This paper discusses the Karhunen-Loeve Transform as a methode to investigate the behavior of highly nonlinear dynamical systems. First, the mathematical concept of the Karhunen-Loeve Transform is introduced in brief. Then, the results of the joint research project "Monitoring of Railway Vehicles" are discussed. Finally, recent analyzes of the dynamics of railway wheelset by means of Karhunen-Loeve Transform are presented.
The article presents a novel method of lossy compression of still images by means of two-dimensional principal component analysis. The algorithm is based on three main steps: transform coding of image blocks resulting feature-space dimensionality reduction, quantization of resulting coefficients and optional entropy coding. Although the compression ratio of presented approach is comparable to other, well-known algorithms, this new method gives images of very high visual quality. Some details on the hardware implementation in a reprogrammable chip are provided.
PL
Przedstawiono technikę stratnej kompresji obrazów statycznych wykorzystującą dwuwymiarową analizę komponentów głównych. Algorytm składa się z trzech etapów: kodowania transformacyjnego bloków obrazu, realizującego redukcję wymiarowości przestrzeni cech, kwantyzacji uzyskanych współczynników i opcjonalnego kodowania entropijnego. Pomimo tego, że uzyskiwany współczynnik kompresji jest porównywalny do innych znanych algorytmów, opracowana metoda daje obrazy o dużo lepszej jakości wizualnej. Pokazano również szczegóły implementacyjne do układów reprogramowalnych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.