Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 41

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Badania reprezentacyjne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
1
Content available remote Losowe i nielosowe próby w badaniach statystycznych
100%
|
|
nr z. 4
168-174
XX
Jednym z istotnych etapów projektowania badania próbkowego (niewyczerpującego) jest określenie techniki wyboru próby (ang. sampling technique). Badacz musi najpierw rozstrzygnąć, czy będzie to któraś z grupy technik probabilistycznych (losowych) czy nieprobabilistycznych (nielosowych). O wyborze tym decydować mogą: zakres posiadanych lub dostępnych informacji o populacji, zamiar wykorzystania wnioskowania statystycznego do uogólnień na badaną populację, budżet przeznaczony na badanie, czas realizacji badania, i inne czynniki. Wskazanie konkretnej techniki albo kombinacji technik próbkowania, wiązać się będzie dalej z tak ważnymi kwestiami, jak: sposób określenia liczebności próby, możliwość włączenia do badania już posiadanych informacji (a priori) o populacji, wybór metod uzupełnienia (imputacji) braków w danych zebranych od respondentów. Celem tego opracowania jest scharakteryzowanie wpływu, jaki na wybór techniki próbkowania mają coraz doskonalsze sposoby gromadzenia i przetwarzania danych o różnych populacjach poddawanych badaniom. Dynamiczny postęp technologiczny, którego doświadczamy od kilku dziesięcioleci, oddziałuje w sposób znaczący na wszystkie etapy procesu projektowania badania próbkowego, w tym na decyzję o sposobie doboru próby badawczej. Dzięki temu postępowi coraz więcej wiemy o wielu zbiorowościach poddawanych badaniu, i naturalna staje się potrzeba wykorzystania tej wiedzy już na etapie wyboru próby badawczej. (abstrakt oryginalny)
XX
W artykule przedstawiono w ogólnym zakresie rozwój teorii i praktyki badań reprezentacyjnych, gdzie omówiono podstawowe prace teoretyczne, które przyczyniły się do postępów badań reprezentacyjnych na świecie.
EN
The author revised development of the theory and practise of sample surveys using materials from the session of the International Statistical Institute in Helsinki, that took place in August, 1999. He discussed theoreticcil hasis of sample method emphasising random and modal attitude. Next he presented development of designing ąuestionnaires highlighting the meaning of computer supported interviews for data quality. Then he discussed methods of estimating data quality and mistakes in statistical surveys, surveys periodically repeated including prohlems connected with panel surveys and problems of smali area estimation. He characterised briefly practise of sample surveys in Poland and he submitted some postulates on the further development of sample surveys. (original abstract)
XX
W badaniach reprezentacyjnych małych obszarów wykorzystywane są informacje otrzymane na podstawie próby wylosowanej z całej populacji. Często konsekwencją tego jest brak możliwości uzyskania takiej liczebności próby dla małego obszaru, jaka byłaby niezbędna do oszacowania parametru analizowanego rozkładu z wymaganą dokładnością. W artykule przedstawione są propozycje wykorzystania danych przekrojowo-czasowych do estymacji średniej dla populacji i podpopulacji, przy czym rozpatrywane są różne przypadki ze względu na rozkład badanych zmiennych.
EN
Small samples often appear in small area investigations. It is the reason of difficulties in statistical inference. In this paper the proposition of using cross-section-time samples in subpopulation investigations is given. There are considered two populations of the same or different distributions and samples which were drawn from these populations. Some simulation experiments were conducted in order to investigate estimate precision. They confirm the possibility of increasing the estimate precision in case of proposed algorithm.
XX
W artykule dokonano charakterystyki badań pogłowia zwierząt gospodarskich w Polsce. Omówiono regulacje unijne, dotyczące badań statystycznych trzody chlewnej, bydła oraz owiec i kóz.
XX
Autor rozważa rozwój badań reprezentacyjnych w 90-leciu GUS. Rozpoczyna artykuł omówieniem wkładu polskiego statystyka Jerzego Neymana w rozwój teorii badań reprezentacyjnych w 1933 r., a następnie dokonuje syntetycznego przeglądu rozwoju teorii i praktyki badań reprezentacyjnych na świecie. Dokonuje następnie przeglądu rozwoju teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce po 1945 r., wyszczególniając jednocześnie badania powtarzalne, oceny jakości danych oraz metody estymacji dla małych obszarów. Podkreśla szczególny wkład polskich statystyków w rozwój metod estymacji dla małych obszarów. W zakończeniu Autor podkreśla potrzebę prowadzenia dalszych prac badawczych w tej dziedzinie oraz konieczność współpracy specjalistów różnych dyscyplin. (abstrakt oryginalny)
EN
The author of this article considers sample surveys' development in the ninety decade of CSO. The article begins with the description of polish statistician Jerzy Neyman's contribution in sample surveys' development theory. Next, the synthetic review of theory development and sample surveys' practice in the world was made. The author also made the review of development theory and sample surveys' practice in Poland after the year 1945, specifying at the same time repeated surveys, data quality's estimation and estimation method for the small areas. In the ending author emphasizes the need of conducting further research works in these domain and necessity of cooperation between the specialists from different disciplines. (original abstract)
XX
Zapotrzebowanie na różnego rodzaju dane i analizy statystyczne z zakresu badań społeczno-ekonomicznych w układach regionalnych i lokalnych stale rośnie. Dotyczy to głownie przekrojów wojewódzkich, powiatowych, a także miast o różnej wielkości. Zwykle potrzebnych danych nie można uzyskać z badań pełnych, które pozwalają na pozyskanie informacji w żądanych przekrojach, a jedynie mogą być one dostępne z badań częściowych, prowadzonych metodą reprezentacyjną. Jednakże wyniki z badań reprezentacyjnych dla małych obszarów są zwykle niewiarygodne ze wzgląd na niewystarczające liczebności prób, a także ograniczone środki finansowe i organizacyjne. W takich przypadkach, w celu zwiększenia precyzji ocen, można wykorzystać metody estymacji dla małych obszarów, które "zapożyczają mocy", tj. wykorzystują informacje w czasie i przestrzeni z dostępnych rejestrów oraz innych badań. Autor omawia postępy prac nad doskonaleniem metod estymacji dla małych obszarów oraz przedstawia prace badawcze podjęte w tym zakresie przez Eurostat. Rozważa metody estymacji pośredniej do ocen różnych parametrów dla małych obszarów, wśród których wyróżnia estymatory syntetyczne, ilorazowe i regresyjne, estymatory złożone, a szczególnie empiryczny najlepszy liniowy predyktor nieobciążony, empiryczny estymator bayesowski oraz hierarchiczny estymator bayesowski, przy wykorzystaniu różnych źródeł danych. W uwagach końcowych omawiane są możliwości wykorzystania tych metod w badaniach procesów społeczno-ekonomicznych w Polsce. (abstrakt orginalny0
XX
Metody statystyczne umożliwiają wnioskowanie i dokonywanie uogólnień na podstawie zbiorów danych o różnej liczebności. Mała ilość informacji o badanej zmiennej może być uzupełniana danymi pomocniczymi. Cechą charakterystyczną statystycznych metod wnioskowania dla małych obszarów jest wykorzystanie informacji z próby wylosowanej z całej populacji w czasie jednego badania do analizy w innym badaniu zjawisk zachodzących w małych obszarach. W artykule przedstawiono konstrukcję syntetycznych estymatorów parametrów dla małego obszaru, kryteria wyboru danych pomocniczych przy estymacji syntetycznej i analizę Monte Carlo błędów oszacowań dla ilorazowych i regresyjnych estymatorów syntetycznych.
EN
In the paper a method of determination of small areas similar to given small area is proposed. An estimation precision for small area mean is considered for six synthetic estimators. For three estimators statistical data dealing with the whole population are used and for other estimators - data dealing with some groups of similar small areas. In conducted Monte Carlo experiments proposed method of determining the group of similar small areas allows to increase the precision of considered synthetic estimators for stratified sampling design without replacement.
|
|
nr z. 3-4
303-308
XX
Stosując metodę reprezentacyjną do oceny wartości przeciętnej w populacji często używamy średniej z próby losowanej według pogrupowanego schematu losowania grupy. Daje to dobre efekty szczególnie przy dużym zróżnicowaniu badanej cechy wewnątrz grup. Gdy wartości badanej cechy nie są znane, wówczas grupowanie cechy prowadzimy według cech dodatkowych obserwowanych w całej populacji. W artykule założono, że zależność cechy badanej i dodatkowych jest opisana funkcją regresji liniowej, której parametry sumują się do liczby jeden. Błąd średniokwadratowy średniej z próby przedstawiono jako funkcję parametrów regresji i parametrów cech dodatkowych. Naszkicowano także iteracyjny algorytm tworzenia takich grup w populacji.
EN
In the paper there is analysed a problem of estimation of the mean of a finite population on the basis of a sample drawn by a scheme of cluster sampling. The greater is intragroup differentiation the more precise is the predictor. The population is grouped by additional variable observed in the population as a whole. In the paper there is also given a method of grouping of population providing maximal intragroup differentiation of additional variables. (original abstract)
XX
Przedstawiono graniczne własności statystyk, przy pominięciu założenia o niezależności zmiennych losowych, których wartości są obserwacjami cechy w próbie.
10
75%
XX
Autor bada współzależności między rozwojem teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce w ciągu ponad 60 lat. Rozpoczyna od klasycznej pracy Neymana (Neyman, 1934), która dała teoretyczne podstawy probabilistycznego podejścia wyboru próbki umożliwiające wnioskowanie z badań reprezentacyjnych. Główne idee tej pracy były najpierw opublikowane po polsku w 1933 r. (Neyman, 1933) i miały istotny wpływ na a praktykę badań reprezentacyjnych Polsce przed i po II Wojnie Światowej. Badania reprezentacyjne prowadzone w latach 1950-tych i 1960-tych były konsultowane z J. Neymanem w czasie jego wiz w Polsce w latach 1950 i 1958 (Fisz, 1950; Zasępa, 1958). Praktyczne problemy występujące przy planowaniu i analizie badań reprezentacyjnych Polsce były częściowo rozwiązywane przez Komisję Matematyczną GUS powołaną w końcu 1949 r. jako organ doradczy i opiniodawczy Prezesa GUS. Komisja ta składała się ze specjalistów zarówno z GUS jak i ośrodków naukowo-badawczych w kraju (Kordos, 2012a). Komisja działała do 1993 r. i wpływała w istotny sposób na praktykę badań reprezentacyjnych Polsce. Specjalną uwagę poświęcono wpływowi teorii badań próbkowych na świecie i w Polsce na praktykę badań reprezentacyjnych w Polsce, a w szczególności na plany i schematy losowania i metody estymacji w badaniach prowadzonych w czasie, a głównie metodzie rotacyjnej (Greń, 1969; Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Lednicki, 1982; Popiński, 2006; Wesołowski, 2010); lokalizacji próby (Bracha et al.,2004b, Greń, 1964, 1966; Lednicki, 1979, 1989; Lednicki i Wesołowski, 1994;), metodom estymacji (Bracha, 1996, 1998; Greń, 1970; Kordos, 1982; Lednicki, 1979, 1987, Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972), jakości danych (Kordos, 1973, 1988; Zasępa, 1993) oraz metodom estymacji dla małych obszarów (Bracha, 1994, 2003; Bracha et al., 2004b; Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). W zakończeniu prowadzone są rozważania na temat przyszłych zapotrzebowań na informacje z badań reprezentacyjnych. (abstrakt oryginalny)
EN
The author examines interplay between sample survey theory and practice in Poland over the past 60 years or so. He begins with the Neymans's (1934) classic landmark paper which laid theoretical foundations to the probability sampling (or design-based) approach to inference from survey samples. Main ideas of that paper were first published in Polish in 1933 (Neyman, 1933) and had a significant impact on sampling practice in Poland before and after the World War II. Sample surveys conducted in 1950s and 1960s were consulted with J. Neyman during his visits in Poland in 1950 and 1958 (Fisz, 1950a; Zasepa, 1958). Some practical problems encountered in the design and analysis of sample surveys were partly solved by the Mathematical Commission of the CSO which was established in 1949, as an advisory and opinion-making body to the CSO President in the field of sample surveys. The Commission concentrated specialists in the sampling methods both from the CSO and research centres in the country (Kordos, 2012a). The Commission had a significant impact on sampling practice in Poland and was active till 1993. Special attention is devoted to the impact of sampling theory on sampling practice in Poland, and particularly on sample designs and estimation methods in: sampling in time and rotation methods (Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Wesołowski, 2010); sample allocation and estimation methods (Bracha, 1994, 1996, 2003; Greń, 1964, 1966, 1969, 1970; Kordos, 1969, 1973, 1982; Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972, 1993 ); data quality (Kordos, 1973, 1988); estimation methods for small areas (Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b, 2004; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). Concluding remarks are given at the end. (original abstract)
EN
Expectations of economic agents exert unquestionable influence on their decisions. Not surprisingly, analysis of properties of expectations formation processes often provides valuable insight for both explanation and prediction of economic behavior. The paper proposes to test whether expectations of Polish industrial enterprises are rational. Analysis of the rationality of expectations is based on direct tests of unbiasedness and orthogonality (in respect to selected elements of information set) within the framework of the Rational Expectations Hypothesis introduced by J. F. Muth. Both properties are necessary (though not sufficient) conditions for the expectations to be considered rational. Empirical analysis is based on firm-level data collected by the Research Institute for Economic Development of the Warsaw School of Economics through business tendency surveys. In monthly surveys of industrial enterprises, respondents evaluate changes in selected areas of economic activity by assigning these changes to three categories: increase, decrease, or no change. Use of qualitative survey data makes it necessary to employ quantification methods in order to compare expectations series with observed changes in variables. In the paper, regression method is used. Questions of expectations measurement and quality of expectations measures are also briefly addressed. Empirical results of rational expectations tests for Polish industrial enterprises exhibit dependence on econometric tools used, such as quantification and estimation methods. Generally, expectations of Polish industrial enterprises show only limited rationality. Widely available information, such as previous forecasts and recently observed changes in forecasted variables, could be employed for the purpose of improving quality of predictions. Differences in the level of rationality of production, price, and employment expectations have been observed; we try to provide explanation for this variation. (original abstract)
XX
W praktyce badań statystycznych stosunkowo rzadko wykorzystuje się losowanie proste. Znacznie częściej korzystamy z innych wariantów pobierania próby, jak np. losowanie warstwowe, zespołowe czy systematyczne. Stosowanie innych metod pobierania próby niż losowanie proste jest często wymuszone przez warunki (np. brak odpowiedniego operatu losowania), a często jest stosowane ze względu na lepsze własności odpowiednich estymatorów. Przy różnych schematach losowania zazwyczaj wykorzystujemy różne postacie estymatorów. Niekiedy możemy zapewnić otrzymanie lepszych ocen dzięki wykorzystaniu informacji o cesze (lub cechach) dodatkowych. W różnych badaniach statystycznych spotykamy się z sytuacjami występowania braków danych. W niniejszym podrozdziale przedstawiono rezultaty analiz symulacyjnych związanych z analizą dokładności ocen wartości przeciętnej przy wykorzystaniu informacji dodatkowych z występującymi brakami danych. Rozważania były prowadzone przy zastosowaniu losowania dwustopniowego. Na pierwszym stopniu stosowano uogólniony schemat losowania Singha i Srivastavy, a na drugim stopniu losowanie proste. (fragment tekstu)
XX
Artykuł dotyczy wykorzystania statystyki Horovitza-Thompsona do estymacji przeciętnej na podstawie próby losowanej przestrzennie w perspektywie intensywnego wykorzystania komputerów.
EN
Spatial sampling is widely applied in economic and social surveys as when, for example, population units are administrative districts in a study region, or farms in an agricultural country or areas in a city. The present chapter proposes the use of some sequential sampling schemes which may be suitable to handle the main problems of spatial sampling, i.e. the presence of spatial correlation as well as the presence of units of unequal sizes. Unfortunately, these proposals involve algebraic complications in the expressions of inclusion probabilities. Hence, the Horvitz-Thompson estimator is generally inapplicable. However, when dealing with with-frame populations and when the inclusion probabilities do not depend on the values of the interest variable in the population, the problem may be straightforwardly bypassed. Indeed, in these cases, the sample selection can be independently replicated for an adequate number of times, in such a way that the population values are quantified in the field only for the units in the first sample, while the remaining samples are used to estimate the first- and second-order inclusion probabilities on the basis of the proportion of times in which the units or the couples of units enter the selected samples. (fragment of text)
XX
W artykule poruszono problem losowania dwustopniowego w sytuacji występowania braków odpowiedzi.
EN
In this paper, the well-known two-stage sampling scheme was modified by introducing second phase of sampling (subsampling) when nonresponse occurs at the second stage. General, arbitrary sampling designs characterized by inclusion probabilities were assumed in both stages and in the second phase. An unbiased mean value estimator was proposed. Its variance under general stochastic nonresponse mechanism was derived. The expectation operators, present in the general formula for the variance, conveniently vanish when additional assumptions concerning sampling designs and response distribution are made. Moreover, an unbiased variance estimator for this mean value estimator was proposed. Finally the variance of the estimator was derived for the special case of simple random sampling without replacement and deterministic nonresponse. The formula for the unbiased estimator of its variance was also presented. (fragment of text)
XX
Artykuł ma na celu przedstawienie poziomu i zróżnicowania między dziedzinami działalności oraz zmian kosztów pracy na podstawie danych GUS. (fragment tekstu)
XX
W badaniach reprezentacyjnych często wykorzystuje się warstwowy schemat losowania. Bliski optymalnemu, podział populacji na warstwy zapewnia, że estymacja badanych parametrów będzie precyzyjna. Metoda Daleniusa i Hodgesa jest klasycznyną metodą wyznaczania przybliżonych granic warstw. Celem artykułu jest prezentacja tej metody oraz optymalizacji jej algorytmu pod względem doboru wartości parametru algorytmu. W pracy wykorzystano dane pochodzące z Powszechnego Spisu Rolnego w 2002 roku.
EN
A Dalenius and Hodges method, is the most popular method of approximate stratification. The paper contains a proposal of a modification of the classical Dalenius and Hodges method; the strata boundaries got by using the modified method are better, i.e. they make estimation more precise in a comparison to the original method. Moreover, the paper contains an optimization of an algorithm of the method. Data from the Agricultural Census regarding were used in a numerical experiment.
XX
W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do warstwowania wielowymiarowej populacji. Podejście to rozpatruje problem warstwowania przy ustalonej liczebności próby, przy czym funkcją celu jest maksymalna wartość współczynnika zmienności (precyzji) rozpatrywanych estymatorów.
EN
The paper contains considerations on multivariate stratification of a population. The author proposes a new approach, in which a maximal value of a coefficient of variation of considered estimators is minimized, subject to a fixed sample size. In such approach arises a problem of a sample allocation between strata; for the sake of simplicity of the algorithm, an approximate formula for the multivariate sample allocation is proposed. Two cases of the stratification are considered, i.e. with and without creation of a "take-all" stratum. An application of the method is presented for four populations with bi-variate auxiliary and survey variable. (original abstract)
XX
Celem artykułu jest porównanie zastosowania trzech metod wyznaczających przybliżone granice warstw: metody Daleniusa i Hodgesa, Eckmana oraz Mahalanobisa do uzyskania startowych parametrów dla algorytmu optymalizującego stratyfikację przy pomocy metody Schneebergera. Wnioski te można uogólnić na wspomniane metody wyznaczania granic warstw.
EN
The paper contains the studies on the aspect of a choice of initial point in optimal stratification algorithm using the Schneeberger method. This algorithm for finding the optimal strata boundaries requires some initial values, i.e. strata boundaries. In the paper three methods of finding the approximate boundaries are presented, i.e. the method of Dalenius and Hodges, Eckman and Mahalanobis. The strata boundaries got by applying these methods were used as initial parameters in the algorithm of optimal stratification using the method of Schneeberger. The numerical experiment was carried out using the data from the Agricultural Census 2002 regarding the cereals and potatoes area. The best results were obtained using the Eckman and Mahalanobis methods. The results of the most popular method of finding the approximate strata boundaries, i.e. the Dalenius and Hodges method, were rather less satisfying than the results of the two above mentioned methods.
XX
Artykuł niniejszy ma dwa konkretne, praktyczne cele na oku: Pierwszy cel ma charakter ogólniejszy. Jak wykazuje pobieżna ocena krytyczna kilkunastu prac polskich o owcach, podana we wstępie, znajdujemy w nich dużą ilość braków czy błędów (z punktu widzenia zasad statystyki) w sposobie zbierania materiału, jego opisu i opracowania. Pierwsze więc zadanie tego artykułu polega na możliwie przystępnym przedstawieniu poprawnego wyboru materiału badawczego: ta część jest zastosowaniem znanych zasad metody reprezentacyjnej do specjalnego materiału, jaki stanowi pogłowie owiec bądź zbiorowość ich włosów. Cel drugi jest bardziej specjalny. Dotychczas bowiem nie tylko nie opracowano jeszcze metod ustalania liczności próby owiec, badanych pod względem własności ich włosów, ale o ile wiadomo, nie było jeszcze w tym kierunku żadnych usiłowań czy prób. Otóż niniejszy artykuł miałby być pierwszą próbą w tym kierunku. (fragment tekstu)
EN
In connection with the investigation on sheep with long woll-staples the author tends to explain the procedure of correct selection and determination of a representative test, in accordance with the principles resulting from the representative method. In the preamble, the author criticizes and appraises the manner in which empiric material had been hitherto collected and the inferences concluded in this basis. He then tries to render more concrete the object of investigation, be discusses the tentative collectivity and, finally, he describes and analyses the results. He therefore constructs, for the first time in Poland, tables presenting the numerosity of sheep and wool-staples. In his conclusions the author stresses the need of turning a greater attention to the scientific accuracy of investigation by the appliance of multistage drawing. (original abstract)
XX
Badanie dotyczy wynagrodzeń wypłacanych przez zakład pracy, a nie wynagrodzeń otrzymywanych przez zatrudnionego z kilku miejsc pracy. W prawdzie w publikacji przedstawiono większość metodologicznych aspektów postępowania, lecz nie są to informacje wyczerpujące. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.