Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ECG analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wyrównywanie okresów sygnałów periodycznych

100%

Popowicz A.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

tom R. 87, nr 6

164-168

W artykule przedstawiono i porównano bardziej oraz mniej znane metody wyrównywania okresów w sygnałach periodycznych. Do omówionych metod należą metoda całek normalizowanych, metoda korelacyjna, metoda filtracji dopasowanej oraz metoda Przesunięć Fourierowskich. Do wybranych metod zastosowano uśrednianie przesunięć względnych, zwiększając przez to w znaczący sposób dokładność wyznaczonych punktów centrujących. Analiza porównawcza została wykonana na symulowanym przebiegu EKG i obejmowała wpływ zakłóceń sieciowych, impulsowych, wolnozmiennych oraz szumu białego.

Following alignment methods for periodic signals are presented and compared in the article: normalized integrals method, correlation method, matched filtering method and the Fourier Shifts method. The idea of relative shifts averaging was used for chosen methods and thus improved visibly their precision. Analysis included simulated ECG signal with mains (50Hz) noise, high frequency noise, Gaussian noise and low frequency noise.

ECG signal analysis for detection BPM

100%

Śmigiel S. , Ledziński D.

tom z. 18

23--31

The methodology in this article is focused on the development intelligent algorithms in the area of biomedical engineering, or more precisely, on the biomedical signal. The purpose of these activities is generally counteraction to occurring the problem of diagnosing cardiac diseases based on the ECG signal. This paper proposes various algorithms to detect the BPM, which can be used for diagnosis of cardiovascular abnormalities. These algorithms detects the R-peaks in signal ECG and on their basis computes the BPM. Proposed solutions allow to select three algorithms to determine R-peaks. As part of this method have been used function of threshold, the derivative signal, and the slider window.

Przedstawiona w pracy metodologia badawcza koncentruje się na rozwoju inteligentnych algorytmów w obszarze inżynierii biomedycznej, a ściślej w zakresie przetwarzania sygnałów biomedycznych. Celem realizowanych w pracy algorytmów jest ogólnie występujący problem diagnozowania chorób serca, w oparciu o zapis EKG. Niniejszy dokument prezentuje różnego rodzaju algorytmy wykrywające wartości HR, świadczące o częstotliwości pracy serca, które mogą stanowić oparcie dla lekarzy w diagnozowaniu zaburzeń sercowonaczyniowych. Analizowane algorytmy wykrywają załamki R z zapisu EKG, aby w dalszym etapie obliczyć HR. Proponowane przez autorów rozwiązania umożliwiają wybór jednej z trzech omówionych metod. W każdej z nich został zastosowany inny algorytm wyznaczania załamków R. Wprowadzono m.in. funkcję progu, wyznaczanie pochodnej sygnału oraz okno przesuwne.

Inżynieria biomedyczna w projektach studenckich KN IMPLANT

100%

Panek D. , Długosz M. , Jaworek J. , Izworski A.

tom R. 15, nr 12

252-254

Członkowie KN IMPLANT w ramach pracy naukowej realizują ciekawe projekty, proponując innowacyjne rozwiązania problemów na pograniczu informatyki, telemedycyny i innych dziedzin techniki związanych z medycyną. W artykule opisano kilka z nich, prezentując dwa projekty zaplanowane na najbliższy rok.

Scientific Circle of Bioengineering IMPLANT IEEE EMBS Student Club Poland (abbreviation SC IMPLANT) was founded in 1984. It is an interdepartmental organization that brings together students from different fields and specialties, interested in bioinformatics, medical physics, telemedicine and other areas of biomedical engineering. SC IMPLANT members in their scientific work have implemented many interesting projects, proposing innovative solutions for biomedical engineering. The main aim of the SC Implant is to realize collaborative projects, exchange ideas and experiences on bioengineering, prepare workshops and university events, meet invited professionals. The authors described in this paper two projects that were already realized and two proposed for the next few years.