Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  BLOB
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article presents digital stabilization procedure of the image recorded with a camera performing unintentional spatial movement in relation to the scene. This method consists in carrying out translational and rotational transformations and scaling all frames in relation to the first frame, using the tools of the Matlab environment. The image stabilization procedure allows to effectively improve the image to make it suitable for the analysis of the tracked objects trajectories on the scene, observed from the camera located on the rotor drone.
PL
W artykule przedstawiono procedurę cyfrowej stabilizacji obrazu zarejestrowanego kamerą wykonującą niezamierzony ruch przestrzenny względem sceny. Metoda ta polega na przeprowadzeniu transformacji translacyjnej, obrotowej i skalowaniu wszystkich kadrów względem kadru pierwszego, wykorzystując narzędzia środowiska Matlab. Procedura stabilizacji obrazu pozwala skutecznie uzdatnić obraz, by nadawał się on do analizy torów ruchu śledzonych obiektów na scenie, obserwowanej z kamery umieszczonej na dronie wirnikowym.
2
99%
EN
Based on the experience acquired from working on the Regional Oceanographic Database at the IOPAS in Sopot a general view of database as a tool for supporting scientific research was presented. Article describes general structure, data flow and techniques of using the ROD.
EN
The paper concerns identification of the object motion trajectories in a digital image. An image analysis procedure was used consisting of two methods: BLOB identification and Kalman filter. BLOB identification is the superior method, and the Kalman filter is an alternative one, used to determine the motion trajectories only in the event of incorrect BLOB identification. Data from the correct BLOB identification are used on an ongoing basis in the process of training the Kalman filter. In this way, the filter becomes a model of a physical object that allows predicting the future state based on the object's current behaviour. The use of two complementary image analysis methods allows to determine the motion trajectories of the object's characteristic points in conditions of uneven scene lighting. The effectiveness of the method was confirmed in experimental rests.
PL
Optymalizacja działania aplikacji to nie tylko efektywne zapytania SQL i odpowiednia konfiguracja sprzętu. Mimo stale rosnących przepustowości łącz internetowych nadal dużą rolę w tym procesie odgrywa warstwa prezentacji i sposobu przechowywania oraz dostarczania danych w tej warstwie. Artykuł omawia techniki wpływające na szybszą reakcję aplikacji WWW po stronie klienta, co minimalizuje obciążenie serwera.
EN
Efficient SQL queries and corresponding hardware configuration are not only one method to optimize performance of web applications. Despite the ever-increasing bandwidth of Internet connections, still a large role in this process has presentation layer and how to store and deliver data in this layer. This article discusses techniques that affect faster response of web applications on the client side to minimize server load.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.