Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Logistics Maturity of the Service Industry - Research Results

100%

Werner-Lewandowska K. , Kosacka-Olejnik M.

|

nr nr 6 (63)

233-248

XX

W artykule zaprezentowano wyniki badań nad sektorem usługowym w Polsce w kontekście dojrzałości logistycznej. Celem badawczym artykułu było wykazanie poziomu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. Obiektem badań było 2000 polskich przedsiębiorstw usługowych należących do różnych sekcji usług według PKD, o różnej wielkości zależnej od poziomu zatrudnienia. Przedmiotem badań były narzędzia logistyczne wykorzystywane przez badane przedsiębiorstwa w obszarach aktywności logistycznej takich jak: zarządzanie magazynem, zarządzanie transportem, zarządzanie zapasami i zaopatrzeniem, zarządzanie łańcuchem dostaw oraz narzędzia IT. Do określenia poziomu dojrzałości wykorzystano opracowany model LMM4SI (Logistic Matrurity Model for Service Industry), który opiera się na założeniu, że poziom dojrzałości logistycznej przedsiębiorstwa usługowego zależy od narzędzi instrumentarium logistycznego, które są w nim stosowane.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the results of research on the logistics maturity of the Polish service industry. The research goal of the article is to demonstrate the logistics maturity level of service enterprises. In the research, 2 000 Polish service enterprises were included, which represent various service sections according to the Polish code list of classification of business activities (hereafter: PKD). The companies under study were differentiated according to the company's size, depending on the employment level. The subject of the research was the logistics tools used by the surveyed enterprises in areas of logistics activity such as warehouse management, transport management, supply chain management, supply and inventory management, and IT tools. To determine the logistics maturity level, the Logistic Maturity Model for Service Industry (hereafter: LMM4SI) was used, based on the assumption that the logistics maturity level of a service enterprise depends on the logistics engineering tools that were used.(original abstract)

2

Logistics Maturity of the Polish Service Sector - Research Results

100%

Werner-Lewandowska K.

LogForum

|

2020

|

tom 16

|

nr nr 4

561-571

XX

Wstęp: Celem artykułu jest przedstawienie nowych metod badania dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. W badaniach założono, że procesy logistyczne są realizowane w przedsiębiorstwach usługowych, co implikuje teoretycznie możliwość opracowania modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych oraz postulat, że w praktyce gospodarczej istnieją różne poziomy dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych i jest możne je zidentyfikować. Oryginalność przedstawionych badań wynika z dwóch aspektów. Pierwszy aspekt ma charakter metodyczny i dotyczy zastosowanego modelu logistycznego - LMM4SI, który jest autorskim narzędziem pozwalającym ocenić dojrzałość logistyczną przedsiębiorstwa usługowego. Drugi aspekt ma charakter poznawczy w zakresie przedmiotu i obiektu badań, które są słabo reprezentowane w literaturze. Prowadzone dotychczas badania dotyczyły opracowania modelu dojrzałości logistycznej i jego zastosowania w branży modowej. W Polsce nie prowadzi się podobnych badań, przez co prezentowane badania częściowo eliminują tę lukę badawczą. Wyniki prezentowanych badań dotyczą dojrzałości logistycznej, rozumianej jako poziom organizacyjny przedsiębiorstwa, wskazujący na stopień wykorzystania inżynierii logistycznej w obszarach funkcjonowania przedsiębiorstwa usługowego. Metody: Metodami badawczymi wykorzystanymi w prezentowanych badaniach są badania ankietowe, które pozwoliły na pozyskanie danych pierwotnych z 2000 polskich przedsiębiorstw usługowych, analiza matematyczna wykorzystana w celu określenia poziomu dojrzałości logistycznej oraz analiza statystyczna zastosowana na etapie wnioskowania o dojrzałości logistycznej polskiego sektor usług. Wyniki: W wyniku przeprowadzonych badań powstał autorski model dojrzałości logistycznej dla branży usługowej (zwany LMM4SI) i przeprowadzona z jego wykorzystaniem procedura oceny. Realizując poznawczy cel artykułu, przedstawiono wyniki badań dojrzałości logistycznej polskich usługodawców. Wnioski: Wyniki badań wykazały, że przedsiębiorstwa usługowe nie osiągają wysokiego poziomu dojrzałości logistycznej. Stwierdzono, że opracowane metody pozwalają na skuteczną ocenę dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw.(abstrakt oryginalny)

EN

Background: The aim of the article is to demonstrate new methods for investigation of logistics maturity in service enterprises. The research assumes that logistic processes are implemented in service enterprises, which implies the possibility of developing a logistics maturity model for service enterprises in a theoretical aspect and the postulate that in economic practice there are different levels of logistics maturity of service enterprises and it is possible to identify them. The originality of the presented research results from two aspects. The first aspect is of a methodical nature and concerns the logistics model used - LMM4SI, which is a proprietary tool that allows to assess the logistics maturity of a service enterprise. The second aspect is of a cognitive nature and is the scope and object of research, which are underrepresented in the literature. Some research concerns the development of a logistics maturity model and its application in the fashion industry. In Poland, similar studies are not being carried out, which a research gap is partially eliminated by the presented research. The results of the presented research concerned logistic maturity, defined as the organizational level of the enterprise, indicating the degree of use of logistics engineering in the areas of service enterprise operation. Methods: The research methods used in the presented research are surveys that allowed to obtain primary data from 2,000 Polish service enterprises, mathematical analysis to determine the level of logistics maturity, and statistical analysis to make conclusions about the logistics maturity of the Polish service sector. Results: As a result of conducted research an original logistics maturity model for the service industry (called LMM4SI) and the evaluation procedure carried out with its use. Realizing the cognitive aim of the article, the results of research on the logistics maturity of Polish service providers were presented. Conclusions: The research results showed that service enterprises do not achieve high levels of logistics maturity. It was found that the developed methods allow for an effective assessment of the logistic maturity of enterprises(original abstract)

3

Forming of the Dynamics of the Changes in Convergent Production System Depending on Size of Production Party

100%

Zwolińska B. , Kubica Ł.

|

nr nr 3

301-311

XX

Wstęp: Koncepcja Lean Six Sigma skupia się na kliencie i jego potrzebach. Istnienie potrzeb klientów generuje podaż przedsiębiorstw. Przedsiębiorstwa produkujące zgodnie z MTO (make-to-order) muszą charakteryzować się dużą elastycznością i dostosowaniem do dynamicznych zmian otoczenia (w tym zmian zapotrzebowania klienta). Daleko idąca customiazacja ma negatywny wpływ na strukturę systemu produkcyjnego. Występująca dynamika zmian, brak przewidywalności stanu systemu w chwili t+1 skutkuje zwiększeniem kosztów operacyjnych. W szczególności dotyczy to tych przedsiębiorstw, które produkują zróżnicowany asortyment, w krótkich seriach produkcyjnych. Celem naukowym artykułu jest opracowanie modelu matematycznego określającego poziom zmienności struktury systemu produkcyjnego w zależności od wielkości partii produkcyjnej dla układu wytwórczego zgodnego z MTO. Ponadto w artykule zaprezentowane zostały pilotażowe obliczenia określające wartość prawdopodobieństwa, jak występujące zmienne losowe mieszczą się w obszarze trzech odchyleń standardowych (±3δ) od wyznaczonej wartości oczekiwanej (ET) dla całej struktury produkcyjnej. Zaprezentowane modele są rezultatem analiz i wniosków wielomiesięcznych prac związanych z wdrażaniem wybranych narzędzi lean toolbox w jednym z polskich przedsiębiorstw sektora MSP. Struktura produkcyjna rozpatrywanego obiektu rzeczywistego jest złożona i ma charakter konwergentny, zgodny MTO przy czym wyroby finalne wytwarzane są w krótkich seriach produkcyjnych przy względnie bardzo wysokiej customizacji produktów.Materiały i wyniki: Opracowane modele uwzględniają rozważania ujęcia systemowego zgodnie z ogólną teorią systemów według Klira oraz Meserovicza [Mesarovic 1964] jak również teorię obsługi masowej będących jednym z działów teorii prawdopodobieństwa. W artykule przedstawione są dwa modele, które stanowią podstawowy argument w definiowaniu problemów z zakresu inżynierii logistyki [Michlowicz et al. 2015] i produkcji w badaniach naukowych. Ważnym atrybutem przedstawionych modeli jest fakt, iż uwzględniają one zależności występujących zmiennych losowych w strukturze wykonywania następujących po sobie poszczególnych procesów oraz uwzględniają zależności wielkości partii produkcyjnej dla obiektu rzeczywistego. Przedstawione modele nie są jedynie opracowaniem teoretycznym ale uwzględniają zależności rzeczywiste i empiryczne. Rozważaniom został poddany rzeczywisty obiekt wytwórczy, specjalizujący się w produkcji urządzeń chłodniczych przeznaczonych do przechowywania preparatów krwiopochodnych oraz osocza i krioprecypitatu. Urządzenia te posiadają bardzo restrykcyjne wymogi jakościowe, zgodne z ISO 13485 (Systemy Zarządzania Jakością dla Wyrobów Medycznych) oraz znakiem CE0434 (dla urządzeń spełniających warunki Dyrektywy 93/42/EEC). W artykule zostały przedstawione dwa modele wyznaczające funkcję czasów produkcji (VA - Value Added) dla przypadku gdy partia produkcyjna wynosi sztuk tego samego wyrobu oraz gdy partia produkcyjna wynosi sztuk. W opracowanym modelu zostały uwzględnione następujące parametry systemu produkcyjnego: zmienne parametry czasów trwania procesów zależne od rodzaju wytwarzanego półproduktu, zależność wartości czasów trwania od wielkości partii produkcyjnej, zależność czasów operacji od zaimplementowanej technologii.Wnioski: W opracowywaniu rozwiązań, które implementowane są w obiektach rzeczywistych ważne jest dostosowanie narzędzi do indywidualnych cech usprawnianego systemu. To co jest korzystne w jednej organizacji nie zawsze jest efektywne w innym przedsiębiorstwie. Opracowany model (uwzględniający zależności realizujących jedynie zlecenia w tzw.: produkcji jednostkowej) jest pierwszym z etapów budowy układu służącego do walidacji rzeczywistego obiektu dla chwili t+1. W kolejnym etapie przeprowadzone rozważania zostaną zaimplementowane w środowisku narzędzia informatycznego R Studio w celu przeprowadzenia analiz statystycznych na podstawie danych historycznych. (abstrakt oryginalny)

EN

Background: In terms of Lean Six Sigma, the whole process focuses on clients and their needs. Existence of a client generates the supply of companies. Extended customization has a negative impact for a structure of the production system. Dynamics of changes and no predictability of system's state in time t+1 lead to increase of the operational costs. It particularly affects those companies which are producing goods using MTO (make - to - order) method in short series. The goal of this article is to establish a mathematical model defining how the structure of a production system is subject to change depending on the volume of the production batch for a production system in accordance with MTO. Furthermore pilot calculations have been presented which determine the probability value, how subsequent random variables are contained within three standard deviations (±3δ) from the determined expected value (ET) for the entire production structure. Months of analysis and research on introducing selected lean toolbox components to a polish company from the small and medium enterprises sector resulted in the models presented in the article. The production structure of the discussed actual facility is complex and is of converged nature in accordance with MTO, while the final products are manufactured in short production series with a relatively wide customization options.Materials and results: Wrought models consider theories of Klir and Maserovicz [Mesarovic 1964] and also theory of mass operation (one of the probability areas). In the article there are results from two models which are fundamental in defining problems in logistics engineering and production in scientific research. Important attribute of presented models is a fact that they consider relations between variables in a structure of consecutive processes and also consider relations between a size of production party and a real object. Presented models are not only theoretical coverage but also consider real relations between objects. Real productive object specialized in producing cooling devices destined to store hematogenous objects, plasma and cryoprecipitate has been analyzed. Those devices have very strict quality requirements (consistent with ISO 13485 and CE0434 in accordance with Directive 93/42/EEC). In the article there is a presentation of three models which indicates two different functions of production time for production party of 2 ≤ k ≤ 30 and k > 30 items. In the following model there are a few different parameters of the production system: variable parameters of processes' times which depend on a kind of half-finished product, dependency of time needed to produce an item, size of a production party and also dependency of operational times and implemented technology.Conclusions: It is important to customize tools to individual attributes of a system whilst implementing changes in real objects. One change can be effective in one organization and not necessarily in the other. Wrought model is a first of the steps in building a scheme necessary to validate a real object in time t+1. On the next step those theories will be implemented in IT tool environment of R Studio or Witness System Simulation Modeling to conduct statistical analysis based on historical data. (original abstract)

4

Logistics Engineering in Logistic Processes Designing

84%

Michlowicz E. , Mindur L.

|

tom 38

53-62

EN

In the systemic approach, each enterprise, (production, transport, commercial) is a complex system of objects and relations between these objects, as well as between the system and its surrounding. As a result of the multitude of variables and indicators of the company's performance assessment, the methods of formalizing the existing relationships are still being sought. Logistics engineering is the field of knowledge which, through the integration of many processes, enables finding practical solutions. It is a rarely used term in Poland, meanwhile, for example in the USA, logistics engineering, using mathematical methods, learning achievements is a commonly used tool, supporting business operations. The article presents primary tasks and possibilities of logistics engineering. (original abstract)

5

Logistics Engineering to Improve the Productivity Indicators

84%

Michlowicz E. , Smolińska K. , Zwolińska B.

Logistyka i Transport

|

2016

|

tom 30

7-14

EN

In the systemic approach, a production company is a complex system of objects and relations between the objects, as well as between the system and its surroundings. The large number of variables and company performance assessment indicators result in the constant search for the methods of formalising the mutual dependencies. The discipline which, through the integration of multiple processes, enables the discovery of practical solutions is logistics engineering. In Poland, the term is not very common, while in the USA (for example), logistics engineering - taking advantage of mathematical methods and cutting edge science, is a widely used tool supporting the everyday business activities of companies. The article describes primary tasks of logistics engineering in relation to production companies. Furthermore, original algorithms for the improvements of company productivity are presented. (original abstract)

6

Modification of the Cellular Structure with Increased Production in the Make-To-Order System

84%

Michlowicz E. , Smolińska K.

|

2018

|

tom 39

47-52

EN

The customer market is becoming more and more demanding. Customers want to have influence on the final shape, form, functionality and characteristics of the product. As a result, entrepreneurs are forced to abandon the Make-to-Stock system in favour of the MTO (Make-to-Order) concept, with the purpose of not only meeting the customer's needs but also, for example, reducing the costs by manufacturing exactly the number of products which is currently demanded on the market. The article describes an example of a production task performed in the cellular structure. The customer required a substantial and abrupt increase (by 65%) of the production task. In order to tackle the problem, logistics engineering and lean manufacturing methods were applied. Having regard to the Industry 4.0 perspective, a concept of automated work cells was presented in order to minimise the role of the operator. (original abstract)

7

Model dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych - podstawy teoretyczne

84%

Werner-Lewandowska K. , Kosacka-Olejnik M.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2019

|

nr nr 1

15-27

XX

Cel: w artykule przedstawiono podstawy teoretyczne koncepcyjnego modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych. Metodologia: określono fazy ewolucji logistyki przemysłowej, określono obszary działalności przedsiębiorstwa usługowego wg modelu SCOR, określono narzędzia logistyczne stosowane przez przedsiębiorstwa usługowe zaadaptowane z przedsiębiorstw produkcyjnych, zdefiniowano poziomy dojrzałości logistycznej dla sektora usług. Wnioski: na podstawie przeprowadzonych badań teoretycznych oraz własnych obserwacji autorzy konkludują, że poziom dojrzałości logistycznej przedsiębiorstwa usługowego zależy od narzędzi stosowanych w obszarach planowania, zaopatrzenia, magazynowania, zarządzania zapasami, dystrybucji i logistyce zwrotnej. Poziom dojrzałości logistycznej w sektorze usług odnieść można do poszczególnych faz ewolucji logistyki przemysłowej. Ograniczenia badań / implikacje: proponowany model został oparty na interpretacji własnej autorów w zakresie rozwoju logistyki i SCM od lat 50. XX w. oraz własnej interpretacji wynikającej z obserwacji w zakresie narzędzi logistycznych stosowanych w sektorze usług. Praktyczne implikacje: Opracowany model logistycznej dojrzałości przedsiębiorstw usługowych zostanie wykorzystany do badań naukowych nad polskimi przedsiębiorstwami usługowymi, których celem jest zbadanie poziomu dojrzałości logistycznej w sektorze usług. Oryginalność / wartość: opracowanie teoretycznego modelu dojrzałości logistycznej przedsiębiorstw usługowych, który osadzony jest na 3 filarach takich jak fazy ewolucji logistyki przemysłowej, model SCOR oraz inżynieria logistyczna, stanowi oryginalne i nowatorskie podejście w zakresie badań nad dojrzałością logistyczną. Dodatkową wartość wnosi dedykowanie modelu dla sektora usług, który nadal pozostaje w niższy pod względem badań naukowych. (abstrakt oryginalny)

EN

Objective: The paper presents theoretical background of logistics maturity model for service enterprise. Methodology: There were determined: phases of the industry logistics, business activity areas of service company according to SCOR model, logistics tools used by service companies, which were adopted from manufacturing companies, logistics maturity levels for the service sector were defined. Conclusions: According to conducted theoretical research and own observations, it was stated, that the level of logistics maturity in the service company depends on tools used in the areas of: planning, procurement, storage, inventory management, distribution and reverse logistics. The level of logistics maturity in the service sector may be referred to particular phases of the industrial logistics evolution. Research limitations/implications: The roots of the model lie in interpretation made by authors of the paper in the field of: logistics development and SCM since the 1950s and observations regarding the logistics tools used in the services sector. Practical impact: The logistics maturity model for service company will be used for scientific research carried out on Polish service service industry, in order to examine the level of logistics maturity in the service sector. Originality: Logistics maturity model based on three dimensions of the assessment including: SCOR model, phases of the industry logistics and ogistics tools, has become original approach in the filed of logistics maturity research. Moreover, the added-value of the model is that, it is dedicated for service industry, which if in research niche. (original abstract)