Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: HSV color space

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Nonlinear image sharpening in the HSV color space

100%

Skoneczny S.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

tom R. 88, nr 2

140-144

This paper presents a concept of color image sharpening using nonlinear operations in HSV color space. Two different types of color image sharpeners have been designed, by taking advantage of operations used in mathematical morphology. The first sharpener utilizes fully-color pseudo top-hats transformations. The second one is a three-state toggle contrast operator and it uses two well-known morphological primitives i.e. erosion and dilation.

W artykule tym przedstawiono koncepcję wyostrzania obrazów kolorowych za pomoca˛ operacji nieliniowych wykonywanych w przestrzeni kolorów HSV. Zaprezentowano dwa rodzaje opracowanych operatorów kontrastowych wykorzystujących operacje morfologii matematycznej. Pierwszy operator poprawiający ostrość obrazu wykorzystuje operację w pełni kolorowego przekształcenia quasi-cylindrycznego. Drugi operator wyostrzania jest trójstanowym operatorem kontrastowym przełączalnym i wykorzystuje on podstawowe operacje morfologiczne tj. erozję i dylację.

Color Analysis Supporting a Traffic Flow Measurement Based on Optical Flow

100%

Pawlik P. , Bubliński Z. , Głowacz A.

Image Processing & Communications

2014

tom Vol. 19, no. 2-3

45--49

The aim of this work was to develop an algorithm for estimating the waiting time of the cars stopped before the intersection in a traffic flow measurement system (based on optical flow), which does not require the generation of the background and allows to calculation in real time. The proposed method performs analysis in HSV color space - a mask generated from S component is applied to H component. In this way a background - an asphalt and horizontal whitespace - is eliminated. The result of this operation is combined with data from optical flow to detect the vehicles which should be tracked.