PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Monte Carlo analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji uzysku analogowych układów scalonych
100%
Jantos P. , Grzechca D. , Rutkowski J.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2010
|
tom Vol. 51, nr 12
84-86
PL
Projektowanie analogowych układów scalonych pod kątem ich wytwarzania oraz uzysku DFM/DFY (ang. Design for Manufacturability and Yield) to jedno z najważniejszych zagadnień w procesie ich produkcji. Możliwe jest częściowe nieuwrażliwienie działania układu scalonego na, spowodowane rozrzutem tolerancyjnym, zmiany wartości parametrów obwodu, poprzez precyzyjny dobór ich wartości nominalnych. W artykule, proponujemy wykorzystanie algorytmu genetycznego w procesie centrowania wartości nominalnych parametrów obwodu. Proces wykorzystuje również skonstruowany przez nas model analogowego obwodu scalonego oraz analizę Monte Carlo. Przedstawiona metoda centrowania została zweryfikowana z wykorzystaniem przykładowego układu - wzmacniacza operacyjnego wykonanego w technologii CMOS.
EN
Design for Manufacturability and Yield is one of the most important concepts in analogue integrated circuits manufacturing. The process of adjusting the nominal values of circuit parameters allows for partial immunisation of its performance against deviations in value of the circuit's parameters. This paper proposes the use of an evolutionary tool, the genetic algorithm, for design centring. The process is based on encompassing an assumed integrated model and Monte Carlo analysis. The presented design centring method has been verified with the use of an example circuit, i.e. a CMOS operational amplifier.
2
Content available Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis
100%
Jurkiewicz T. , Department of Statistics U. o. G.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2009
|
tom 228
PL
Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Rozwijane przez statystykę małych obszarów metody estymacji są często skomplikowane i trudne do praktycznego zastosowania np. w badaniach biznesowych. Stąd też istnieje po-trzeba rozwijania także metod, które będą łatwe w aplikacji i wystarczające efektywne. Jedną z takich propozycji może być zmodyfikowany estymator syntetyczny (MES). Zastosowanie estymatora MES zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z malej domeny. Autor przedstawia wyniki porównania efektywności estymatora MES z innymi estyma- torami na bazie eksperymentów symulacyjnych.
EN
The problem of insufficient number of sample observations representing a population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Modified Synthetic Estimator (MES) can be regarded as one of the proposals in this field. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Author presents and discusses some results o f Monte Carlo analysis aimed at comparing efficiency between the MES and other estimators.
3
Content available Analiza ryzyka inwestycyjnego biogazowni rolniczej – studium przypadku
75%
Ligus M. , Słoński T.
Studia Ekonomiczne
|
2018
|
tom 366
164-184
PL
W artykule przedstawiono studium przypadku analizy ryzyka biogazowni rolniczej o mocy 88 kWe. Badanie jakościowe czynników ryzyka przeprowadzono na podstawie przeglądu literatury przedmiotu oraz eksperckiego badania ankietowego. Respondenci za najistotniejsze uznali czynniki ryzyka z grup: regulacyjnych oraz prawnych wynikających z lokalizacji biogazowni, a także ryzyka techniczne (procesu). W analizie wrażliwości i wartości wyłączających za zmienne krytyczne uznano: cenę aukcyjną energii, nakłady inwestycyjne i koszty operacyjne. W szczególności wydaje się wysoce prawdopodobne uzyskanie ceny aukcyjnej energii zbliżonej do wartości wyłączającej. Analiza Monte Carlo również obnażyła słabości wariantu bazowego. Realizacja wariantu bazowego lub uzyskanie wyniku lepszego są mało prawdopodobne. Powoduje to, że projekt należy uznać za ryzykowny.
EN
The article presents a case study of the 88 kWe biogas plant risk analysis. A qualitative study of risk factors was carried out based on a literature review and an expert survey. Respondents considered the most important risk factors from the regulatory group, legal ones resulting from the location of biogas plant, and technical risks (process). The sensitivity analysis allowed to recognize as critical variables: the auction price of energy, capital expenditures, operating costs. In particular, it seems highly likely to obtain an auction price of energy close to the cut-off value. The Monte Carlo analysis also exposed the weaknesses of the base variant. The implementation of the base variant or obtaining a better result is unlikely. The project should be considered risky.
4
Content available remote Zastosowanie metody Monte Carlo w procesie decyzyjnym zagospodarowania perspektywicznych rejonów kopalni Rudna
63%
Krzak M.
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
|
2002
|
tom T. 18, z. spec.
175-183
PL
W artykule dokonano oceny potencjalnego zysku operacyjnego perspektywicznych rejonów kopalni Rudna wykorzystując symulację Monte Carlo. Analiza MC poprzez uwzględnienie w swej strukturze szerokiego zakresu zmian zarówno czynników rynkowych jak i technologicznych, pozwala na podejmowanie decyzji na bardziej kompletnym modelu informacji. Rezultaty przeprowadzonej analizy mogą być podstawą decyzji, które oddziały i w jakiej kolejności oddziały należy eksploatować. Uzyskane wyniki muszą być jednakże konfrontowane z możliwościami technologicznymi eksploatacji i względami bezpieczeństwa.
EN
The estimation of potential operating profit for the perspective areas of the Rudna mine was made using the Monte Carlo simulation. Wide range of market and technological considered factors variability, allows to undertake decisions based on more complete information model. Obtained results can be applied as decision tool for choosing mining divisions to exploitation based on economics criteria as well for ordering the divisions according to the operating profit. Results of the Monte Carlo simulation must be confronted with technological and safety conditions.
5
Content available Analysis of Physicochemical and Microbial Parameters in Refill Drinking Water Sources and Health Risk Assessment: A Case Study in Bandung District, Indonesia
63%
Hasanawi A. , Salami I. R. S.
Ecological Engineering & Environmental Technology
|
2022
|
tom Vol. 23, iss. 4
45--56
EN
The decline in the quality of groundwater occurred in Bandung District, especially in three areas, namely Ciparay, Dayeuhkolot and Margaasih sub-districts. Pattern shifting in the use of drinking water occurred from groundwater sources to refill drinking water sources. Refill drinking water as a new emerging source is inseparable from contamination. Therefore, a public health risk assessment is carried out due to the use of refill drinking water. Analysis of physicochemical and microbial of refill drinking water was carried out on 45 refill drinking water sample in three areas. Risk characterization is carried out by quantitative methods of calculating the value of the Hazard Quotient (HQ), Hazard Index (HI), and Excess Cancer Risk (ECR) with Monte Carlo analysis. Quality of refill drinking water exceeds the quality standard of Indonesian Minister of Health Regulation No. 492/2010 on the parameters of E. coli, total coliform, and heavy metals (Fe, Al, Se). Oral exposure from refill drinking water showed an acceptable non-carcinogenic risk (HI ≤ 1) in all categories from three areas but adult category in Ciparay Subdistrict has maximum tolerable value for Excess Cancer Risk (ECR), 1 x 10-4, shown that the use of refill drinking water in this area can affect to human health in long-term situation for adults. Reducing public health risk can conducted by improving the process in refill drinking water station, evaluate the quality regularly, and revised the land use masterplan by the government.
6
Content available remote Wspomagana komputerowo symulacja procesu sterowania zapasami
63%
Rodawski B.
LogForum
|
2005
|
tom Vol. 1, no. 3
1-11
PL
Sterowanie zapasami stało się skomplikowanym procesem logistycznym, szczególnie w warunkach niewielkiej przewidywalności zmiennych decyzyjnych, takich jak na przykład wielkość i struktura popytu lub czas realizacji zamówienia. W związku z tym, aby udzielić optymalnej lub przynajmniej racjonalnej odpowiedzi na pytania co, kiedy i ile zamówić należy stosować zaawansowane w wielu wypadkach modele ilościowe. Celem artykułu jest prezentacja symulacji komputerowej jako efektywnego i stosunkowo prostego w implementacji narzędzia wspierającego decyzje menedżerów, odpowiedzialnych za proces sterowania zapasami. Zademonstrowano ponadto mało skomplikowany przykład analizy Monte Carlo, przeprowadzony przy użyciu aplikacji Crystal Ball
EN
Inventory control has become a tricky logistical process, especially due to prevailing randomness of decision variables such as demand quantity and structure or lead time. Hence, to be able to give an optimal or reasonable answer to the vital questions: what, how much and when to order, it is inevitable to use sophisticated quantitative models. The paper aims at presenting computer based simulation, as an effective and relatively easy to implement tool aiding inventory control decisions. Additionally rather simplistic Monte Carlo simulation performed by the means of Crystal Ball software has been demonstrated
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.