Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Karush-Kuhn-Tucker

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A Novel Multi-objective Optimization Dispatch Model for Hybrid Thermal-Wind-PV Power System

100%

Wei Y. , Niu D. , Lu Y.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

tom R. 89, nr 3b

18--20

A novel multi-objective model for hybrid thermal-wind-PV power system is proposed in this paper to solve the problem of energy saving and emission reduction/economic dispatch which is optimized by proposed Karush-Kuhn-Tucker (KKT) and quantum genetic algorithm (QGA). Through detailed analyses, mathematical functions of power operation, energy consumption and emission and relevant constraint conditions are proposed, and then for the first time, the multi-objective optimization model of energy saving and emission reduction/economic dispatch including thermal power, wind power and PV power is established. KKT is used to transform multi-objective model into single-objective one, QGA is used to optimize the single-objective model, then a novel KKT and QGA is proposed. Several simulations including wind power, PV power and thermal power are proposed, which shows positive effects of wind power and PV power in energy saving and emission reduction. The experimental study shows that the proposed algorithm is more accurate and with less computational time than commonly used optimization methods. The actual implementation results prove that the model and algorithm are effective and practical to reduce power cost, energy consumption and emission.

W artykule przedstawiono model hybrydowego systemu Odnawianych Źródeł Energii (termiczne, wiatrowe, fotowoltaika). W modelu wzięto pod uwagę optymalizację użytkowania (oszczędzanie energii oraz ekonomika wytwarzania). Wykorzystano metodę Karush-Kuhn-Tucker oraz QGA. Na podstawie analiz, opracowano funkcje matematyczne dotyczących przesyłu, emisji i zużycia energii oraz ograniczeń z nimi związanych. Wyniki badań symulacyjnych i eksperymentalnych potwierdzają skuteczność działania zaproponowanej optymalizacji.