Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Swacha J.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Kompresja danych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ekonomiczne miary efektywności kompresji danych

100%

Swacha J.

nr nr 1144 Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia

252-268

Użycie kompresji danych zmniejsza rozmiar danych do przechowania lub przesłania. Oznacza to proporcjonalne do osiągniętego stopnia kompresji zmniejszenie zapotrzebowania na nośniki danych lub łącza transmisyjne. Efekt ekonomiczny tej redukcji nie jest jednak łatwy do oszacowania. Oszczędność może być zarówno zerowa - gdy zaoszczędzone media pozostają niewykorzystane, jak i ponadproporcjonalnie duża - gdy niestosowanie kompresji wymusiło by konieczność pokonania bariery technologicznej. Niemniej, należy uwzględnić różnego rodzaju koszty stosowania kompresji: programowe, sprzętowe i inne. Nie da się obliczyć efektu ekonomicznego użycia kompresji danych bez odpowiednich miar. Klasyczne miary efektywności kompresji danych pozwalają określić stopień zmniejszenia ilości danych uzyskany wskutek kompresji, co, jak już zauważono, nie wystarcza do ustalenia ekonomicznych konsekwencji zastosowania kompresji danych. Stąd potrzeba ekonomicznych miar efektywności kompresji danych, umożliwiających przeliczenie technicznych parametrów kompresji danych na wartość korzyści ekonomicznych dzięki niej uzyskanych. Miary takie, dla najbardziej popularnych zastosowań, zostaną przedstawione w niniejszym artykule. Wcześniej jednak omówiona zostanie klasyfikacja metod kompresji danych oraz klasyczne miary efektywności kompresji. (fragment tekstu)

Data compression allows for considerable reduction of data storage and transmission costs, measures proposed in the article make it possible to calculate savings for the most popular da compression applications. These measures may be used to estimate the profitability of implementing data compressi methods in company's information system, as well as to compare economic effectiveness technologically competitive solutions. An important advantage of the presented measures is that they may be used even if not all t cost-specific data is available. In that case, the calculated costs, though not so precise, will still useful. (original abstract)

Kompresja danych a ekonomiczna efektywność systemu przechowywania danych

100%

Swacha J.

tom 17

213-223

Ekonomiczna efektywność systemu przechowywania danych stanowi stosunek wartości uzyskanych korzyści do kosztów budowy i utrzymania takiego systemu. Wartość użytkowa informacji maleje wraz z wydłużaniem się czasu potrzebnego na dostęp do niej, z kolei koszt urządzeń służących do przechowywania danych wzrasta wraz z szybkością dostępu do danych, którą zapewniają. Podstawowym celem zarządzania przechowywaniem danych jest przyporządkowanie danym, z uwzględnieniem ich użytkowej wartości, najbardziej właściwej i efektywnej ekonomicznie infrastruktury informatycznej służącej do ich przechowywania. Istotnym czynnikiem zmieniają- cym relację kosztów i korzyści przechowywania danych jest kompresja danych. Jej zaimplementowanie w systemie z jednej strony obniża koszty (poprzez zmniejszenie pojemności pamięci masowej potrzebnej do przechowania danych), z drugiej obniża także wartość korzyści (przede wszystkim, obniżając szybkość dostępu do danych). W niniejszym artykule opisano wyniki badań przeprowadzonych z wykorzysta- niem szeregu najpopularniejszych obecnie algorytmów kompresji bezstratnej na systemie testowym zbudowanym z komponentów powszechnie używanych w niewielkich systemach przechowywania danych. (abstrakt oryginalny)

An important factor affecting the relation of costs to benefits of data storage is data compression. Implementing it reduces the storage costs (by decreasing the capacity required to store the data), but on the other hand it increases the usage costs (because of additional compression/decompression procedures). This paper covers the results of experiments involving a selection of the most popular lossless compression algorithms and a test system based on widely used low-cost components, typical for small data storage systems. (original abstract)