mentioned characteristics were considered as criteria. The multiple criteria rankings, built on the basis of the AHP method, can help to choose the best listed companies to the portfolio. To compare the profit rate of created this way portfolios, a classical portfolio based on Markowitz approach was also appointed.

17

Wspomaganie wyboru wariantu inwestycyjnego

60%

Dominiak C.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

1999

|

tom Modelowanie preferencji a ryzyko '99. Cz. 2.

273-282

XX

Od drugiej połowy lat siedemdziesiątych obserwowany jest stały wzrost niepewności przy podejmowaniu decyzji gospodarczych. Przyczyną wzrostu niepewności jest przede wszystkim wzrost zmienności stóp procentowych, kursów walutowych, stopniowe znoszeniem barier w swobodnym przepływie kapitału oraz gwałtowny rozwój technologii. Większa niepewność odnosząca się do otoczenia gospodarczego powoduje wzrost ryzyka przy podejmowaniu decyzji gospodarczych. W efekcie powstaje potrzeba analizy ryzyka podczas podejmowania tych decyzji gospodarczych w tym decyzji dotyczących wyboru wariantów inwestycyjnych. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie propozycji procedury wielokryterialnego wspomagania wyboru wariantu inwestycyjnego w warukach ryzyka. Zaprezentowane podejście zapewnia możliwość głębokiej analizy i wszechstronnego porównywania ze sobą alternatywnych projektów inwestycyjnych.(fragment tekstu)

18

Applications of MCDM Methods in the ERP System Selection Process in Enterprises

60%

Brzozowski M. , Birfer I.

Handel Wewnętrzny

|

2017

|

nr nr 3 tom 1

40-52

XX

Przedmiotem opracowania jest wykorzystanie metod wielokryterialnej analizy decyzyjnej w procesie wyboru odpowiedniego systemu klasy ERP w organizacjach. W ramach przeprowadzonego badania zidentyfikowano oraz poddano analizie najbardziej uznane i opiniotwórcze publikacje, tworzące bazę teoretyczną omawianej problematyki. Celem opracowania jest identyfikacja tendencji obserwowanych w zakresie wykorzystania omawianych metod. Pierwsza część opracowania zawiera prezentację najpopularniejszych metod wielokryterialnej analizy decyzyjnej wykorzystywanych w procesie wyboru systemów klasy ERP w organizacjach. W drugiej części opracowania przedstawiono wyniki badań literaturowych dotyczących popularności oraz znaczenia omawianych metod, mierzonych liczebnością publikacji oraz liczbą cytowań w literaturze przedmiotu. (abstrakt oryginalny)

EN

This research examines new directions in applications of Multiple Criteria Decision Making (MCDM) methods in the process of selecting appropriate ERP system by organizations. The research identifies and reviews the most relevant and influential publications, which formed the state of art in this research field. Tendencies of the use of MCDM methods are demonstrated by the means of comparative analysis. The first part of the paper introduces MCDM methods often used in the ERP system selection process. Second part of the paper provides literature analysis of various MCDM methods, their acceptance and frequency of application for selection of an ERP system. (original abstract)

19

Wykorzystanie metody wielokryterialnej drzew decyzyjnych w przedsiębiorstwie produkcyjnym

60%

Hawran K. , Kowalik J.

Studia i Prace WNEiZ US

|

2017

|

nr nr 50 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii

169-178

XX

Działanie w niestabilnym otoczeniu i podejmowanie decyzji w warunkach wysokiego ryzyka utrudnia podejmowanie racjonalnych decyzji. Jednak dzięki takiej metodzie jak drzewa decyzyjne czy też innym metodom wielokryterialnym zarówno człowiek, jak i podmiot gospodarczy znacznie lepiej przygotowuje się do podjęcia decyzji. Artykuł został poświęcony tematyce wykorzystania metody wielokryterialnej drzew decyzyjnych w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Celem opracowania jest przedstawienie istoty metody drzew decyzyjnych oraz ich zastosowania na przykładzie firmy produkcyjnej działającej w przemyśle drzewnym. (abstrakt oryginalny)

EN

Working in unstable environments and making high-risk decisions makes it difficult to make rational decisions. However, thanks to a method such as decision trees or other multicriteria methods, both man and business are much better prepared to make decisions, and thus increase the likelihood that the decision is correct. This article is devoted to the use of multicriteria decision trees in a manufacturing enterprise. The aim of the study is to present and explain the decision tree method and its application as well as to present the results of the research on the example of the production company. The article uses a multi-criteria method, literature review and case study. (original abstract)

20

Structural Analysis of Problems in Public Relations

60%

Michnik J. , Adamus-Matuszyńska A.

Multiple Criteria Decision Making

|

2015

|

tom 10

105-123

EN

The literature on the activities of public relations (PR) is getting richer. Also, numerous empirical studies on the PR process, methods and techniques are conducted, as well as analyses on the effectiveness of PR and ethics in this field. There is a relatively small number of studies that examine decision-making processes by PR practitioners. Despite numerous discussions on the issue of decision-making, methods of decision making in public relations are not a subject of research and debate. Most decisions in this area are probably made unsystematically and in a very individual way. However, the introduction of effective methods, proven in other areas, which support decision making practice related to communication processes, can help to improve efficiency and effectiveness of the organization in the field of building relationships with the stakeholders. The authors show how the use of cognitive maps and the WINGS method can help PR consultants to choose a PR strategy in situations which can seriously jeopardize the organization's reputation.