Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: EEG recording

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Electrophysiological activation by masked primes: Independence of prime-related and target-related activities

100%

Klotz W. , Heumann M. , Ansorge U. , Neumann O.

2007

tom 3

nr 4

449-465

Visual stimuli that are made invisible by metacontrast masking (primes) have a marked influence on behavioral and psychophysiological measures such as reaction time (RT) and the lateralized readiness potential (LRP). 4 experiments are reported that shed light on the effects that masked primes have on the LRP. Participants had a go-nogo task in which the prime was associated with 1 of 2 responses even if the target required participants to refrain from responding. To analyze the electrophysiological responses, we computed the LRP and applied an averaging method separating the activation due to the prime and the target. The results demonstrated that (a) masked primes activate responses even in a nogo situation, (b) this prime-related activation is independent of masking, (c) and is also independent of whether prime and target require the same responses (congruent condition) or different responses (incongruent condition).

Wykorzystanie analizy składowych niezależnych do usuwania niepożądanych komponentów z sygnałów EEG

100%

Górecka J.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2009

tom Vol. 15, nr 1

87-90

W artykule przedstawiono analizę składowych niezależ- (ICA) jako narzędzie do separacji i usuwania niepożądanych komponentów z zapisu EEG. Do wykrywania i usuwania artefaktów (mruganie powiek, artefakty mięśniowe) z danych EEG wykorzystano następujące algorytmy: HJ, Cichockiego oraz Infomax.

The Independent Componemnt Analysis (ICA) was applied for separation and removal of undesired components from EEG signals. The following algotithms was exploited.: HJ, Cichocki and Infomax in order to detect and remove some artifacts (eye blinks, muscle activity).