Tuning parameters of two simple forecasting models is considered: the exponential smoothing model and the Holt model. For the first one a formula is derived which might be used instead of widely applied searching method. For the second, the object function for opimisation procedure is suggested. This object function is not based only on an error in the past but it also includes a penalty term for an excessive change of the forecasted variable. An illustrative example is attached.
PL
W artykule przedstawiono metody wyznaczania parametrów dla dwóch prostych modeli prognostycznych: modelu wygładzania wykładniczego i modelu Holta. Dla pierwszego z nich zamiast metody poszukiwawczej proponowany jest prosty wzór. Dla drugiego formułowana jest funkcja celu dla procedury optymalizacyjnej. Ta funkcja celu obejmuje nie tylko błąd obliczony dla danych z przeszłości, lecz również zawiera składnik kary za zmiany zmiennej prognozowanej. Dołączony jest przykład ilustrujący.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.