Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Kompletność środków trwałych

100%

Łakomiak A.

|

2012

|

nr nr 255 Środki trwałe - ujmowanie, wycena, prezentacja

159-176

XX

W artykule omówiono problemy uznawania środków trwałych za kompletne i zdatne do użycia. Pytanie o kompletność środka trwałego należy zadawać nie tylko przed oddaniem go do używania, ale i wtedy, kiedy się psuje i wymaga wymiany części zapasowych. Ze względu na różnorodność środków trwałych pod względem rodzaju i pełnionych funkcji potrzebna jest ich klasyfikacja na jednorodne grupy. W artykule określono warunki uznania środków trwałych za kompletne w aspekcie technicznym i ekonomicznym. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper describes problems of recognizing fixed assets as complete and ready to use. The question about the completeness of fixed assets should be asked not only before using them but also when they are broken and their parts are needed to be replaced. On account of diversity of fixed assets in respect of nature and functionality, their classification for similar groups is needed. The article defines conditions to recognize fixed assets as complete in technical and economical aspects. (original abstract)

2

Zastosowanie hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej do grupowania krajów Unii Europejskiej ze względu na strukturę i skalę produkcji gospodarstw rolnych

75%

Ryś-Jurek R.

Przegląd Statystyczny

|

2012

|

nr numer specjalny 2

261-276

XX

Celem opracowania była próba delimitacji krajów w UE-27 o podobnej strukturze i skali produkcji pochodzącej z gospodarstw rolnych. W badaniu położono nacisk na uwypuklenie podobieństwa struktur produkcji typowych dla obszarów klimatycznych UE-27 w 2008 roku, a także na wskazanie klasy, do której zakwalifikowano polskie rolnictwo. Wykorzystano dane z bazy FADN, którymi były średnie ważone przeliczone na gospodarstwo rolne z 27 krajów członkowskich UE w 2008 roku. Delimitację wykonano w oparciu o strukturę produkcji, wielkość ekonomiczną, powierzchnię użytków rolnych, wartość produkcji i dochodów z gospodarstwa rolnego. Badanie wykonano za pomocą hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej metodą Warda. Przy czym strukturę produkcji reprezentowały 23 cechy, a pozostałe cechy były pojedyncze. Optymalną liczbę klas krajów o podobnej strukturze i skali produkcji wyznaczono na podstawie analizy wielkości przyrostów wariancji wewnątrzklasowej w procesie łączenia klas między poszczególnymi poziomami łączeń. W ten sposób uzyskano 10 klas krajów. Klasy opisano według obliczonego miernika różnic średnich dla analizowanych cech. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article was an attempt at delimitation of countries in the EU-27 with similar structure and scale of the production of farms. In this study, the emphasis is placed on highlighting the similarity of production structures typical of the climate's areas of the EU-27 in the year 2008, and also on indicating the class in which the Polish agriculture were classified. For this research, the data from FADN database was used. This database contains weighted averages per individual farm in every of 27 UE member countries in 2008. The delimitation were made based on the structure of production, economic size, agricultural utilized area, production and income of agricultural farm. The research was conducted using the agglomeration hierarchic classification based on the Ward's method. The structure of production is represented by 23 characteristics; the remaining characters are represented by single variables. The optimal number of classes of countries of similar structure and scale of production was estimated on the basis of the analysis of the amount of the intra-class variance's increment. 10 classes of countries were obtained. These classes were described by the measure of the average differences for analyzed characters. (original abstract)

3

Wskaźniki liczby skupień dla danych binarnych oparte na macierzy rozrzutu

75%

Najman K.

Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego

|

2007

|

nr nr 3

203-210

XX

Poddano analizie 6 indeksów ustalania optymalnej liczby skupień w binarnych zbiorach danych. Ocenie poddano międzyinnymi następujące indeksy ustalania optymalnej liczby skupień: indeks Scott`a - Symons`a, indeks Marriot`a i 4 wiarianty indeksu Fierdnan`a - Rubin`a.

EN

In this paper the performance of six indexes for determining the number of clusters in a binary data set is analyzed. To ensure that the right number of clusters is known, only artificial sets, designed to simulate data, are used. The resultant optimal clusters have been found to be stable for the different validity indices used, e.g.: Scott-Symons, Marriot and 4 variant's of Friedman-Rubin Index. For the evaluation of the performance of the indexes, k-means and hierarchical algorithms are applied. The selection of the number of clusters based on the indexes values for the different number of clusters is done in an automatic way. It was shown that these indexes mightn't support the prediction of the optimal cluster partitioning for those binary data sets. (original abstract)

4

Metody klasyfikacji wielowymiarowej : przegląd

75%

Walesiak M.

|

1994

|

nr nr 686 Zastosowania metod ilościowych

51-66

XX

W literaturze statystycznej zaproponowano bardzo dużo metod klasyfikacji wielowymiarowej. W artykule metody te wstępnie podzielono na trzy grupy podobieństwa, a następnie omówiono te spośród nich, które są często wykorzystywane w praktyce. (fragment tekstu)

EN

Classification methods are important and frequently applied tool of multivariate statistical analysis. The article contains a review of multivariate classification methods from the viewpoint of the practical user. (original abstract)

5

Taksonomiczne metody hierarchicznej i niehierarchicznej reprezentacji struktury portfela inwestycyjnego

75%

Winkler-Drews T.

|

2006

|

tom Metody matematyczne, ekonometryczne i informatyczne w finansach i ubezpieczeniach. Część 1

59-67

XX

Istnienie korelacji pomiędzy różnymi walorami odgrywa kluczową rolę w teorii doboru najefektywniejszego portfela dóbr finansowych. Metody tworzenia taksonomii portfela inwestycyjnego wykorzystują informacje zawarte w szeregach czasowych dotyczących cen akcji, wskazując na stopień synchronizacji dynamiki obrotów akcjami na rynkach finansowych. W pracy zaprezentowano metody pozwalające otrzymać hierarchiczne i niehierarchiczne reprezentacje struktury portfela inwestycyjnego. (fragment tekstu)

6

Generowanie strategii sprawnych i słabo sprawnych wielokryterialnego stochastycznego zadania programowania dynamicznego za pomocą metod hierarchicznych

75%

Szymczak-Do T. H.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2003

|

tom Modelowanie preferencji a ryzyko '03

565-582

XX

W pracy „Generowanie strategii sprawnych i słabo sprawnych wielokryterialnego stochastycznego zadania programowania dynamicznego za pomocą metod hierarchicznych” (Thien Hoa Szymczak-Do) przedstawimy wielokryterialny stochastyczny model skończonego procesu dynamicznego. Zdefiniujemy dla tego modelu pojęcia strategii i strategii sprawnej. Dla tak sformułowanego zadania generowanie zbioru wszystkich strategii sprawnych może nie być efektywne ze względu na jego liczebność. Dlatego w pracy zajmiemy się wyznaczaniem podzbiorów strategii sprawnych. Wykorzystamy do tego celu metodę znaną z ogólnej teorii programowania wielokryterialnego, tj. generowanie strategii sprawnych za pomocą metod hierarchicznych. (abstrakt oryginalny)

7

The Interpretability of Contextual Classifier Ensemble

63%

Jakubczyc J. A.

|

2010

|

tom 16

|

nr nr 104 Data Mining and Business Intelligence

89-98

XX

Modele drzew decyzyjnych uważa się za łatwe do interpretacji, ale nie można tego powiedzieć o zespołach drzew decyzyjnych. Utrata możliwości interpretacyjnych stanowi istotne ograniczenie w ich zastosowaniach. Celem tego artykułu jest przedstawienie propozycji tworzenia zespołów drzew decyzyjnych według kryterium kontekstu, dającej możliwość zwiększenia interpretacyjności zespołów klasyfikacyjnych.(abstrakt oryginalny)

EN

While decision trees are usually claimed to be easily interpretable, one cannot say this about decision tree ensembles. Dominant feature of decision tree ensembles is the loss of an interpretability. The aim of this paper is to overcome this issue of comprehensibility by using contextual classifier ensemble.(original abstract)

8

Zbiory rozmyte w kontekście masowej wyceny nieruchomości

63%

Aranowski A. , Hozer M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2003

|

tom 10

|

nr nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

195-203

XX

Wycena masowa, czyli wycena na dużą skalę ma miejsce w przypadku jednoczesnej wyceny tysięcy, a nawet milionów nieruchomości za pomocą jednego algorytmu. Autorzy podjęli próbę zastosowania metod klasyfikacji rozmytej w masowej wycenie nieruchomości. W badaniu działek gruntowych w Szczecinie, wykorzystali algorytm, który uwzględnia jakościowe i ilościowe indywidualne cechy wycenianych nieruchomości.

EN

The development of real estate market makes mass-estimation more and more popular nowadays. The method enables simultaneous pricing of large number of real state. In the article authors apply fuzzy classification in Szczecin's algorithm of mass-valuing. The aim was also to divide the set of grounds into three groups: very attractive, average and the least attractive ones. (original abstract)

9

Miara podobieństwa obiektów opisywanych przez cechy rozmyte

63%

Machowska-Szewczyk M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2003

|

tom 10

|

nr nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

80-89

XX

Celem pracy było przedstawienie propozycji mierzenia podobieństwa między obiektami opisanymi przez cechy, których wartości mogą być liczbami rozmytymi. (fragment tekstu)

EN

The proposition of similarity measurement between objects represented by fuzzy vectors is presented in this paper. By defining similarity between such objects as a real number, the classification of object sets can be achieved using traditional taxonomic methods. In situation when the only available information about objects is inaccurate, it will be possible to make division into typological classes or object set ordering. (original abstract)

10

Dane symboliczne w zagadnieniu klasyfikacji

63%

Wilk J. , Pełka M.

Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa

|

2004

|

nr nr 533 Identyfikacja struktur rynkowych : pomiar, modelowanie, symulacja

103-120

XX

Artykuł wskazuje różne typy zmiennych, w tym symboliczne oraz sposoby postępowania w ich analizie. Ilustruje, na przykładzie internetowych kont poczty elektronicznej, jakie utrudnienia niesie za sobą nietypowy charakter zmiennych i ich wpływ na końcowe wyniki badania. (streszcz. oryg.)

EN

The article presents some data types, especially symbolic variables. There was suggested how to deal with untypical data during classification process. There was outlined, by case study- cluster analysis of available e-mail accounts, their influence on the way of clustering and final investigation results. (original abstract)

11

Analiza wrażliwości oraz stabilności rankingów FIO Akcji otrzymanych za pomocą metody wielokryterialnej AHP

63%

Łapińska-Sobczak N. , Ostapowicz M.

Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego

|

2009

|

nr nr 4/2

493-507

XX

Głównym celem pracy jest próba analizy wrażliwości i stabilności rankingów FIO Akcji. W badaniach sprawdzano wrażliwość rankingów uzyskanych metodą AHP na zmiany macierzy porównań kryteriów oraz stabilność uzyskiwanych rankingów dla określonej macierzy porównań kryteriów w kolejnych latach. Sprawdzano, używając metod opartych na przedziałach kwantylowych oraz współczynników korelacji rang, w jaki sposób wybór kryteriów w metodzie AHP i nadanie tym kryteriom różnej ważności w macierzy porównań kryteriów wpływa na ostateczny ranking funduszy oraz czy wyznaczone rankingi dla określonej macierzy porównań kryteriów są stabilne w czasie. Uzyskane wyniki mogą posłużyć potencjalnym inwestorom przy wyborze funduszu oraz stanowić cenne narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji uczestników rynku finansowego w Polsce. (abstrakt oryginalny)

EN

The method of multicriterial discrete optimization AHP has been used to rank Mutual Funds. By means of rankings created for different criteria comparison matrixes authors researched the sensitivity of rankings and by means of rankings created in each year (2004-2008) they researched their stability. It has been checked, by methods based on quartile intervals and rank correlation factors, how the choice of criteria in AHP method and validation of those criteria in the comparison matrix influences the final funds ranking and if the rankings for specific comparison matrixes are stable in time. This research makes potential decision-makers aware of investment attractiveness of the fund in relation to other funds. It is envisaged that this research will be useful information for potential participants of financial market in Poland. (original abstract)

12

Drzewa klasyfikacyjne o charakterze dyskryminacyjnym w badaniach marketingowych

51%

Kurzydłowski A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2003

|

tom 10

|

nr nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

61-69

XX

Drzewa klasyfikacyjne, to grupa metod wspomagających badania marketingowe. Umożliwiają one rzetelną analizę zgromadzonych danych i ich prezentację w prostej, graficznej formie, co znacznie ułatwia decydentom podjęcia właściwej decyzji i opracowanie efektywnego planu marketingowego. W szczególności służą one do rozwiązywania takich problemów jak: segmentacja rynku, identyfikacja właściwości produktów najsilniej wpływających na postawy konsumentów. W artykule, na podstawie zebranego materiału statystycznego, przedstawiono problematykę wyboru miary oceny jakości podziału w algorytmie CART (Classification and Regression Trees) wchodzącego w skład pakietu AnswerTree. W sytuacji, gdy zmienną objaśnianą jest zmienna nominalna, możliwe jest bowiem wykorzystanie jednej z dopuszczalnych miar, tj. indeksu Giniego lub reguły podziału na dwie części (twoing rule). Dodatkowo w artykule poruszono problem wykorzystania drzew klasyfikacyjnych w przypadku, gdy nominalna zmienna objaśniana ma więcej niż dwie kategorie. Eksperyment przeprowadzono na podstawie danych empirycznych dotyczących preferencji zbiorowości studentów w zakresie nabywania marki czekolady krajowej.

EN

The aim of this paper is to present the discriminant tree model i.e. in which the target variable is measured on the categorical scale in marketing researches. The author introduces the impact of selected measure of homogenity used in CART algorithm on the result of partition objects. He also briefly discusses the interpretation problems when the target variable has more categories. There were also made several classifications for the practical illustrating possibilities of selected measure of homogenity used in the discriminant tree model. The composition of the results of investigations makes up the end recap of the article. (original abstract)

13

Nieparametryczne metody rozpoznawania obrazów i ich zastosowania

51%

Misztal M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2003

|

tom 10

|

nr nr 988 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

98-108

XX

Autorka przedstawiła wybrane nieparametryczne metody rozpoznawania obrazów, do których zaliczyć można m.in. algorytmy minimalnoodległościowe (np. najbliższego sąsiada, &-najbliższych sąsiadów, algorytmy oparte na odległościach) oraz algorytmy tworzące drzewa klasyfikacyjne (np. CART, QUEST, CRUISE). Dodatkowo autorka wskazała możliwości aplikacyjne metod nieparametrycznych do rozwiązywania problemów o charakterze decyzyjnym m.in. w diagnostyce medycznej i analizach finansowych.

EN

The primary goal of pattern recognition is to assign an object, represented by a vector of numbers, to one class from the finite set of classes. The aim of the article is to present the results of using selected nonparametric pattern recognition algorithms to solve decision-making problems. The following methods were applied: the nearest neighbour (NN) algorithm, the &-nearest neighbours (&-NN) algorithm, the distance - based (DB) algorithm and classification trees, constructed by recursive partitioning the learning set. In order to compare nonparametric and parametric methods linear classifying functions were also calculated. (original abstract)