Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Ekonometryczny model produkcji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Technical Efficiency Measurement of Dairy Farms in Poland : an Application Of Bayesian VED Model

100%

Marzec J. , Pisulewski A.

nr nr 2

78-88

The purpose of this paper is to measure the technical efficiency of Polish dairy farms using a Bayesian Varying Efficiency Distribution (VED) model. In particular, the paper presents the design and assumptions of frontier stochastic production function for panel data. Furthermore, it specifies the microeconomic production function based on panel data, derived from the Polish FADN (Farm Accountancy Data Network). The main part of the paper presents key findings which form the basis of understanding the technological characteristics and average efficiency of Polish dairy farms. Moreover, the exogenous variables affecting the level of average farm efficiency are identified. They are the source of significant differences in levels of efficiency of dairy farmers surveyed. (original abstract)

Metoda reprezentacji wiedzy w systemie eksperckim wspomagającym planowanie produkcji jednostkowej i małoseryjnej

100%

Kasprzycki A. , Knosala R.

nr nr 1

20-36

Głównym czynnikiem decydującym o konkurencyjności współczesnych przedsiębiorstw produkcyjnych jest ich jak najlepsze dostosowanie do wymagań odbiorców, czyli, obok doskonalenia jakości oraz zapewniania niskich cen oferowanych produktów, minimalizowanie czasu realizacji zamówień i dotrzymywanie terminów dostaw. Wymienione działania wiążą się jednak z bardzo dużym wysiłkiem organizacyjnym. Adaptacji rynkowej musi bowiem towarzyszyć jak najlepsze wykorzystanie zasobów produkcyjnych przedsiębiorstwa, co, w obszarze planowania produkcji, coraz wyraźniej pogłębia konflikt "interesów" klienta oraz producenta. Niezbędne staje się więc wdrażanie nowoczesnych metod oraz narzędzi komputerowych wspomagających pracę planistów. Dotyczy to przede wszystkim wytwarzania jednostkowego i małoseryjnego, które charakteryzuje się bardzo dużą złożonością organizacyjną. Asortyment wyrobów w warunkach wytwarzania jednostkowego i małoseryjnego jest zwykle szeroki i jednocześnie mało stabilny. Trudno jest z odpowiednim wyprzedzeniem czasowym przewidzieć wielkość potencjalnych zamówień oraz ich prawdopodobne rozłożenie w czasie. Każdy realizowany produkt wymaga ponadto użycia tylko niektórych zasobów, dlatego poziom produkcji w toku jest bardzo wysoki. Komplikuje to znacznie gospodarkę magazynową i angażuje kapitał obrotowy przedsiębiorstwa. Przeciętne wykorzystanie zasobów jest małe, ale mimo to na wybranych stanowiskach bardzo często zdarzają się blokady i przestoje. Zarządzanie produkcją w takich warunkach zwykle odbywa się w sposób konwencjonalny. Podstawowe funkcje planowania oraz sterowania realizowane są w różnych komórkach, zazwyczaj bez koniecznej koordynacji działań oraz w różnych przedziałach czasu. Jest to oczywiście źródłem wielu konfliktów i znacznie wydłuża cykl: przyjęcia zamówienia - produkcja - sprzedaż. (..) Niezbędna stała się więc zasadnicza zmiana podejścia do tworzenia systemów planistycznych rozwiązujących złożone problemy współczesnej produkcji. Systemy te powinny przetwarzać nie tylko dane i informacje, ale przede wszystkim powinny bazować na wiedzy eksperta. Powstała zatem potrzeba wykreowania nowych metod pozyskiwania i reprezentacji wiedzy z obszaru planowania produkcji. (fragment tekstu)

Requirements of the modern market impose on the enterprises the need to develop modern organization methods. It is necessary to implement appropriate computer equipment supporting the process of production planning. In systems with piece and small lot production the support may be based on the automation of the planning expert's work. The article concentrates on the issue of creating a knowledge representation method from this scope. The object approach combined with fuzzy modelling was proposed to be used as a solution. Fuzzy logic has been used for the elaboration of the process representation in the approximate evaluation of the planning alternatives. Object techniques have allowed to order the knowledge according to the working method of the planning expert. On the basis of the knowledge representation method an expert system has been developed dedicated to a chosen company. The system consists of the following items: knowledge base, database, inference module, explanation module. user's interface. The application creates and evaluates planning alternatives. on the basis of an established algorithm. It chooses among them these which meet the requirements of realization time of orders and load balance. The final solution is the alternative which provides the highest value of the plan evaluation indicator. The proposed method of knowledge representation is of course a certain simplification of the actual process of production planning. Its use allows elaborating an effective tool which will rationalize to a significant degree the planning expert's work. This kind of system should be extended in the future in order to create a learning application. The solution shall provide an automatic generating or correcting of rules in course of solving planning tasks. (original abstract)