Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Bayesian method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wybrane problemy diagnostyki z wykorzystaniem metod bayesowskich

100%

Jaźwiński J. , Grabski F.

tom Vol. 53, nr 5

19-31

W latach 1996-1999 realizowany był grant pod kierownictwem profesora Franciszka Grabskiego nt. "Estymacja bayesowska parametrów i charakterystyk niezawodności na przykładzie systemu transportu lotniczego i morskiego" (nr OT 00A03412). Niektóre wyniki uzyskane w grancie zostały opublikowane w książce: "Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce", WKiŁ, Warszawa 2001. Niniejsza publikacja ujmuje niektóre problemy z tej książki. W pracy sformułowano pojęcia takie jak: stan obiektu, stan awaryjny, czas ekspozycji, współczynnik pokrycia. Pojęcia te charakteryzują obiekt podlegający diagnozie. Następnie rozważono problemy rozpoznania i ich charakterystyki. Sformułowano pojęcie klasy. Rozważono diagnostykę logiczną i wskazano na zbieżność diagnoz z pojęciem klas. Do wyznaczenia przynależności do klas zastosowano metody bayesowskie.

ln the 1996-1999 under leadership of prof. Franciszek Grabski has been realised the grant named "Bayesian estimation of reliability parameters and characteristics on the example air and sea systems of transport". Some of the results obtained in the grant were published in the book " Bayesian methods in reliability and diagnosis". The presented here publication contains some of the problems from that book. In the work such concepts like: the state of an object, the state of break down, exposure time, factor of covering are defined. These concepts describe an object under diagnosis. The problems of recognition and their characteristics were considered also. The concept of a class was formulated The logic diagnosis was considered and the concurrence of diagnosis with the concept of the class were shown. The Bayesian methods for determining the collocation with the class were applied.

Two-dimensional optimization of Bayesian algorithms with bandlimited basis functions

100%

Chlewicki W. , Brykalski A.

tom Vol. 26, no. 3

15-32

This paper describes implementation of controlled random search procedure employed to optimize and evaluate Bayesian image reconstructions algorithms with bandlimited basis functions. Median root prior (MRP) and its generalizations, i.e. the L-filter and hybrid MRP were optimized and compared to the Huber penalty. The coefficient controlling amount/weight of the penalty and parameter controlling width ofthe bandlimited basis functions were optimized for different amounts of noise in the data. The reconstruction methods were accelerated using ordered subsets principle. Taking into account quantitative accuracy of the reconstructions, basic MRP with bandlimited basis functions is a practical altemative to the L-filter or hybrid MRP.

Zastosowanie metody kopuli do dwuwymiarowej analizy wezbrań sztormowych w profilach wodowskazowych Świnoujście i Kołobrzeg

80%

Ciupak M. , Rokiciński K.

tom R. 52 nr 4 (187)

15-34

W artykule zastosowano metod. kopuli do dwuwymiarowej analizy wezbra. sztormowych. Wezbrania sztormowe scharakteryzowano dwuwymiarow. zmienn. losow.: maksymalnym poziomem morza ponad nape.nienie w profilach wodowskazowych .winouj.cie PM.WI i Ko.obrzeg PMKOL. Proba losowa zosta.a wyznaczona na podstawie zidentyfikowanych wezbra. sztormowych wzd.u. po.udniowych wybrze.y Ba.tyku w latach 1976.2000. Celem artyku.u by.o znalezienie najlepszego dwuwymiarowego rozk.adu prawdopodobie.stwa badanej zmiennej losowej (PM.WI, PMKOL). Badaniu poddano eliptyczn. kopul. gaussowsk. i archimedesowsk. jednoparametrow. Gumela-Hougaarda. Do badania zgodno.ci kopuli z zaobserwowanymi realizacjami zmiennej losowej (PM.WI, PMKOL) u.yto wspo.czynnika korelacji rang Spearmana. Najlepsz. zgodno.. uzyskano dla kopuli Gumbela-Hougaarda �Ďs = 0,9871.

The copula method was applied to analyze 2D storm surges. Storm surges were described with 2D variable: the maximum water level above the filling level at Świnoujście PMŚWI and at Kołobrzeg PMKOL. The identified storm surges along of southern Baltic coasts in the period 1976–2000 were used to set the random sample. The aim of this paper is to find the best fit 2D probability distribution of the variable (PMŚWI, PMKOL). Two copula functions: elliptical Gaussian and Archimedean Gumbel-Hougaard copula were investigated. To verify copula conformity with the data observed the non-parametric dependence measure such as Spearman’s ńs was used. The best conformity was recorded for Gumbel-Hougaard copula ńs = 0,9871.