Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Analysis of land use and land cover maps suitability for modeling population density of urban areas – redistribution to new spatial units based on CLC and UA databases

100%

Pirowski T. , Timek M.

|

tom T. 17

53--64

EN

The series of articles contains a comparison of the possibilities of using data from three sources for mapping people, with diff erent spatial, thematic and time accuracy. These are data from Corine Land Cover (CLC) and Urban Atlas (UA) projects and the result of object classifi cation (OBIA) of RapidEye data. The information on the existence of building zone included on the land use and land cover maps (LULC) constituted a limiting variable in the dasymetric method of population mapping. Categories related to building types allowed for the introduction of variable relationships, diversifying population density. These treatments enabled multi-variant development of maps of spatial population occurrence at a higher level than the original census units. The experiment was carried out in the area of Krakow. Statistical data from 141 urban units (u.u.) of the city were used. Generation of population maps was carried out in several variants. Divisions of buildings were made depending on its characteristics and functions. The results of population conversion were analyzed on Central Statistical Offi ce (hereafter referred as CSO, in Polish: GUS) data in a kilometer grid and on a specially prepared map of the population including a part of Krakow. The applied double verifi cation allowed to rank the obtained population maps and provide border spatial accuracy of their cellular representation. The fi rst part of the cycle presents the state of knowledge about population mapping and population conversion using the dasymetric method. The area of research is described. Spatial and statistical data used in the research were characterized. Works related to population conversion based on CLC and UA were presented. Six maps of the population distribution of Krakow were obtained. A multi-variant process of recalculating and setting weights for various types of buildings is described by providing for urban units the values of RMSE and MAPE. Population using the surface-weight method based on UA data was considered the best (MAPE 66%, RMSE 3442 people/u.u.). On CLC data, these errors were: MAPE 168%, RMSE 5690 people/u.u. In the subsequent parts of the cycle, the population conversion will be presented using object-oriented classifi cation. The methodology for the verifi cation of results will be described based on a photointepretation map of the population and the GUS perimeter grid. A discussion will be conducted related to the use of RMSE and MAPE measures. The ranking of methods and recommendations improving the results of population redistribution based on CLC, UA and OBIA will be given.

PL

Cykl artykułów zawiera porównanie możliwości wykorzystania do kartowania ludności danych z trzech źródeł, o różnej dokładności przestrzennej, tematycznej i czasowej: dane z projektów Corine Land Cover (CLC) i Urban Atlas (UA) oraz wynik klasyfikacji obiektowej (OBIA) danych RapidEye. Zawarta na mapach pokrycia i użytkowania terenu informacja o występowaniu zabudowy stanowiła zmienną ograniczającą w dazymetrycznej metodzie kartowania ludności. Kategorie związane z typami zabudowy pozwoliły na wprowadzenie zmiennych powiązań, różnicujących zagęszczenie ludności. Te zabiegi umożliwiły wielowariantowe opracowanie map przestrzennego występowania ludności na poziomie wyższym niż pierwotne jednostki spisowe. Eksperyment przeprowadzono na obszarze Krakowa, wykorzystując dane statystyczne ze 141 jednostek urbanistycznych (j.u.) miasta. Generowanie map ludności przeprowadzono w kilku wariantach, dokonując podziałów zabudowy w zależności od jej charakterystyki i funkcji. Wyniki przeliczania ludności na nowe jednostki przestrzenne odniesiono na etapie weryfikacji do danych o ludności podanych przez GUS w siatce kilometrowej oraz do specjalnie przygotowanej przez autorów szczegółowej mapy ludności obejmującej fragment Krakowa. Zastosowana podwójna weryfikacja pozwoliła na uszeregowanie według jakości uzyskanych map populacji oraz podanie granicznych dokładności przestrzennych ich komórkowej reprezentacji. W pierwszej części cyklu zaprezentowano zarys stanu wiedzy o kartowaniu ludności i zasadach przeliczania populacji metodą dazymetryczną. Opisano obszar badań, scharakteryzowano wykorzystane w badaniach dane przestrzenne i statystyczne. Przedstawiono prace związane z przeliczeniem populacji w oparciu o CLC i UA, uzyskując łącznie 6 map rozkładu ludności Krakowa. Wielowariantowy proces przeliczania i ustalania poprawnych wag dla różnych typów zabudowy scharakteryzowano poprzez podanie dla jednostek urbanistycznych, sprzed realizacji warunku Toblera, wartości średniego błędu kwadratowego (RMSE) oraz średniego absolutnego błędu procentowego (MAPE). W oparciu o te parametry kartowanie ludności metodą powierzchniowo-wagową, bazującą na danych UA, uznano za najlepszą (MAPE 66%, RMSE 3442os./j.u.), podczas gdy na danych CLC błędy te wyniosły: MAPE 168%, RMSE 5690 os./j.u. W kolejnych częściach cyklu przedstawione zostanie przeliczanie populacji z zastosowaniem klasyfikacji obiektowej. Opisana zostanie metodyka weryfikacji wyników w oparciu o fotointepretacyjną mapę ludności oraz siatkę kilometrową GUS. Przeprowadzona będzie dyskusja nad zasadnością stosowania miar optymalizacyjnych RMSE i MAPE. Podany zostanie ranking metod oraz rekomendacje poprawiające wyniki redystrybucji ludności w oparciu o CLC, UA i OBIA.

2

Anaysis of changes in land cover structure using ring-shaped polygons of evaluation, on the example of selected areas of Slovakia, Poland and the Czech Republic

100%

Wnęk A. , Kudas D. , Halva J.

|

2019

|

tom no. 1

45--56

EN

The objective of this paper is the assessment of the share of individual land cover categories in centric and ring-shaped evaluation polygons. In the analyses the data from the Corine Land Cover project for 2006 and 2012 were used. These data are available through the Urban Atlas. The basic spatial statistics concerning the land cover categories were determined. As a result of the analyses, information about land cover changes that took place over a period of 6 years was obtained, observed with increasing distance from the assumed reference point. An inference was also made regarding the possibility of determining the changes taking place in selected units in the period of 2006–2012.

PL

W ramach badań przeprowadzona została ocena stopnia udziału poszczególnych kategorii pokrycia w centrycznych poligonach oceny o kształcie pierścieni. Określono podstawowe statystyki przestrzenne dotyczące kategorii pokrycia terenu. Wykorzystano dane opracowane w ramach projektu Corine Land Cover dla roku 2006 i 2012, udostępnione poprzez Urban Atlas. W wyniku przeprowadzonych analizy otrzymano informacje o zmianach w pokryciu terenu, jakie zaszły w okresie 6 lat, w raz z oddalaniem się od przyjętego punktu odniesienia. Przeprowadzono także wnioskowanie dotyczące badania możliwości określenia zmian zachodzących w wybranych jednostkach w okresie od 2006 do 2012 roku.

3

Semiautomatic land cover mapping according to the 2nd level of the CORINE Land Cover legend

99%

Golenia M. , Zagajewski B. , Ochtyra A. , Hościło A.

|

tom Vol. 47, No. 4

203--212

EN

Actual land cover maps are a very good source of information on present human activities. It increases value of actual spatial databases and it is a key element for decision makers. Therefore, it is important to develop fast and cheap algorithms and procedures of spatial data updating. Every day, satellite remote sensing deliver vast amount of new data, which can be semi-automatically classified. The paper presents a method of land cover classification based on a fuzzy artificial neural network simulator and Landsat TM satellite images. The latest CORINE Land Cover 2012 polygons were used as reference data. Three satellite images acquired 21 April 2011, 5 June 2010, 27 August 2011 over Warsaw and surrounding areas were processed. As an outcome of classification procedure, the maps, error matrices and a set of overall, producer and user accuracies and a kappa coefficient were achieved. The classification accuracy oscillates around 76% and confirms that artificial neural networks can be successfully used for forest, urban fabric, arable land, pastures, inland waters and permanent crops mapping. Low accuracies were obtained in case of heterogenic land cover units.

4

Natural Capital Changes in Poland – Integrating Spatial and Economic Approach

80%

TELEGA I. , TELEGA A. , Paradowska M. , Platje J. J. , Słodczyk J.

|

2017

|

tom 17

|

nr 44

907-922

EN

In the context of decision making, the main challenge is the assessment of changes in natural capital stocks due to conversion of ecosystems for development purposes. Ecosystems are basically a spatial concept, so the natural approach is to use GIS to evaluate land cover changes. Basic economic model of competing land uses allows us to formulate the criteria of economic rationality in the management of natural capital. The goal of this paper is a preliminary application of the criteria coming from the economic model of land uses to assess changes in land cover in Poland in the years 2000-2012.

PL

Ocena zmian w zasobach kapitału naturalnego spowodowanych przekształcaniem ekosystemów jest kluczowe dla rozwoju społeczno-gospodarczego. Świadczenie ekosystemów mają duży wpływ na jakość życia oraz dobrobyt społeczny. Ekosystemy są koncepcją przestrzenną, więc naturalnym podejściem jest użycie GIS do oceny zmian w pokryciu terenu. Podstawowy ekonomiczny model zmian w użytkowaniu ziemi pozwala na sformułowanie kryteriów racjonalności ekonomicznej w zarządzaniu kapitałem naturalnym. Celem pracy jest wstępne zastosowanie kryteriów wynikających z ekonomicznego modelu użytkowania gruntów w celu oceny zmian pokrycia terenu w Polsce w latach 2000-2012.

5

Inwentaryzacja i monitoring pokrycia terenu w Europie: pierwszy produkt serwisu szybkiej ścieżki GMES

71%

Bielecka E.

|

tom T. 6, z. 3

125-130

EN

Environmental policy, as well as regional development and agricultural policy in the European Union and in the Member States require access to current information on land use and land cover. In its operational work on monitoring and protecting environment, the European Union used the information gained from several programs, among them the CORINE Land Cover supervised by the European Environment Agency (EEA). Launching in 2002 the GMES program the European Commission decided that all existing programs of collecting data for environment monitoring based on satellite technologies would be implemented within the framework of this initiative. Thus, the GMES took its under umbrella the CORINE Land Cover program. The first service, launched according to the plan in 2008, is monitoring of land cover and land use - Land Core Monitoring Service, providing information about the status and changes in land use (COM 2005; EEA 2006). Thus, updating the CORINE Land Cover databases for the reference year 2006 is implemented within the framework of this service. To meet the ever growing requirements of CORINE Land Cover data users it was decided that the inventory of changes in land use and land cover will be carried out in greater detail than in 2000. It was also decided to use minimum mapping units of different sizes for the CLC2006 and CLC-Change databases. The sizes of 25 ha and 5 ha, respectively, designate different levels of aggregation, different spatial resolution, and thus different scale. The approach to creating the change database, applied in the CLC2006 project, does not result directly from "spatial overlaying" of the CLC2000 and CLC2006 bases, and provides higher resolution of the Changes2000.2006 database in a direct manner, since all changes greater than 5 ha are recorded. Completion of construction of the CLC2006 and Changes2000 .2006 for Europe is scheduled for the first quarter 2009 and Polish data will be available at the end of 2008. The CLC databases are available free of charge on-line via the EEA data downloading services, for Poland the data may be obtained at the Chief Inspectorate of Environmental Protection. Ultimately, it is assumed to share this data within the European infrastructure for spatial information, using European geo-portal. The necessity to launch the fast track service on land use monitoring as the first was connected with the growing interest in spatial land cover data by the European Commission and various institutions cooperating with the Commission. Research on changes in land use and land cover allow to obtain information about the impact of human activity on the environment, in particular of such processes as urbanization and deurbanization, mass tourism, industrialisation, extensification of crop agriculture, transformation of the landscape, afforestation and deforestation, climate change and many others.

6

Distribution of Crataegus (Rosaceae) along a gradient of anthropogenic influence

57%

Oklejewicz K. , Chwastek E. , Szewczyk M. , Bobiec A. , Mitka J.

|

tom Vol. 61, nr 4

683--691

EN

The impact of land use intensity on the taxonomic composition of hawthorns in four regions of south-eastern Poland was investigated. As a result of different human settlement histories, two of the regions are 54–64% forested nowadays, and the remaining two regions are 70–78% transformed into arable land. Numerical analysis and Monte Carlo permutation tests showed that the purely geographical component of the species distribution, linked with the land use intensity, was statistically significant (1.97%, P = 0.002), as well the pure site component (1.17%, P = 0.010). The human-induced opening of the landscape promotes Crataegus monogyna. Forests are occupied by C. laevigata, C. rhipidiphylla, C. rhipidophylla Gand. var. lindmanii and the hybrid C. × macrocarpa (C. rhipidophylla × C. laevigata); on forest edges the hybrid C. × media (C. monogyna × C. laevigata) tends to occur. Crataegus × subsphaericea (C. monogyna × C. rhipidophylla) is rare and tends to occur in thickets, and a triple hybrid C. monogyna × C. rhipidophylla × C. laevigata colonizes recently abandoned fields. Hybridization seems to be an efficient evolutionary strategy of hawthorns in the face of human-induced transformations of the landscape.