Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Analiza danych dyskretnych w ujęciu retrospektywnym - podstawy teoretyczne i zastosowanie w marketingu

100%

Kapłon R.

|

2006

|

nr nr 1

55-72

XX

Przedstawiono historyczny rozwój metod analizy danych dyskretnych - budowa modelu (modele logit i probit), estymacja i weryfikacja. W obrębie tych zagadnień zaakcentowano wady podejść i historyczne próby ich przezwyciężenia. Następnie podjęto zagadnienie niejednorodności obserwacji, wskazując sposoby radzenia sobie z nią. Omówienie możliwości praktycznego wykorzystania prezentowanych metod ograniczono do zagadnień marketingowych.

EN

The paper presents historical development of the categorical data analysis for models with explicit response variables defined as well as models without such a distinction. Besides difficulties in model building we focus on methods and procedures for model testing and for the estimation of model parameters. Within these issues we emphasize the drawbacks of the models and historical trials to overcome them. The problem of data heterogeneity and methods that help to handle it were considered. Discussion of practical usefulness of categorical data analysis is limited to marketing problems.

2

Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w identyfikacji transformacji strukturalnej

100%

Strahl D.

|

nr nr 743 Zastosowania metod ilościowych

123-131

XX

Ocena procesów transformacji strukturalnej w krajach "przechodzących" z gospodarki centralnie planowanej do rynkowej należy niewątpliwie do ważnych problemów. Precyzja takiej oceny pozwala z pewnością określić skuteczność transformacji, osiągnięcie celu transformacji itp. Stąd też wydaje się, że przydatne w systemie oceny mogą być metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Spośród wielu metod SAW, do identyfikacji transformacji strukturalnej obiektów gospodarczych można stosować metody klasyfikacji, metody porządkowania liniowego obiektów, metody badania podobieństw lub odległości między obiektami. W artykule zajmiemy się miarą podobieństwa obiektów, która może być przydatna w identyfikacji ich transformacji strukturalnej. (fragment tekstu)

EN

The method of the structural transformation identification is presented. Such a techniques is needed to investigate the structural changes among multivariate units undergoing process of radical changes. The technique is based on the units similarity measure. (original abstract)

3

Asymetria rozkładów wielowymiarowych

100%

Młodak A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2007

|

nr nr 1

1-12

XX

Artykuł zawiera oryginalną propozycję metody oceny nasilenia asymetrii rozkładów obserwacji statystycznych. Opiera się ona bezpośrednio na definicji centralnej symetrii względem punktu. Jej główną zaletą jest precyzja rezultatów — w przeciwieństwie do popularnie stosowanych wskaźników rozstrzyga ona jednoznacznie, czy zachodzi symetria rozkładu, czy też nie. Ponadto daje się ona łatwo uogólnić na przypadek wielowymiarowy (w którym zbiór danych postrzegany jest jako integralna całość), umożliwiając także wyznaczenie kierunku ewentualnej asymetrii w tej skomplikowanej sytuacji. Rozważania zilustrowano empiryczną analizą skośności zestawu cech opisujących sytuację transportu i łączności w województwach polskich w 2004 r. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper contains an original proposal concerning a method of appraisal of intensity of distributions of statistical observations. It is based directly on the definition of symmetry about a point. Its main advantage is the precision of results - in contrast to commonly used coefficients it decides uniquely whether a distribution is symmetric or not. Moreover, it can be easily generalized into the multidimensional case (in which a set of data is perceived as integral whole), enabling also determination of direction of prospective asymmetry in this sophisticated situation. The investigation is illustrated by an empirical analysis of skewness of the set of features describing a situation of transport and communication in Polish voivodships in 2004. (original abstract)

4

Procedury testowań wielokrotnych

100%

Denkowska S.

|

2013

|

tom 20

|

nr nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

362-369

XX

W artykule przedstawiono procedury testowań wielokrotnych, a szczególnie procedury łączne, które uwzględniają łączne rozkłady statystyk testowych, dzięki czemu są mniej konserwatywne od procedur brzegowych. W przykładzie empirycznym do porównań parami przeciętnych wynagrodzeń brutto wybranych grup zawodowych w modelu zrównoważonej jednoczynnikowej analizy wariancji zastosowano klasyczną procedurę Tukeya, wybrane procedury brzegowe oraz procedury łączne testowań wielokrotnych.(abstrakt oryginalny)

EN

The article presents multiple testing procedures, in particular joint procedures taking into account the joint distribution of the test statistics, which makes them less conservative than popular marginal multiple testing procedures. The empirical example uses the Tukey's procedure, selected marginal and joint multiple testing procedures for pairwise comparisons of average gross earnings in selected professions in the balanced one-way analysis of variance model.(original abstract)

5

Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych

75%

Walesiak M.

|

1993

|

nr nr 654

115

XX

Omówiono istotę i zakres badań marketingowych, ogólne zasady statystycznej analizy wielowymiarowej w tych badaniach, metody klasyfikacji zbioru obiektów, metody porządkowania liniowego zbioru obiektów oraz pomiar efektów oddziaływania zmiennych w badaniach marketingowych.

EN

Classification, ordering methods and regression analysis are important and frequently applied tools of multivariate statistical analysis. The study presents some considerations concerning the methodological aspects and application of these methods in marketing research. The study considers from the point of view of scales of measurement, the following problems: transformation and normalization of variables, construction and interpretation of aggregate measures, measures of similarity. In the chapter 1 the term marketing research is defined, types of research activities conducted by companies are described, and an overview of the steps in the marketing research process is given. In the second part of this chapter the main applications of classification, ordering methods and regression analysis in marketing are discussed. Chapter 2 contains the main aspects of multivariate statistical analysis in marketing research. In this chapter the problem of scales of measurement and the strategies to be used in statistical studies when the variables are measured in different scales are discussed. A review of hierarchical agglomerative classification methods in marketing is presented in chapter 3. This chapter contains the comments on the selection of appropriate methods of analysis and the validation of classifications, an examination of procedures for determining the number of clusters in data set. The problem of comparing different partitions of the data set is discussed at the end of this chapter. The subject of chapter 4 is construction and interpretation of aggregate measures. The measures of similarity for the orderings are proposed. In the chapter 5 the measurement of the influence of variables on market share and sale is presented. (original abstract)

6

Wykorzystanie analizy regresji w badaniach marketingowych

75%

Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka i Ekonometria

|

1996

|

tom 1

|

nr nr 718 Zastosowania metod ilościowych

133-144

XX

Analiza regresji jest ważnym i często stosowanym narzędziem wielowymiarowej analizy statystycznej. W pracy przedstawiono rozważania dotyczące aspektów metodologicznych i zastosowania tej metody w badaniach marketingowych.

EN

Regression analysis is an important and frequently applied tool of multivariate statistical analysis. The study presents some considerations concerning the methodological aspects and application of that method in marketing research.The article discusses the measurement problem of the influence of variables on market share and sale. To illustrate, we provide an example of the measure of difference and point elasticity application for Chrysler cars based on data from the period 1981-1987. (original abstract)

7

Gospodarcze aspekty zrównoważonego rozwoju województw - wielowymiarowa analiza porównawcza

75%

Bal-Domańska B. , Wilk J.

Przegląd Statystyczny

|

2011

|

tom 58

|

nr z. 3-4

300-322

XX

Zrównoważony rozwój jest nadrzędnym celem Unii Europejskiej. Zakłada podniesienie poziomu i jakości życia poprzez osiągnięcie kompromisu w zakresie rozwoju gospodarczego, społecznego i środowiskowego. W artykule dokonano oceny zrównoważonego rozwoju województw Polski w kontekście ładu gospodarczego w 2005 i 2009 roku. Województwa opisano zestawem wskaźników, które pogrupowano w pięć obszarów, tj. gospodarka, innowacyjność, gospodarstwa domowe, rynek pracy i oddziaływanie na środowisko. Analizowano sytuację wojewodztw, poziom spojności terytorialnej oraz kierunek zachodzących zmian. W tym celu zastosowano wybrane statystyki opisowe oraz porządkowanie liniowe z formułą wzorcową. (abstrakt oryginalny)

EN

Sustainable development is basic and superior aim of European Union. It assumes growing standard and quality of life by achieving compromise in respect to economic, social and environmental development. In this paper an evaluation of sustainable development in Polish voivodeships with reference to economic order in 2005 and 2009 was performed. The voivodeships were described by a set of indicators grouped into five areas such as economy, innovativeness, households, labour market and impact upon the environment. The voivodeships situation, territorial cohesion and direction of changes were investigated.Selected description statistics and linear ordering with pattern formula were applied. (original abstract)

8

Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w ocenie stylu negocjacji

75%

Trzpiot G. , Wachowicz T.

|

2001

|

tom Modelowanie preferencji a ryzyko '01

401-423

9

Modele różnic indywidualnych w skalowaniu wielowymiarowym

75%

Zaborski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1997

|

nr nr 771 Materiały z XXXIII Konferencji Statystyków, Ekonometryków, Matematyków Polski Południowej oraz XV Seminarium Ekonometrycznego im. Profesora Zbigniewa Pawłowskiego, Szklarska Poręba, 6-9 maja 1997

149-159

XX

W artykule opisane zostaną algorytmy obliczeniowe wykorzystywane w modelach ALSCAL (Alternating Least Squares Scaling) i INDSCAL (Individual Differences Scaling). (fragment tekstu)

10

Kierunki rozwoju zastosowań metod wielowymiarowej analizy danych ekonomicznych

75%

Dziechciarz J.

|

1994

|

nr nr 686 Zastosowania metod ilościowych

67-75

XX

Autor przedstawia możliwości nowych zastosowań metod taksonomicznych takie jak: finanse, bankowość, marketing, alokacja środków, administrowanie finansami publicznymi itp.

EN

Multivariate analysis of economic data needs redefinition for the teaching and research purposes. New fields of application for known and new techniques are reviewed. Typology of multivariate statistical data analysis is discussed. (original abstract)

11

Prosty test sekwencyjny oparty na statystyce T2 Hotellinga

75%

Żółtowski J.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki

|

1994

|

nr nr 2

175-204

12

Zastosowanie metod statystyki wielowymiarowej w zarządzaniu dostawcami

75%

Podleśny A.

|

2007

|

nr nr 100

152-165

XX

Celem artykułu jest zaprezentowanie metod wyboru i monitorowania dostawców wykorzystujących narzędzia statystyki wielowymiarowej. Przedstawiono problem wyboru dostawcy, proces zarządzania dostawcami, system oceny dostawców oraz analizę strukturalną dostawców.

EN

Efficient supplier management is very important for successful supply chain management. Supplier management is a complex process that begins with identification of potential suppliers and leads to controlling of the supplier-buyer connection. The supplier selection is a multi-criterion problem that includes both qualitative and quantitative criteria. In order to select the best suppliers it is necessary to make a trade off between these tangible and intangible factors. Purchasing managers use a number of methods for selection and evaluation of suppliers. Existing methods for supplier rating do not satisfy the needs in practice. A lot of enterprises wish for a single procedure which can be applied to all procurement situation. This paper describes a multivariate analysis tool for selecting and managing suppliers. The presented method fits the practical needs of supplier rating and supports many others steps of suppliers management process. The presented method uses Factor Analysis (FA) and Multidimensional Scaling (MDS) to create classification and ranking of the potential suppliers by means of clusters. The cluster with an ideal supplier represents the set of the best suppliers. We can choose the right number of suppliers from this cluster by computing the distance between a potential supplier and the ideal supplier. The Euclidian distance is applied for FA and city-block distance is applied for MDS. If the method is applied repeatedly, we can observe the behavior of suppliers in time. (original abstract)

13

Relative Potency for the Multivariate Contaminated Normal Responsesa

75%

Hanusz Z.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2000

|

tom 152 Applications of Multivariate Statistical Analysis

127-139

XX

W pracy skupiono się na wpływie odpowiedzi rozkładu skażonego na względną moc. Dla wielu wartości parametrów skażenia, ocena względnej mocy, ich jakość (zgodność) i prawdziwość hipotez związana z oceną względnej mocy są ułożone w tabelę i zawierają komplet danych. (AŁ)

EN

In this paper we focus on the impact of responses of contaminated normal distribution on the relative potency. For several values of the contamination parameters, the estimates of the relative, its goodness and the truthfulness of the hypotheses connected with the estimation of the relative potency are tabulated for the generated data sets. (original abstract)

14

Wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy danych do oceny sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych

75%

Kisielińska J.

Wieś i Rolnictwo

|

2003

|

nr nr 4

80-98

XX

W artykule przedstawiono jedno- i wielowymiarową analizę wyników uzyskiwanych przez 915 gospodarstw rolniczych prowadzących rachunkowość rolna pod kierunkiem IERiGŻ w 2000 roku. Celem podjętych badań była ocena ich sytuacji.

15

Głębia położenia-rozrzutu w strumieniowej analizie danych ekonomicznych

75%

Kosiorowski D.

Przegląd Statystyczny

|

2012

|

nr numer specjalny 1

87-108

XX

Z praktycznego punktu widzenia priorytetowym celem analizy ekonomicznego szeregu czasowego jest uzyskanie wglądu na podstawie stale uaktualnianej próby umiarkowanej długości w krótkookresowe właściwości probabilistyczne procesu generującego dane. Na podstawie takiej w ogólności nieprecyzyjnej wiedzy dokonywanych jest szereg decyzji ekonomicznych oraz prognoz. W praktyce bardzo ważną kwestią jest odpowiedź na pytanie co mówi nam większość danych o przyszłym zachowaniu większości uczestników pewnego rynku. Szczególnie trudno odpowiedzieć na takie pytanie w przypadku wielkich zbiorów danych generowanych przez zmieniający się wielowymiarowy model. W artykule prezentujemy wybrane zastosowania procedur indukowanych przez głębię położenia-rozrzutu Mizery i Müller w odpornej analizie strumienia danych ekonomicznych. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper we study the properties of the location-scale depth procedures introduced by Mizera & Müller and look into the probabilistic information of the underlying time series model carried by them. We focus our attention on short term multivariate quantile based description of the possible time series model. We study robustness and utility of such the description in a decision making process. In particular we investigate properties of the moving Student median (two dimensional Tukey median in a location-scale problem). (original abstract)

16

Discrimination of Symbolic Objects

75%

Dudek A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2007

|

tom 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications

167-176

XX

Symboliczna analiza danych jest rozszerzeniem metod wielowymiarowej analizy statystycznej ze względu na sposób reprezentacji danych. Każda komórka w symbolicznej tablicy danych (zmienna symboliczna) może reprezentować dane w postaci liczb, danych jakościowych (tekstowych), przedziałów liczbowych, zbioru wartości, zbioru wartości z wagami. Zmienne mogą ponadto reprezentować strukturę gałęziową oraz być hierarchicznie lub logicznie zależne. Ze względu na sposób reprezentacji symboliczna analiza danych wprowadza nowe metody ich przetwarzania oraz tak implementuje metody tradycyjne, żeby dane symboliczne mogły być ich danymi wejściowymi. W artykule pokazano, jak "klasyczna" analiza Bayesowska może być zaadoptowana dla różnych typów danych symbolicznych za pomocą jądrowego estymatora intensywności dla obiektów symbolicznych. Całość jest zakończona przykładem zastosowania analizy dyskryminacyjnej obiektów symbolicznych do filtrowania przychodzącej poczty elektronicznej. (abstrakt oryginalny)

EN

Symbolic Data Analysis is an extension of multivariate analysis dealing with data represented in an extended form. Each cell in symbolic data table (symbolic variable) can contain data in form of single quantitative value, categorical value, interval, multivalued variable, multivalued variable with weights. Variable can be taxonomic, hierarchically dependent, logically dependent. Due to extended data representation Symbolic Data Analysis introduces new methods and also implements traditional methods that symbolic data can be treated as an input. Article shows how "classical" Bayesian discrimination rule can be adapted to deal with data of different symbolic types, presents kernel intensity measures for symbolic data and methods of obtaining probabilities of belongings to the classes. The example of using symbolic discriminant analysis for electronic mail filtering is given. (original abstract)

17

Classification of incomplete and inaccurate data

75%

Gatnar E.

Zeszyt Naukowy / Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego

|

1996

|

nr nr 142

7-18

18

Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w projekcji ścieżek rozwojowych

75%

Jajuga K.

|

nr nr 743 Zastosowania metod ilościowych

75-83

XX

Metodą statystycznej analizy wielowymiarowej autor określa wzorzec rozwoju przemian strukturalnych gospodarki polskiej przez porównanie wzorca struktur gospodarczych Hiszpanii, Portugalii i Grecji.

EN

The author gives time-cross-sectional multivariate clustering analysis of the four countries, Poland, Greece, Spain and Portugal. The years which may be considered as the wzorcowe are identified. In the case of Greece it is 1982, Spain - 1971, and Portugal - 1978. (original abstract)

19

Statystyczna identyfikacja strategii marketingowych banków spółdzielczych

75%

Bieniasz A. , Wysocki F.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2003

|

tom 5

|

nr z. 5

5-10

XX

Autorzy podjęli próbę identyfikacji strategii marketingowych banków spółdzielczych, z wykorzystaniem statystycznej analizy wielowymiarowej. Rozpoznanie strategii marketingowych przeprowadzili w bankach spółdzielczych zrzeszonych w Gospodarczym Banku Wielkopolskim S.A. w Poznaniu.

EN

The main objective of this paper is a statistical identification of marketing strategies cooperative banks. Recognition of strategies was realized in cooperative banks affiliated by GBW S.A. in Poznań and was limited to the one of phase of a marketing strategy formulation, connected with selection of elements marketing-mix. (original abstract)

20

Characteristics of Bivariate Binomial Distribution

75%

Wagner W.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2011

|

tom 255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications

147-157

XX

W pracy podano jeden z wielu możliwych sposobów określenia dwuwymiarowego rozkładu dwumianowego. Inne możliwości są wymieniane w pracy Johnsona i in. (1997, s. 31-92). Mają one związek z rozkładem wielomianowym. Podejście proponowane w pracy jest naturalnym rozszerzeniem jednowymiarowego rozkładu zero-jedynkowego i rozkładu dwumianowego. W przypadku dwuwymiarowym proponowana w pracy postać funkcji charakterystycznej w formie rozpisanej i wektorowej pozwoliła na wyprowadzenie wzorów na momenty zwykle i mieszane. Dwuwymiarowy rozkład dwumianowy przy liczbie prób n dążących do nieskończoności przechodzi w dwuwymiarowy rozkład Poissona, a przy pewnych n, p1, p2 przechodzi w graniczny dwuwymiarowy rozkład normalny. Dwuwymiarowy rozkład dwumianowy daje się rozszerzyć na przypadek wielowymiarowy (Johnson i in. 1997, s. 105-113). (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper there was defined the bivariate zero-one distribution and its use for deriving the bivariate binomial distribution. This distribution was described by the cumulative distribution function and the characteristic function which was used to derive appropriate normal moments of marginal distributions and the joint distribution. Moreover, there was given the vector-matrix form of the cumulative distribution function and the characteristic function and appropriate vectors of normal moments. (original abstract)