Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Transfer Function-Based Impulse Response Analysis for a Class of Hyperbolic Systems of Balance Laws

100%

Bartecki K.

|

2015

|

tom 44

|

nr nr 3

327-355

EN

Results of the impulse response analysis for a class of dynamical systems, described by two weakly coupled linear partial differential equations of hyperbolic type, defined on a one-dimensional spatial domain are presented. For the case of two boundary inputs of the Dirichlet type, the analytical expressions for the impulse response functions are derived based on the inverse Laplace transform of the 2x2 transfer function matrix of the system. The influence of the boundary inputs configuration on the impulse response functions is demonstrated. The considerations are illustrated with a practical example of a thin-walled double-pipe heat exchanger operating in parallel- and countercurrent-flow modes, which correspond to the analyzed boundary conditions. (original abstract)

2

Labour Market Matching - the Case of Poland

84%

Gałecka-Burdziak E.

|

nr nr 3

31-46

EN

Paper describes matching on Polish labour market comparing simultaneously the process mechanism - random versus stock - flow one. This aims at determining the role of stock and flow variables in generating outflows from unemployment. Analysed period, 1999-2010, reflects relatively consequent behaviour of the Beveridge curve. There are presented estimates of the matching function, also handling the bias resulting from data temporal aggregation. Such problem arises when discrete time data is used to describe the continuous-time process. Elements of the Markov transition matrix are exploited to approximate the magnitude of the effects corresponding to basic flows on the labour market influencing the matching process: on-the-job search, out-of- -labour force search and discouraged workers. (original abstract)

3

Wykorzystanie łańcuchów Markowa do prognozowania zmian w strukturze polskich przedsiębiorstw

84%

Nehrebecka N.

Gospodarka Narodowa

|

2011

|

nr nr 10

59-98

XX

W niniejszej pracy podjęto próbę zastosowania matematycznej teorii łańcuchów Markowa do analizy ewolucji demograficznej polskich przedsiębiorstw w latach 2003-2008. Inne metody stosowane do badania tych zagadnień w literaturze empirycznej to obliczanie statystyk opisowych dla stóp wejścia/wyjścia przedsiębiorstw, modeli dla zmiennej binarnej oraz analizy historii zdarzeń. Żadna z tych metod nie uwzględnia migracji między gałęziami gospodarki. Metodologia oparta na łańcuchach Markowa uwzględnia zmiany w działalności gospodarczej i w konsekwencji daje pełniejszy obraz ewolucji demograficznej populacji przedsiębiorstw. (fragment tekstu) Podsumowując, metodologia łańcuchów Markowa może mieć szerokie zastosowanie w badaniu ewolucji struktury i wielkości zbioru przedsiębiorstw. Przede wszystkim daje ona możliwość analizy pierwszej ze wskazanych charakterystyk poprzez uwzględnienie migracji przedsiębiorstw pomiędzy różnymi kategoriami prowadzonej działalności. Empirycznie dowodzono już, że migracje tego typu mają bardzo duże znaczenie dla kształtowania się dochodu narodowego. W podobny sposób można analizować zarówno liczbę przedsiębiorstw, jak i liczbę zatrudnionych czy Wartość Dodaną Brutto. Prognozy przy użyciu macierzy przejścia dają wyniki lepsze od metod nieuwzględniających migracji. Na bazie odpowiedniej macierzy fundamentalnej można także obliczyć średni pozostały czas trwania oraz średni wiek firm z danej kategorii, co służy za podstawę dla dalszych wniosków dotyczących nie tylko gospodarki jako całości, ale i jej poszczególnych składowych.

EN

The author proposes a method for predicting structural changes in Polish enterprises based on Markov chain theory. This method makes it possible to analyze the entry and exit of companies in specific business sectors, as well as to examine the migration of firms across sectors. Markov chains enable forecasts of the future composition of the corporate sector as well as computations of the average remaining lifetime and average age of companies in each category based on an appropriate fundamental matrix. This can serve as the basis for further conclusions concerning not only the economy as a whole, but also its individual components. The findings presented in the article testify to the stability of Polish companies in changing economic conditions. The level of migration across sectors is low and limited to several sectors and the expected company lifetime is relatively short. On average, the lifetime of Polish companies is less than half that of Belgian companies surveyed by the National Bank of Belgium, for example. Generally, Nehrebecka says, transport companies have the shortest lifetimes in Poland, followed by companies active in sectors such as construction, "other services" and trade. On the other hand, companies operating in agriculture, the hunting-and-forestry sector and industry tend to stay the longest on the market. The average maturity of a sector, measured with the so-called "closeness to extinction" index for all the companies, is 46%. Non-specialized exporters show the highest average age in the analyzed sectors. State-owned companies have significantly higher average age and remaining lifetime than private companies. The larger the company, the higher is its average age and average remaining lifetime. According to Nehrebecka, studies of the demographic evolution of businesses may be an additional point of reference for the evaluation of monetary policy transmission mechanisms and for shaping the institutional and legal environments in which businesses operate.(original abstract)

4

Analiza wydajności pracy największych polskich przedsiębiorstw w latach 2004-2008 na podstawie danych panelowych

84%

Batóg B. , Batóg J.

|

2012

|

nr nr 26 Metody ilościowe w ekonomii

21-32

XX

W artykule dokonano analizy zmian wydajności pracy największych polskich przedsiębiorstw z wykorzystaniem danych panelowych w ujęciu sektorowym w latach 2004-2008. Na podstawie utworzonych tabel kontyngencji oraz wybranych miar heterogeniczności dokonano podziału wszystkich badanych obiektów na podzbiory jednorodne. Tak uporządkowane dane panelowe posłużyły do analizy i oceny zachodzących zmian w czasie i w przestrzeni zarówno w ogólnym poziomie wydajności pracy, jak i zmian przynależności poszczególnych obiektów do określonych klas wydajności (macierze przejścia). (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the analysis of the changes in the level of labour productivity of the biggest Polish firms. The panel data concerned productivity by sectors in 2004- 2008. All firms were divided into homogenous groups by means of contingency tables and heterogeneity measures. The transition matrices were applied in order to evaluate the changes of labour productivity in groups and in years. (original abstract)

5

Regional Household Poverty and Mobility Analysis - a Transition Probability Approach

84%

Mowczan D.

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy

|

2020

|

nr z. nr 63

286-302

XX

Głównym celem niniejszego artykułu była próba estymacji i analizy macierzy prawdopodobieństw przejścia, określonej dla wszystkich szesnastu regionów Polski (województwa, poziom NUTS-2). Analiza została przeprowadzona pod kątem przejść pomiędzy sześcioma klasami wydatków (w ujęciu per capita oraz na jednostkę ekwiwalentną), ze szczególnym uwzględnieniem sfery ubóstwa. Okres analizy obejmował dwa lata: rok 2015 oraz 2016. Podstawowe pytanie dotyczyło tego, w których regionach prawdopodobieństwo pozostawania w biedzie jest największe oraz jaki jest ogólny poziom mobilności pomiędzy klasami wydatków. Do badania została wykorzystana dwuletnia podpróba panelowa oparta o nieidentyfikowalne dane jednostkowe Głównego Urzędu Statystycznego, pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych. W badaniu wykorzystano zarówno wydatki per capita, jak i wydatki na jednostkę ekwiwalentną, aby wziąć pod uwagę różnice w wielkości i strukturze demograficznej gospodarstw domowych. Elementy macierzy przejścia były szacowane za pomocą klasycznego estymatora największej wiarygodności. Analiza została uzupełniona ogólną oceną mobilności za pomocą indeksów mobilności Shorrocksa i Bartholomewa oraz oceną poziomu nierówności wydatków za pomocą indeksu Giniego. Wyniki pokazały, że roczne prawdopodobieństwa pozostawania w biedzie różnią się w zależności od regionu i są mniejsze dla wydatków na jednostkę ekwiwalentną. Największe prawdopodobieństwo zaobserwowano dla województwa podkarpackiego (wydatki per capita) oraz opolskiego (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najniższym prawdopodobieństwem odznaczało się województwo kujawsko-pomorskie (wydatki per capita) oraz małopolskie (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najwyższym ogólnym poziomem mobilności charakteryzowało się województwo małopolskie (dla obu kategorii wydatków). (abstrakt oryginalny)

EN

The main objective of this paper was to estimate and analyse transition-probability matrices for all 16 of Poland's NUTS-2 level regions (voivodeship level). The analysis is conducted in terms of the transitions among six expenditure classes (per capita and per equivalent unit), focusing on poverty classes. The period of analysis was two years: 2015 and 2016. The basic aim was to identify both those regions in which the probability of staying in poverty was the highest and the general level of mobility among expenditure classes. The study uses a two-year panel sub-sample of unidentified unit data from the Central Statistical Office (CSO), specifically the data concerning household budget surveys. To account for differences in household size and demographic structure, the study used expenditures per capita and expenditures per equivalent unit simultaneously. To estimate the elements of the transition matrices, a classic maximum-likelihood estimator was used. The analysis used Shorrocks' and Bartholomew's mobility indices to assess the general mobility level and the Gini index to assess the inequality level. The results show that the one-year probability of staying in the same poverty class varies among regions and is lower for expenditures per equivalent units. The highest probabilities were identified in Podkarpackie (expenditures per capita) and Opolskie (expenditures per equivalent unit), and the lowest probabilities in Kujawsko-Pomorskie (expenditures per capita) and Małopolskie (expenditures per equivalent unit). The highest level of general mobility was noted in Małopolskie, for both categories of expenditures. (original abstract)

6

Obciążenie prognoz struktury uzyskanych przy pomocy łańcuchów Markowa

84%

Acedański J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2011

|

tom 253 Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne

241-252

XX

Celem artykułu jest ocena obciążenia prognoz struktury uzyskanych na podstawie łańcuchów Markowa w przypadku, gdy macierz przejścia łańcucha szacowana jest metodą najmniejszych kwadratów i jej odmianami przy użyciu makrodanych. Źródłem badanego obciążenia jest obciążenie estymatorów macierzy przejścia. Przy zastosowaniu metod symulacyjnych pokazano, że pomimo dużego obciążenia ocen macierzy przejścia uzyskane na jej podstawie prognozy cechują się niewielkim obciążeniem. Jednocześnie stwierdzono, że znany w literaturze wzór analityczny daje z reguły dobre oszacowania obciążenia macierzy przejścia, jednak nie nadaje się do oceny obciążenia prognoz. Rozważania zostały zilustrowane przykładem prognozowania struktury polskiego eksportu według głównych odbiorców. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper investigates a bias of forecasts of structure obtained from Markov chain models when the transition matrix of the chain is estimated using least squares methods and macrodata. The bias comes from a bias of the transition matrix estimators. Based on simulation methods it is shown that despite significant bias in the transition matrix estimates, bias of the forecasts is rather small. It is also acknowledged that analytical equation known from literature gives accurate estimates of the transition matrix bias, but it is not useful for assessing bias of the forecasts. The analysis is illustrated with forecasting of structure of Polish export by the main partners. (original abstract)

7

Modelowanie przepływu strumieni siły roboczej z wykorzystaniem łańcuchów Markowa

84%

Jadamus-Hacura M.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2008

|

tom Rozwój gospodarczy województwa śląskiego na tle gospodarki Polski

41-53

XX

Praca jest próbą sprawdzenia przydatności ogólnie dostępnych danych do modelowania przepływu strumieni siły roboczej na polskim rynku pracy. Korzystając z danych miesięcznych i kwartalnych dla Polski i województwa śląskiego oszacowano macierze przejścia pomiędzy wybranymi stanami i wykorzystano je następnie do budowy prognoz krótkookresowych. Oszacowane prawdopodobieństwa przejścia pozwoliły również na porównanie mobilności osób aktywnych zawodowo w Polsce i w województwie śląskim. (fragm. tekstu)

8

Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w oparciu o prognozowanie na podstawie modelu Markowa

84%

Zdonek D. , Zdonek I.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2002

|

tom Systemy wspomagania organizacji SWO '2002

423-431

XX

Niniejsza praca poświęcona jest problemowi podejmowania decyzji dotyczącej dalszego inwestowania w rozwój określonego produktu, znajdującego się w asortymencie firmy. Proces podejmowania takiej decyzji został oparty o metodę prognozowania na podstawie modelu Markowa. Metoda ta obejmuje tworzenie łańcucha Markowa, estymację elementów macierzy przejść, klasyfikację macierzy i prognozę zachowania się łańcucha w określonym horyzoncie czasu. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper is devoted to aiding in making decision concerning of product development. Aiding in making decision is based on the forecast of Markov chains. The method contains a creation of the Markov chain, estimation of elements of transition matrix, classification of that matrix and forecast of behaviour of that chain in a longer period of time.(original abstract)

9

Comparative Advantage of the EU in Global Value Chains: How Important and Efficient Are New EU Members in Transition?

84%

Gurgul H. , Lach Ł.

|

nr nr 1

21-58

EN

We suggest original modifications and extensions of the recently presented methodological developments in ex-post accounting framework in global value chains in order to obtain empirical results both for the analyzed group of ten CEE economies as well as at a country-and-sectorspecific level. The empirical results confirm that the role of the selected CEE economies in transition in creating value added with respect to the total value added in the European Union in the GVC framework was biggest in the cases of agriculture-, wood-products-, metal-production, and travel-and-tourism-related sectors. We also found that, after two decades of transition, the measures of productivity in the examined economies in 2009 were still much lower as compared to the EU average for most of the sectors. Moreover, in the transition period, these indexes were increasing, especially after EU accession. In contrary, after two decades of transition, the measures of capital efficiency in the ten CEE economies in 2009 were comparable to the EU average for most of the sectors. Moreover, during this period, the growth rates of these indexes were, in general, positive. However, their growth rates dropped after EU accession. (original abstract)