Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Wykorzystanie uogólnionej miary odległości do oceny stopnia popularności giełdowych instrumentów pochodnych

100%

Majewska A.

|

tom 12

|

nr nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

220-227

XX

Artykuł ma na celu wskazanie instrumentów pochodnych, które w 2003 r. cieszyły się największym zainteresowaniem inwestorów giełdowych. W tym celu wykorzystano uogólnioną miarę odległości GDM (generalised distance measure), umożliwiająca liniowe porządkowanie obiektów. Dodatkowo klasyfikacja przeprowadzona dla 2002 r. pozwoliła określić, czy w ciągu badanego roku zmieniły się preferencje inwestorów. Badaniem objęto akcyjne, indeksowe, procentowe, walutowe oraz towarowe opcje i kontrakty futures notowane na 45 giełdach z całego świata. Oprócz giełd, na których odbywa się handel wyłącznie instrumentami chodnymi, uwzględniono giełdy, gdzie handel terminowy i natychmiastowy dokonuje się na "jednym parkiecie". Sytuacja taka ma bowiem miejsce na większości giełd świata, w tym w Polsce. (fragment tekstu)

EN

The main goal of the article is to show which derivatives quoted on world exchanges were the most popular in 2002 and 2003. For this purpose stock, index, interest rate, currency and commodity options and futures were classified. Generalised Distance Measure was the method of classification in this research. The activity of investors on derivatives markets was measured by three variables: volume traded, underlying value and open interest.Received results show that interest rate futures, stock options and interest rate options were the most popular derivatives in the world, such as in Europe. (original abstract)

2

Uogólniona miara odległości GDM a współczynnik korelacji liniowej Pearsona i cosinus kąta między wektorami

100%

Walesiak M.

|

tom 15

|

nr nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

18-26

XX

W artykule, na podstawie wykazanych związków istniejących między kwadratem odległości euklidesowej a współczynnikiem korelacji liniowej Pearsona i cosinusem kąta między wektorami, wykazane zostaną analogiczne związki dla uogólnionej miary odległości GDM. (fragment tekstu)

EN

The paper gives based on relation between squared Euclidean distance and Pearson correlation coefficient (the cosine of the angle between vectors), similar proposals for Generalised Distance Measure GDM. (original abstract)

3

Wykorzystanie uogólnionej miary odległości do klasyfikacji województw według efektywności form aktywizacji zawodowej

84%

Bieszk-Stolorz B. , Dmytrów K.

|

nr nr 54 T. 3. Metody ilościowe w ekonomii

85-97

XX

Aktywizacja zawodowa bezrobotnych i zmniejszenie niedopasowań strukturalnych na rynku pracy są głównymi celami programów zatrudnienia wdrażanych w Polsce przez urzędy pracy. Ich kosztowna realizacja wymusza prowadzenie badań ewaluacyjnych i badań nad ich efektywnością. Do oceny skuteczności realizowanych form aktywizacji zawodowej wyznacza się współczynniki efektywności zatrudnieniowej i kosztowej. Celem artykułu jest klasyfikacja województw ze względu na efektywności wykorzystania przez powiatowe urzędy pracy środków Funduszu Pracy w latach 2008-2015 na finansowanie podstawowych form aktywizacji zawodowej. Wstępnej oceny skuteczności programów dokonano na podstawie mapy: efektywność kosztowa-efektywność zatrudnieniowa. Klasyfikację województw przeprowadzono, korzystając z metody Uogólnionej Miary Odległości. (abstrakt oryginalny)

EN

The main goals of employment programmes implemented by the labour offices in Poland are the professional activisation of the unemployed persons and decrease of structural mismatch on the labour market. Evaluation analyses and analyses of their effectiveness are forced by the high costs of their realisation. The coefficients of cost and employment effectiveness are used for evaluation of efficiency of realised forms of professional activisation. The goal of the article is classification of voivodships with respect to effectiveness of use of financial resources of the Labour Fund for financing of basic forms of professional activisation by the poviat labour offices in the years 2008-2015. The initial evaluation of effectiveness of programmes was done on the basis of the map: cost effectiveness - employment effectiveness. Voivodships were classified by means of the Generelised Distance Measure.(original abstract)

4

Zróżnicowanie kapitału ludzkiego w Polsce w ujęciu regionalnym - analiza z wykorzystaniem metod wielowymiarowej analizy porównawczej

84%

Mowczan D.

|

2017

|

nr z. nr 51

316-328

XX

W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących oceny zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego w polskich województwach. Wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej, takie jak diagram Czekanowskiego oraz mierniki syntetyczne budowane w oparciu o metrykę euklidesową oraz uogólnioną miarę odległości (GDM). Podczas doboru mierników kapitał ludzki potraktowano wieloaspektowo, uwzględniając m.in. takie obszary, jak jakość pracujących, przedsiębiorczość, jakość edukacji i badań naukowych, stan zdrowia czy niedopasowania strukturalne. Analizę przeprowadzono nie tylko dla wartości uśrednionych z okresu 2004-2014, ale również w ujęciu dynamicznym, przedstawiając rankingi dla poszczególnych lat. Wyniki badań wskazują na występowanie pewnego zróżnicowania w poziomie kapitału ludzkiego pomiędzy regionami. Na podstawie diagramu Czekanowskiego udało się wyróżnić pięć grup regionów podobnych pod względem jakości kapitału ludzkiego. Jak się wydaje, największe zróżnicowanie występuje wśród regionów najlepiej rozwiniętych pod względem analizowanego zjawiska. Dodatkowo potwierdzono utrzymujący się dystans pomiędzy stołecznym województwem a resztą regionów. Analiza uporządkowania województw w czasie wykazała relatywną stabilność rankingów. Pomimo tego wydaje się, że różnice pomiędzy regionami o największym i najmniejszym poziomie kapitału ludzkiego mają tendencję do powiększania się. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the results of analyzes concerning the assessment of disparities in human capital level in the Polish regions. Methods of multidimensional comparative analysis has been used such as a Czekanowski diagram and synthetic measure, built on the basis of Euclidean metrics and generalised distance measure (GDM). When selecting indicators, human capital was treated as a multifaceted phenomenon that includes such areas as: quality of workers, entrepreneurship, quality of education and research, health and structural mismatches. The analysis was performed not only for average values of the period 2004-2014, but also in dynamic way, that includes rankings for each year. The results indicate the presence of a variation in the level of human capital between regions. Based on the Czekanowski diagram, five groups of regions that are similar in terms of the quality of human can be distinguish. It seems that the greatest diversity is among the most developed regions in terms of the analyzed phenomenon. In addition, the persistent gap between the capital city region and the rest of the regions was confirmed. Analysis of order of regions through time showed a relative stability of the rankings. Despite this, it seems that the differences between the regions with the highest and lowest levels of human capital tend to spread. (original abstract)

5

Wpływ sposobu normalizacji na wyniki klasyfikacji wariantów decyzyjnych uzyskanej za pomocą uogólnionej miary odległości

67%

Dmytrów K.

|

nr nr 50 T. 1. Metody ilościowe w ekonomii

7-18

XX

Podejmując decyzje wielokryterialne, często stosuje się takie metody, jak: TOPSIS, różne warianty Syntetycznego Miernika Rozwoju (TMAI czy TMAL) lub GDM (Generalised Distance Measure). Wszystkie te metody sprowadzają się do wyznaczenia zmiennej syntetycznej uzyskanej poprzez normalizację zmiennych, nadanie zmiennym wag i wyznaczenie ważonej odległości każdego wariantu decyzyjnego od wzorca i/lub antywzorca. Celem artykułu jest zbadanie, jak sposób normalizacji zmiennych wpłynie na ranking wariantów decyzyjnych uzyskany za pomocą Uogólnionej Miary Odległości przy danym systemie wag. (abstrakt oryginalny)

EN

In the Multi-Criteria Decision Making problems, methods like TOPSIS, variants of the Synthetic Measure of Development or Generalised Distance Method are used. All of them are resolved by creating the synthetic variable, obtained by normalisation of variables and calculation of weighed distance of every decision variant from the pattern or (and) anti-pattern. The goal of the article is the analysis, how the normalisation method influences the ranking of decision variants obtained by means of the Generalised Distance Method.(original abstract)