Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Kinetyka zużycia galwanicznych kompozytowych powłok w czasie tarcia

100%

Wajs E.

Logistyka

|

2015

|

nr nr 4, CD 2

6403-6410

XX

W artykule przedstawiono kinetykę zużycia kompozytowych gradientowych powłok, w których podstawowym typem struktury są warstwowe, matrycowe wtrącenia, poddane obciążeniom statycznym i dynamicznym, wywołanych siłami tarcia ślizgowego lub tocznego. Pokazano, że powłoki gradientowego typu z nano kompozytową osnową i równomiernie rozłożonymi w niej makro wtrąceniami, cechują się wysoką odpornością na zużycie. Optymalną, dla stykających się powierzchni poddanym znacznym obciążeniom przy tarciu ślizgowym, jest dyspersyjnie umocniona osnowa, , zawierająca wtrącenia związane z metaliczną osnową i przejściową strefą dyfuzyjnego współdziałania.(abstrakt oryginalny)

EN

It was established that coatings of the gradient type with a high carrying capacity has enough wear resistance. An optical high-loaded sliding friction couple is a dispersively strengthened or diffusively alloyed matrix deposited over a directedly crystallized columnlike eutectic layer on an under-layer containing macro inclusions connected with the metal matrix and substrate through a transition zone of diffusive interaction.(original abstract)

2

Porównanie metody gradientowej wykorzystującej transformację logistyczną z wybranymi metodami dyskryminacji

100%

Trzęsiok J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

tom 14

|

nr nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

245-252

XX

Metoda MART, stosowana w regresji, generuje modele charakteryzujące się niskimi wartościami błędów predykcji. Na ogół jest ona najdokładniejsza w badanej grupie metod. Dla jej modyfikacji - omawianej metody gradientowej, otrzymaliśmy relatywnie dobre wartości błędów klasyfikacji, obliczonych na zbiorach testowych. Jednak w porównaniu z innymi metodami regresji otrzymujemy zawsze błędy klasyfikacji o co najmniej kilka procent wyższe niż np. dla modeli skonstruowanych na podstawie metody wektorów nośnych lub zagregowanych drzew Breimana. Warto podkreślić, że atutem omawianej metody gradientowej jest jej przynależność do klasy metod nieparametrycznych. Nie wymaga ona znajomości rozkładów badanych zmiennych ani analitycznych postaci związków między nimi. Ponadto, ponieważ jest oparta na drzewach klasyfikacyjnych, pozwala na wprowadzanie do konstruowanego modelu zmiennych zarówno metrycznych, jak i niemetrycznych. (fragment tekstu)

EN

The main subject of this paper is related to gradient boosting method using the multiple logistic transform. This is a method for classification, which is based о MART - the multiple additive regression trees. The goal of the article is to compare the presented method with other classification methods in terms of classification error generated by the final model. T analysis was conducted on some real and artificial benchmarking data sets. (original abstract)

3

Analysis of Socio-economic Spatial Structure of Urban Agglomeration in China based on Spatial Gradient and Clustering

100%

He L. , Tao J. g. , Meng P. , Chen D. , Yan M. , Vasa L.

Oeconomia Copernicana

|

2021

|

tom 12

|

nr nr 3

789-819

EN

Research background: Previous studies on the economic and social development of urban agglomerations mostly focus on a single primacy comparative analysis and efficiency evaluation. Spatial structure differentiation is an important feature of urban agglomeration. The lack of economic and social analysis on the spatial structure makes it impossible to determine the development positioning of each city in the urban agglomeration, which affects the sustainable economic development ability of these areas.Purpose of the article: The objective of the article is to analyze the spatial development law and experience of urban agglomeration, this study explores the practice of economic and population spatial structure of city areas in China. For this purpose, CPUA and its central city Zhengzhou was taken as an example, the spatial gradient structure of example was analyzed.Methods: Using economic and population data of 32 cities in this region, growth pole theory, and pole-axis theory, the economic and population spatial structure of urban agglomeration, the spatial gradient structure of central cities in urban agglomerations were analyzed with the method of cluster about radiation index.Findings & value added: (1) In the process of the formation of CPUA, the geo-graphical spatial pattern plays a decisive role in economic and social development. This is an experience from developing countries. (2) CPUA presents a gradient development pattern with Zhengzhou as the center, and economic and social development gradually radiates to the metropolitan area, the core development area, and the character development demonstration area. (3) The economic and social gradients of Zhengzhou, the central city, present the hierarchy rules and characteristics which are driven by the Beijing-Guangzhou-Railway axis and the Longhai-Railway axis. (4) The central city of Zhengzhou still presents insufficient primacy in regional development, which shows that Zhengzhou accounts for 6% of the population of the Central Plains Economic Zone and 14% of GDP, and insufficient agglomeration. Different countries at different stages of economic development have different urban agglomeration development models. The conclusions from China provide new decision-making ideas and methods for spatial structure research and development strategy analysis of urban agglomerations. (original abstract)

4

Metoda rzutowania gradientu dla nieliniowych zadań alokacji

100%

Anholcer M.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

|

2005

|

nr nr 64

267-284

XX

W pierwszej części artykułu przedstawiona została ogólna postać metody rzutowania gradientu, z poprawkami. W drugiej części zaprezentowano zwięźle omawiane zagadnienia alokacji. Trzecia część opisuje wyprowadzenie postaci macierzy rzutowania P dla poszczególnych typów nieliniowych zadań alokacji i wynikające z niej uproszczone postacie algorytmu. (fragment tekstu)

EN

In the paper author presents the adaptation of gradient projection method of Rosen to several classes of nonlinear transportation problems. The special character of constraints matrix is exploited to obtain much simpler form of the projection matrix and dual variables vector. Comparison between presented method and feasible directions and equalization algorithms shows that it may be successfully used to solve some of concerned problems.(original abstract)

5

Wykorzystanie metody gradientu do optymalizacji relacji między produkcją a kosztami

84%

Kwiedorowicz M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Finanse i Bankowość

|

1995

|

tom 1

|

nr nr 693

161-166

XX

Przedmiotem artykułu jest wykorzystanie metod ekstrapolacji i gradientu do podejmowania decyzji dotyczących produkcji.

EN

The paper presents the application of extrapolation and gradient method to the optimization of the relationship between production and costs. Cost estimation and forecasting for decision making are concerned with finding the shape and placement of the firm's cost curves. Knowledge of the cost functions allows the decision maker to judge the optimality of present output leves and to solve decision problems using extrapolation and gradient analysis. (original abstract)

6

Predictive Business Process Monitoring with Tree-based Classification Algorithms

84%

Owczarek T. , Janke P.

Logistyka i Transport

|

2018

|

tom 40

73-82

EN

Predictive business process monitoring is a current research area which purpose is to predict the outcome of a whole process (or an element of a process i.e. a single event or task) based on available data. In the article we explore the possibility of use of the machine learning classification algorithms based on trees (CART, C5.0, random forest and extreme gradient boosting) in order to anticipate the result of a process. We test the application of these algorithms on real world event-log data and compare it with the known approaches. Our results show that.(original abstract)

7

Gradient Boosting in Regression

84%

Gatnar E.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2005

|

tom 194 Multivariate Statistical Analysis : Probability, Statistical Inference and Applications

11-19

XX

Szeroko stosowane w praktyce metody nieparametryczne wykorzystujące tzw. drzewa regresyjne mają jedną istotną wadę. Otóż wykazują one niestabilność, która oznacza, że niewielka zmiana wartości cech obiektów w zbiorze uczącym może prowadzić do powstania zupełnie innego modelu. Oczywiście wpływa to negatywnie na ich trafność prognostyczną. Tę wadę można jednak wyeliminować, dokonując agregacji kilku indywidualnych modeli w jeden. Znane są trzy metody agregacji modeli i wszystkie opierają się na losowaniu ze zwracaniem obiektów ze zbioru uczącego do kolejnych prób uczących: agregacja bootstrapowa (boosting), losowanie adaptacyjne (bagging) oraz metoda hybrydowa, łącząca elementy obu poprzednich. W analizie regresji szczególnie warto zastosować gradientową, sekwencyjną, odmianę metody boosting. W istocie polega ona wykorzystaniu drzew regresyjnych w kolejnych krokach do modelowania reszt dla modelu uzyskanego w poprzednim kroku. (abstrakt oryginalny)

EN

The successful tree-based methodology has one serious disadvantage: lack of stability. That is, regression tree model depends on the training set and even small change in a predictor value could lead to a quite different model. In order to solve this problem single trees are combined into one model. There are three aggregation methods used in classification: bootstrap aggregation (bagging), adaptive resample and combine (boosting) and adaptive bagging (hybrid bagging-boosting procedure). In the field of regression a variant of boosting, i.e. gradient boosting, can be used. Friedman (1999) proved that boosting is equivalent to a stepwise function approximation in which in each step a regression tree models residuals from last step model. (original abstract)

8

Poszukiwanie optymalnych wartości czynników wpływających na jakość z wykorzystaniem metody Boxa-Wilsona

84%

Peternek P.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2008

|

tom Metody i zastosowania badań operacyjnych '07

227-242

XX

Zaproponowana przez Boxa i Wilsona metodyka powierzchni odpowiedzi jest metodą umożliwiającą poszukiwanie ekstremum nieznanej funkcji zwanej powierzchnią odpowiedzi. W pracy przeprowadzona została symulacja mająca na celu weryfikację skuteczności działania algorytmu Boxa-Wilsoan, przedstawione zostały także pewne ograniczenia tej metody. Wiele zagadnień związanych z opracowywaniem produktów o najwyższych parametrach jakościowych sprowadza się do rozwiązania pewnych zadań ekstremalnych z zakresu fizyki, chemii czy metalurgii lub elektroniki. Poszukuje się optymalnych warunków przebiegu procesu czy też optymalnego składu układów wieloskładnikowych. Rozwiązanie takiego zagadnienia może zostać dokonane na dwa sposoby. Pierwszy z nich to przeprowadzanie gruntownych i wszechstronnych badań zarówno nad charakterem procesu, jak i właściwościami substancji, co umożliwia stworzenie odpowiedniego modelu teoretycznego danego zagadnienia. Drugi sposób wykorzystuje metodę doświadczalną poszukiwania warunków ekstremalnych. Celem opracowania jest przywołanie algorytmu Boxa-Wilsona, a przede wszystkim weryfikacja skuteczności jego działania poprzez przeprowadzenie symulacji. (fragment tekstu)