Purpose: The purpose of this paper is to explore why and how generational changes and modern ICT have contributed to the development of didactic methods used by academic teachers in the field of teaching information and communication technologies (ICT). Design/methodology/approach: In-depth interviews were conducted with academic teachers who have been working at a university for 10 to 20 years. They do classes for full-time and part-time students, teaching mainly science subjects. Findings: This article clarifies why and how generational changes and modern ICT have contributed to the development of educational methods used by academic teachers. The article describes three generations of students: X, Y, Z, which are currently undertaking intramural and extramural studies. The report contains an analysis of the results of research concerning the work of contemporary academic teachers in terms of educational methods, teaching materials, methods of communication with students, evaluation, and control methods. The conclusions provided answers to the research questions. Research limitations/implications: The article presents the results of qualitative research, which allowed us to initially determine the characteristics of the phenomenon of generational changes and its influence on the methods of teaching used. In the next stage of the research, the authors intend to conduct surveys among academic teachers and students to explore this topic from the point of view of quantitative analysis. Originality/value: This study indicated that generational changes had transformed the teaching and working methods of academic teachers. However, this transformation does not mean the complete abandonment of previously used teaching methods, but their enrichment with new techniques related to ICT and social media.
Historia Zakładu Analityki jest relatywnie krótka, ale ilustrowana wieloma ciekawymi projektami, których efekty opublikowane zostały w prestiżowych czasopismach i materiałach konferencyjnych. Dają one podstawę do stwierdzenia istotności roli zespołu i wagi osiągniętych efektów, zwłaszcza naukowych, opracowanych w często międzynarodowych zespołach. Niniejszy artykuł nie jest opisem historii Zakładu, ale przeglądem opracowanych rozwiązań i rodzajem spisu treści, zachęcającym do głębszego studiowania publikacji pracowników Zakładu. Tematyka działań naukowych jest dość zróżnicowana, ale wspólnym mianownikiem działań jest szeroko pojęta analityka danych rejestrowanych: w procesach technologicznych, maszynach, infrastrukturze wykorzystywanej w ciągu technologicznym, a nawet danych z systemu monitorowania aktywności pracownika. Elementy technologii robotycznych, prezentowane w pracy, rozważane są również w kontekście analityki danych (mobilny robot czteronożny jest platformą, zbierającą dane z inspekcji infrastruktury, sterowanie robotem do rozbijania brył ściśle zależy od tego jak dobrze rozpoznana zostanie struktura urobku na kracie itd.). Rozwój technologii ICT umożliwia pomiar w czasie rzeczywistym wielu kluczowych parametrów w procesach technologicznych. Umiejętne przetworzenie tych danych może być podstawą do wspomagania zarządzania, modelowania i optymalizacji procesów, wykrywania „wąskich gardeł” procesu, budowania nowej wiedzy o zjawiskach, poprawy efektywności wykorzystania infrastruktury, definiowania wskaźników (tzw. KPI) itd. Tendencja cyfryzacji górnictwa ma charakter globalny. Współpraca Zakładu Analityki z centralą i oddziałami grupy KGHM Polska Miedź S.A. stanowi odpowiedź na rzeczywiste potrzeby sektora, wynikające z przemian technologicznych.
EN
The history of the Department of Analytics is relatively short but illustrated with many interesting projects whose effects are published in prestigious magazines and conference materials. They give the basis for stating the importance of the team's role and the importance of obtained effects, especially scientific ones developed often in international teams. This article is not a description of the history of the Department, but a review of the solutions developed by the team and a kind of table of contents encouraging deeper study of the publication of the employees of the Department. The subject of scientific activities is quite diverse, but the common basis of activities is the broadly-defined analytics of recorded data in the following areas: technological processes, machines, infrastructure used in the technological process and even data from the employee activity monitoring system. Elements of robotic technologies presented in this work are also considered in the context of data analytics (a mobile four-legged robot is a platform collecting data from infrastructure inspections, robot control for breaking up solid pieces of copper ore depends on how well the structure/granulation of material is recognized, etc.). The development of ICT enables real-time measurement of many key parameters in technological processes. Appropriate processing of these data can be the basis for supporting management, modelling and optimization of processes, detection of process bottlenecks, building new knowledge about phenomena, improving the efficiency of infrastructure use, defining indicators (so-called KPI), etc. The trend of mining digitization is global. The cooperation between the Department Analytics and KGHM HQ and various branches is a response to the real needs of the sector resulting from technological changes.
Corocznie dokonuje się oceny stanu sztuki i tendencji w rozwoju światowej telekomunikacji i (tele)informatyki przywołując „mierzalne” i „niemierzalne” zmiany. W artykule przedstawiono charakter tych zmian oraz wskazano wyzwania badawcze i wdrożeniowe istotne dla rozwoju tych dyscyplin. Zaprezentowano i scharakteryzowano ewolucję infrastruktury sieciowej prowadzącą do sieci programowalnych SDN (Software Defined Network) oraz wykorzystania technik wirtualizacji funkcji sieciowych NFV (Network Function Virtualisation), prezentując też kierunki rozwoju nowych aplikacji i usług oferowanych z wykorzystaniem zasobów chmur obliczeniowych oraz technik przetwarzania danych na brzegu sieci (Edge/Fog computing). Szczególną uwagę poświęcono systemom i sieciom piątej generacji 5G, adresującym problemy różnych grup użytkowników i odpowiadającym na bardzo zróżnicowane wymagania jakościowe, energetyczne czy zasięgowe. Zaprezentowano też podstawowe obszary zastosowań Internetu Rzeczy oraz Wszechrzeczy IoT/IoE, prezentując w tym kontekście potrzeby i korzyści związane z użyciem technik uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do zapewniania efektywniejszego wykorzystania zasobów sieci IoT, czy też istotnego komponentu sieci 5G jakim jest Przemysł 4.0. Dokonano też krótkiej analizy zagrożeń oraz zasad wdrażania cyberbezpieczeństwa i zapewniania bezpieczeństwa informacji w systemach i sieciach teleinformatycznych.
EN
What stimulates the development of modern ICT and what are the main Abstract: The state of the art and trends in the development of global telecommunications and (tele) informatics, or simply ICT (Information and Communication Technology), are assessed annually, recalling „measurable” and „immeasurable” changes. The paper presents the nature of such changes and indicates research and implementation challenges, significant for the development of ICT in the coming years. The evolution of network infrastructure leading to programmable – SDN (Software Defined Network) networks and the use of network function virtualization techniques NFV (Network Function Virtualization) were presented and characterized, and the directions of development of new applications and services offered with the use of cloud computing resources and data processing techniques at the edge of the network were presented. (Edge (MEC Multi-access Edge Computing)/Fog computing). Particular attention was paid to the fifth generation – 5G systems and networks, addressing the problems of various user groups and responding to very diverse quality, energy and range requirements. The basic areas of the Internet of Things (Everything) (IoT/ IoE) applications were also presented together with the needs and benefits related to the use of machine learning techniques and artificial intelligence to ensure more effective use of IoT network resources, also in order to support very important component of the 5G network, i.e. Industry 4.0. There was also a short analysis of threats and rules for implementing cybersecurity and ensuring information security in ICT systems and networks.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.