Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Financial Management Modeling for Enterprises

100%

Wasilewska N. , Davydenko N.

|

2018

|

nr nr 19 (68)

272-285

EN

The purpose of the study was to model the financial management processes of enterprises to ensure the qualitative and complete forecasting of enterprise development. The analysis of the strategic matrix of interconnections through the use of power, logarithmic and polynomial trends during the determination of the tightness of the connection between the financial resources' volumes and the coefficients of liquidity and financial sustainability at the enterprise was carried out. It is established that effective organization of scenario activity as an element of strategic planning is one of the main factors that will allow improving the system of financial management at the enterprise. (original abstract)

2

Wykorzystanie technik poka-yoke przy wdrażaniu metody Six Sigma

100%

Wodecka-Hyjek A. , Walczak M.

|

nr nr 1

13-17

XX

W niniejszym artykule zawarto informacje na temat TQM oraz standardów Six Sigma. Zaprezentowano etapy postępowania metody Six Sigma. Przedstawiono procedurę poka-yoke jako narzędzie eliminacji błędów w procesach oraz proces wdrożenia poka-yoke w przedsiębiorstwie, a także przykłady rozwiązań poka-yoke.

3

Rozważania nad rolą modelowania w prognozowaniu ekonomicznym

80%

Bogdanienko J.

|

nr nr 4 (26) Metody ilościowe w zarządzaniu

7-24

XX

Artykuł wskazuje, z jak skomplikowanym systemem informacyjnym musimy mieć do czynienia, gdy chcemy opisać funkcjonowanie przedsiębiorstwa, uwzględniając dodatkowo cały - jeszcze bardziej rozbudowany - splot informacji charakteryzujących jego otoczenie. Na tym tle pojawia się luka informacyjna, która skutkuje małą trafnością wybiegających w przyszłość analiz prowadzonych na poziomie przedsiębiorstwa. Ta sytuacja sprzyja tworzeniu spekulatywnych, syntetycznych modeli myślowych, pozwalających skuteczniej chwytać istotne szczegóły i łączyć je ze sobą. Są one pomocne w przewidywaniu przyszłości, jednak zazwyczaj są obarczone niejednoznacznością i mogą być błędne, ponieważ właściwe im uproszczenia zbytnio je ograniczają. Dlatego też same często stają się najważniejszą barierą podejmowania decyzji. Bardziej wyrafinowane podejście do procesu prognozowania wymaga stosowania aparatu ilościowego, prowadząc do wykorzystywania rozbudowanych modeli przyczynowo-skutkowych na podstawie danych empirycznych, ale żadnej teorii ekonomicznej nie można wypracować bez koncepcji abstrakcyjnych, opierając się tylko na materiale statystycznym i ilościowym ujmowaniu rzeczywistości. Ekonomii jako nauki nie można redukować do jej aspektów ilościowych, bo wielu złożonych warunków i wpływów, które odgrywa ją ważną rolę w życiu ekonomicznym, nie da się wyrazić za po mocą języka matematyki. Artykuł wskazuje, że coraz powszechniej spotyka się krytyczne głosy na temat możliwości zastosowania metod matematycznych do modelowania zjawisk ekonomicznych oraz podkreśla, że zawsze konieczne jest określenie charakteru i granic poznawczych modelu. W dalszej części artykułu omówiono znaczenie indukcji i dedukcji przy analizowaniu zjawisk ekonomicznych, uznając za nieodzowne łączenie obu metod. Rozważania kończy stwierdzenie, że mimo ułomności modeli, zarówno myślowych, jak i ilościowych, póki co nie mamy lepszych narzędzi, które mogą służyć omawianym analizom. (abstrakt oryginalny)

EN

The article points out the complexity of the information system needed to be dealt with when describing the functioning of a company, additionally taking into consideration the whole - even more complex - weave of information that characterizes its environment. Against this background, an information gap emerges, resulting in the low accuracy of forecasting analyses conducted on the company level.The situation is conducive to the creation of speculative, synthetic thought models, enabling for the more effective grasping of substantial details and the merging thereof. They are helpful when forecasting, how ever usually also ambiguous and potentially erroneous, because the simplifications inherent to them are also a limit ing factor. Therefore they themselves often become the most important barrier to decision making.A more refined approach to the forecasting process requires the use of a quantitative apparatus, leading to the employment of complex cause and effect model based on empirical data, but no economic theory can be devised without abstract concepts, based only on statistic material and quantitative framing of reality.Economy as a science may not be reduced to its quantitative aspects, because many a complex conditions and factors that influence it may not be expressed in the language of mathematics. The article points out that increasingly more criticism is being directed at the possibility of using mathematical methods for modeling economic phenomena and emphasizes the necessity for always determining the character and the cognitive limits of the given model.In the latter part of the article, the significance of induction and deduction when analyzing economical phenomena is discussed, concluding the coupling of both methods to be necessary. The reflections conclude with the statement that despite the imperfections of both thought and quantitative models, no better tools have been developed so far that would aid the analyses in question. (original abstract)

4

Zarządzanie ryzykiem jako element ograniczenia niepewności działania przedsiębiorstwa

80%

Czader W.

|

nr nr 3

2-12

XX

W Polsce zarządzanie ryzykiem nie jest jeszcze, w przeciwieństwie do Stanów Zjednoczonych czy niektórych krajów Unii Europejskiej, wymagane przez prawo. Należy jednak podkreślić, że nowe regulacje prawne przewidują wprowadzenie zarządzania ryzykiem, jako istotnego elementu zarządzania przedsiębiorstwem, szczególnie ważnego dla osiągnięcia trwałego sukcesu firmy, o czym wspomina nowe wydanie normy ISO 9004:2010. Zarządzanie ryzykiem to kwestia kluczowa dla wszystkich organizacji, zarówno w sektorze publicznym, jak i w przedsiębiorstwach, szczególnie przemysłowych. Proces ten nasilił się w wyniku ostatnich kryzysów i niepowodzeń firm na całym świecie, które zwróciły uwagę na potrzebę skutecznej identyfikacji i zarządzania ryzykiem. Tym samym, przedsiębiorstwa winny wpisać świadomość ryzyka, zarówno w odniesieniu do zadań, które mogą zostać nieprawidłowo wykonane oraz możliwości, które mogą zostać wykorzystane, w ramy całej swojej działalności. Organizacje, które potrafią w ten sposób uwzględnić świadomość zarządzania ryzykiem, jako element panowania nad niepewnością w przedsiębiorstwie, będą w stanie wykorzystać ten proces w celu poprawy uzyskiwanych wyników oraz podniesienia zadowolenia wszystkich zainteresowanych stron. Zarządzanie ryzykiem to właściwe zarządzanie zasobami, ochroną organizacji i jej klientów, dbanie o majątek i środowisko oraz utrzymanie reputacji organizacji. Takiego zarządzania nie można traktować jako obciążenia dla organizacji, lecz jako sposób maksymalizacji dostępnych możliwości i zmniejszenia prawdopodobieństwa porażki. Identyfikacja i zarządzanie ryzykiem winno dotyczyć każdego problemu w przedsiębiorstwie i winno być realizowane przez najwyższe kierownictwo organizacji. Zarządzanie to stanowi podstawę stworzenia właściwego ładu organizacyjnego, tj. kombinacji procesów oraz struktur wprowadzonych przez kierownictwo dla uzyskania przepływu informacji, zarządzania, kierowania oraz monitorowania działań w przedsiębiorstwie, nakierowanych na realizację celów i zadań. W tym celu, należy zapewnić odpowiednie zarządzanie, uwzględniające ryzyko, związane ze świadczeniem usług dla klienta. Korzyści płynące z takiego działania to: krótszy czas reakcji kierownictwa na sprawy kryzysowe, większy nacisk kierownictwa na sprawy faktycznie istotne, większe prawdopodobieństwo realizacji celów organizacji, mniej nieprzewidzianych zdarzeń mających negatywny wpływ na organizację, większe prawdopodobieństwo wdrożenia planowanych zmian, bardziej świadome podejmowanie ryzyka oraz związanych z nim decyzji. Nowoczesne przedsiębiorstwa rozumieją, że muszą patrzeć z wyprzedzeniem w przyszłość, muszą być dynamiczne, reagować na zmiany i optymalnie wykorzystywać dostępne możliwości. Dlatego też zarządzanie ryzykiem: stanowi podstawę takiego działania, może pomóc w poprawie jakości świadczenia usług i wykorzystaniu dostępnych możliwości, może odgrywać aktywną rolę w zarządzaniu działalnością operacyjną i usługową, a także w implementacji zmian, przed którymi stoją przedsiębiorstwa. Proces ten stanowi narzędzie, które służy przedsiębiorstwom do osiągnięcia trwałego sukcesu, zgodnego z zaleceniami międzynarodowej normy ISO 9004:2010. (fragment tekstu)

EN

Risk management in an enterprise is nowadays a necessary condition for effective management of almost any enterprise. It means the ability to evaluate, i.e. analyse and assess risk, and the capability to manage the risk or, in other words, to manage the multiplicity of uncertain situations of a company in the process of its development. The full risk management process concerns creating a plan which would suggest a positive solution to an action, to the lack of an action, or to an adverse event that may affect the company's ability to achieve the objectives set by its owner or its management board. Risk management applies not only to situations that arise inside a company and are related to, inter alia, employee errors, faulty management structure, administration of the company, but also with situations coming from outside, i.e. market volatility, financial fraud, etc. Risk management system includes a number of coherent components of reactions, closely linked to each other, to the possibility of uncertain situations in a company. However, there are a few theoretical models of risk management which can be used in practice in order to manage one's own business. They all seek to improve the ąuality of management, therefore to improve the management outcomes and reduce the external risks. This topic is further addressed in the literature; it applies to both public organisations, agriculture, computing, and industrial enterprises. The article presents solutions that are applied with regards to the implementation of risk management in a company manufacturing general purpose motors for industry, mining and army, where there are specific working conditions. (original abstract)