Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Cele zatrudnieniowe Strategii Lizbońskiej a rozwój gospodarki opartej na wiedzy w krajach Unii Europejskiej

100%

Kwiatkowski E.

|

2012

|

nr nr 112 Narodowe rynki pracy w procesie integracji europejskiej

7-19

XX

Przedmiotem artykułu są dwa zasadnicze kierunki działań krajów Unii Europejskiej przyjęte w Strategii Lizbońskiej, dotyczące z jednej strony poprawy wskaźników rynku pracy, w szczególności stóp zatrudnienia, a z drugiej zaś - rozwoju gospodarki opartej na wiedzy. Celem podstawowym artykułu jest ustalenie, w jakim stopniu cele przyjęte w Lizbonie w 2000 r. zostały zrealizowane w krajach UE do 2009 r. Ponadto podjęta jest próba odpowiedzi na pytanie, czy w procesie realizacji tych dwu głównych celów występują między nimi związki i zależności, w szczególności: czy rozwój gospodarki opartej na wiedzy sprzyja, czy tez utrudnia realizację celów zatrudnieniowych Strategii Lizbońskiej (fragment tekstu)

EN

The paper deals with the employment goals of the Lisbon Strategy and development of the knowledge economy in the European Union countries. The goal of the paper is to describe the development level of the knowledge economy in the European Union countries and the extent to which the employment goals of the Lisbon Strategy in those countries have been realized. Special attention is paid to the question whether the development of the knowledge economy is related to the levels of employment rates in the investigated countries. Empirical analysis is based on the statistical data about knowledge economy indexes and labour market indicators in 27 EU countries for 2009. The analysis shows the employment goals of the Lisbon Strategy have been partly realized so far. Only 3 countries (the Netherlands,Denmark and Sweden) have achieved the 3 employment goals of the Lisbon Strategy till 2009. On the other hand there are 12 countries which have achieved none of the employment goals till 2009 (Romania, Bulgaria, Greece, Poland, Slovakia, Malta, Italy, Czech Republic, Hungary, Spain, Luxemburg and Belgium). Moreover the development levels of the knowledge economy in the EU countries are strongly diversified. The highest levels are in Denmark, Sweden, Finland, the Netherlands, Great Britain, Ireland and Germany and the lowest - in Romania, Bulgaria, Greece, Poland, Slovakia, Cyprus and Malta. There is a relationship between the development of the knowledge economy and employment rates. In the countries with higher development levels of the knowledge economy we can also observe higher levels of employment rates. Moreover in the EU countries with higher GDP per capita there also higher development levels of the knowledge economy. (original abstract)

2

Gospodarki oparte na wiedzy i usługach - analiza porównawcza

100%

Węgrzyn G. , Balana M.

|

2013

|

nr nr 1 (22)

61-72

XX

Współczesne wysokorozwinięte gospodarki charakteryzują się dwiema uniwersalnymi tendencjami. Z jednej strony następuje sukcesywny wzrost znaczenia sektora usług w tworzeniu wartości dodanej i w zatrudnieniu. Z drugiej wzrasta rola wiedzy w gospodarce. Celem opracowania jest zidentyfikowanie głównych typów gospodarek opartych na wiedzy i usługach oraz rozpoznanie różnic pomiędzy poszczególnymi grupami. Realizacja celu badawczego została przeprowadzona w dwóch etapach. Pierwszy etap polegał na scharakteryzowaniu istoty zmian zachodzących we współczesnych wysokorozwiniętych gospodarkach. Następnie podjęto próbę oceny stopnia zaawansowania budowy gospodarki opartej na wiedzy i usługach w poszczególnych krajach Unii Europejskiej. Ocena została przeprowadzona na podstawie następujących wskaźników: indeksu gospodarki wiedzy (KEI), indeksu wiedzy (KI), udziału sektora usług w tworzeniu wartości dodanej i udziału pracujących w usługach w ogólnej liczbie pracujących. Uzyskane wyniki badań pozwoliły wyróżnić pięć typów gospodarek opartych na wiedzy i usługach. Polska wraz z Rumunią i Bułgarią została zaliczona do grupy krajów o najmniej zaawansowanym procesie przechodzenia do gospodarki opartej na wiedzy i usługach. Jest to poważny problem, gdyż współczesny rozwój gospodarczy wymaga właśnie wzrostu zasobu wiedzy i innowacji. Ich dyfuzja do wszystkich sektorów gospodarki implikuje ekonomiczno-społeczne przemiany strukturalne i tworzy nowe możliwości przyspieszenia rozwoju gospodarczego. Bez zdynamizowania tych procesów gospodarka nie będzie mogła osiągać trwałego wzrostu konkurencyjności, co jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu w gospodarczej rywalizacji.(abstrakt oryginalny)

EN

Contemporary highly developed economies are characterized by two universal trends. On the one hand one can easily notice that the meaning of the service sector increases both in the value added creation and in employment. On the other hand the importance of knowledge in economy is still rising too. The aim of the study is to identify main types of economies based on knowledge and services as well as to recognize the difference between these particular groups. Implementation of the research was conducted in two stages. The first stage involved the characterization of the nature of changes taking place in today's highly developed economies. Then, an attempt was made to assess the severity of the construction Economies Based on Knowledge and Services across EU countries. The evaluation was performed using the following indicators: The Knowledge Economy Index (KEI), The Knowledge Index (KI), the share of services in value added and the share employed in services in the total number of employees. The obtained results enabled specifying five different groups of economies based on knowledge and services. Poland, together with Romania and Bulgaria, is in the group of least advanced countries in the transition to Economies Based on Knowledge and Services. This is a serious problem, because today's economic development requires increased knowledge and innovation. Their diffusion in all sectors of the economy implies a socio-economic structural change and creates new opportunities to accelerate economic development. Without these processes more dynamic economy will not be able to achieve a sustainable increase in competitiveness, which is essential for achieving success in business competition.(original abstract)

3

Potencjał wiedzy w polskiej gospodarce w badaniach Banku Światowego

100%

Strożek P.

|

nr nr 11-12

105-121

XX

Celem artykułu jest klasyfikacja terytorialna 145 państw według poziomu wiedzy gospodarek, która w dzisiejszym świecie uznawana jest jako główny czynnik międzynarodowej konkurencyjności. Zróżnicowanie to powstało na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index) wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Omówienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, sprawny system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) pozwoliło na przeprowadzenie nie tylko analizy całościowej, ale również na wyodrębnienie zależności we wskazanych sektorach. Narzędziem, które posłużyło do ustalenia granic pomiędzy poszczególnymi grupami państw była analiza skupień (jedna z metod taksonomicznych, zaliczana do wielowymiarowej analizy porównawczej). Wykorzystanie potencjału wiedzy w gospodarkach w poszczególnych państwach jest bardzo zróżnicowane. Polska w porównaniu do państw wysokorozwiniętych prezentuje się słabo i ma jeszcze wiele do nadrobienia w tej dziedzinie. Co gorsza w ciągu ostatnich kilku lat jej pozycja w rankingu jeszcze osłabła. (abstrakt oryginalny)

EN

The article ranks a total of 145 economies by knowledge potential, a major factor behind international competitiveness today. The classification is based on the Knowledge Economy Index (KEI) and the Knowledge Index (KI) used by the World Bank in its Knowledge Assessment Methodology (KAM). The author discusses the four main pillars of knowledge potential - the Economic Incentive and Institutional Regime; the Innovation System; Education and Human Resources; and Information and Communication Technology. He also conducts cluster analysis (a taxonomic method tool used as part of multidimensional comparative analysis) to determine the boundaries between individual groups of countries. The use of knowledge potential in individual economies varies considerably. Poland, in comparison to highly developed countries, fares poorly and has a lot of catching up to do in this area. What's even worse, Poland's position in the overall classification has weakened over the past several years, the author says. (original abstract)

4

Measurement Methods of the New Economy - Macroeconomic Level : Comparative Analysis

80%

Bryl Ł.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2012

|

nr nr 246

253-267

XX

W artykule autor przedstawił genezę i zakres pojęciowy terminu nowa gospodarka oraz dokonał próby przedstawienia metod jej pomiaru przy użyciu wskaźników. Podjęta w artykule analiza porównawcza dotyczy zarówno płaszczyzny teoretycznej, jak i empirycznej. Przedstawiono konstrukcję czterech głównych wskaźników: Knowledge Economy Index, ICT Development Index, Network Readiness Index oraz Global Innovation Index oraz zależności między nimi. Następnie dokonano zestawienia państw dla dwóch okresów: 2008 oraz 2011 i wyciągnięto wnioski wynikające z różnych metod pomiaru. (abstrakt oryginalny)

EN

In the following paper the author concentrates on theoretical aspects of the term new economy, its origins and similar terms widely used by economists to describe the contemporary world economy. Therefore, the author presents methods of measuring the new economy's development on the macroeconomic level, theoretically and empirically using the most popular indices referring to countries development towards the new economy. Moreover, in the article there have been presented country ranks from two different time periods: 2008 and 2011. esults are presented at the end of the paper. (original abstract)

5

Konkurencyjność państw w nowej gospodarce

80%

Bryl Ł.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2011

|

nr nr 213

9-24

XX

Rozważania autora koncentrują się wokół zagadnienia nowej gospodarki oraz jej wpływu na konkurencyjność państw w skali globalnej. Zastosowana w artykule analiza historyczna stanowi punkt wyjścia wskazania różnic między tradycyjną a nową gospodarką zarówno na poziomie makro, jak i mikroekonomicznym. Autor wskazuje również reguły rządzące nową gospodarką oraz porusza zagadnienie sektora nowej gospodarki, wprowadzając własne ujęcie i podając przykłady w gospodarce globalnej. Istnieje bardzo wiele metod pomiaru i klasyfikacji konkurencyjności międzynarodowej. W pracy konkurencyjność państwa utożsamiana jest z poziomem dostosowań do nowej gospodarki. Stąd w artykule pokazano tendencje w zakresie rozwoju nowej gospodarki po 2000 roku w wybranych krajach, wykorzystując knowledge economy index (KEI) tworzony przez Bank Światowy. (abstrakt oryginalny)

EN

The article is a critical analysis of the modern notion of new economy and its influence on the competitiveness on countries worldwide. The author explains the major differences between traditional and new economy, based on Polish and foreign studies. In this case the new economy differs in many aspects from the traditional economy, mainly in the field of the exploitation of knowledge in the production process and in the usage of the extent of information and communication technologies (ICT) as a tool supporting business activities of enterprises. Moreover, the article shows the classification of countries based on Knowledge Economy Index (KEI) provided by the World Bank which shows how countries evolve in the direction towards the new economy. (original abstract)

6

Economic differentiation of Poland and the United Kingdom measured with the Knowledge Economy Index (KEI) in comparison to the G7 countries

80%

Puczkowski B.

Master of Business Administration

|

2009

|

tom 17

|

nr nr 2

45-61

EN

Using GDP per capita to evaluate the relative standard of living in societies it can be concluded that the differences in knowledge economy result in a diversity of prosperity levels in particular regions. The problem is not the knowledge itself, but its effective application. Knowledge management is a set of actions carried out on intellectual capital and constitutes a complex system based on social and economic relations in the knowledge environment. The research model, based on the Knowledge Assessment Methodology (KAM 2007) of the World Bank Institute, allows to study the main factors that influence the knowledge management processes, which makes it possible to enumerate the KEI index. The assessment of the Knowledge Economy Index (KEI) in the regions of Poland and the United Kingdom has a scientific as well as practical application. The scientific application means that it inspires researchers to further discourse and the search for new solutions for more effective knowledge management. The practical application consists in making the reasons for the diversification in knowledge application evident to the people responsible for economy management. It also determines guidelines and methods for interactive actions contributing to the development of regions. (original abstract)

7

Gospodarka oparta na wiedzy w nowych państwach członkowskich Unii Europejskiej w świetle metodologii Komisji Ekonomicznej Narodów Zjednoczonych dla Europy i Uniwersytetu Harvarda

80%

Dworak E.

Gospodarka w Praktyce i Teorii

|

2009

|

nr nr 1

5-18

XX

Zaprezentowano metody pomiaru gospodarki opartej na wiedzy, opracowanej przez Komisję Ekonomiczną Narodów Zjednoczonych dla Europy we współpracy z Uniwersytetem Harvarda, w odniesieniu do nowych krajów członkowskich Unii Europejskiej. Dokonano również oceny stanu zaawansowania gospodarki opartej na wiedzy w Polsce w oparciu o przedstawioną metodę.

EN

The aim of the article is to portray the method of measuring the knowledge-based economy on the basis of construction of the summary index describing this economy - Global Knowledge Economy Index - constructed by United Nations Economic Commission for Europe and Harvard University. The subject of the article is also the attempt to assess the knowlegde-based economy in Poland on the basis of this method. (original abstract)

8

Sektor usług w gospodarce opartej na wiedzy - studium komparatystyczne

80%

Węgrzyn G.

|

tom 4

|

nr nr 1

53-64

XX

Celem opracowania jest zidentyfikowanie działalności usługowych odpowiadających za tempo i kierunki przebiegu procesu budowy gospodarki opartej na wiedzy. Analiza obejmuje kraje Unii Europejskiej. Okres analizy to lata 2008-2012. Opracowanie zostało podzielone na cztery części. W pierwszej części scharakteryzowano istotę gospodarki opartej na wiedzy oraz rolę sektora usług w przechodzeniu do gospodarki opartej na wiedzy. W drugiej części przeprowadzono konceptualizację działalności usługowej, w wyniku której otrzymano kategorię tzw. usług dla wiedzy. Sekcje zaliczane do usług dla wiedzy w sposób bezpośredni przyczyniają się do tworzenia, przetwarzania i rozpowszechniania wiedzy w gospodarce. W części trzeciej dokonano podziału gospodarek Unii Europejskiej na cztery grupy w zależności od stopnia zaawansowania budowy gospodarki opartej na wiedzy na podstawie dwóch wskaźników, tj. Indeksu gospodarki wiedzy (KEI) i Indeksu wiedzy (KI). Następnie, w czwartej części, dokonano empirycznej weryfikacji znaczenia usług dla wiedzy w poszczególnych krajach Unii Europejskiej. W gospodarce opartej na wiedzy, gdzie wiedza stała się kluczowym atutem w uzyskiwaniu przewagi konkurencyjnej, to właśnie usługi związane z nabywaniem, rozpowszechnianiem i tworzeniem wiedzy odgrywają główną rolę w rozwoju gospodarczym. Od rozwoju sekcji usługowych zaliczanych do usług dla wiedzy zależy stopień zaawansowania gospodarki w tworzeniu, wykorzystywaniu i rozpowszechnianiu wiedzy. Są to działania, które w sposób bezpośredni przyczyniają się do uzyskiwania przez gospodarkę przewagi konkurencyjnej bazującej na wiedzy. (abstrakt oryginalny)

EN

The study objective was identification of the service industries that determine the rate and lines of development of a knowledge-based economy. The analysis covered the EU member countries and the years of2008-2012. This report consists of four sections. The first one provides the characteristics of a knowledge-based economy and describes the role of services sector in progressing towards this stage of development. The second section offers a classification of services that led to establishing the category of knowledge-based services. The industries classified as knowledge-based services contribute directly to the creation, processing and distribution of knowledge throughout an economy. The following part presents a division of the EU member economies into four groups, depending on their advancement towards the knowledge-based economy as defined by two indices: the Knowledge Economy Index (KEI) and the Knowledge Index (KI). The study concluded on empirical verification of the significance of knowledge-based services within individual European economies. In a knowledge-based economy, where knowledge is the key factor in gaining a competitive advantage, it is just the services related to knowledge acquisition, distribution and creation that drive the economic growth. The development level of service activities classified as knowledge-based services largely determines the economy's performance in knowledge creation, distribution and use. This is so because these activities directly contribute to the economy's competitive advantage based on knowledge. (original abstract)

9

Gospodarka informacyjna a wielkość sektora informacyjnego w wybranych krajach

80%

Czerwiński A.

|

2013

|

nr z. nr 35

88-102

XX

Celem artykułu było zidentyfikowanie zależności pomiędzy poziomem rozwoju współczesnej gospodarki informacyjnej, określanej mianem gospodarki wiedzy - GOW, w wybranych krajach a wielkością ich sektora informacyjnego. Istniejące metodyki pomiaru skali sektora informacyjnego w poszczególnych gospodarkach narodowych napotykają bowiem różne trudności o charakterze metodycznym (brak jednolitej metodologii i powszechnie akceptowanych wskaźników pomiaru) oraz statystycznym (brak odpowiednich, porównywalnych danych). Dlatego poszukiwano zależności pomiędzy skalą sektora informacyjnego w gospodarkach wybranych krajów a poziomem ich rozwoju opisanym przy pomocy różnych znanych indeksów i wskaźników. Stwierdzono, że dla danych w 2000 roku i 2008 roku wyjaśnienie skali sektora informacyjnego za pomocą indeksów gospodarki wiedzy publikowanych przez Instytut Banku Światowego: Indeksu Wiedzy (ang. Knowledge Index - KI) oraz Indeksu Gospodarki Wiedzy (ang. Knowledge Economy Index - KEI) prowadzi do zbyt dużych błędów. Najlepszą zmienną do tego celu okazał się wskaźnik rozwoju społecznego (ang. Human Development Index - HDI). W tym przypadku prosta regresji dla analizowanych danych jest dobrze dopasowana, a jej parametry są istotne statystycznie. Pozwala to dokonywać szybkiego oszacowania skali sektora informacyjnego w poszczególnych krajach na podstawie publikowanych przez UNDP wartości wskaźnika HDI. (abstrakt oryginalny)

EN

This article aims at identifying dependencies between the rate of development of modern information economy (also known as knowledge economy - KE) and size of information sector in chosen countries. Existing methodologies in individual national economies for scales of information sector measurement, encounter different difficulties of methodical and statistical nature (e.g. lack of unified and commonly accepted measurement indicators, lack of proper and comparable data). Thus, the authors of this article search for the dependencies between scales of information sector in the economies of chosen countries and the rate of their development described by different known indices and rates. The authors state that explanation of information sector scales for date in the year 2000 and 2008, which was made with use of knowledge economy indices published by National Bank Institute such as Knowledge Index - KI and Knowledge Economy Index - KEI leads to substantial errors. Human Development Index - HDI occurred to be the best variable for this purpose. When applied, the regression line for analyzed data fits well and its parameters are statistically important. To conclude, basing on HDI value published UNPD allows for fast estimate information sectors scales in particular economies. (original abstract)