Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Knowledge Graph
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
EN
In recent years, it has been great interest for Question Answering (QA) systems applied to many areas placing a high value on the community. The study and development of such QA systems through chatbot tools in medicine raise great needs for clinicians in their daily activities. Chatbots use the knowledge that could be retrieved from a database, but with limited inference capability. In this paper, we propose a new QA system based on Knowledge Graph (knowledge graph) for Traditional Medicine. Data of the knowledge graph is obtained from two sources including those from diagnostic of treatment diagrams and those collected on well-known medical websites through the Internet. The knowledge graph is then formed by combining the entities and relationships using the Named Entity Recognition (NER) model. Diagnosis is made via the node similarity algorithm in the knowledge graph for symptom identification. The effectiveness of the system is demonstrated through theoretical analysis and real-world experimental outcomes.
2
38%
PL
W nowoczesnych i rozwijających się ekonomicznych systemach zarządzane wiedzą (ZW) uważa się za jedną z najważniejszych czynności niemal w każdej organizacji. Proces ZW na uniwersytetach obejmuje procesy dydaktyczne, wśród których wyróżniamy proces indywidualizacji kształcenia. Taki proces wymaga przetworzenia dużej ilości informacji zarówno przez pracowników uniwersytetu, jak i przez studentów. W artykule zaproponowano graf wiedzy jako technologię, która ułatwia i usprawnia procesy ZW na uniwersytetach, oraz przedstawiono rozszerzony przegląd zjawiska grafu wiedzy.
EN
In modern and developing economic systems, Knowledge Management (KM) is considered to be one of the most important activities of almost any organization. KM process at universities includes didactic processes, among which we distinguish the process of individualization of education. Such process requires a large amount of information to be processed both by university workers and students. This paper suggests that Knowledge Graphs are a technology that facilitates and enhances KM processes at universities and gives an extended review of a Knowledge Graph phenomenon.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.