Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Teoria fal Elliotta a teoria fraktali - podobieństwa i różnice w podejściu do modelowania szeregów oraz opisu zachowań inwestora

100%

Mastalerz-Kodzis A.

|

tom 132

45-55

EN

The article presents theoretical basis and practical applications of selected quantity methods that can be used in modeling financial time series, where elements of Elliott theory and fractal geometry are included. The aim of this work is to present models to support the investor in decision making, which includes new market tendencies. The process of investing into financial markets is a dynamic process depending on frequent changes, that direction and impact is difficult to predict in the long periods of time. This work shows theoretical basis of used methods and results of carried out empirical analyses.

2

A class of continua that are not attractors of any IFS

80%

Kulczycki M. , Nowak M.

|

tom 10

|

nr 6

2073-2076

EN

This paper presents a sufficient condition for a continuum in ℝn to be embeddable in ℝn in such a way that its image is not an attractor of any iterated function system. An example of a continuum in ℝ2 that is not an attractor of any weak iterated function system is also given.

3

Multiułamkowy proces ruchu Browna a funkcja Weierstrassa - porównanie wybranych własności

80%

Mastalerz-Kodzis A.

|

nr nr 56 Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu

73-82

XX

Celem opracowania jest zaprezentowanie wybranych własności multiułamkowego procesu ruchu Browna i jego uogólnienia oraz porównanie tych własności z własnościami funkcji Weierstrassa.Opracowanie składa się z trzech części. W pierwszej przedstawiono podstawowe pojęcia analizy fraktalnej i multifraktalnej. W części drugiej zaprezentowano wybrane uogólnienie multiułamkowego procesu ruchu Browna, zaś w trzeciej pokazano związek pomiędzy omawianym ruchem Browna a standardową i uogólnioną funkcją Weierstrassa. (fragment tekstu)

EN

In this article we compare the selected properties of Multifractional Brownian Motion and Generalised Weierstrass Function. As it turned out the main fractional properties are the same (for example the local fractional dimension). So, we have concluded that it is possible to replace the Multifractional Brownian Motion by the Generalised Weierstrass Function.(original abstract)

4

O zastosowaniach geometrii fraktalnej

60%

Bryja K. , Martan J.

|

nr nr 1

29-34

XX

Fraktale są szybko rozwijającą się w ostatnich latach dziedziną wiedzy, która rozszerza obszar swoich zastosowań każdego roku. Podlega ona ciągłym przemianom i dyskusjom nad istotą jej głównych elementów. W artykule przedstawiono główne definicje i najważniejsze obszary zastosowania fraktali (takie jak biologia, medycyna, genetyka). Opisana jest również różnica pomiędzy fraktalami matematycznymi i statystycznymi. Zaprezentowany został także sposób pomiarów wymiaru fraktalnego, wraz z odniesieniem go do wymiaru topologicznego i szczegółowym objaśnieniem podobieństw i różnic między tymi wymiarami, które mają szczególne znaczenie dla matematyki fraktalnej. Główny nacisk położony jest na zastosowanie fraktali w nauce o zarządzaniu. W artykule zaprezentowano nowy miernik złożoności hierarchii struktury organizacyjnej oparty na idei drzewa fraktalnego. Zwrócono także uwagę na konieczność pewnych przekształceń, by schemat struktury organizacyjnej mógł zostać podany w formie drzewa fraktalnego. Przedstawiono zarówno sam miernik złożoności hierarchii struktury organizacyjnej, jak i ograniczenia wynikające z jego obecnej formy i proponowany schemat dalszych badań nad tym miernikiem. Położono wyraźny nacisk na jego przydatność w porównywaniu struktur organizacyjnych ze wskazaniem, iż sama wartość miernika nie powinna być przedmiotem wyłącznej analizy. W związku z tym, że proponowany miernik ma kompleksowy charakter, jego główną zaletą jest możliwość szybkiego porównywania stopnia skomplikowania struktur organizacyjnych pomiędzy sobą. Przydatność fraktali w zarządzaniu jest doskonałym przykładem rozszerzenia pola zastosowania fraktali w ostatnich latach, które opisano w artykule. (abstrakt oryginalny)

EN

ABSTRACT Fractals are rapidly growing in recent years field of knowledge, which broadens the application area each year. But it is a field of knowledge, which are ongoing discussions on the essence of its main elements. The article presents the main definitions and the most important application areas of fractals (such as biology, medicine, genetics). The difference between mathematical and statistical fractals is described. The article presents the way the fractal dimension is measured, together with a reference to a topological dimension and detailed explanation of the similarities and differences between these two dimensions, which are of particular importance to the mathematics of fractal. The main emphasis is to apply it in the science of management. In the article new measure for organizational structures complexity based on theory of fractal tree and fractal complexity measures was proposed. It also highlighted the need for some transformation of the organizational structure scheme to present it in the form of fractal trees.The article describes the new complexity measure itself and the limitations resulting from its present form. Its usefulness for the comparison of organizational structures is also presented. Due to the fact that the proposed measure is comprehensive, its main advantage is the ability to quickly compare the complexity of organizational structures among themselves. The usefulness of fractals in management is an excellent example of extending the fields of fractal applications in the past years, described in the article. (original abstract)

5

Wykorzystanie wymiaru fraktalnego w ocenie ryzyka inwestycji giełdowych

60%

Zwolankowska M.

|

tom Modelowanie preferencji a ryzyko '99. Cz. 1.

465-476

XX

W języku angielskim teminu risk używa się zamiennie z terminem volatility oznaczającym "zmienność". W przypadku spółek giełdowych za bardziej ryzykowne skłonni jesteśmy uznać te, które częściej i w większym zakresie zmieniają swój kurs. Wykres notowań takiej spółki jest bardziej "poszarpany", "nierówny" (roughness). Wymiar fraktalny wyraża w sposób ilościowy owo poszarpanie.(fragment tekstu)

6

Ryzyko inwestycji a wymiar fraktalny

51%

Buła R.

|

nr nr 155 Inwestowanie w aktywa rzeczowe i finansowe

450-466

XX

Celem niniejszego artykułu jest dostarczenie odpowiedzi na pytanie, jaka relacja zachodzi pomiędzy ryzykiem związanym z inwestowaniem w dany instrument finansowy a wymiarem fraktalnym wykresu skumulowanej logarytmicznej stopy zwrotu z tego instrumentu. W analizach wykorzystano metodę segmentowo-wariacyjną szacowania wymiaru fraktalnego opracowaną przez Małgorzatę Zwolankowską. (fragment tekstu)

EN

This article deals with problem of investment risk assessment by exploiting fractal dimension. In the first part of the article author presents the idea of treating fractal dimension of logarithmic cumulated returns as a risk measure. The relationship between fractal dimension and the riskiness of investment in case of its horizon tending to infinity is introduced. In the last part of the article results of empirical analysis confirming conclusions described are presented.(original abstract)