Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Investigating Cause-and-Effect Relationships between Supply Chain 4.0 Technologies

100%

Hashemi-Tabatabaei M. , Sharifpour H. , Ghaseminezhad Y. , Amiri M.

nr nr 4

22-46

The developments of the fourth industrial revolution have caused changes in all areas of society, including production. The changes in production caused by the fourth industrial revolution have also resulted in fundamental changes in the supply chain and have converted it to supply chain 4.0. Organisations must be receptive to supply chain 4.0 to maintain their competitive advantage. Therefore, this study aimed to investigate the relationships among supply chain 4.0 technologies so that, by learning and understanding these connections, industries can pave the way for the implementation of these technologies in their supply chains and use them in problem-solving. The literature review was used to identify the supply chain 4.0 technologies, and the Delphi technique was applied to extract them, including the Internet of Things (IoT), cyber-physical systems, cloud computing, big data, blockchain, artificial intelligence, Radio-frequency Identification (RFID), augmented reality, virtual reality, and simulation. The relationships of supply chain 4.0 technologies were examined using the DEMATEL technique and based on interpretive structural modelling (ISM), their deployment map was drawn. The type of technologies was determined using the MICMAC method. The MICMAC analysis found that the artificial intelligence technology is independent and, based on the findings through the DEMATEL technique, this technology is related to simulation, which belongs to the first level of the interpretive structural modelling technique, and IoT, cloud computing, big data, and blockchain technologies, which are at the second level. Based on the ISM method, RFID, virtual reality, augmented reality and simulation technologies are located at the first level; IoT, cyber-physical systems, cloud computing, big data and blockchain technologies are situated in the second level; and artificial intelligence technology belongs to the third level. According to the related literature, few studies have been conducted on the issues of supply chain 4.0 and the technologies that affect it. (original abstract)

Innowacje usług w przedsiębiorstwach produkcyjnych - jak uniknąć "paradoksu usług"

100%

Matusek M.

nr nr 2

87-103

Celem artykułu było znalezienie związków przyczynowo-skutkowych z oceną wzajemnego wpływu konfiguracji zasobów mogących przyczynić się do sukcesu w serwicyzacji przed - siębiorstw produkcyjnych. Badania nawiązują do zaproponowanych przez S. Madhavarama i S. Hunta zestawu konfiguracji zasobów, które stwarzają warunki do osiągnięcia sukcesu przed - siębiorstw wstępujących na ścieżkę zmiany modelu biznesowego. Jednak w swej pracy autorzy nie udzielają pełnej odpowiedzi na pytania, czy przedstawione konfiguracje zasobów mają taki sam wpływ na sukces oraz czy, a jeżeli tak, to jak silne są relacje pomiędzy tak zdefiniowanymi konfiguracjami zasobów? Do znalezienia odpowiedzi wykorzystano metodę DEMATEL (ang. DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory ). Wyniki badań wskazują, że analizowane konfiguracje zasobów nie są jednakowo ważne i mają różny wpływ na sukces zmiany orien- tacji przedsiębiorstw produkcyjnych w stronę usług. Dwie konfiguracje okazały się znaczące zarówno w wymiarze ważności, jak i relacji ("Kierownictwo wyższego szczebla i personel", "Metody i narzędzia"). Jedna z konfiguracji, tj. "Zasoby niematerialne sprzyjające budowa- niu portfela klientów", ma charakter ogólnego skutku odziaływania pozostałych konfiguracji.(abstrakt oryginalny)

The aim of the article was to find cause and effect relationships in the resource configura- tion contribute to success in servitization. Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method is applied with this regard. The results showed that two configurations "The senior management and staff " and "Methods and Tools" appeared to be significant both in terms of validity and relationships. "Position in the industry" is more affected factor than other configurations.(original abstract)