Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ESRI
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Sieciowe technologie prezentacji danych przestrzennych przeżywają aktualnie rozkwit spowodowany między innymi spadającymi cenami sprzętu komputerowego. Wynikający z tego wzrost wydajności domowych i biurowych stacji roboczych pozwala na praktyczne zastosowanie czasochłonnych algorytmów wizualizacji i przetwarzania skomplikowanych danych rastrowych i wektorowych. Niniejszy artykuł omawia wybrane technologie sieciowej prezentacji danych przestrzennych pod kątem przydatności w procesie tworzenia interaktywnych internetowych aplikacji SIP. Przedstawione technologie, takie jak ESRI ArcIMS oraz należący do domeny Open Source GeoServer zostały porównane pod względem możliwości, stabilności jak również ogólnej wydajności podczas udostępniania sporych rozmiarów danych geoprzestrzennych.
EN
Recently, Web-based Geographic Information Systems related research and its applications have been making rapid progress. Computers with fast processing units and large amounts of memory allow for practical applications of time consuming and resource intensive algorithms, both for spatial analysis as well as visualization of large-volume data such as high resolution raster images, DTM and vector data. However, most Web-based Geographic Information Systems are used for presentation of static data, while the area of dynamic and semi-dynamic data visualization has been mostly neglected. Novel applications of known devices and models such as synthetic aperture radar and oil spill simulations require interactive data presentation, which up until now has been mostly realized using standalone applications or thick web clients. This paper describes a number of Web-based GIS technologies for presentation of semi-dynamic geographic information retrieved from made different sources. It also describes the possibilities these technologies provide for publishing interactive geospatial data such as oil spill spread animation overlaid on background data (eg. terrain elevation data, satellite imagery) and presented in a geographic context. Web-GIS technologies like ESRI ArcIMS (Arc Internet Map Server) and Open Source Geoserver with OpenLayers client library were compared during the research. The paper presents their corre-sponding capabilities, interactive geographic information presentation efficiency as well as general performance when serving considerable amounts of data.
EN
This work presents the results of the analysis of changes in water demand for two selected water companies in Poland caused by the SARS-CoV-2 virus pandemic (first wave). Literature that's been published so far has been broadly cited in this work, together with selected evidence collected worldwide. The aim of this article is to evaluate the impact of this type of event on the spatial distribution and variability in water demand using GIS software for two selected samples. The resulting geo-statistical analysis allowed to show areas of greatest variability in water demand using measurements from water meters. In order to achieve this the following research tools developed by ESRI were utilised: "Space Time Cube", "Emerging Hot Spot Analysis" and "Local Outlier Analysis". Indicators of space-time trend were calculated by category using the ArcGIS Pro software. Additionally the knowledge base was expanded with results of a survey conducted in Poland on hundreds of water utilities concerning impacts of the pandemic related changes in how they function, their financial liquidity, threats, and challenges. Interesting conclusions from the obtained results were presented and directions of future research in connection to further development of the situation in the world were considered. Given the lack of possibility to reference events of this type from the past, this analysis should be treated as an introductory research of this issue in Poland.
PL
W pracy przedstawiono wyniki analizy zmienności zapotrzebowania na wodę dla dwóch wybranych przedsiębiorstw wodociągowych w Polsce spowodowanych pandemią wirusa SARS-CoV-2 (pierwsza fala). Omówiono dotychczas opublikowaną literaturę oraz badania w tym zakresie realizowane na całym świecie. Celem artykułu jest ocena wpływu pandemii na rozkład przestrzenny i zmienność zapotrzebowania na wodę, przy wykorzystaniu oprogramowania GIS. Analizę wykonano dla dwóch jednostek osadniczych. Analiza geostatystyczna pozwoliła na wskazanie obszarów o największej zmianie zapotrzebowania na wodę, na podstawie analiza danych pomiarowych z wodomierzy. Do celu realizacji badań wykorzystano następujące narzędzia badawcze w pakiecie oprogramowania ESRI: "Space Time Cube", "Emerging Hot Spot Analysis" i "Local Outlier Analysis". Wskaźniki trendu czasoprzestrzennego obliczono według przy użyciu oprogramowania ArcGIS Pro. Dodatkowo baza wiedzy została poszerzona o wyniki badania przeprowadzonego w Polsce wśród setek przedsiębiorstw wodociągowych, na temat skutków zmian związanych z pandemią na ich funkcjonowanie, płynność finansową oraz zagrożenia i wyzwania związane z tego typu zjawiskami. Zaprezentowano ciekawe wnioski z uzyskanych wyników oraz rozważono kierunki przyszłych badań, w związku z dalszym rozwojem sytuacji na świecie. Ze względu na brak możliwości odniesienia się do tego typu wydarzeń z przeszłości, niniejszą analizę należy traktować jako wstępne badania tego zagadnienia w Polsce.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.