Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Konstrukcja wielowymiarowych kart kontrolnych indywidualnych pomiarów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

100%

Peternek P.

|

tom 235

182-193

PL

Klasyczne metody statystycznego sterowania procesem wykorzystują założenie o rozkładzie normalnym badanej cechy. W sytuacji, gdy warunek ten nie jest spełniony, wykorzystuje się odpowiednie transformacje lub korzysta się ze specyficznych, odpornych na rodzaj rozkładu metod. W pracy przedstawiona zostanie próba wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do konstrukcji wielowymiarowych kart kontrolnych. Przeprowadzone zostaną symulacje dla rozkładu normalnego i chi-kwadrat.

EN

In classical statistical process control the assumption of normal distribution is usually valid. When this condition is not satisfied specifically transformation or the specified method are used. This article presents application of artificial neural networks to construct of multivariate control charts for individual data.

2

Moving Average Control Charts for Burr X and Inverse Gaussian Distributions

84%

Shafqat A. , Aslam M. , Albassam M.

|

nr nr 4

81-94

EN

The Burr X and inverse Gaussian (IG) distributions have been considered to design an attribute control chart for time truncated life test with the moving average (MA) scheme w. The presentation of the MA control chart has been estimated in terms of average run length (ARL) by using the Monte Carlo simulation. The ARL is determined for different values of sample sizes, MA statistics size, parameters' values, and specified average run length. The performance of this new MA attribute control chart has been compared with the usual time truncated control chart for Burr X and IG distributions. The performance of a new control chart is better than that of the existing control chart. (original abstract)

3

Analiza zdolności procesu o zależnych charakterystykach

84%

Szerszunowicz M.

|

nr nr 152 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych

153-161

XX

Celem niniejszego artykułu jest analiza problemu pomiaru zdolności procesów wielowymiarowych o zależnych charakterystykach, wykorzystująca konstrukcję pewnego wielowymiarowego wskaźnika zdolności procesu (fragment tekstu)

EN

One of the most important tools of statistical quality control is a process capability analysis. In order to measure process capability the most used are indices constructed for one-dimensional characteristic of production process. However often production process is described by more than one characteristic. One should then conduct a multidimensional assessment of process capability with appropriately designed indicators. The aim of this article is to analyze the problem of process capability measure of multi-dimensional process with dependent characteristics, using a proposed multidimensional process capability index (original abstract)

4

Karty kontrolne SPC terminów realizacji zadań produkcyjnych

84%

Lipski D.

|

tom Problemy zarządzania współczesną firmą : teoria i przykłady

276-285

XX

Opracowanie to przedstawia ryzyko jako rozkłady statystyczne terminów wykonania zadań produkcyjnych z wykorzystaniem metodologii Six Sigma, gdyż do tej pory nie było żadnej innej szeroko stosowanej metody alternatywnej dla Earned Value Management (EVM) Project Management Institute (PMI). Przeprowadzona analiza ma na celu określenie wydajności procesów oraz kosztów utraconych możliwości wynikających z opóźnień harmonogramu (opóźnień kontraktowych), a także udzielenie rekomendacji dotyczących działań korygujących i zapobiegawczych. Autor zaproponował przykładowe karty kontrolne dla projektu i dla procesu oraz wyznaczył kluczowe parametry w metodologii Six Sigma, takie jak USL, LSL, Cp, Cpk. (fragment tekstu)

EN

In this paper, the author presents his proposal of using SPC control charts to measure and rationalize realization terms of production tasks in an enterprise. This analysis is based on indicators' estimation taken from MiniTab14, especially Pp(Cp), which is compared to the percentage of budget consumption. The simplification of this calculating might be alternative methods like Taguchi loss function and portfolio analysis. (original abstract)

5

The Performance of Max-GWMA Control Chart in the Presence of Measurement Errors

84%

Sharafi S. , Maleki M. R. , Salmasnia A. , Mansoor R.

|

nr nr 4

26-37

EN

Recently, simultaneous monitoring of process mean and variability has gained increasing attention. By departing from the accurate measurements assumption, this paper investigates the effect of gauge measurement errors on the performance of the maximum generally weighted moving average (Max-GWMA) chart for simultaneous monitoring of process mean and variability under an additive covariate model. Multiple measurements procedure is employed to compensate for the undesired impact of gauge inaccuracy on detection capability of the Max- GWMA chart. Simulation experiments in terms of average run length (ARL) are conducted to assess the power of the developed chart to detect different out-of-control scenarios. The results confirm that the gauge inaccuracy affects the sensitivity of the Max-GWMA chart. Moreover, the results show that taking multiple measurements per item adequately decreases the adverse effect of measurement errors. Finally, a real-life example is presented to demonstrate how measurement errors increases the false alarm rate of the Max-GWMA chart. (original abstract)

6

An EWMA Control Chart for the Exponential Distribution Using Repetitive Sampling

84%

Azam M. , Aslam M. , Jun C.-H.

|

nr nr 2

5-19

EN

A new EWMA control chart has been proposed under repetitive sampling when a quantitative characteristic follows the exponential distribution. The properties of the proposed chart, including the average run lengths has been is compared with two existing control charts with the help of simulated data. An application of the proposed chart hs been illustrated using a healthcare data set. (original abstract)

7

Integrated Maintenance, Inventory and Quality Engineering Decisions for Multi-Product Systems

67%

Maleki M. R. , Salmasnia A. , Hafezian R.

|

nr nr 4

94-113

EN

It is essential for manufacturers to consider the interrelation among quality, inventory, and maintenance decisions to detect imperfect quality products, keep the production system in good operating condition, and manage quality and inventory costs. Hence, this paper aims to develop an integrated model of inventory planning, quality engineering, and maintenance scheduling in which the expected total cost per time unit is minimised by determining the sample size, sampling interval, control limit coefficient, along with production cycle time. In this regard, an imperfect multi-product manufacturing system is considered, in which the inventory shortage in satisfying the demand for each product type and the idle time during the production cycle are not allowed. It is assumed that the process starts in an in-control condition where most produced units are conforming. However, due to the occurrence of an assignable cause (AC), the process mean moves to an out-of-control condition in which a significant fraction of non-conforming units is produced. The efficiency of the proposed mathematical model is evaluated by a numerical example, and then the sensitivity of the proposed model to important inputs is analysed. Finally, a comparative study based on the Taguchi design approach is given to confirm the capability of the proposed model to achieve remarkable cost savings. (original abstract)

8

Metody statystyczne w kontroli jakości w procesie produkcji

67%

Lorenc M. , Górska I. D.

|

nr nr 6, CD 2

644-647

XX

W opracowaniu przedstawiono metody badania doskonalenia jakości za pomocą kart kontrolnych, będących źródłem informacji o przebiegu procesu produkcji. Takie podejście do problemu jakości daje możliwości analizy przyczyn i jednocześnie skutków zdarzeń, które mogą powodować zaburzenia w procesie produkcyjnym, a w konsekwencji do ich usunięcia. W artykule opisano konstrukcję i specyfikację wybranych kart kontrolnych przy ocenie liczbowej, a także zaprezentowano popularną metodę eliminacji zakłóceń specjalnych za pomocą analizy Pareto. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents methods of research and improvement of quality using control charts, which are a source of information on the production process. This approach provides the opportunities for quality analysis of the causes and effects of both events, which may cause problems in the production process and result remove them. This paper describes the design and specification of selected control charts with numerical evaluation and the most commonly used method for removing specific interference. (original abstract)